L'importance de la Data Classification pour la prévention de la perte de données

La prévention de la perte de données (DLP) outils et processus aident à garantir que les données critiques ne sont pas accédées ou altérées par des utilisateurs non autorisés. La technologie sous-jacente qui peut déterminer votre succès dans la prévention de la perte de données est la data classification.

Cet article explique comment la Netwrix Data Classification affecte le succès de vos mesures de prévention de la perte de données.

Qu'est-ce que la classification des données ?

La classification des données est le processus d'organisation des données en catégories pertinentes. Ces catégories peuvent être générales, telles que Top Secret, Confidentiel et Public, ou assez spécifiques, comme des catégories alignées sur des mandats de conformité réglementaire spécifiques tels que GDPR et HIPAA.

La classification des données vous aide à améliorer la sécurité de l'information et à garantir la confidentialité des données en vous permettant d'attribuer les permissions d'accès appropriées et de mettre en œuvre les mesures de protection adéquates pour différents types de données, telles que l'identification régulière de données sensibles qui sont trop exposées.

Qu'est-ce que la prévention de la perte de données (DLP) ?

La prévention des pertes de données implique la protection des informations sensibles et critiques contre les accès inappropriés ou les altérations. Les outils et processus de prévention des pertes de données peuvent réduire les fuites de données, la perte de données, l'exfiltration de données et d'autres risques pour les données critiques.

Comment la Netwrix Data Classification aide-t-elle à la prévention de la perte de données ?

La classification des données aide à la prévention des pertes de données (DLP) de plusieurs manières :

Aide à établir une base solide de gouvernance des données

Les entreprises essaient souvent de mettre tous leurs œufs dans le même panier en ce qui concerne la DLP, en espérant qu'adopter un produit DLP complet couvrira tous leurs besoins en matière de protection des données. Mais bien que les produits DLP fournissent des mesures de sécurité, telles que la réduction du risque qu'un fichier sur le réseau soit livré entre de mauvaises mains, ils ne constituent pas une solution complète.

Plutôt que de se concentrer uniquement sur la protection des données contre la perte avec des solutions DLP, vous avez besoin d'une solide fondation de Data Governance tout au long du cycle de vie des données. Data Governance vous oblige à savoir :

• Quels types de données avez-vous
• Où résident vos données
• Qui est autorisé à accéder à vos données
• Qui accède réellement à vos données

La classification des données aide en identifiant et en étiquetant les informations sensibles et critiques pour l'entreprise, afin que vous puissiez vous assurer qu'elles sont stockées uniquement dans des emplacements sécurisés et appliquer des politiques d'accès de moindre privilège et d'autres pour réduire le risque de data breach.

Réduit le nombre de faux positifs et de faux négatifs

Une classification précise des données est essentielle pour la réussite de la mise en œuvre des outils et processus de DLP. Une classification inexacte peut entraîner les conséquences suivantes :

• L'outil DLP pourrait restreindre l'accès aux données non sensibles qui ont été incorrectement étiquetées comme sensibles, nuisant à la productivité et interférant avec les processus commerciaux critiques.
• La DLP pourrait ne pas signaler les opérations non autorisées sur des données sensibles qui ont été mal classées comme non sensibles, augmentant le risque de violation.

Automatise le processus de Netwrix Data Classification

Certains outils de DLP dépendent de la classification manuelle — les utilisateurs doivent spécifier dans quelle catégorie leurs fichiers et autres données se situent. Ce processus vous expose au risque à la fois d'omissions et d'erreurs : les utilisateurs peuvent ne pas classer du tout les données, les étiqueter de manière incohérente, ou simplement choisir le premier ou le type de classification le plus facile pour gagner du temps.

Une solution automatisée de Data Classification fournira des résultats de classification fiables et cohérents dans toute votre entreprise et garantira que votre outil DLP travaille avec des étiquettes précises.

DLP et Netwrix Data Classification

Le logiciel de Netwrix Data Classification est doté de fonctionnalités clés qui aident à garantir la précision et la cohérence.

• Index réutilisable — Éliminez le besoin de recueillir à nouveau les données à chaque apparition d'un nouveau fichier ou à chaque modification d'une règle de classification, afin que des résultats de classification précis soient toujours disponibles.
• Gestionnaire de taxonomie flexible — Permettez aux employés de créer et de modifier facilement les taxonomies pour répondre aux besoins de votre organisation. Éliminez le besoin d'acheter des services professionnels chaque fois que des taxonomies doivent être ajoutées ou mises à jour.
• Résultats de classification transparents — Voyez précisément pourquoi les fichiers ont été classifiés de cette manière afin que vous puissiez analyser et modifier vos règles pour améliorer la précision.
• Workflows de remédiation — Créez des processus automatisés pour mettre en quarantaine les données sensibles, révoquer les permissions excessives et expurger les données à l'intérieur des fichiers.

Conclusion

Le succès de toute stratégie DLP dépend d'une bonne gouvernance des données et d'une classification précise des données. Savoir exactement quels types d'informations sensibles vous possédez permettra à vos solutions DLP de fonctionner mieux, maximisant ainsi la valeur de votre investissement.