Seguridad de IA en la sombra
Prevenir fugas de datos sensibles a herramientas de IA en todos los endpoints
Los empleados usan herramientas de IA sin supervisión, exponiendo datos sensibles a través de indicaciones, cargas, comparticiones y acciones del portapapeles que evaden los controles de seguridad tradicionales.
Uso incontrolado de herramientas de IA
Los empleados adoptan LLM públicos y copilotos fuera de la gobernanza de TI. Los datos sensibles se comparten sin visibilidad ni aprobación, creando rutas de exposición no gestionadas que los equipos de seguridad no pueden monitorear ni controlar en tiempo real.
Datos sensibles expuestos en indicaciones
Los usuarios pegan propiedad intelectual, credenciales y datos regulados en herramientas de IA. Hasta el 10 % de las solicitudes contienen datos sensibles, lo que aumenta el riesgo de filtración, reutilización y violaciones de cumplimiento.
Visibilidad limitada de la actividad del endpoint
Los equipos de seguridad carecen de visibilidad sobre cómo se mueve la información a través de endpoints, navegadores y aplicaciones. Sin visibilidad en las cargas, solicitudes y transferencias, el uso no autorizado de IA permanece oculto hasta después de la exposición.
Aplicación inconsistente de políticas en los endpoints
El trabajo híbrido y los sistemas operativos mixtos crean brechas en la aplicación de políticas. Las herramientas tradicionales no pueden aplicar políticas consistentes en Windows, macOS, Linux y dispositivos sin conexión, aumentando el riesgo de pérdida de datos.
Prevenga la pérdida de datos hacia herramientas de IA con controles en tiempo real en el endpoint
Netwrix Endpoint Protector ofrece prevención de pérdida de datos en tiempo real y consciente del contenido en endpoints, aplicaciones y herramientas de IA. Inspecciona los datos en movimiento y en reposo y aplica políticas basadas en la sensibilidad, la identidad del usuario y el riesgo del destino. Con protección constante en sistemas operativos y dispositivos sin conexión, las organizaciones obtienen visibilidad y control sobre el uso de Shadow AI.
Bloquee datos sensibles en herramientas de IA
Evite que los usuarios introduzcan datos sensibles en los avisos de IA con políticas conscientes del contexto que inspeccionan el contenido y bloquean acciones riesgosas en tiempo real.
Obtenga visibilidad del uso de IA
Supervise cómo los usuarios interactúan con herramientas de IA en navegadores, aplicaciones y endpoints. Detecte la actividad de shadow AI temprano con registros detallados e informes.
Aplicar políticas sin interrumpir el trabajo
Aplique controles granulares basados en el usuario, tipo de datos y aplicación. Permita herramientas de IA aprobadas mientras bloquea comportamientos riesgosos para mantener la productividad.
Proteja los datos en todos los endpoints
Haga cumplir políticas DLP consistentes en Windows, macOS, Linux y dispositivos sin conexión para eliminar brechas en entornos híbridos y remotos.
Funciones que eliminan la IA en la sombra
