Ist Copilot es wert und ist es sicher?

Einleitung: Der Aufstieg von KI-Assistenten am Arbeitsplatz

KI-Assistenten verändern unsere Arbeitsweise – vom Schreiben von Code bis zum Zusammenfassen von Meetings. GitHub Copilot und Microsoft Copilot gehören zu den am meisten diskutierten Werkzeugen, die Produktivitätssteigerungen und Automatisierung versprechen. Doch mit wachsender Nutzung nehmen auch die Fragen nach ihrer Sicherheit und ihrem Wert zu.

KI-Copiloten, wie GitHub Copilot und Microsoft Copilot, vereinfachen und automatisieren nun viele der Aufgaben, die einst manuell und zeitaufwändig waren. Zum Beispiel bietet GitHub Copilot Echtzeit-Codevorschläge und -erklärungen. Dies ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Lösung komplexer Probleme zu konzentrieren, anstatt auf alltägliche Programmieraufgaben. Microsoft Copilot übernimmt viele der routinemäßigen Aufgaben von Benutzern, indem es sich in Office-Apps wie Word, Excel und Teams integriert, um Dokumente zu entwerfen, Daten zu analysieren und Besprechungen zusammenzufassen.

Mit der Verbesserung der KI-Technologie entwickeln sich diese KI-Copiloten nun zu proaktiven Mitarbeitern. Sie prognostizieren Benutzerbedürfnisse, bieten personalisierte Empfehlungen und antizipieren sogar Projektrisiken, bevor sie entstehen. Dieser Wandel von reaktiver Unterstützung zu proaktiver Erweiterung ermöglicht es Wissensarbeitern, sich auf strategische und kreative Unternehmungen zu konzentrieren. Dies wird nicht nur die Effizienz steigern und manuelle Fehler reduzieren, sondern auch Innovation fördern, indem es Benutzer von Routineaufgaben befreit. Willkommen in der neuen Ära der Generative AI.

Bevor wir jedoch diese transformative Technologie, die scheinbar über Nacht erschienen ist, vorschnell annehmen, sollten wir mehrere wichtige Fragen sorgfältig in Betracht ziehen:

Wie sicher und konform sind KI-Kopiloten?

• Was sind die Einschränkungen und Risiken bei der Verwendung von KI-Kopiloten?
• Welche langfristigen Auswirkungen haben KI-Copiloten in der Softwareentwicklung?
• Ist Copilot sicher?
• Lohnt sich Copilot?

Copilot in Aktion: Was es tatsächlich macht

Bevor wir bewerten, wie sicher diese KI-Kopiloten sind, lassen Sie uns zuerst diskutieren, was sie tun, um zu bestimmen, wie viel Nutzen wir von ihnen erhalten.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot integriert KI in Microsoft 365-Apps (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams), um die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Entscheidungsfindung auf folgende Weise zu verbessern:

• Automatisiert Routineaufgaben in Microsoft 365-Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams
• Transkribiert, fasst zusammen und hebt Schlüsselpunkte in Teams-Besprechungen oder langen E-Mail-Ketten in Outlook hervor
• Hilft beim Entwerfen von originalem Inhalt, indem es relevante Vorschläge auf Basis der Eingaben des Benutzers anbietet
• Unterstützt in Excel durch das Generieren von Formeln, Einsichten und Diagrammen.

Microsoft Copilot ist in Microsoft 365-Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams und Dynamics 365 integriert. Es unterstützt auch externe Integrationen durch APIs wie Microsoft Graph API und OpenAI-Plugins für erweiterte Funktionalitäten in Software von Drittanbietern.

GitHub Copilot

GitHub Copilot integriert sich in Entwicklungsumgebungen, um Programmierern bei den folgenden Aufgaben und mehr zu assistieren:

• Unterstützt Aufgaben wie Code-Vervollständigungen, Debugging und Refactoring,
• Erkennt Syntaxprobleme und schlägt Verbesserungen vor
• Dient als virtueller Programmierpartner, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
• Bietet konversationelle Unterstützung durch Copilot Chat, die es Entwicklern ermöglicht, Fragen zum Programmieren zu stellen, Syntax zu verstehen oder Erklärungen für ausgewählten Code zu erhalten

GitHub Copilot ist kompatibel mit beliebten IDEs wie Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, der JetBrains IDE-Suite und Azure Data Studio. Es unterstützt auch Azure DevOps und ist auf GitHub Mobile verfügbar.

Die Auswirkungen messen: Produktivitätssteigerungen und Grenzen

Obwohl wir kaum Zeit hatten, generative KI-Technologien in unsere Unternehmen zu integrieren, können die Ergebnisse ihrer Implementierung bereits gesehen werden:

• Laut einer 2023 McKinsey-Studie, können Softwareentwickler Codierungsaufgaben mit generativer KI bis zu zweimal schneller abschließen. Die Studie zeigte, dass Entwickler neuen Code in fast der Hälfte der Zeit schreiben und bestehenden Code in zwei Dritteln der Zeit optimieren konnten
• Eine Faros AI Study fand heraus, dass Entwickler mit Copilot Aufgaben 55% schneller erledigten als diejenigen ohne.
• Laut einer aktuellen Umfrage, erfahren Unternehmen, die KI-Technologien effektiv implementieren, einen erheblichen Produktivitätszuwachs, wobei einige von bis zu 40% mehr Effizienz und 30% geringeren Betriebskosten berichten.
• Eine Microsoft-Studie zeigte, dass intensive Nutzer von Microsoft Copilot eine Steigerung der Abschlussquoten für Verkaufsteams um 20% erlebten.

Copilot-Leistungsindikatoren

Produktivitätsmetriken im Büro Laut der zuvor erwähnten Faros AI-Studie kann GitHub Copilot die IT-Projektkosten um 9,3% bis 11,8% senken, wobei die Einsparungen in der Bauphase der Softwareentwicklung auf 18-19% ansteigen. Diese Einsparungen resultieren aus schnellerem Programmieren, verbesserter Qualität und reduzierter Debugging-Zeit.

Forrester veröffentlichte eine 2024 Studie über die wirtschaftlichen Auswirkungen von Microsoft Copilot und stellte fest, dass Unternehmen, die es in ihrer gesamten Organisation einsetzten, eine ROI-Spanne von 132% bis 353% über einen Zeitraum von drei Jahren erlebten. Zusätzlich erfuhren sie eine 25%ige Beschleunigung beim Onboarding neuer Mitarbeiter.

Zeit und Geld zurückgewinnen

GitHub Copilot konnte die Aufgabendauer um bis zu 55% reduzieren, was Entwicklern je nach Arbeitsaufwand 2,4–6 Stunden pro Woche sparen kann. Für Freiberufler, die $50–$100 pro Stunde berechnen, können die jährlichen Lizenzkosten von $120 bereits in nur ein paar Stunden wieder eingespielt werden.

Nutzer von Microsoft Copilot können bis zu einer zusätzlichen Stunde Produktivität pro Tag gewinnen. Bei $20 pro Stunde entspricht das ungefähr $400 zusätzlicher Leistung pro Monat – verglichen mit den monatlichen Abonnementkosten von $40.

Für große Organisationen können diese Effizienzsteigerungen zu einer jährlichen Einsparung von tausenden von Stunden führen, was zu erheblichen Betriebskostensenkungen führt. Diese Metriken deuten darauf hin, dass KI-Kopiloten eine starke Rendite der Investition liefern können, wenn sie durchdacht eingesetzt werden.

Sicherheit und Datenschutz: Wie Copilot auf Ihre Daten zugreift und sie verwendet

Sowohl GitHub Copilot als auch Microsoft Copilot basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs), die mit riesigen Mengen öffentlich zugänglicher und proprietärer Daten trainiert werden. Da diese KI-Assistenten mit so vielen Ihrer Daten arbeiten, besteht eine echte Sorge, ob Ihre Daten diesen Modellen ausgesetzt werden und so anderen Copilot-Nutzern unautorisierten Zugang gewähren.

GitHub Copilot verarbeitet den von Ihnen geschriebenen Code lokal auf Ihrem Rechner, um Echtzeit-Vorschläge zu generieren. Dies minimiert das Risiko, Ihren Code extern offenzulegen oder zu speichern. Obwohl es vorübergehend Kontextinformationen wie Code-Snippets und Kommentare zur Generierung von Vorschlägen verwendet, werden diese Daten nicht langfristig gespeichert oder zum Trainieren der Sprachmodelle verwendet.

Was Microsoft Copilot betrifft, so werden Aufforderungen und Antworten innerhalb von Microsofts Azure OpenAI-Umgebung verarbeitet und nicht verwendet, um Grundmodelle zu trainieren. Daten bleiben innerhalb des Mandanten der Organisation und sind während der Speicherung verschlüsselt.

Dennoch benötigen Organisationen weiterhin Einblick darin, wie diese KI-Tools mit sensiblen Daten interagieren, insbesondere in regulierten oder hybriden Umgebungen. Netwrix-Lösungen wie ITDR und DSPM können dabei helfen, das Prinzip der geringsten Rechte durchzusetzen, ungewöhnliches Verhalten im Umgang mit sensiblen Inhalten zu erkennen und Informationen zu klassifizieren, um unbeabsichtigte Offenlegungen zu verhindern. Diese Kontrollen fügen wesentliche Governance hinzu, wenn Copiloten in verteilten Teams eingesetzt werden.

Was ist mit Berechtigungen und Access Management?

• GitHub Copilot benötigt Lesezugriff auf geöffnete Dateien in der IDE des Entwicklers und erbt die Berechtigungen, die durch die lokale Konfiguration des Benutzers gewährt wurden
• Für Microsoft Copilot werden Berechtigungen über Microsoft Entra ID verwaltet, die Benutzer authentifiziert und rollenbasierte Zugriffskontrollen durchsetzt. Benutzer können nur auf Daten zugreifen, die sie innerhalb des Microsoft 365-Ökosystems zu sehen berechtigt sind.

Bekannte Schwachstellen und vergangene Vorfälle

Laut einer 2024 New York University Studie, ungefähr 40% des von GitHub Copilot generierten Codes enthalten Sicherheitsanfälligkeiten. Der KI-Assistent ist dafür bekannt, riskante Code-Muster vorzuschlagen, einschließlich fest kodierter Zugangsdaten und veralteter Bibliotheken. Aufgrund dieser Bedenken hat der US-Kongress Mitarbeitern verboten, Microsoft AI Copilot im Jahr 2024 zu verwenden.

Wie Sie Copilot sicher in Ihrer Organisation einsetzen können

Ihre Organisation muss einen Plan haben, der darlegt, wie Sie Copilot einsetzen und proaktive Strategien zur Verhinderung von Datenmissbrauch, unbefugtem Zugriff und Compliance-Risiken entwickeln werden. Sie sollten etablierte rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) implementiert haben, um sicherzustellen, dass Benutzer nur mit für ihre Verantwortlichkeiten relevanten Daten interagieren. Zu den weiteren bewährten Methoden gehören:

• Implementieren Sie den least privilege access, um die Fähigkeit von Copilot einzuschränken, auf sensible Dateien zuzugreifen, es sei denn, es ist notwendig.
• Definieren Sie Datenzugriffsrichtlinien, die festlegen, was Copilot basierend auf Benutzerrollen analysieren, zusammenfassen oder vorschlagen kann.
• Führen Sie regelmäßige Audits durch, um Berechtigungen zu überprüfen und unbefugten Zugriff oder potenzielles Überfreigeben zu erkennen.
• Erstellen Sie dedizierte Dienstkonten für Copilot mit strengen Grenzen
• Implementieren Sie Just-in-Time (JIT) Access, der temporäre Berechtigungen für sensible Aufgaben erteilt

Organisationen sollten ein data classification Framework implementieren, das Inhalte basierend auf Vertraulichkeitsstufen kategorisiert. Dieses Klassifizierungssystem hilft dabei, zu verhindern, dass Copilot während der Nutzung versehentlich sensible Informationen preisgibt.

Für die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit von KI-Ausgaben bietet Microsoft mehrere integrierte Tools: Microsoft Purview setzt Data Loss Prevention (DLP)-Richtlinien durch, während Copilot Compliance-Steuerungen Governance-Mechanismen bereitstellen. Copilot umfasst auch Verschlüsselungs- und Datenmaskierungsfunktionen, um sicherzustellen, dass sensible Daten, die von Copilot verarbeitet werden, geschützt bleiben und die Privatsphäre auch während der KI-Interaktionen gewahrt bleibt.

Vergleich von Copilot mit Alternativen

Copilot ist nicht der einzige KI-Assistent, der aktuell angeboten wird, denn es gibt auch andere Generative AI-Dienste. Hier sehen Sie, wie sich Copilot im Vergleich zu ihnen schlägt:

Microsoft Copilot: Entwickelt für eine nahtlose Integration in das Microsoft 365-Ökosystem, bietet Copilot integrierte Compliance- und Sicherheitsfunktionen, die mit Unternehmensrichtlinien übereinstimmen. Es steigert die Produktivität in Microsoft-Anwendungen und ist daher eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die bereits Microsoft-Produkte verwenden. Allerdings ist seine Funktionalität weitgehend auf Microsoft-Anwendungen beschränkt und sein Lizenzmodell ist möglicherweise nicht ideal für Gelegenheitsnutzer.

ChatGPT: ein hochflexibler, allgemeiner KI-Assistent, der in der Lage ist, eine breite Palette von Aufgaben zu bewältigen. Er ist als eigenständiges Tool verfügbar, ohne dass Unternehmenssoftwarelizenzen erforderlich sind. Trotz seiner großen Beliebtheit fehlt ihm der Zugriff auf Echtzeit-Geschäftsdaten und Anwendungsintegrationen. Da seine Sicherheits- und Compliance-Kontrollen im Vergleich zu unternehmensfokussierten Lösungen weniger robust sind, ist er möglicherweise nicht für Organisationen mit strengen regulatorischen Anforderungen geeignet.

Bito: Speziell für Softwareentwickler konzipiert, mit einem starken Fokus auf Compliance und sichere Programmierpraktiken. Es bietet Funktionen wie KI-gestützte Codegenerierung, Sicherheitseinblicke und DevOps-Automatisierung. Obwohl es die Sicherheit und Effizienz des Codes priorisiert, ist es für allgemeine Geschäftsproduktivitätsaufgaben nicht so vielseitig und bietet keine tiefe Integration mit Microsoft Office-Anwendungen.

Kurz gesagt, jedes Angebot erfüllt unterschiedliche Bedürfnisse. Ein entscheidender Faktor für die Wahl von Copilot ist, ob Sie die natürliche Integration mit Microsoft 365-Produkten wünschen. Während GitHub Copilot durch KI für das Programmieren unterstützt wird, fehlen Microsoft 365 Copilot im Vergleich zu Bito oder ChatGPTs Code-Generierungsfähigkeiten tiefgehende Programmierfunktionen.

Für freiberufliche Fachkräfte und kleine Unternehmen ist ChatGPT oft die beste Wahl aufgrund seiner Erschwinglichkeit, umfangreichen Fähigkeiten und fehlenden Softwarebeschränkungen. Bito könnte für freiberufliche Entwickler, die sichere KI-gesteuerte Programmierhilfe benötigen, am nützlichsten sein. Für größere Unternehmen, die auf die Microsoft 365-Produktpalette angewiesen sind, ist Copilot eine großartige Wahl.

Individuelle Perspektiven: Freelancer, Studenten und Teams

Copilot dient einer vielfältigen Nutzerschaft, von einzelnen Entwicklern und Studenten bis hin zu großen Unternehmsteams, wobei sein Wert je nach spezifischen Bedürfnissen variiert. Einzelentwickler können Copilot innerhalb von Visual Studio Code für Programmierhilfe, Debugging und Dokumentationserstellung nutzen. Kleine Unternehmen profitieren von Copilot in Microsoft 365 für die vereinfachte Erstellung von Dokumenten, das Verfassen von E-Mails und die Datenanalyse.

Allerdings stellt das auf Unternehmen ausgerichtete Lizenzmodell von Copilot für Einzelanwender ohne Microsoft 365-Abonnements Einschränkungen dar. Obwohl Microsoft akademischen Einrichtungen Zugang zu Copilot gewährt, hängt die Verfügbarkeit vom bestehenden Microsoft 365-Abonnementniveau der Schule ab. Studierende außerhalb institutioneller Einrichtungen könnten Copilot im Vergleich zu Alternativen wie ChatGPT oder GitHub Copilot for Education als weniger zugänglich empfinden.

Das Urteil: Wer sollte Copilot nutzen und unter welchen Bedingungen

Microsoft Copilot kann fast jedem zugutekommen, der regelmäßig Microsoft 365-Anwendungen verwendet, während GitHub Copilot einen starken Mehrwert für Entwickler bietet, die versuchen, die Codierungszeit zu reduzieren und die Konzentration zu verbessern. Kosten und Lizenzierungsmodelle sind jedoch wichtige Überlegungen bei der Bewertung von Copilot für den organisatorischen Einsatz.

Für Erstinstallationen beginnen Sie mit einer schrittweisen Einführung, die sich auf Teams konzentriert, die am meisten profitieren werden, und ermöglichen Sie Ihrer Organisation, die Auswirkungen zu bewerten, Anwendungsfälle zu verfeinern und Governance-Praktiken zu entwickeln, bevor Sie weiter expandieren.

Die Zukunft der Arbeit wird zunehmend KI-Unterstützung beinhalten. Aber eine erfolgreiche Integration hängt von der Balance zwischen Innovation und praktischen Überlegungen wie Kosteneffizienz, Data Security, und Zugangskontrolle ab.

Netwrix Lösungen helfen Organisationen dabei, diese Risiken zu verwalten, indem sie angemessene Berechtigungen sicherstellen, ungewöhnliches Verhalten erkennen und das Prinzip der geringsten Rechte durchsetzen — selbst wenn KI-Tools in die Arbeitsumgebung eingeführt werden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Kann Copilot auf vertraulichen Code oder Daten zugreifen?

Ja, Copilot kann potenziell auf vertraulichen Code oder Daten zugreifen, was ein echtes Sicherheitsrisiko darstellt. In Code-Umgebungen kann Copilot den Code in Ihren offenen Dateien „sehen“ und den Kontext Ihres Projekts beim Generieren von Vorschlägen erfassen, während Microsoft Copilot auf Dokumente, E-Mails und andere Inhalte zugreifen kann, wenn er Microsoft 365-Benutzern assistiert.

Ist Copilot konform mit den Datenschutzgesetzen?

Copilot ist mit Compliance-Funktionen ausgestattet, aber seine Übereinstimmung mit Datenschutzgesetzen hängt von Ihrer Konfiguration und Nutzung ab. Microsoft hat GDPR, CCPA und andere regulatorische Compliance-Fähigkeiten in die Plattform integriert, einschließlich Optionen für Datenresidenz.

Funktioniert Copilot offline?

Weder GitHub Copilot noch Microsoft Copilot können offline betrieben werden, da sie beide auf cloudbasierten KI-Modellen beruhen, die auf Servern gehostet werden, um Benutzereingaben zu verarbeiten und Antworten zu generieren. Selbst wenn in lokalen Entwicklungsumgebungen oder Anwendungen gearbeitet wird, benötigt die KI-Funktionalität eine Internetverbindung, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Was ist der Unterschied zwischen GitHub Copilot und Microsoft Copilot?

GitHub Copilot richtet sich an Softwareentwickler, um sie bei Programmieraufgaben zu unterstützen. Zu seinen Fähigkeiten gehören unter anderem die Bereitstellung von Echtzeit-Codevorschlägen, das automatische Vervollständigen von Funktionen und das Übersetzen von natürlicher Sprache in Code. Es integriert sich auch nahtlos in beliebte Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Visual Studio Code, JetBrains IDEs und Neovim. Microsoft Copilot hingegen zielt auf Geschäftsleute ab, die Microsoft 365-Anwendungen für Kommunikation und Produktivität nutzen. Es ist darauf ausgelegt, die Produktivität innerhalb der Microsoft 365-Suite zu steigern, da es beim Entwerfen von Dokumenten mit Word, beim Zusammenfassen von E-Mails oder Chatverläufen, bei der Datenanalyse in Excel und beim Erstellen von Präsentationen in PowerPoint helfen kann.