Entdeckung sensibler Daten

Was ist die Entdeckung sensibler Daten?

Die Entdeckung sensibler Daten ist eine Sicherheits- und Governance-Praxis, die verwendet wird, um Daten zu identifizieren, die Schaden verursachen könnten, wenn sie offengelegt, missbraucht oder verloren gehen. Dazu gehören personenbezogene Daten (PII), sensible personenbezogene Daten (SPI), Finanzunterlagen, Gesundheitsdaten, geistiges Eigentum und regulierte Datentypen.

Im Gegensatz zu einfachen Dateninventaren konzentriert sich die Entdeckung sensibler Daten auf das Risiko. Sie beantwortet kritische Fragen wie, wo sensible Daten gespeichert sind, ob sie übermäßig exponiert sind und ob der Zugriff mit den geschäftlichen Anforderungen übereinstimmt. Die Entdeckung ist typischerweise die Grundlage für die Datenklassifizierung, Zugriffsüberprüfungen und Remediations-Workflows.

Warum ist die Entdeckung sensibler Daten wichtig?

Organizations generate and store massive volumes of data across file servers, databases, SaaS platforms, and cloud storage. Without visibility, sensitive data often ends up duplicated, forgotten, or accessible to far more people than intended.

Die Entdeckung sensibler Daten verringert dieses Risiko, indem sie informierte Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Sie unterstützt die Einhaltung von Vorschriften, begrenzt den Schadensradius von Sicherheitsverletzungen und hilft Sicherheitsteams, die Remedierungsbemühungen auf der Grundlage tatsächlicher Datenexposition und nicht auf Annahmen zu priorisieren.

Wie identifiziert man sensible Daten?

Die Identifizierung sensibler Daten erfordert eine Kombination aus technischer Analyse und geschäftlichem Kontext. Die meisten Organisationen beginnen damit, zu definieren, was „sensibel“ bedeutet, basierend auf Vorschriften, internen Richtlinien und Risikotoleranz.

Zu den gängigen Identifikationstechniken gehören die Mustererkennung für bekannte Datentypen wie Kreditkartennummern oder nationale Ausweise, Schlüsselwort- und Wörterbuchsuchen für geschäftsspezifische Begriffe sowie die Metadatenanalyse basierend auf Dateityp, Standort oder Eigentum. Fortgeschrittenere Ansätze umfassen die optische Zeichenerkennung (OCR) für Bilder und die Vertrauensbewertung zur Verringerung von Fehlalarmen.

Eine effektive Identifizierung endet nicht bei der Erkennung. Sie berücksichtigt auch, wer auf die Daten zugreifen kann, wie oft sie verwendet werden und ob dieser Zugriff gerechtfertigt ist.

Was sind sensible Datenentdeckungstools?

Tools zur Entdeckung sensibler Daten automatisieren den Prozess der Auffindung und Analyse sensibler Informationen in großem Maßstab. Sie scannen Datenrepositories, inspizieren Inhalte, wenden Klassifizierungslogik an und erstellen Berichte, die Risiken und Expositionen hervorheben.

Diese Tools integrieren sich typischerweise mit Dateisystemen, Datenbanken, Kollaborationsplattformen und Cloud-Speicherdiensten. Zu den wichtigsten Funktionen gehören vordefinierte Detektoren für regulierte Daten, Unterstützung für benutzerdefinierte Richtlinien, Berichterstattung über effektive Berechtigungen und Integration in Governance- oder Sicherheits-Workflows.

Cloud-Tools zur Entdeckung sensibler Daten

Cloud-basierte Tools zur Entdeckung sensibler Daten erweitern die Entdeckungsmöglichkeiten auf Plattformen wie AWS, Microsoft 365, Azure, Google Workspace und SaaS-Dateifreigabedienste. Sie sind darauf ausgelegt, dynamische, verteilte Umgebungen zu handhaben, in denen Daten häufig bewegt werden und traditionelle Perimeterkontrollen ineffektiv sind.

Diese Tools helfen Organisationen zu verstehen, welche sensiblen Daten in Cloud-Diensten gespeichert sind, ob sie öffentlich zugänglich sind und wie Identitäten damit interagieren. Die Cloud-Entdeckung ist besonders wichtig, um Fehlkonfigurationen, übermäßiges Teilen und unkontrolliertes Datenwachstum zu identifizieren.

Anwendungsfälle

• Gesundheitswesen: Identifizieren und Steuern der Exposition von geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) in lokalen und Cloud-Umgebungen zur Unterstützung der HIPAA-Compliance und zur Reduzierung des Risikos von Patientendaten.
• Finanzdienstleistungen: Entdecken und bewerten Sie die Exposition von Zahlungsdaten, finanziellen Kundenunterlagen und regulierten Informationen zur Unterstützung der PCI DSS-Konformität und zur Begrenzung von Betrug und Insider-Risiken.
• SaaS- und Technologieunternehmen: Schützen Sie Kundendaten und geistiges Eigentum, indem Sie sensible Daten auf SaaS-Plattformen und in der Cloud speichern, während die Zusammenarbeit und die Datenmengen steigen.

Wie Netwrix helfen kann

Netwrix hilft Organisationen, sensible Daten zu entdecken und zu schützen, indem es die Inhaltsentdeckung mit einer tiefen Sichtbarkeit auf Zugriff und Identitätskontext kombiniert. Die Lösungen von Netwrix identifizieren sensible Daten in lokalen Systemen und Cloud-Umgebungen, analysieren, wer darauf zugreifen kann, und heben riskante Expositionen hervor.

Durch die Verbindung von sensibler Datenerkennung mit Zugriffsanalysen und Identitätssicherheit ermöglicht Netwrix den Teams, Überexposition zu reduzieren, das Prinzip des geringsten Privilegs durchzusetzen und die Behebung basierend auf realen Risiken zu priorisieren. Dieser identitätszentrierte Ansatz hilft Organisationen, von Sichtbarkeit zu Kontrolle zu wechseln, ohne unnötige Komplexität hinzuzufügen.