Die Bedeutung der Netwrix Data Classification für die Verhinderung von Datenverlust

Datenschutzverhinderung (DLP) Werkzeuge und Prozesse helfen sicherzustellen, dass kritische Daten nicht von unbefugten Benutzern abgerufen oder manipuliert werden. Die zugrunde liegende Technologie, die über Ihren Erfolg bei der Datenschutzverhinderung entscheidet, ist die data classification.

Dieser Artikel erklärt, wie die Data Classification den Erfolg Ihrer Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlust beeinflusst.

Was ist Data Classification?

Data classification ist der Prozess der Organisation von Daten in relevante Kategorien. Diese Kategorien können allgemein sein, wie Streng Geheim, Vertraulich und Öffentlich, oder sehr spezifisch, wie Kategorien, die mit bestimmten regulatorischen Compliance-Vorgaben wie GDPR und HIPAA übereinstimmen.

Data Classification hilft Ihnen dabei, die Informationssicherheit zu verbessern und Datenschutz zu gewährleisten, indem es Ihnen ermöglicht, angemessene Zugriffsberechtigungen zuzuweisen und geeignete Schutzmaßnahmen für verschiedene Datentypen zu implementieren, wie zum Beispiel das regelmäßige Identifizieren von sensiblen Daten, die zu offen liegen.

Was ist Data Loss Prevention (DLP)?

Die Prävention von Datenverlust umfasst den Schutz sensibler und kritischer Informationen vor unangemessenem Zugriff oder Manipulation. Werkzeuge und Prozesse zur Verhinderung von Datenverlust können data leakage, Datenverlust, Datenexfiltration und andere Risiken für kritische Daten reduzieren.

Wie hilft die Datenklassifizierung bei der Prävention von Datenverlust?

Data Classification unterstützt DLP auf verschiedene Weisen:

Hilft beim Aufbau einer soliden Grundlage für eine starke Daten-Governance

Unternehmen versuchen oft, alle ihre Eier in einen Korb zu legen, wenn es um DLP geht, in der Hoffnung, dass die Einführung eines einzigen umfassenden DLP-Produkts alle ihre Bedürfnisse im Bereich des Datenschutzes abdecken wird. Aber obwohl DLP-Produkte Sicherheitsmaßnahmen bieten, wie zum Beispiel das Risiko zu verringern, dass eine Datei im Netzwerk in die falschen Hände gerät, sind sie keine Komplettlösung.

Anstatt sich nur auf den Schutz von Daten vor Verlust mit DLP-Lösungen zu konzentrieren, benötigen Sie eine breite Grundlage einer starken Data Governance über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Data Governance erfordert von Ihnen zu wissen:

• Welche Arten von Daten Sie haben
• Wo sich Ihre Daten befinden
• Wer darf auf Ihre Daten zugreifen
• Wer greift tatsächlich auf Ihre Daten zu

Die Datenklassifizierung hilft dabei, sensible und geschäftskritische Informationen zu identifizieren und zu kennzeichnen, damit Sie sicherstellen können, dass diese nur an sicheren Orten gespeichert werden und Zugriffsrichtlinien wie das Prinzip der geringsten Rechte durchsetzen, um das Risiko eines data breach zu verringern.

Reduziert die Anzahl falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse

Eine genaue Datenklassifizierung ist alles, wenn es um die erfolgreiche Implementierung von DLP-Tools und -Prozessen geht. Eine ungenaue Klassifizierung kann zu den folgenden Ergebnissen führen:

• Das DLP-Tool könnte den Zugriff auf nicht sensible Daten, die fälschlicherweise als sensibel gekennzeichnet wurden, einschränken, was die Produktivität beeinträchtigt und kritische Geschäftsprozesse stört.
• Das DLP könnte es versäumen, nicht autorisierte Operationen auf sensiblen Daten, die fälschlicherweise als nicht sensibel eingestuft wurden, zu markieren, wodurch das Risiko eines Datenverstoßes steigt.

Automatisiert den Data Classification-Prozess

Einige DLP-Tools basieren auf manueller Klassifizierung — Benutzer müssen angeben, in welche Kategorie ihre Dateien und andere Daten fallen. Dieser Prozess setzt Sie sowohl Auslassungen als auch Fehlern aus: Benutzer könnten es versäumen, Daten überhaupt zu klassifizieren, sie inkonsistent zu kennzeichnen oder einfach die erste oder einfachste Klassifizierungsart auszuwählen, um Zeit zu sparen.

Eine automatisierte data classification solution bietet zuverlässige und konsistente Klassifizierungsergebnisse im gesamten Unternehmen und stellt sicher, dass Ihr DLP-Tool mit genauen Tags arbeitet.

DLP und Netwrix Data Classification

Netwrix Data Classification Software bietet wichtige Funktionen, die Genauigkeit und Konsistenz gewährleisten.

• Wiederverwendbarer Index — Beseitigen Sie die Notwendigkeit einer langwierigen Datenerfassung jedes Mal, wenn eine neue Datei erscheint oder eine Klassifizierungsregel geändert wird, sodass immer genaue Klassifizierungsergebnisse verfügbar sind.
• Flexibler Taxonomie-Manager — Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern, Taxonomien einfach zu erstellen und zu ändern, um den Anforderungen Ihrer Organisation gerecht zu werden. Eliminieren Sie die Notwendigkeit, professionelle Dienstleistungen in Anspruch zu nehmen, wann immer Taxonomien hinzugefügt oder aktualisiert werden müssen.
• Transparente Klassifizierungsergebnisse — Sehen Sie genau, warum Dateien auf die Art klassifiziert wurden, damit Sie Ihre Regeln analysieren und anpassen können, um die Genauigkeit zu verbessern.
• Remediation-Workflows — Erstellen Sie automatisierte Prozesse um sensible Daten zu isolieren, übermäßige Berechtigungen zu widerrufen und Daten in Dateien zu schwärzen.

Fazit

Der Erfolg jeder DLP-Strategie hängt von einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung und einer genauen Datenklassifizierung ab. Wenn Sie genau wissen, welche Arten von sensiblen Informationen Sie haben, können Ihre DLP-Lösungen besser funktionieren und den Wert Ihrer Investition maximieren.