Descubrimiento de datos sensibles

¿Qué es el descubrimiento de datos sensibles?

El descubrimiento de datos sensibles es una práctica de seguridad y gobernanza utilizada para identificar datos que podrían causar daño si se exponen, se utilizan indebidamente o se pierden. Esto incluye información de identificación personal (PII), información personal sensible (SPI), registros financieros, datos de salud, propiedad intelectual y tipos de datos regulados.

A diferencia de un inventario de datos simple, el descubrimiento de datos sensibles se centra en el riesgo. Responde preguntas críticas como dónde se almacenan los datos sensibles, si están sobreexpuestos y si el acceso se alinea con la necesidad del negocio. El descubrimiento es típicamente la base para la clasificación de datos, revisiones de acceso y flujos de trabajo de remediación.

¿Por qué es importante el descubrimiento de datos sensibles?

Las organizaciones generan y almacenan volúmenes masivos de datos en servidores de archivos, bases de datos, plataformas SaaS y almacenamiento en la nube. Sin visibilidad, los datos sensibles a menudo terminan duplicados, olvidados o accesibles para muchas más personas de las que se pretendía.

El descubrimiento de datos sensibles reduce este riesgo al permitir decisiones de seguridad informadas. Apoya el cumplimiento normativo, limita el alcance de las violaciones y ayuda a los equipos de seguridad a priorizar los esfuerzos de remediación basados en la exposición real de datos en lugar de suposiciones.

¿Cómo identificar datos sensibles?

Identificar datos sensibles requiere una combinación de escaneo técnico y contexto empresarial. La mayoría de las organizaciones comienzan definiendo lo que significa “sensible” en función de las regulaciones, políticas internas y tolerancia al riesgo.

Las técnicas comunes de identificación incluyen la coincidencia de patrones para tipos de datos conocidos, como números de tarjetas de crédito o identificaciones nacionales, búsquedas de palabras clave y diccionarios para términos específicos del negocio, y análisis de metadatos basados en el tipo de archivo, ubicación o propiedad. Los enfoques más avanzados incluyen el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para imágenes y la puntuación de confianza para reducir los falsos positivos.

La identificación efectiva no se detiene en la detección. También considera quién puede acceder a los datos, con qué frecuencia se utilizan y si ese acceso está justificado.

¿Cuáles son las herramientas de descubrimiento de datos sensibles?

Las herramientas de descubrimiento de datos sensibles automatizan el proceso de encontrar y analizar información sensible a gran escala. Escanean los repositorios de datos, inspeccionan el contenido, aplican lógica de clasificación y producen informes que destacan el riesgo y la exposición.

Estas herramientas suelen integrarse con sistemas de archivos, bases de datos, plataformas de colaboración y servicios de almacenamiento en la nube. Las capacidades clave incluyen detectores predefinidos para datos regulados, soporte para políticas personalizadas, informes sobre permisos efectivos e integración con flujos de trabajo de gobernanza o seguridad.

Herramientas de descubrimiento de datos sensibles en la nube

Las herramientas de descubrimiento de datos sensibles en la nube amplían las capacidades de descubrimiento a plataformas como AWS, Microsoft 365, Azure, Google Workspace y servicios de intercambio de archivos SaaS. Están diseñadas para manejar entornos dinámicos y distribuidos donde los datos se mueven con frecuencia y los controles perimetrales tradicionales son ineficaces.

Estas herramientas ayudan a las organizaciones a comprender qué datos sensibles se almacenan en los servicios en la nube, si son accesibles públicamente y cómo interactúan las identidades con ellos. El descubrimiento en la nube es especialmente importante para identificar configuraciones incorrectas, compartición excesiva y crecimiento de datos no gestionados.

Casos de uso

• Atención médica: Identificar y controlar la exposición de información de salud protegida (PHI) en entornos locales y en la nube para apoyar el cumplimiento de HIPAA y reducir el riesgo de datos de pacientes.
• Servicios financieros: Descubra y evalúe la exposición de datos de tarjetas de pago, registros financieros de clientes e información regulada para apoyar el cumplimiento de PCI DSS y limitar el fraude y el riesgo interno.
• Empresas de SaaS y tecnología: Protege los datos de los clientes y la propiedad intelectual al descubrir datos sensibles en plataformas de SaaS y almacenamiento en la nube a medida que la colaboración y los volúmenes de datos aumentan.

Cómo puede ayudar Netwrix

Netwrix ayuda a las organizaciones a descubrir y proteger datos sensibles al combinar el descubrimiento de contenido con una visibilidad profunda sobre el acceso y el contexto de identidad. Las soluciones de Netwrix identifican datos sensibles en sistemas locales y entornos en la nube, analizan quién tiene acceso a ellos y destacan la exposición riesgosa.

Al conectar el descubrimiento de datos sensibles con el análisis de acceso y la seguridad de identidad, Netwrix permite a los equipos reducir la sobreexposición, hacer cumplir el principio de menor privilegio y priorizar la remediación basada en el riesgo real. Este enfoque centrado en la identidad ayuda a las organizaciones a pasar de la visibilidad al control sin agregar complejidad innecesaria.