ROT-Daten

Was sind ROT-Daten?

ROT-Daten sind Daten, die redundant, veraltet oder trivial sind. Sie umfassen doppelte Dateien, veraltete Dokumente, aufgegebene Projektordner, abgelaufene Aufzeichnungen und nicht geschäftsbezogene Inhalte, die in Unternehmensumgebungen gespeichert sind.

ROT-Daten sammeln sich typischerweise im Laufe der Zeit aufgrund von:

• Schlechte Aufbewahrungsrichtlinien
• Mangel an Datenbesitz
• Unkontrollierte Dateiübertragung
• Migration von Altsystemen
• Dezentralisierte Kollaborationsplattformen

Obwohl ROT-Daten harmlos erscheinen mögen, enthalten sie oft veraltete, aber dennoch sensible Informationen, die für Benutzer lange nach Ablauf ihres geschäftlichen Wertes zugänglich bleiben.

Warum sind ROT-Daten ein Sicherheitsrisiko?

ROT-Daten erhöhen das Risiko auf verschiedene Weise. Erstens erhöht es das Volumen an Daten, die geschützt, überwacht und auditiert werden müssen. Zweitens fehlt es oft an klarer Eigentümerschaft oder Klassifizierung, was es schwierig macht, angemessene Kontrollen anzuwenden. Drittens können sensible Daten, die in veralteten Dateien eingebettet sind, übermäßig exponiert bleiben.

Häufige Risiken im Zusammenhang mit ROT-Daten sind:

• Übermäßige Berechtigungen für veraltete vertrauliche Dateien
• Erhöhte Wahrscheinlichkeit von Datenverletzungen
• Höhere Speicher- und eDiscovery-Kosten
• Schwierigkeiten bei der Identifizierung wirklich hochsensibler Daten
• Compliance-Fehler aufgrund unsachgemäßer Aufbewahrung

Die Reduzierung von ROT-Daten verbessert die Gesamtsichtbarkeit und ermöglicht es Organisationen, ihre Schutzmaßnahmen auf Daten zu konzentrieren, die wirklich wichtig sind.

Wie identifizieren Organisationen ROT-Daten?

Die Identifizierung von ROT-Daten erfordert eine automatisierte Analyse über Dateisysteme, Cloud-Speicher und Kollaborationsumgebungen. Organisationen bewerten das Alter von Dateien, die letzten Zugriffszeiten, Duplikationsmuster, den Eigentumsstatus und die Sensibilität des Inhalts.

Die effektive Identifizierung von ROT-Daten umfasst:

• Erkennung von veralteten Dateien, die in einem definierten Zeitraum nicht geändert wurden
• Identifizierung von doppeltem oder nahezu doppeltem Inhalt
• Hervorheben von verwaisten Daten ohne aktiven Eigentümer
• Korrelation sensibler Inhalte mit Inaktivitätsmustern

Durch die Kombination von Aktivitätsanalyse und Inhaltsinspektion können Organisationen zwischen Daten mit geringem Wert und sensiblen Informationen, die Schutz benötigen, unterscheiden.

Was ist die Beziehung zwischen ROT-Daten und der Datenklassifizierung?

Die Datenklassifizierung identifiziert sensible Inhalte. Die ROT-Datenanalyse bestimmt, ob dieser Inhalt weiterhin einem legitimen Geschäftszweck dient.

Zum Beispiel kann eine Datei, die regulierte Daten enthält, korrekt als vertraulich eingestuft werden, aber dennoch als ROT-Daten qualifiziert werden, wenn sie veraltet, ungenutzt oder dupliziert ist. In solchen Fällen kann die Behebung das Archivieren, Löschen oder Einschränken des Zugriffs umfassen, um die Exposition zu verringern.

Effektive Programme zur Datensicherheit kombinieren Klassifizierung und ROT-Datenmanagement, um Risiken zu minimieren und gleichzeitig die Compliance aufrechtzuerhalten.

Anwendungsfälle

• Identifizierung veralteter sensibler Dateien in hybriden Umgebungen
• Reduzierung der Speicherkosten durch Eliminierung von Duplikaten
• Unterstützung von verteidigbaren Datenlöschstrategien
• Die Sichtbarkeit überexponierter Alt-Dokumente verbessern
• Vorbereitung auf Audits und eDiscovery-Anfragen
• Abstimmung der Aufbewahrungsrichtlinien mit der tatsächlichen Datennutzung

Wie Netwrix helfen kann

Manuelle ROT-Datenbereinigungsmaßnahmen sind inkonsistent und übersehen oft sensible Informationen, die in veralteten Dateien eingebettet sind.

Netwrix Data Classification ermöglicht es Organisationen, zu:

• Entdecken Sie sensible Daten in Dateisystemen, E-Mails, Datenbanken und Cloud-Repositorys
• Veraltete, doppelte und verwaiste Dateien mithilfe von Aktivitätsanalysen und Metadateninspektionen identifizieren
• Sensiblen Inhalt mit effektiven Berechtigungen und Zugriffsrechten korrelieren
• Überexponierte vertrauliche Daten hervorheben, die nicht aufgerufen oder geändert wurden
• Unterstützen Sie verteidigbare Entscheidungen zur Remediation und Aufbewahrung

Durch die Kombination von sensibler Datenentdeckung mit ROT-Datenanalyse hilft Netwrix Data Classification Organisationen, die Angriffsfläche zu reduzieren, unnötige Exposition zu beseitigen und die Compliance-Position zu stärken.

Nicht alle gespeicherten Daten haben Wert. Was unreguliert bleibt, wird zum Risiko.