Die beste KI-Lektion in diesem Sommer kam davon, unsere Praktikanten die KI herausfordern zu sehen

Jedes Gespräch über KI und Berufseinsteiger scheint am gleichen Punkt zu beginnen: Wird es die grundlegenden Fähigkeiten schwächen, indem es zu viel Arbeit übernimmt? Das ist eine berechtigte Sorge. Es ist jedoch nicht die Frage, die diesen Sommer am wichtigsten wurde.

Zu wissen, wann man das Ergebnis hinterfragen sollte, erwies sich als schwieriger zu entwickeln als von uns erwartet und wichtiger als jede andere Fähigkeit, auf die wir uns hätten konzentrieren können.

Wir haben KI zum Teil der Arbeit gemacht

Wie viele Organisationen konzentrieren wir uns darauf, KI zu nutzen, um unsere tägliche Arbeit zu innovieren. Wir haben es nicht als separaten Schulungskurs behandelt oder nur erfahrenen Mitarbeitern vorbehalten. Wir haben unseren Praktikanten Zugang zu denselben Tools gegeben, die unsere Teams verwenden, und erwartet, dass sie diese von Anfang an in echte Projekte einbinden.

Ein Praktikant hat eine unternehmensweite KI-Prompt-Bibliothek erstellt, die heute noch in der gesamten Organisation verwendet wird. Andere nutzten KI beim Überprüfen von Verträgen, bei der Planung von Kommunikationsprojekten und bei der Bewältigung technischer Herausforderungen.

Die Arbeit, die sie geleistet haben, war beeindruckend. Was mir in Erinnerung blieb, war nicht die Geschwindigkeit oder die Qualität des ersten Entwurfs. Es war, ihnen zuzusehen, wie sie entschieden, was sie behalten, was sie ändern und was sie ignorieren.

Der schwierige Teil begann, nachdem die KI geantwortet hatte

Obwohl sie in verschiedenen Funktionen arbeiteten, erreichte jeder Praktikant schließlich einen ähnlichen Punkt.

Kahari, unser juristischer Praktikant, stellte fest, dass KI schnell relevante Präzedenzfälle aufzeigen, Probleme in Verträgen erkennen und Formulierungen entwerfen konnte. Die Wahl, welches juristische Argument tatsächlich stärker war, hing jedoch weiterhin vom Verständnis der zugrunde liegenden Begründung ab.

Constanza, die unserem Kommunikationsteam beigetreten ist, nutzte KI, um Mitarbeiterkommunikationen zu entwerfen, interne Kommunikationsplattformen zu bewerten, Projektpläne zu erstellen und wiederholbare Workflows zu entwickeln. Mehr als einmal schrieb sie von KI erstellte Entwürfe um, weil sie technisch korrekt, aber im Ton oder Kontext der Situation nicht passend waren.

Jennifer, die an einem Ingenieurprojekt arbeitete, nutzte KI fast täglich, um unbekannte Infrastrukturen zu verstehen, technische Ansätze zu validieren und repetitive Aufgaben zu automatisieren. Sie beschrieb es als etwas, das Zeit sparte und ihr half, kreativer über die Probleme nachzudenken, die sie löste. Selbst dann musste sie noch entscheiden, ob die vorgeschlagene Lösung tatsächlich zum System passte, das sie baute.

Diese Momente hatten wenig mit der Technologie selbst zu tun. Sie entstanden aus Gesprächen mit Teamkollegen, Feedback von Managern und dem schrittweisen Aufbau eines ausreichenden Kontexts, um zu erkennen, wann etwas, das überzeugend klang, nicht der beste Weg nach vorne war.

Das Lernen ist nicht verschwunden. Es hat sich verlagert.

Eine Sorge, die ich oft höre, ist, dass KI den Kampf beseitigen wird, der Mitarbeitern in der Anfangsphase ihrer Karriere hilft, Fachwissen zu entwickeln. Die Technologie hat Arbeiten entfernt, die selten jemandem viel beibringen: das Suchen nach Hintergrundinformationen, das Orientieren in unbekannten Systemen, das Erstellen eines ersten Entwurfs. Die Arbeit, die wichtig war, blieb genau dort, wo sie immer war: Entscheidungen treffen, diese verteidigen, auf Feedback reagieren und die nächste Version verbessern.

KI ist bereits Teil der Arbeitsweise jüngerer Mitarbeiter. Deloitte's 2025 Gen Z and Millennial Survey ergab, dass mehr als die Hälfte der Gen-Z-Befragten bereits generative KI bei der Arbeit nutzen, und fast drei Viertel erwarten, dass sie ihre Arbeitsweise in naher Zukunft verändern wird. Die Frage für Arbeitgeber ist nicht mehr, ob Berufseinsteiger KI verwenden werden. Sondern ob wir ihnen das Coaching, den Kontext und die Verantwortung geben, die sie brauchen, um sie gut zu nutzen.

Bringen Sie den Menschen bei, wie man denkt, nicht nur, wie man auffordert

Zu lernen, einen besseren Prompt zu schreiben, ist nützlich. Zu lernen, zu erkennen, wann eine Antwort eine weitere Frage verdient, ist viel wertvoller, und das kommt durch Erfahrung, Feedback und die Übernahme von Verantwortung für bedeutende Arbeit.

Die Prompt-Bibliothek, die unser Praktikant erstellt hat, war nicht das wichtigste Ergebnis des Sommers. Was ich ins nächste Jahr mitnehme, ist zu beobachten, wie unsere Praktikanten selbstbewusster werden, während sie die Verantwortung für Arbeit mit echten Konsequenzen übernehmen. KI half ihnen, schneller zu starten. Die Entscheidungen, die zählten, lagen immer noch bei ihnen, und Verantwortung ist der Teil, den kein Werkzeug ändert.