Scoperta di dati sensibili
La scoperta dei dati sensibili è la pratica di trovare e comprendere dove risiede l'informazione sensibile negli ambienti on-premises e cloud. Fornisce visibilità sui dati regolamentati e ad alto rischio, su come vengono accessibili e su chi ha accesso ad essi, consentendo alle organizzazioni di ridurre l'esposizione, applicare il principio del minor privilegio e soddisfare i requisiti di conformità.
Che cos'è la scoperta dei dati sensibili?
La scoperta dei dati sensibili è una pratica di sicurezza e governance utilizzata per identificare dati che potrebbero causare danni se esposti, utilizzati in modo improprio o persi. Questo include informazioni identificabili personalmente (PII), informazioni personali sensibili (SPI), registri finanziari, dati sanitari, proprietà intellettuale e tipi di dati regolamentati.
A differenza di un semplice inventario dei dati, la scoperta dei dati sensibili si concentra sul rischio. Risponde a domande critiche come dove sono memorizzati i dati sensibili, se sono eccessivamente esposti e se l'accesso è in linea con le esigenze aziendali. La scoperta è tipicamente la base per la classificazione dei dati, le revisioni degli accessi e i flussi di lavoro di rimedio.
Perché è importante la scoperta dei dati sensibili?
Organizations generate and store massive volumes of data across file servers, databases, SaaS platforms, and cloud storage. Without visibility, sensitive data often ends up duplicated, forgotten, or accessible to far more people than intended.
La scoperta dei dati sensibili riduce questo rischio consentendo decisioni di sicurezza informate. Supporta la conformità normativa, limita il raggio d'azione delle violazioni e aiuta i team di sicurezza a dare priorità agli sforzi di rimedio basati sull'esposizione reale dei dati piuttosto che su assunzioni.
Come identificare i dati sensibili?
Identificare i dati sensibili richiede una combinazione di scansione tecnica e contesto aziendale. La maggior parte delle organizzazioni inizia definendo cosa significa “sensibile” in base a regolamenti, politiche interne e tolleranza al rischio.
Le tecniche comuni di identificazione includono il riconoscimento di modelli per tipi di dati noti come numeri di carte di credito o identificazioni nazionali, ricerche di parole chiave e dizionari per termini specifici del business, e analisi dei metadati basata su tipo di file, posizione o proprietà. Approcci più avanzati includono il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per le immagini e la valutazione della fiducia per ridurre i falsi positivi.
L'identificazione efficace non si ferma alla rilevazione. Considera anche chi può accedere ai dati, con quale frequenza vengono utilizzati e se tale accesso è giustificato.
Cosa sono gli strumenti di scoperta dei dati sensibili?
Gli strumenti di scoperta dei dati sensibili automatizzano il processo di individuazione e analisi delle informazioni sensibili su larga scala. Scansionano i repository di dati, ispezionano i contenuti, applicano logiche di classificazione e producono report che evidenziano il rischio e l'esposizione.
Questi strumenti si integrano tipicamente con sistemi di file, database, piattaforme di collaborazione e servizi di archiviazione cloud. Le capacità chiave includono rilevatori predefiniti per dati regolamentati, supporto per politiche personalizzate, reportistica sui permessi effettivi e integrazione con flussi di lavoro di governance o sicurezza.
Strumenti di scoperta dei dati sensibili nel cloud
Gli strumenti di scoperta dei dati sensibili nel cloud estendono le capacità di scoperta a piattaforme come AWS, Microsoft 365, Azure, Google Workspace e servizi di condivisione file SaaS. Sono progettati per gestire ambienti dinamici e distribuiti in cui i dati si spostano frequentemente e i controlli perimetrali tradizionali sono inefficaci.
Questi strumenti aiutano le organizzazioni a comprendere quali dati sensibili sono memorizzati nei servizi cloud, se sono accessibili pubblicamente e come le identità interagiscono con essi. La scoperta del cloud è particolarmente importante per identificare configurazioni errate, condivisioni eccessive e crescita non gestita dei dati.
Casi d'uso
- Assistenza sanitaria: Identificare e controllare l'esposizione delle informazioni sanitarie protette (PHI) in ambienti on-premises e cloud per supportare la conformità HIPAA e ridurre il rischio per i dati dei pazienti.
- Servizi finanziari: Scopri e valuta l'esposizione dei dati delle carte di pagamento, dei registri finanziari dei clienti e delle informazioni regolamentate per supportare la conformità al PCI DSS e limitare le frodi e i rischi interni.
- Aziende SaaS e tecnologiche: Proteggi i dati dei clienti e la proprietà intellettuale scoprendo dati sensibili su piattaforme SaaS e archiviazione cloud mentre la collaborazione e i volumi di dati aumentano.
Come può aiutare Netwrix
Netwrix aiuta le organizzazioni a scoprire e proteggere i dati sensibili combinando la scoperta dei contenuti con una profonda visibilità sull'accesso e sul contesto dell'identità. Le soluzioni Netwrix identificano i dati sensibili in sistemi on-premises e ambienti cloud, analizzano chi ha accesso ad essi e mettono in evidenza l'esposizione rischiosa.
Collegando la scoperta dei dati sensibili con l'analisi degli accessi e la sicurezza dell'identità, Netwrix consente ai team di ridurre l'esposizione eccessiva, applicare il principio del minimo privilegio e dare priorità alla rimediabilità in base al rischio reale. Questo approccio incentrato sull'identità aiuta le organizzazioni a passare dalla visibilità al controllo senza aggiungere complessità inutile.
Domande frequenti
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