Données ROT

Qu'est-ce que les données ROT ?

Les données ROT sont des données qui sont redondantes, obsolètes ou triviales. Elles comprennent des fichiers en double, des documents périmés, des dossiers de projets abandonnés, des enregistrements expirés et du contenu non lié aux affaires stocké dans des environnements d'entreprise.

Les données ROT s'accumulent généralement au fil du temps en raison de :

• Politiques de conservation insuffisantes
• Manque de propriété des données
• Partage de fichiers incontrôlé
• Migrations de systèmes hérités
• Plateformes de collaboration décentralisées

Bien que les données ROT puissent sembler inoffensives, elles contiennent souvent des informations obsolètes mais toujours sensibles qui restent accessibles aux utilisateurs longtemps après que leur valeur commerciale a expiré.

Pourquoi les données ROT représentent-elles un risque pour la sécurité ?

Les données ROT augmentent le risque de plusieurs manières. Tout d'abord, elles augmentent le volume de données qui doivent être protégées, surveillées et auditées. Deuxièmement, elles manquent souvent de propriété ou de classification claire, ce qui rend difficile l'application des contrôles appropriés. Troisièmement, les données sensibles intégrées dans des fichiers obsolètes peuvent rester surexposées.

Les risques courants associés aux données ROT comprennent :

• Permissions excessives pour des fichiers confidentiels obsolètes
• Augmentation de la probabilité de violations de données
• Coûts de stockage et d'eDiscovery plus élevés
• Difficulté à identifier les données sensibles de grande valeur
• Échecs de conformité en raison d'une conservation inappropriée

Réduire les données ROT améliore la visibilité globale et permet aux organisations de concentrer leurs efforts de protection sur les données qui comptent vraiment.

Comment les organisations identifient-elles les données ROT ?

L'identification des données ROT nécessite une analyse automatisée à travers les systèmes de fichiers, le stockage cloud et les environnements de collaboration. Les organisations évaluent l'âge des fichiers, les dates de dernier accès, les modèles de duplication, le statut de propriété et la sensibilité du contenu.

L'identification efficace des données ROT comprend :

• Détection des fichiers obsolètes qui n'ont pas été modifiés dans une période définie
• Identification de contenu dupliqué ou presque dupliqué
• Mise en évidence des données orphelines sans propriétaire actif
• Corréler le contenu sensible avec les modèles d'inactivité

En combinant l'analyse des activités avec l'inspection du contenu, les organisations peuvent distinguer les données de faible valeur des informations sensibles qui nécessitent une protection.

Quelle est la relation entre les données ROT et la classification des données ?

La classification des données identifie le contenu sensible. L'analyse des données ROT détermine si ce contenu sert toujours un objectif commercial légitime.

Par exemple, un fichier contenant des données réglementées peut être correctement classé comme confidentiel mais peut toujours être qualifié de données ROT s'il est obsolète, inutilisé ou dupliqué. Dans de tels cas, la remédiation peut inclure l'archivage, la suppression ou la restriction d'accès pour réduire l'exposition.

Des programmes de sécurité des données efficaces combinent la classification et la gestion des données ROT pour minimiser les risques tout en maintenant la conformité.

Cas d'utilisation

• Identification des fichiers sensibles obsolètes dans des environnements hybrides
• Réduction des coûts de stockage en éliminant le contenu dupliqué
• Soutenir des stratégies de suppression de données défendables
• Améliorer la visibilité sur les documents hérités trop exposés
• Préparation aux audits et aux demandes d'eDiscovery
• Aligner les politiques de conservation avec l'utilisation réelle des données

Comment Netwrix peut aider

Les efforts manuels de nettoyage des données ROT sont incohérents et négligent souvent les informations sensibles intégrées dans des fichiers obsolètes.

Netwrix Data Classification permet aux organisations de :

• Découvrez des données sensibles dans les systèmes de fichiers, les e-mails, les bases de données et les dépôts cloud
• Identifier les fichiers obsolètes, en double et orphelins à l'aide de l'analyse d'activité et de l'inspection des métadonnées
• Corréler le contenu sensible avec des autorisations et des droits d'accès efficaces
• Mettre en évidence les données confidentielles surexposées qui n'ont pas été consultées ou modifiées
• Soutenir des décisions de remédiation et de conservation défendables

En combinant la découverte de données sensibles avec l'analyse des données ROT, Netwrix Data Classification aide les organisations à réduire leur surface d'attaque, à éliminer l'exposition inutile et à renforcer leur posture de conformité.

Toutes les données stockées n'ont pas de valeur. Ce qui reste non gouverné devient un risque.