Découverte de données sensibles

Qu'est-ce que la découverte des données sensibles ?

La découverte de données sensibles est une pratique de sécurité et de gouvernance utilisée pour identifier des données qui pourraient causer des dommages si elles sont exposées, utilisées de manière abusive ou perdues. Cela inclut des informations personnellement identifiables (PII), des informations personnelles sensibles (SPI), des dossiers financiers, des données de santé, de la propriété intellectuelle et des types de données réglementées.

Contrairement à un inventaire de données simple, la découverte de données sensibles se concentre sur le risque. Elle répond à des questions critiques telles que l'endroit où les données sensibles sont stockées, si elles sont sur-exposées et si l'accès est conforme aux besoins de l'entreprise. La découverte est généralement la base de la classification des données, des examens d'accès et des flux de travail de remédiation.

Pourquoi la découverte des données sensibles est-elle importante ?

Organizations generate and store massive volumes of data across file servers, databases, SaaS platforms, and cloud storage. Without visibility, sensitive data often ends up duplicated, forgotten, or accessible to far more people than intended.

La découverte des données sensibles réduit ce risque en permettant des décisions de sécurité éclairées. Elle soutient la conformité réglementaire, limite le rayon d'action des violations et aide les équipes de sécurité à prioriser les efforts de remédiation en fonction de l'exposition réelle des données plutôt que des hypothèses.

Comment identifier les données sensibles ?

L'identification des données sensibles nécessite une combinaison de scan technique et de contexte commercial. La plupart des organisations commencent par définir ce que signifie « sensible » en fonction des réglementations, des politiques internes et de la tolérance au risque.

Les techniques d'identification courantes incluent la correspondance de motifs pour des types de données connus tels que les numéros de carte de crédit ou les identifiants nationaux, les recherches par mots-clés et les dictionnaires pour des termes spécifiques à l'entreprise, et l'analyse des métadonnées en fonction du type de fichier, de l'emplacement ou de la propriété. Des approches plus avancées incluent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les images et le scoring de confiance pour réduire les faux positifs.

Une identification efficace ne s'arrête pas à la détection. Elle prend également en compte qui peut accéder aux données, à quelle fréquence elles sont utilisées et si cet accès est justifié.

Quels sont les outils de découverte des données sensibles ?

Les outils de découverte des données sensibles automatisent le processus de recherche et d'analyse des informations sensibles à grande échelle. Ils scannent les dépôts de données, inspectent le contenu, appliquent une logique de classification et produisent des rapports qui mettent en évidence les risques et l'exposition.

Ces outils s'intègrent généralement aux systèmes de fichiers, bases de données, plateformes de collaboration et services de stockage cloud. Les principales fonctionnalités incluent des détecteurs prédéfinis pour les données réglementées, le support pour des politiques personnalisées, des rapports sur les permissions effectives et l'intégration avec des flux de travail de gouvernance ou de sécurité.

Outils de découverte de données sensibles dans le cloud

Les outils de découverte de données sensibles dans le cloud étendent les capacités de découverte à des plateformes telles qu'AWS, Microsoft 365, Azure, Google Workspace et des services de partage de fichiers SaaS. Ils sont conçus pour gérer des environnements dynamiques et distribués où les données se déplacent fréquemment et où les contrôles périmétriques traditionnels sont inefficaces.

Ces outils aident les organisations à comprendre quelles données sensibles sont stockées dans les services cloud, si elles sont accessibles au public et comment les identités interagissent avec elles. La découverte cloud est particulièrement importante pour identifier les erreurs de configuration, le partage excessif et la croissance non gérée des données.

Cas d'utilisation

• Soins de santé: Identifier et contrôler l'exposition des informations de santé protégées (PHI) dans les environnements sur site et cloud pour soutenir la conformité HIPAA et réduire le risque de données des patients.
• Services financiers : Découvrez et évaluez l'exposition des données de cartes de paiement, des dossiers financiers des clients et des informations réglementées pour soutenir la conformité PCI DSS et limiter la fraude et le risque interne.
• Entreprises SaaS et technologiques : Protégez les données des clients et la propriété intellectuelle en découvrant des données sensibles sur les plateformes SaaS et le stockage cloud à mesure que la collaboration et les volumes de données augmentent.

Comment Netwrix peut aider

Netwrix aide les organisations à découvrir et à protéger les données sensibles en combinant la découverte de contenu avec une visibilité approfondie sur l'accès et le contexte d'identité. Les solutions Netwrix identifient les données sensibles dans les systèmes sur site et les environnements cloud, analysent qui y a accès et mettent en évidence l'exposition à risque.

En connectant la découverte de données sensibles à l'analyse des accès et à la sécurité des identités, Netwrix permet aux équipes de réduire la surexposition, d'appliquer le principe du moindre privilège et de prioriser la remédiation en fonction du risque réel. Cette approche centrée sur l'identité aide les organisations à passer de la visibilité au contrôle sans ajouter de complexité inutile.