Lösungen für den Datenschutz: Wie man die Richtige auswählt

Datenschutzlösungen sind entscheidend, um Datenschutzvorschriften einzuhalten und die Sicherheit zu gewährleisten. In den ersten neun Monaten des Jahres 2019 gab es 5.183 gemeldete data breaches mit 7,9 Milliarden offengelegten Datensätzen, laut dem Data Breach Quickview. Moderne Vorschriften, wie die GDPR und CCPA, verlangen von Unternehmen, angemessene Datenschutzmaßnahmen zu entwickeln, um persönliche Informationen der Verbraucher vor Offenlegung oder Verlust zu schützen.

Um diesen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden und das Risiko von Nichteinhaltung zu verwalten, müssen Unternehmen die Informationssysteme, Datenbanken, Datenlager und Datenverarbeitungsplattformen, die sie zur Erfassung, Verwaltung und Speicherung personenbezogener Daten nutzen, verfeinern oder neu gestalten.

Dies erfordert die Übernahme moderner Technologien, die bei der Kontrolle personenbezogener Daten während ihres Lebenszyklus helfen und einen Prozess für das Lebensende einschließen. Die Unterschiede zwischen den verschiedenen Datenschutzbestimmungen stellen jedoch Herausforderungen bei der Einhaltung der Compliance dar.

GDPR, CCPA und andere Datenschutzbestimmungen

Die DSGVO regelt die privaten Informationen von Einwohnern der Europäischen Union, während die CCPA für Einwohner im gesamten Bundesstaat Kalifornien gilt. Obwohl sie sich in der Anforderung, die Datenschutz sehr ähnlich sind, unterscheiden sie sich in ihren Definitionen, Strafen und anderen Fragen. Hier sind einige wichtige Dinge, die man wissen sollte:

• Die DSGVO erfordert den Nachweis einer rechtlichen Grundlage für die Verarbeitung von Kundendaten. Das CCPA verlangt dies nicht.
• Die DSGVO hat spezifische Regeln, wie Gesundheitsdaten gesammelt und gespeichert werden können. Sie unterscheidet auch zwischen verschiedenen Arten von Gesundheitsdaten. Der CCPA fasst alles unter „persönliche Informationen“ zusammen.
• Die DSGVO gilt für alle Unternehmen, die mit regulierten Daten arbeiten; das CCPA gilt nur für gewinnorientierte Unternehmen.

Andere Datenschutzgesetze, denen viele Unternehmen nachkommen müssen, haben weitere Nuancen zu berücksichtigen. Darüber hinaus müssen Unternehmen, die mit privaten Daten arbeiten, oft sicherstellen, dass ihre Datenpraktiken über das hinausgehen, was gesetzlich vorgeschrieben ist.

Die Wahl der richtigen Datenschutzlösung bedeutet, eine zu finden, die Ihren Compliance-Anforderungen entspricht und gleichzeitig eine gute Kapitalrendite bietet.

Seit der ursprünglichen Einführung der GDPR und CCPA sind weltweit neue Vorschriften entstanden. Kalifornien hat sein Rahmenwerk mit dem California Privacy Rights Act (CPRA) verstärkt, das die Rechte der Verbraucher erweitert und eine Durchsetzungsbehörde schafft. Ähnlich folgen Brasiliens LGPD, Indiens Digital Personal Data Protection (DPDP) Act von 2023 und andere regionale Gesetze dem Vorbild der GDPR und fügen lokale Anforderungen hinzu. Das bedeutet, dass Datenschutzprogramme sich nicht mehr nur auf eine oder zwei Vorschriften konzentrieren können – sie benötigen flexible Lösungen, die sich an mehrere Rechtsgebiete anpassen.

Wichtigste Funktionen zum Schutz der Datenprivatsphäre, auf die man achten sollte

Es gibt mehrere primäre technische Fähigkeiten, die Ihnen helfen werden, die Einhaltung vieler Datenschutzvorschriften zu erreichen und aufrechtzuerhalten. Beachten Sie, dass einige dieser Fähigkeiten wahrscheinlich bereits durch Tools bereitgestellt werden, die Sie schon in Ihrer Umgebung haben.

Data Discovery und Classification

Die Datenentdeckung beinhaltet die Identifizierung aller strukturierten und unstrukturierten Daten über Ihre Technologieplattformen, Systeme und Archive hinweg. Data classification kategorisiert die entdeckten Daten nach Typ und Verarbeitungszweck. Zusammen ermöglichen diese Fähigkeiten, genau zu verstehen, welche sensiblen Daten Sie haben, damit Sie Ihre data security Bemühungen priorisieren können. Zum Beispiel können Sie sich entscheiden, nur Dokumente zu verschlüsseln, die als „restricted“ klassifiziert wurden.

Es ist am besten, mit einem einfachen Klassifizierungsschema zu beginnen. Die US-Regierung unterteilt Daten in drei Kategorien: streng geheim, geheim und öffentlich. Ähnlich klassifizieren private Organisationen Daten oft als eingeschränkt, privat und öffentlich. Alle Daten innerhalb einer Klassifizierung können die gleichen Sicherheitsmaßnahmen zugewiesen bekommen, aber einige Organisationen entwickeln hochgradig detaillierte Netwrix Data Classification Systeme, um verschiedenen Risikostufen gerecht zu werden.

Es könnte sinnvoll sein, nach einer Lösung zu suchen, die vorgefertigte Klassifikationstaxonomien für jede Compliance-Regelung enthält, der Sie unterliegen, wie zum Beispiel GDPR, CCPA und HIPAA. Mit einer schnellen und genauen Klassifizierung dieser Daten können Sie detaillierte data security controls anwenden, die den Anforderungen jeder dieser Regelungen entsprechen.

Beim Vergleich von Data Classification-Lösungen sollten Sie auf die folgenden Fähigkeiten achten:

• Verarbeitung zusammengesetzter Begriffe — Die Identifizierung und Gewichtung von Mehrwortkonzepten auf der Grundlage einer rein statistischen Analyse gewährleistet ein besseres Verständnis von informationsspezifischen Mustern Ihrer Organisation und liefert Ergebnisse, denen Sie vertrauen können.
• Wiederverwendbarer Index — Indem die Notwendigkeit für langwieriges erneutes Sammeln von Daten jedes Mal, wenn eine neue Datei erscheint oder eine Klassifizierungsregel geändert wird, eliminiert wird, stellt ein wiederverwendbarer Index sicher, dass Sie schnell aktualisierte Informationen über Inhalte erhalten.
• Granularer Taxonomie-Manager — Stellen Sie sicher, dass Sie Klassifizierungsregeln einfach erstellen und anpassen können. Zum Beispiel müssen Sie in der Lage sein, jedem RegEx, Schlüsselwort oder Schlüsselphrase ein spezifisches Gewicht zuzuweisen, sodass nur die richtigen Kombinationen dieser Hinweise ein Dokument über die Klassifizierungsschwelle bringen.
• Transparente Ergebnisse — Sie müssen genau nachvollziehen können, warum Dateien auf die Art klassifiziert wurden, damit Sie Ihre Regeln analysieren und die Genauigkeit verbessern können.
• Änderungssimulation — Es ist auch wertvoll, Änderungen an Ihren Klassifizierungsregeln simulieren zu können und zu sehen, wie sie sich auf bereits klassifizierte Dateien auswirken würden, ohne dabei Ihre Produktivumgebung tatsächlich zu beeinflussen.
• Unterstützung für alle Ihre Datenquellen — Suchen Sie nach einer Lösung, die alle Daten, die Sie speichern, entdecken und klassifizieren kann, egal ob auf Dateiservern, Datenbanken oder in der Cloud

Risikobewertung und -minderung

Viele Datenschutzbestimmungen erfordern ebenfalls, dass Sie Risiken für die Datensicherheit identifizieren und mindern, daher müssen Sie auch in der Lage sein, regelmäßig eine IT risk assessment durchzuführen.

IT-Risikobewertung beinhaltet das Auffinden von übermäßigen Zugriffsrechten auf Daten und Anwendungen sowie die Überprüfung der Konfiguration von zugrundeliegenden Systemen auf Sicherheitslücken. Risikominderung kann verschiedene Formen annehmen, von der Rücksetzung von Konfigurationen auf eine bekannte gute Basislinie und dem Entzug unnötiger Berechtigungen bis hin zur Anpassung von Sicherheitsrichtlinien.

Überwachung der Benutzeraktivitäten

Sie müssen Einblick haben, wann, wo und wie Daten normalerweise zugegriffen und verwendet werden, und in der Lage sein, Abweichungen, die auf eine Bedrohung hindeuten könnten, schnell zu erkennen. Idealerweise wird Sie ein Tool proaktiv über kritische Aktivitäten informieren, damit Sie sofort reagieren können, um Verstöße und Compliance-Verletzungen zu vermeiden.

Vulnerability Management

Neben der Suche nach Schwachstellen in Ihren Sicherheitsmaßnahmen durch regelmäßige Risikobewertung müssen Sie auch mehr über komplexere Lücken mithilfe von Strategien wie regelmäßigen Penetrationstests erfahren. Um Penetrationstests durchzuführen, benötigen Sie wahrscheinlich eine separate Lösung oder sogar einen erfahrenen Drittanbieter, aber eine solide Datenschutzlösung sollte Einblick in die aktuellen Konfigurationen bieten.

Änderungs- und Zugriffsüberwachung

Ihr IT-Ökosystem ist ein geschäftiger Ort, an dem sowohl IT-Teams als auch Geschäftsanwender Änderungen vornehmen, auf Daten zugreifen und diese modifizieren und so weiter. Es ist wesentlich, unerwünschte Modifikationen und verdächtige Zugriffe schnell erkennen zu können. Zum Beispiel könnte eine Änderung an einer mächtigen Sicherheitsgruppe auf eine ungerechtfertigte Privilegienerhöhung hinweisen; eine unsachgemäße Änderung an der Group Policy könnte leicht zu einem Datenleck führen; und massive Dateiänderungen könnten auf Ransomware in Aktion hindeuten.

Änderungs- und Zugriffsüberwachung helfen Ihnen dabei, das Prinzip der geringsten Rechte durchzusetzen, korrekte Konfigurationen zu wahren, aktive Bedrohungen zu erkennen und mehr. Die Aufbewahrung dieser Überwachungsdaten ermöglicht es Ihnen auch, gegenüber Prüfern nachzuweisen, dass Sie die erforderlichen Prozesse implementiert haben und Vorfälle schnell untersuchen können.

Verschlüsselung

Hacker und Netzwerkschnüffler stehlen häufig Passwörter, Kreditkartennummern und andere sensible Informationen. Tatsächlich waren Kreditkarteninformationsverletzungen einige der am häufigsten öffentlich gemeldeten Probleme für Verbraucher. Verschlüsselung macht diese gestohlenen Daten für den Hacker nutzlos und hilft Ihnen, Strafen wegen Nichteinhaltung zu vermeiden.

Suchen Sie nach Lösungen, die Verschlüsselung und andere Verschleierungsmethoden bieten, wie zum Beispiel:

• Tokenization — Der Ersatz sensibler Daten durch eindeutige Identifikationssymbole, die die wesentlichen Informationen bewahren, ohne die Sicherheit zu gefährden
• Pseudonymisierung — Der Ersatz von persönlich identifizierbaren Informationsfeldern in einem Datensatz durch künstliche Kennungen (Pseudonyme)
• Dynamisches Maskieren — Änderungen in einem Datenstrom, um zu verhindern, dass ein Datenanforderer auf sensible Informationen zugreift, ohne physische Änderungen an den Originaldaten vorzunehmen

Die Nachfrage nach Anfragen zum Zugang von betroffenen Personen (DSARs) nimmt weiter zu, da Regulierungsbehörden Datenschutzgesetze aggressiver durchsetzen und Verbraucher sich ihrer Rechte bewusster werden. Generative KI-Tools haben es auch einfacher gemacht, persönliche Daten aufzudecken, was die Anzahl der Zugriffs- und Löschungsanfragen erhöht, mit denen Organisationen umgehen müssen. Ohne Automatisierung bleibt die Erfüllung dieser Anfragen eine der ressourcenintensivsten Compliance-Aufgaben, was skalierbare DSAR-Lösungen zur obersten Priorität macht.

DSAR-Erfüllung

Datenschutzvorschriften erfordern, dass Sie auf data subject access requests (DSARs) schnell und effektiv reagieren. Trotz dieser engen Fristen müssen Sie die Rechte der betroffenen Personen auf Datenübertragung, Datenlöschung und mehr wahren. Da sich die Menschen ihrer Rechte zunehmend bewusst werden, steigt die Zahl der DSARs rasant an — die Kosten sind laut dem Netwrix 2020 Data Risk and Security Report bereits um bis zu 74% gestiegen.

Manuelles Durchsuchen Ihrer Datenrepositories, um jede DSAR zu erfüllen, ist zu langsam und aufwändig, um ein skalierbarer Ansatz zu sein. Automation ist der Schlüssel zur Reduzierung der Kosten von DSAR-Suchen und zur Einhaltung strenger Compliance-Fristen. Suchen Sie nach einer Lösung, die eine sichere Delegation der DSAR-Verarbeitung an Nicht-IT-Teams ermöglicht und entlasten Sie so Ihre unterbesetzte IT-Abteilung von dieser wachsenden Bürde.

Weitere Schritte zum Datenschutz

Andere Lösungen zum Schutz Ihrer sensiblen Daten umfassen Firewalls sowie Anti-Virus-, Anti-Malware- und Anti-Spyware-Software. Auch physische Zugangskontrollen sind wichtig, wie zum Beispiel die Beschränkung des Zutritts zu Ihrem Serverraum.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie Ihre Mitarbeiter über Datenschutz und Datensicherheit aufklären. Sie stehen an vorderster Front bei der Erstellung, dem Zugriff und der Nutzung von Informationen. Machen Sie den Datenschutz zu einem Teil Ihres Leitbildes und schulen Sie regelmäßig jeden – vom Kundenservice über Geschäftsnutzer bis zum oberen Management – darüber, wie sowohl Data Privacy and Data Security gewährleistet werden können.

Wie Netwrix hilft

Netwrix hilft Organisationen dabei, das Datenschutzrisiko zu reduzieren und die Einhaltung sich entwickelnder Vorschriften wie GDPR, CPRA, LGPD und HIPAA nachzuweisen. Die Netwrix data security platform ermöglicht eine kontinuierliche Datenentdeckung und -klassifizierung in On-Premises-, Cloud- und Hybridumgebungen, sodass Sie immer wissen, wo sensible Informationen gespeichert sind und wer darauf Zugriff hat.

Mit Data Security Posture Management bietet Netwrix Einblick in übermäßige Berechtigungen, Fehlkonfigurationen und zu stark freigegebene Daten, die Compliance-Lücken oder Sicherheitsrisiken verursachen könnten. Integrierte Überwachung und Berichterstattung erleichtern den Nachweis der Compliance während regulatorischer Überprüfungen, während automatisierte Warnmeldungen verdächtige Aktivitäten hervorheben, bevor sie sich zu einem Sicherheitsvorfall ausweiten.

To ease one of the most resource-intensive compliance burdens, Netwrix also streamlines Data Subject Access Request (DSAR) fulfillment with search and delegation capabilities that reduce IT workload. Combined with identity-focused security controls, encryption, and monitoring, Netwrix delivers a pragmatic approach to privacy and compliance — strengthening your security posture while ensuring your investments drive measurable business value.