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Solutions de confidentialité des données : Comment choisir la bonne

Solutions de confidentialité des données : Comment choisir la bonne

Sep 25, 2020

Choisir la bonne solution de data privacy signifie s'aligner avec le GDPR, le CCPA, HIPAA et d'autres réglementations en évolution tout en réduisant les risques et les coûts. Les capacités essentielles incluent la découverte et la classification des données, l'évaluation des risques, user activity monitoring, la gestion des vulnérabilités, l'audit, le chiffrement et l'automatisation des DSAR. Une plateforme moderne devrait s'intégrer aux systèmes informatiques et cloud existants, automatiser les tâches de conformité répétitives et fournir une auditabilité transparente pour satisfaire les régulateurs et protéger les données sensibles.

Les solutions de confidentialité des données sont cruciales pour se conformer aux réglementations sur la vie privée et maintenir la sécurité. Au cours des neuf premiers mois de 2019, il y a eu 5 183 violations de data breaches signalées, avec 7,9 milliards d'enregistrements exposés, selon le Data Breach Quickview. Les réglementations modernes, telles que le GDPR et le CCPA, exigent que les entreprises développent des mesures de protection des données raisonnables pour protéger les informations personnelles des consommateurs contre l'exposition ou la perte.

Pour répondre à ces exigences de protection de la vie privée et gérer les risques de non-conformité, les entreprises doivent affiner ou réingénier les systèmes d'information, les bases de données, les entrepôts de données et les plateformes de traitement des données qu'elles utilisent pour collecter, gérer et stocker les données personnelles.

Cela nécessite l'adoption de technologies modernes qui aident à contrôler les données personnelles pendant leur cycle de vie et incluent un processus de fin de vie. Cependant, les différences entre les différentes réglementations sur la vie privée créent des défis pour atteindre la conformité.

GDPR, CCPA et autres réglementations sur la vie privée

Le RGPD réglemente les informations privées des résidents de l'Union européenne, tandis que le CCPA s'applique aux résidents de l'État de Californie. Bien qu'ils se ressemblent beaucoup dans l'exigence d'assurer la confidentialité des données, ils diffèrent dans leurs définitions, pénalités et autres problèmes. Voici quelques points clés à connaître :

  • Le RGPD exige la démonstration d'une base légale pour le traitement des données des clients. Le CCPA ne le fait pas.
  • Le RGPD a des règles spécifiques concernant la manière dont les données de santé peuvent être collectées et stockées. Il fait également la distinction entre les types de données de santé. Le CCPA regroupe tout sous la dénomination « informations personnelles ».
  • Le RGPD s'applique à toutes les entreprises travaillant avec les données réglementées ; le CCPA ne s'applique qu'aux entreprises à but lucratif.

D'autres lois sur la confidentialité auxquelles de nombreuses entreprises doivent se conformer présentent d'autres nuances à prendre en compte. De plus, les entreprises qui travaillent avec des données privées doivent souvent s'assurer que leurs pratiques en matière de données vont au-delà de celles exigées par la législation.

Choisir la bonne solution de confidentialité des données signifie trouver celle qui répond à vos besoins de conformité tout en offrant un bon retour sur investissement.

Depuis le déploiement initial du GDPR et du CCPA, de nouvelles réglementations ont émergé dans le monde entier. La Californie a renforcé son cadre avec la California Privacy Rights Act (CPRA), qui élargit les droits des consommateurs et établit une agence d'application de la loi. De même, la LGPD du Brésil, la loi indienne sur la protection des données personnelles numériques (DPDP) de 2023 et d'autres lois régionales suivent le modèle du GDPR tout en ajoutant des exigences locales. Cela signifie que les programmes de confidentialité ne peuvent plus se concentrer sur une ou deux réglementations — ils nécessitent des solutions flexibles qui s'adaptent à plusieurs juridictions.

Principales capacités de protection de la confidentialité des données à rechercher

Il existe plusieurs capacités techniques principales qui vous aideront à atteindre et à maintenir la conformité avec de nombreuses réglementations sur la protection des données. Notez que certains de ces capacités sont probablement fournies par des outils que vous avez déjà dans votre environnement.

Découverte et classification des données

La découverte de données implique l'identification de toutes les données structurées et non structurées à travers vos plateformes technologiques, systèmes et archives. Netwrix Data Classification catégorise les données découvertes par type et finalité de traitement. Ensemble, ces capacités vous permettent de comprendre exactement quelles données sensibles vous possédez afin de pouvoir prioriser vos efforts de Data Security. Par exemple, vous pouvez décider de chiffrer uniquement les documents classifiés comme « restreints ».

Il est préférable de commencer par un schéma de classification simple. Le gouvernement des États-Unis segmente les données en trois catégories : top-secret, secret et public. De même, les organisations du secteur privé classent souvent les données comme restreintes, privées et publiques. Toutes les données au sein d'une classification peuvent se voir attribuer les mêmes mesures de sécurité, mais certaines organisations développent des systèmes de Netwrix Data Classification très granulaires pour accommoder différents niveaux de risque.

Vous pourriez vouloir rechercher une solution qui possède des taxonomies de classification préconstruites pour chaque réglementation de conformité à laquelle vous êtes soumis, telles que le GDPR, le CCPA et le HIPAA. Avec une classification rapide et précise de ces données, vous serez en mesure d'appliquer des contrôles granulaires de Data Security That Starts with Identity qui répondent aux exigences de chacune de ces réglementations.

Lors de la comparaison des solutions de data classification, assurez-vous de rechercher les capacités suivantes :

  • Traitement des termes composés — Identifier et pondérer les concepts de plusieurs mots basés sur une analyse purement statistique garantit une meilleure compréhension des modèles d'information spécifiques à votre organisation et fournit des résultats dignes de confiance.
  • Index réutilisable — En éliminant le besoin de recueillir à nouveau les données à chaque apparition d'un nouveau fichier ou à chaque modification d'une règle de classification, un index réutilisable vous assure d'obtenir rapidement des informations actualisées sur le contenu.
  • Gestionnaire de taxonomie granulaire — Assurez-vous de pouvoir facilement construire et personnaliser les règles de classification. Par exemple, vous devez être capable d'attribuer un poids spécifique à chaque RegEx, mot-clé ou expression clé afin que seulement les bonnes combinaisons de ces indices fassent franchir le seuil de classification à un document.
  • Résultats transparents — Vous devez pouvoir voir précisément pourquoi les fichiers ont été classés de la manière dont ils l'ont été afin que vous puissiez analyser vos règles pour améliorer la précision.
  • Simulation de changement — Il est également précieux de pouvoir simuler des modifications de vos règles de classification et voir comment elles affecteraient les fichiers déjà classifiés, sans réellement impacter votre environnement de production.
  • Assistance pour toutes vos sources de données — Recherchez une solution capable de découvrir et de classer toutes les données que vous stockez, que ce soit sur des serveurs de fichiers, des bases de données ou dans le cloud

Évaluation et atténuation des risques

De nombreuses réglementations sur la protection de la vie privée exigent également que vous identifiiez et atténuiez les risques pour la sécurité des données, donc vous devez également être capable d'effectuer des IT risk assessment de manière régulière.

L'évaluation des risques informatiques implique de trouver des droits d'accès excessifs aux données et aux applications, ainsi que de vérifier la configuration des systèmes sous-jacents pour des failles de sécurité. La mitigation des risques peut prendre différentes formes, allant de la réinitialisation des configurations à une base de référence connue et sûre à la révocation des permissions inutiles jusqu'à l'ajustement des politiques de sécurité.

Surveillance de l'activité utilisateur

Vous devez avoir une visibilité sur le moment, le lieu et la manière dont les données sont normalement accédées et utilisées, et être capable de repérer rapidement les anomalies qui pourraient indiquer une menace. Idéalement, un outil vous alertera de manière proactive sur les activités critiques afin que vous puissiez réagir immédiatement pour éviter les violations de sécurité et de conformité.

Gestion des vulnérabilités

En plus de rechercher des vulnérabilités dans vos défenses de sécurité par une évaluation régulière des risques, vous devez également vous informer sur des lacunes plus complexes en utilisant des stratégies telles que des tests de pénétration réguliers. Pour réaliser des tests de pénétration, vous aurez probablement besoin d'une solution distincte ou même d'un service tiers expérimenté, mais une solution de confidentialité solide devrait offrir une visibilité sur les configurations actuelles.

Audit des modifications et des accès

Votre écosystème informatique est un lieu très actif, avec des équipes IT et des utilisateurs métier qui effectuent des modifications, accèdent et modifient des données, etc. Il est essentiel de pouvoir détecter rapidement les modifications indésirables et les accès suspects. Par exemple, un changement dans un groupe de sécurité puissant pourrait indiquer une élévation de privilèges non autorisée ; une modification inappropriée de la Group Policy pourrait facilement conduire à une violation de données ; et des modifications massives de fichiers pourraient signaler un ransomware en action.

L'audit des modifications et des accès vous aide à appliquer le principe du moindre privilège, à maintenir des configurations appropriées, à détecter les menaces actives et plus encore. Conserver ces données d'audit vous permet également de prouver aux auditeurs que vous avez les processus requis en place et de mener rapidement des enquêtes sur les incidents.

Chiffrement

Les pirates et les renifleurs de réseau volent couramment des mots de passe, des numéros de carte de crédit et d'autres informations sensibles. En effet, les violations d'informations de carte de crédit ont été parmi les problèmes les plus rapportés publiquement pour les consommateurs. Le chiffrement rend ces données volées inutiles pour le pirate et vous aide à éviter les pénalités de conformité.

Recherchez des solutions qui offrent le chiffrement et d'autres méthodes d'obscurcissement, telles que :

  • Tokenization — Le remplacement des données sensibles par des symboles d'identification uniques qui conservent les informations essentielles sans compromettre la sécurité
  • Pseudonymisation — Le remplacement des champs d'informations personnellement identifiables dans un enregistrement par des identifiants artificiels (pseudonymes)
  • Masquage dynamique — Modifications dans un flux de données pour empêcher un demandeur d'accéder à des informations sensibles, sans apporter de modifications physiques aux données originales

La demande pour les demandes d'accès des personnes concernées (DSARs) continue de s'accélérer alors que les régulateurs appliquent les lois sur la vie privée de manière plus agressive et que les consommateurs prennent davantage conscience de leurs droits. Les outils d'IA générative ont également rendu les données personnelles plus faciles à extraire, augmentant ainsi le nombre de demandes d'accès et de suppression que les organisations doivent gérer. Sans automatisation, l'exécution de ces demandes reste l'une des tâches de conformité les plus gourmandes en ressources, rendant les solutions DSAR évolutives une priorité absolue.

Exécution de DSAR

Les réglementations sur la confidentialité vous obligent à répondre aux data subject access requests (DSARs) rapidement et efficacement. Malgré ces délais serrés, vous devez préserver les droits des personnes concernées pour le transfert de données, la destruction de données et plus encore. À mesure que les individus prennent conscience de leurs droits, le nombre de DSARs augmente rapidement — les coûts ont déjà augmenté jusqu'à 74 %, selon le Netwrix 2020 Data Risk and Security Report.

Parcourir manuellement vos dépôts de données pour répondre à chaque DSAR est trop lent et nécessite trop d'efforts pour être une approche évolutive. L'automatisation est la clé pour réduire le coût des recherches DSAR tout en respectant des délais de conformité stricts. Recherchez une solution qui permet une délégation sécurisée du traitement des DSAR aux équipes non informatiques, et éliminez ce fardeau croissant de votre département informatique en sous-effectif.

Plus de mesures de protection des données

D'autres solutions pour protéger vos données sensibles incluent les pare-feu et les logiciels anti-virus, anti-malware et anti-espion. Les contrôles d'accès physiques sont également importants, comme limiter qui peut entrer dans votre salle des serveurs.

Assurez-vous également d'éduquer vos employés sur la confidentialité et la sécurité des données. Ils sont en première ligne de la création, de l'accès et de l'utilisation des informations. Intégrez la confidentialité des données dans votre déclaration de mission et formez régulièrement tout le monde — des équipes de service client aux utilisateurs professionnels en passant par la direction — sur la manière de garantir à la fois la data privacy and data security.

Comment Netwrix aide

Netwrix aide les organisations à réduire les risques liés à la vie privée et à prouver la conformité avec des réglementations en évolution telles que le GDPR, le CPRA, le LGPD et l'HIPAA. La Netwrix data security platform permet une découverte et une classification continues des données à travers des environnements sur site, cloud et hybrides, afin que vous sachiez toujours où se trouvent les informations sensibles et qui y a accès.

Avec Data Security Posture Management (DSPM), Netwrix offre une visibilité sur les permissions excessives, les mauvaises configurations et les données trop exposées qui pourraient créer des lacunes de conformité ou des risques de sécurité. L'audit et le reporting intégrés facilitent la démonstration de la conformité lors des révisions réglementaires, tandis que les alertes automatisées mettent en évidence les activités suspectes avant qu'elles ne dégénèrent en violation.

Pour alléger l'un des fardeaux de conformité les plus intensifs en ressources, Netwrix simplifie également l'exécution des Data Subject Access Request (DSAR) grâce à des capacités de recherche et de délégation qui réduisent la charge de travail informatique. Associé à des contrôles de sécurité axés sur l'identité, au chiffrement et à la surveillance, Netwrix offre une approche pragmatique de la confidentialité et de la conformité — renforçant votre posture de sécurité tout en garantissant que vos investissements génèrent une valeur commerciale mesurable.

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À propos de l'auteur

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Dirk Schrader

Vice-président de la Recherche en Sécurité

Dirk Schrader est un Resident CISO (EMEA) et VP of Security Research chez Netwrix. Fort d'une expérience de 25 ans dans la sécurité informatique avec des certifications telles que CISSP (ISC²) et CISM (ISACA), il œuvre pour promouvoir la cyber résilience comme approche moderne pour faire face aux menaces cybernétiques. Dirk a travaillé sur des projets de cybersécurité dans le monde entier, commençant par des rôles techniques et de support au début de sa carrière, puis évoluant vers des postes de vente, marketing et gestion de produit chez de grandes multinationales ainsi que dans de petites startups. Il a publié de nombreux articles sur la nécessité de s'attaquer à la gestion des changements et des vulnérabilités pour atteindre la cyber résilience.