Data Classification : Ce que c'est et comment l'implémenter

Qu'est-ce que la Data Classification ?

En termes simples, Netwrix Data Classification est le processus de catégorisation des fichiers, bases de données et autres contenus en groupements logiques selon leur contenu. Par exemple, un processus de classification des données pourrait distinguer entre les informations publiques et différents types de données sensibles, ainsi qu'identifier les informations soumises à des mandats réglementaires tels que le GDPR, HIPAA ou le California Privacy Rights Act (CPRA).

La classification des données est donc essentielle à la fois pour la Data Security et la compliance, en particulier pour les organisations qui stockent de grands volumes de données sensibles ou protégées. Classer les données améliore également la productivité des utilisateurs et la prise de décision, et réduit les coûts de stockage et de maintenance en vous permettant d'éliminer les données inutiles.

Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur l'objectif et les avantages de la classification des données, les étapes du processus de protection des données, les meilleures pratiques et des conseils pour obtenir l'approbation d'un programme. Enfin, vous obtiendrez un guide pour vous aider à déterminer la meilleure solution pour votre organisation.

Types de Data Classification

À un niveau élevé, la plupart des organisations utilisent une stratégie de base pour classer les données : elles organisent manuellement les données dans des dossiers et sous-dossiers en fonction de leur contenu. Par exemple, les demandes de prêt hypothécaire pourraient être triées dans la catégorie Finance, tandis que les lettres d'offre peuvent se retrouver sous Ressources Humaines. Windows et d'autres systèmes d'exploitation viennent même avec quelques catégories de base, comme Musique, Vidéos et Documents.

Cependant, ce n'est pas à cela que le terme « classification des données » fait référence dans le monde de la data security. Plutôt, la classification des données signifie catégoriser les données en fonction de leur sensibilité, ce qui est indiqué par qui devrait être autorisé à accéder et à utiliser les données. Par exemple, les catégories pourraient inclure Top Secret et Confidentiel pour les données qui doivent être restreintes à des audiences spécifiques, et Public pour les informations qui peuvent être partagées librement.

Voici quelques exemples de schémas de classification basés sur la sensibilité :

Exemple de classification commerciale

Les schémas de classification des données utilisés par les organisations privées comportent généralement trois ou quatre niveaux, comme celui-ci :

• Public: Données pouvant être divulguées librement, telles que les informations de contact de votre entreprise et la politique relative aux cookies du navigateur
• Proprietary : Informations qui sont privées mais de faible sensibilité, telles que les processus organisationnels
• Confidentiel : Des données qui nécessitent une sécurité accrue, comme la recherche sur les concurrents, les contrats avec les fournisseurs et les évaluations des employés
• Sensible: Données hautement sensibles dont la divulgation pourrait perturber les opérations ou exposer l'organisation à un risque financier ou juridique, telles que la propriété intellectuelle, les applications sur mesure ou les dossiers de santé.

Exemple de Classification Gouvernementale

Les agences gouvernementales utilisent souvent les niveaux suivants lors de la classification des données :

• Top Secret: Renseignements cryptologiques et sur les communications
• Secret: Sélectionnez des plans militaires
• Confidentiel : Données indiquant la force des troupes au sol
• Informations sensibles non classifiées (ou « CUI »): Données marquées « Pour usage officiel uniquement »
• Non classifié: Données pouvant être rendues publiques avec autorisation

Processus de Data Classification

Le processus de classification des données comprend les étapes suivantes :

Étape 1. Catégoriser les données

La première étape dans le processus de Data Classification est de déterminer quel type d'information représente une donnée. Pour automatiser ce processus, les organisations peuvent spécifier des mots et des expressions spécifiques à rechercher, ainsi que définir des expressions régulières pour trouver des données qui suivent un certain modèle, telles que les numéros de carte de crédit ou les codes de procédure médicale.

Étape 2. Étiquetez les données

Une fois qu'une donnée a été catégorisée, il est important d'enregistrer cette décision pour une utilisation future. Il existe plusieurs façons de procéder :

• Étiquetage — Une autre option consiste à placer une étiquette numérique sur chaque fichier, comme les étiquettes proposées par Microsoft Office. Les utilisateurs peuvent rechercher du contenu en fonction de ces étiquettes, et elles peuvent également être utilisées par des outils de sécurité tels que les solutions de prévention des pertes de données (DLP).
• Métadonnées de fichier étendues — De nombreuses plateformes de collaboration modernes peuvent ajouter des métadonnées au contenu sans modifier le fichier lui-même. Par exemple, SharePoint, Box, Dropbox et Google Drive peuvent ajouter des métadonnées à un fichier pour améliorer la recherche et la classification.

Étape 3. Répétez

Il est important de se rappeler que la classification des données n'est pas un processus à réaliser une seule fois. Non seulement de nouvelles données sont constamment créées et collectées, mais la classification des données existantes peut changer en raison de nouvelles obligations contractuelles et de modifications des politiques internes ou des mandats légaux.

Avantages de Netwrix Data Classification

Comprendre quels types de données vous stockez et où apporte de nombreux avantages, y compris une sécurité des données améliorée et la conformité réglementaire.

Sécurité des données

Classer vos données améliore la sécurité des données en vous permettant de :

• Priorisez vos efforts de sécurité et appliquez les contrôles de sécurité appropriés en fonction de la sensibilité des données.
• Comprenez plus facilement qui peut accéder, modifier ou supprimer certains types de données.
• Améliorez les processus de gestion des risques en fournissant des perspectives telles que l'impact commercial potentiel d'une violation ou d'une attaque par rançongiciel.

Conformité réglementaire

La classification des données peut identifier les données soumises à diverses réglementations de conformité afin que vous puissiez les protéger comme il se doit et réussir les audits. Voici comment la classification des données peut vous aider à respecter les normes de conformité courantes:

• GDPR: La classification des données vous aide à respecter les droits des personnes concernées, y compris à répondre rapidement aux demandes d'accès des sujets de données en récupérant rapidement les documents contenant les données d'un individu donné.
• HIPAA: Le stockage précis des dossiers de santé vous aide à mettre en place des contrôles de sécurité pour une protection adéquate des données.
• ISO 27001: La classification des informations selon leur valeur et leur sensibilité vous aide à répondre aux exigences pour prévenir la divulgation ou la modification non autorisées.
• NIST SP 800-53: La catégorisation des données aide les agences fédérales à structurer et gérer correctement leurs systèmes informatiques.
• PCI DSS: La classification des données sensibles vous aide à identifier et sécuriser les informations des cartes de paiement.
• CMMC : Les contractants du gouvernement américain peuvent établir le contrôle à la fois sur les données personnelles sensibles et les CUI.

Autres avantages

De plus, un système solide de découverte de données et de Netwrix Data Classification peut :

• Permettez une découverte légale plus rapide et plus précise.
• Améliorez la productivité des utilisateurs et la prise de décision grâce à une recherche plus efficace.
• Réduisez les coûts de maintenance et de stockage des données en identifiant les données dupliquées et obsolètes.

Conseils pour justifier une politique de Data Classification

En plus de détailler la data security, la conformité et autres avantages de la classification des données, voici quelques conseils pour obtenir du soutien pour la mise en œuvre de votre programme.

Démontrer le risque actuel

La manière la plus convaincante de sécuriser le financement pour un programme de classification des données est une démonstration. Choisissez l'un de vos dépôts de données, tel que SharePoint, et scannez-le avec un outil de classification des données. Très probablement, il mettra en évidence une grande quantité de données sensibles qui doivent être étiquetées et correctement sécurisées. Assurez-vous de montrer combien d'individus ont accès aux données — et combien d'entre eux ne devraient pas avoir cet accès.

Quantifier les dommages potentiels

Essayez de quantifier les dommages que l'organisation pourrait subir si un adversaire utilisait un compte compromis pour voler des données qui auraient dû être hors de portée ou pour déployer un rançongiciel afin de les chiffrer.

Dressez également la liste de toutes les réglementations de conformité que la situation actuelle pourrait enfreindre, ainsi que les pénalités susceptibles d'être imposées.

Afficher des avantages supplémentaires

La classification des données peut augmenter la valeur des investissements existants, tels que les outils de prévention des pertes de données et d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA), en identifiant les fichiers les plus critiques à protéger.

La classification des données peut également accélérer des programmes de haut profil tels que la migration vers le cloud. En effet, l'un des plus grands obstacles à l'adoption du cloud est la crainte de perdre le contrôle des données sensibles. Mais si vos fichiers sont classifiés, il est facile de garantir que le contenu critique reste dans des emplacements sécurisés.

Présentez une politique complète de Data Classification

Having a detailed data classification policy helps demonstrate that the project is not just worthwhile, but clearly thought out and ready to implement. Effective classification policies should:

• Utilisez un langage et un formatage clairs et simples.
• Expliquez le but et la portée du processus de Netwrix Data Classification.
• Détaillez un nombre approprié de niveaux de classification (souvent de 3 à 5), avec des critères non ambigus qui sont suffisamment génériques pour s'appliquer à différents ensembles de données.
• Identifiez les rôles et responsabilités, y compris les points de contact pour clarification.
• Incluez un historique des révisions.

Comment choisir une solution de Data Classification

Pour trouver la meilleure solution de data classification pour votre organisation, assurez-vous de rechercher les capacités suivantes :

• Automatisation: Il est essentiel de choisir une solution qui automatise le travail de classification des données au moment de leur création, ainsi que la classification de tout ce que l'organisation a déjà accumulé, ce qui peut représenter des téraoctets de données.
• Recherche de termes composés: Cette fonctionnalité améliore la précision pour déterminer si un fichier donné appartient à une catégorie particulière, en minimisant à la fois les faux positifs et les faux négatifs.
• Index : Il est important de pouvoir identifier les termes sensibles sans avoir à réanalyser les données.
• Gestionnaire de taxonomie flexible : Votre organisation peut commencer avec des taxonomies prêtes à l'emploi, mais vous souhaiterez bientôt ajouter et modifier des termes et des règles, alors recherchez une solution qui facilite la tâche.
• Workflows: Il est extrêmement utile d'avoir une solution capable de prendre des actions spécifiques automatiquement en fonction de la classification d'un document. Par exemple, si des données sensibles sont découvertes sur un partage public, la solution pourrait immédiatement les déplacer vers une zone de quarantaine sécurisée.
• Étendue de la couverture : Assurez-vous que la solution prend en charge toutes vos sources de données, y compris les données structurées et non structurées dans le cloud et sur site.

Conclusion : Est-ce que la Data Classification vaut l'effort ?

Étant donné qu'on estime que 33 milliards d'enregistrements de données seront dérobés en 2023, les organisations sont impatientes d'améliorer la sécurité des données. Et avec les réglementations sur la confidentialité des données imposant de lourdes sanctions, elles ne peuvent se permettre de négliger la conformité.

Mais comment pouvez-vous commencer à protéger vos données les plus sensibles si vous ne savez pas où elles se trouvent ? Et comment pouvez-vous tirer le meilleur parti de vos outils de sécurité actuels s'ils ne peuvent pas identifier le contenu de vos fichiers ?

La classification des données est une technologie fondamentale qui vous aide à renforcer la sécurité et la conformité. De plus, elle peut améliorer la productivité et l'efficacité des utilisateurs, accélérer des initiatives telles que la migration vers le cloud et réduire les coûts de gestion et de stockage des données. En choisissant la bonne solution de classification des données, vous pouvez obtenir une multitude d'avantages sans perturber vos opérations.

Comment Netwrix peut-il aider ?

Le logiciel Netwrix Data Classification vous aidera à sécuriser les données critiques. Mais ce n'est pas tout. De plus, il vous permet de :

• Concentrez vos efforts de sécurité sur les données réellement sensibles.
• Assurez des résultats de classification de haute précision avec notre technologie unique de traitement des termes composés et d'analyse statistique.
• Protégez les fichiers sensibles en les déplaçant automatiquement vers une zone sécurisée et en supprimant les permissions des groupes d'accès globaux.
• Intégrez des informations de classification directement dans les fichiers pour améliorer la précision de vos produits DLP ou IRM et rationaliser les tâches de gestion des données.
• Réduisez le coût et l'effort associés au flux des demandes de DSAR.

Pour profiter de tous les avantages du logiciel Netwrix Data Classification, veuillez visiter cette page.

FAQ

Quel est le but de la classification des données ?

La classification des données trie les données en catégories en fonction de leur valeur et de leur sensibilité.

Pourquoi la classification des données est-elle importante et quels avantages offre-t-elle ?

La classification des données vous aide à améliorer la sécurité des données et la conformité réglementaire. Vous pouvez prioriser vos efforts de protection, améliorer la productivité des utilisateurs et la prise de décision, et réduire les coûts en éliminant les données inutiles pour libérer de l'espace de stockage.

Quels sont les niveaux de classification des données courants ?

Les données sont souvent classées comme Publiques, Propriétaires, Confidentielles ou Sensibles.

Quel logiciel devrais-je utiliser pour la classification des données ?

Recherchez un logiciel de Netwrix Data Classification qui :

• Utilise la recherche de mots composés pour garantir une classification précise
• Dispose d'un index pour trouver les termes sensibles sans réindexer vos magasins de données
• Inclut un gestionnaire de taxonomie flexible qui vous permet de personnaliser vos paramètres de classification
• Fournit des workflows pour automatiser des processus tels que le déplacement de données sensibles à partir de partages publics
• Prend en charge les sources de contenu sur site et dans le cloud, y compris les données structurées et non structurées

Qui est responsable de la Netwrix Data Classification dans une organisation ?

Les organisations désignent généralement un responsable de la sécurité et des risques, un responsable de la protection des données, un comité de conformité ou une entité similaire.