Copilot est-il utile et est-il sûr ?

Introduction : L'essor des assistants IA dans le milieu professionnel

Les assistants IA transforment notre manière de travailler — de la rédaction de code à la synthèse de réunions. GitHub Copilot et Microsoft Copilot figurent parmi les outils les plus discutés, promettant des gains de productivité et de l'automatisation. Mais à mesure que leur adoption augmente, les questions sur leur sécurité et leur valeur se multiplient également.

Les copilotes IA, tels que GitHub Copilot et Microsoft Copilot, simplifient et automatisent désormais de nombreuses tâches qui étaient autrefois manuelles et chronophages. Par exemple, GitHub Copilot fournit des suggestions de code en temps réel et des explications. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes plutôt que sur des tâches de codage routinières. Microsoft Copilot prend en charge de nombreuses tâches routinières des utilisateurs en s'intégrant à des applications Office telles que Word, Excel et Teams pour rédiger des documents, analyser des données et résumer des réunions.

Alors que la technologie IA s'améliore, ces copilotes IA évoluent désormais en collaborateurs proactifs. Ils prédisent les besoins des utilisateurs, proposent des recommandations personnalisées et anticipent même les risques de projet avant qu'ils ne surviennent. Ce passage d'une assistance réactive à une augmentation proactive permet aux travailleurs du savoir de se concentrer sur des entreprises stratégiques et créatives. Cela ne fera pas seulement gagner en efficacité et réduire les erreurs manuelles, mais encouragera également l'innovation en libérant les utilisateurs des tâches routinières. Bienvenue dans la nouvelle ère de l'IA générative.

Cependant, avant d'adopter précipitamment cette technologie transformatrice qui semble être apparue du jour au lendemain, nous devrions soigneusement considérer plusieurs questions importantes :

À quel point les copilotes IA sont-ils sécurisés et conformes ?

• Quelles sont les limitations et les risques liés à l'utilisation des copilotes IA ?
• Quelles sont les implications à long terme des copilotes IA dans le développement logiciel ?
• Copilot est-il sûr ?
• Copilot vaut-il la peine ?

Copilot en Action : Ce qu'il fait réellement

Avant de commencer à évaluer la sécurité de ces copilotes IA, discutons d'abord de ce qu'ils font pour déterminer le bénéfice que nous en tirons.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot intègre l'IA dans les applications Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) pour améliorer l'automatisation des flux de travail et la prise de décision de la manière suivante :

• Automatise les tâches routinières dans les applications Microsoft 365 telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams
• Transcrit, résume et met en évidence les points clés dans les réunions Teams ou les longues chaînes d'e-mails dans Outlook
• Aide à rédiger du contenu original en proposant des suggestions pertinentes basées sur les informations fournies par l'utilisateur
• Assiste dans Excel en générant des formules, des aperçus et des graphiques.

Microsoft Copilot est intégré dans les applications Microsoft 365, y compris Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams et Dynamics 365. Il prend également en charge les intégrations externes via des API telles que Microsoft Graph API et des plugins OpenAI pour une fonctionnalité étendue à travers des logiciels tiers.

GitHub Copilot

GitHub Copilot s'intègre aux environnements de développement pour aider les programmeurs avec les tâches suivantes et plus encore :

• Prend en charge des tâches telles que l'achèvement du code, le débogage et la refactorisation,
• Identifie les problèmes de syntaxe et suggère des améliorations
• Agit comme un partenaire de codage virtuel pour accélérer le processus de développement.
• Offre une assistance conversationnelle via Copilot Chat, permettant aux développeurs de poser des questions sur le codage, de comprendre la syntaxe ou d'obtenir des explications pour le code sélectionné

GitHub Copilot est compatible avec des IDE populaires tels que Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, la suite d'IDE de JetBrains et Azure Data Studio. Il prend également en charge Azure DevOps et est disponible sur GitHub Mobile.

Mesurer l'impact : Gains de productivité et limitations

Même si nous avons à peine eu le temps d'intégrer les technologies d'IA générative dans nos entreprises, les résultats de sa mise en œuvre sont déjà visibles :

• Selon une étude de McKinsey de 2023, les développeurs de logiciels peuvent accomplir des tâches de codage jusqu'à deux fois plus rapidement avec l'IA générative. L'étude a montré que les développeurs pouvaient écrire du nouveau code en presque la moitié du temps et optimiser le code existant en deux tiers du temps
• Une étude de Faros AI a révélé que les développeurs utilisant Copilot accomplissaient les tâches 55 % plus rapidement par rapport à ceux qui ne l'utilisaient pas.
• Selon une étude récente, les entreprises qui mettent en œuvre efficacement les technologies de l'IA constatent une augmentation substantielle de la productivité, certaines rapportant jusqu'à 40 % d'amélioration de l'efficacité et 30 % de réduction des coûts opérationnels.
• Une étude de Microsoft a montré que les utilisateurs intensifs de Microsoft Copilot ont connu une augmentation de 20 % des taux de conclusion pour les équipes de vente.

Métriques de performance de Copilot

Selon l'étude de Faros AI mentionnée précédemment, GitHub Copilot peut réduire les coûts des projets informatiques de 9,3 % à 11,8 %, les économies augmentant jusqu'à 18-19 % pendant la phase de construction du développement logiciel. Ces économies proviennent de la réduction du temps de codage, de l'amélioration de la qualité et de la diminution du temps de débogage.

Forrester a publié une étude 2024 sur l'impact économique de Microsoft Copilot et a découvert que les entreprises qui l'utilisaient dans toute leur organisation ont connu un ROI variant de 132 % à 353 % sur une période de trois ans. De plus, elles ont bénéficié d'une accélération de 25 % dans l'intégration des nouvelles recrues.

Gagner du temps et de l'argent

GitHub Copilot a montré qu'il pouvait réduire la durée des tâches jusqu'à 55 %, permettant potentiellement aux développeurs d'économiser 2,4 à 6 heures par semaine selon la charge de travail. Pour les freelances facturant 50 à 100 dollars de l'heure, le coût de la licence annuelle de 120 dollars peut être amorti en seulement quelques heures.

Les utilisateurs de Microsoft Copilot peuvent gagner jusqu'à une heure supplémentaire de productivité par jour. À 20 $ de l'heure, cela se traduit par environ 400 $ de production supplémentaire par mois — par rapport à un coût d'abonnement mensuel de 40 $.

Pour les grandes organisations, ces gains d'efficacité peuvent représenter des milliers d'heures économisées chaque année, entraînant ainsi d'importantes réductions des coûts opérationnels. Ces indicateurs suggèrent que les copilotes IA peuvent offrir un retour sur investissement conséquent lorsqu'ils sont mis en œuvre de manière réfléchie.

Sécurité et confidentialité : Comment Copilot accède à vos données et les utilise

GitHub Copilot et Microsoft Copilot s'appuient tous deux sur de grands modèles de langage (LLMs) qui sont entraînés à l'aide de vastes quantités de données publiques et propriétaires. Étant donné que ces assistants IA travaillent avec tant de vos données, une préoccupation réelle est de savoir si vos données seront exposées à ces modèles, donnant un accès non autorisé à d'autres utilisateurs de Copilot.

GitHub Copilot traite le code que vous écrivez localement sur votre machine pour générer des suggestions en temps réel. Cela minimise le risque d'exposer ou de stocker votre code à l'extérieur. Bien qu'il utilise temporairement des informations contextuelles, telles que des extraits de code et des commentaires, pour générer des suggestions, ces données ne sont pas stockées à long terme ni utilisées pour entraîner les modèles de langage.

En ce qui concerne Microsoft Copilot, les invites et les réponses sont traitées au sein de l'environnement Azure OpenAI de Microsoft et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles de base. Les données restent au sein du locataire de l'organisation et sont chiffrées lors du stockage.

Cependant, les organisations ont toujours besoin de visibilité sur la manière dont ces outils d'IA interagissent avec les données sensibles, en particulier dans des environnements réglementés ou hybrides. Netwrix solutions telles que ITDR et DSPM peuvent aider à appliquer le principe du moindre privilège, détecter les comportements anormaux autour du contenu sensible et classer les informations pour éviter une exposition non intentionnelle. Ces contrôles ajoutent une gouvernance essentielle lors du déploiement de copilotes au sein d'équipes distribuées.

Que dire de la gestion des permissions et de l'accès ?

• GitHub Copilot nécessite un accès en lecture aux fichiers ouverts dans l'IDE du développeur et hérite des autorisations accordées par la configuration locale de l'utilisateur
• Pour Microsoft Copilot, les permissions sont gérées via Microsoft Entra ID, qui authentifie les utilisateurs et applique des contrôles d'accès basés sur les rôles. Les utilisateurs ne peuvent accéder qu'aux données qu'ils sont autorisés à consulter au sein de l'écosystème Microsoft 365.

Vulnérabilités connues et incidents passés

Selon une étude de l'Université de New York de 2024, environ 40 % du code généré par GitHub Copilot contient des vulnérabilités de sécurité. L'assistant IA est connu pour suggérer des modèles de code risqués, y compris des informations d'identification codées en dur et des bibliothèques obsolètes. En raison de ces préoccupations, le Congrès américain a interdit au personnel d'utiliser Microsoft AI Copilot en 2024.

Comment déployer Copilot en toute sécurité dans votre organisation

Votre organisation doit avoir un plan décrivant comment vous allez déployer Copilot ainsi que des stratégies proactives pour prévenir l'abus de données, l'accès non autorisé et les risques de conformité. Vous devriez avoir mis en place des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) pour garantir que les utilisateurs interagissent uniquement avec les données pertinentes à leurs responsabilités. Parmi les autres meilleures pratiques, on peut citer :

• Mettez en œuvre l'accès à Privileged Access Management pour restreindre la capacité de Copilot à extraire des fichiers sensibles sauf si nécessaire.
• Définissez des politiques d'accès aux données qui spécifient ce que Copilot peut analyser, résumer ou suggérer en fonction des rôles des utilisateurs.
• Effectuez des audits réguliers pour examiner les permissions et détecter les accès non autorisés ou le partage excessif potentiel.
• Créez des comptes de service dédiés pour Copilot avec des limites strictes
• Mettez en œuvre un accès Just-in-Time (JIT) qui accorde des autorisations temporaires pour les tâches sensibles

Les organisations devraient mettre en place un cadre de Netwrix Data Classification qui catégorise le contenu en fonction des niveaux de confidentialité. Ce système de classification aide à prévenir que Copilot expose involontairement des informations sensibles lors de son utilisation.

Pour la conformité et la sécurité des résultats de l'IA, Microsoft propose plusieurs outils intégrés : Microsoft Purview applique des politiques de data loss prevention (DLP), tandis que les contrôles de conformité Copilot fournissent des mécanismes de gouvernance. Copilot inclut également des capacités de chiffrement et de masquage des données pour garantir que les données sensibles traitées par Copilot restent protégées, préservant la confidentialité même pendant les interactions avec l'IA.

Comparaison de Copilot avec des alternatives

Copilot n'est pas le seul assistant IA disponible, car il existe d'autres services d'IA générative proposés actuellement. Voici comment Copilot se compare à eux :

Microsoft Copilot: Conçu pour une intégration transparente dans l'écosystème Microsoft 365, Copilot propose des fonctionnalités de conformité et de sécurité intégrées conformes aux politiques d'entreprise. Il améliore la productivité à travers les applications Microsoft, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises qui utilisent déjà les produits Microsoft. Cependant, ses fonctionnalités sont largement limitées aux applications Microsoft, et son modèle de licence peut ne pas être idéal pour les utilisateurs occasionnels.

ChatGPT: assistant IA polyvalent et généraliste capable de gérer une large gamme de tâches. Il est disponible en tant qu'outil autonome sans nécessiter de licences logicielles d'entreprise. Malgré sa grande popularité, il manque d'accès aux données commerciales en temps réel et d'intégrations d'applications. Étant donné que ses contrôles de sécurité et de conformité sont moins robustes par rapport aux solutions axées sur l'entreprise, il peut ne pas convenir aux organisations ayant des exigences réglementaires strictes.

Bito: Conçu spécialement pour les développeurs de logiciels avec un accent particulier sur la conformité et les pratiques de codage sécurisé. Il propose des fonctionnalités telles que la génération de code assistée par IA, des aperçus de sécurité et l'automatisation DevOps. Bien qu'il donne la priorité à la sécurité et à l'efficacité du code, il n'est pas aussi polyvalent pour les tâches de productivité commerciale générale et manque d'intégration approfondie avec les applications Microsoft Office.

En résumé, chaque offre répond à des besoins différents. Un facteur déterminant pour choisir Copilot est de savoir si vous désirez son intégration naturelle avec les produits Microsoft 365. De plus, alors que GitHub Copilot est alimenté par l'IA pour la programmation, Microsoft 365 Copilot manque de fonctionnalités de programmation approfondies par rapport aux capacités de génération de code de Bito ou ChatGPT.

Pour les professionnels indépendants et les petites entreprises, ChatGPT est souvent le meilleur choix en raison de son abordabilité, de ses larges capacités et de l'absence de restrictions logicielles. Bito peut être le plus utile pour les développeurs indépendants qui ont besoin d'une assistance à la codification sécurisée et pilotée par l'IA. Pour les grandes entreprises dépendantes de la suite de produits Microsoft 365, Copilot est un excellent choix.

Perspectives individuelles : Freelancers, Étudiants et Équipes

Copilot sert une clientèle variée, allant des développeurs individuels et des étudiants aux grandes équipes d'entreprise, bien que sa valeur varie en fonction des besoins spécifiques. Les développeurs solo peuvent utiliser Copilot dans Visual Studio Code pour l'assistance à la programmation, le débogage et la création de documentation. Les petites entreprises bénéficient de Copilot dans Microsoft 365 pour la création de documents rationalisée, la composition d'e-mails et l'analyse de données.

Toutefois, le modèle de licence orienté entreprise de Copilot présente des limitations pour les utilisateurs individuels sans abonnements Microsoft 365. Bien que Microsoft donne accès à Copilot aux institutions académiques, la disponibilité dépend du niveau d'abonnement Microsoft 365 existant de l'école. Les étudiants hors du cadre institutionnel peuvent trouver Copilot moins accessible par rapport à des alternatives comme ChatGPT ou GitHub Copilot for Education.

Le verdict : Qui devrait utiliser Copilot et dans quelles conditions

Microsoft Copilot peut bénéficier à presque tout le monde qui utilise régulièrement les applications Microsoft 365, tandis que GitHub Copilot offre une forte valeur ajoutée aux développeurs cherchant à réduire le temps de codage et à améliorer la concentration. Cependant, le coût et les modèles de licence sont des considérations clés lors de l'évaluation de Copilot pour une utilisation organisationnelle.

Pour les déploiements initiaux, commencez par un déploiement progressif axé sur les équipes qui bénéficieront le plus, permettant à votre organisation d'évaluer l'impact, de peaufiner les cas d'utilisation et d'élaborer des pratiques de gouvernance avant de se développer davantage.

L'avenir du travail impliquera de plus en plus l'assistance de l'IA. Mais une intégration réussie dépend de l'équilibre entre l'innovation et des préoccupations pratiques telles que l'efficacité des coûts, la data security, et le contrôle d'accès.

Les solutions Netwrix aident les organisations à gérer ces risques en assurant les permissions appropriées, en détectant les comportements anormaux et en appliquant le principe du moindre privilège — même lorsque des outils d'IA sont introduits dans l'environnement de travail.

Foire aux questions (FAQ)

Copilot peut-il accéder à du code ou des données confidentielles ?

Oui, Copilot peut potentiellement accéder à du code ou des données confidentielles, ce qui représente une véritable préoccupation en matière de sécurité. Dans les environnements de code, Copilot peut « voir » le code dans vos fichiers ouverts et le contexte de votre projet lors de la génération de suggestions, tandis que Microsoft Copilot peut accéder à des documents, des courriels et d'autres contenus lorsqu'il assiste les utilisateurs de Microsoft 365.

Copilot est-il conforme aux lois sur la protection des données ?

Copilot est conçu avec des fonctionnalités de conformité, mais son alignement avec les lois sur la protection des données dépend de votre configuration et de votre utilisation. Microsoft a intégré des capacités de conformité réglementaire telles que GDPR, CCPA, et d'autres options de conformité réglementaire dans la plateforme, y compris des options de résidence des données.

Copilot fonctionne-t-il hors ligne ?

Ni GitHub Copilot ni Microsoft Copilot ne peuvent fonctionner hors ligne car ils dépendent tous deux de modèles d'IA basés sur le cloud hébergés sur des serveurs pour traiter les entrées des utilisateurs et générer des réponses. Même lors du travail dans des environnements de développement locaux ou des applications, la fonctionnalité d'IA elle-même nécessite une connexion Internet pour fonctionner correctement.

Quelle est la différence entre GitHub Copilot et Microsoft Copilot ?

GitHub Copilot est destiné aux développeurs de logiciels pour les aider dans leurs tâches de codage. Parmi ses capacités, il peut fournir des suggestions de code en temps réel, compléter automatiquement les fonctions et traduire le langage naturel en code. Il s'intègre également de manière transparente avec des environnements de développement intégrés (IDE) populaires tels que Visual Studio Code, les IDEs de JetBrains et Neovim. Microsoft Copilot, quant à lui, cible les professionnels de l'entreprise qui utilisent les applications Microsoft 365 pour la communication et la productivité. Il est conçu pour améliorer la productivité à travers la suite Microsoft 365 car il peut aider à rédiger des documents avec Word, résumer des e-mails ou des fils de discussion, analyser des données dans Excel et créer des présentations dans PowerPoint.