Comment sécuriser les données au repos, en cours d'utilisation et en mouvement

Les données ne se contentent plus de rester sur des disques poussiéreux dans des salles de serveurs verrouillées. Elles vivent et se déplacent à travers des points de terminaison, des réseaux, des plateformes cloud, et vice versa. Ce cycle de vie des données s'accompagne de menaces allant de partages cloud mal configurés et de permissions utilisateur excessives à des initiés accédant à des fichiers sensibles et des acteurs malveillants observant silencieusement les données en mouvement. Arrêter ces menaces une à une n'est pas suffisant. Ce dont les organisations ont besoin, c'est d'une approche holistique de la sécurité des données. Mais d'abord, comprenons les trois états qui reflètent où vivent les données et comment elles sont utilisées :

• Données au repos = données stockées, que ce soit dans une base de données, un partage de fichiers, un stockage d'objets ou sur un disque local.
• Données en mouvement = données se déplaçant à travers les réseaux et entre les systèmes (par exemple, un fichier transféré, une sauvegarde se déplaçant vers le cloud, ou un flux entre des services).
• Données en cours d'utilisation = données en cours de traitement, d'interrogation, de modification ou d'accès par des applications et des utilisateurs, tels que des employés, des partenaires et des clients. C'est à ce moment que les données sont activement traitées plutôt que simplement stockées ou transférées.

Se concentrer sur un ou deux de ces états laisse des lacunes. Par exemple, vous pourriez crypter tout ce qui est au repos, mais négliger les autorisations sur un partage de fichiers ou ne pas surveiller des liens de partage inhabituels. Et soudain, les données en cours d'utilisation ou en mouvement deviennent exposées.

DSPM : Une approche unifiée de la sécurité des données

Data Security Posture Management (DSPM) est une stratégie unifiée conçue pour découvrir où se trouvent les données sensibles, comprendre qui a accès (et s'il devrait), surveiller comment elles sont utilisées ou déplacées, et alerter sur les activités suspectes. Elle fournit visibilité et contrôle sur les trois états : au repos, en mouvement et en utilisation.

La plateforme Netwrix 1Secure DSPM permet aux organisations d'unifier leur stratégie de sécurité des données en découvrant et en classifiant automatiquement les données sensibles et shadow, en évaluant les risques, en surveillant les autorisations et en alertant sur les changements critiques. Couvrant des environnements tels que Microsoft 365, SharePoint, Teams, OneDrive, Active Directory, Entra ID, serveurs de fichiers et SQL Server, elle fournit une visibilité et un contexte de risque pour aider à protéger les données au repos, en cours d'utilisation et en mouvement.

Netwrix 1Secure DSPM intègre également la sécurité des identités et des données, fournissant des informations sur qui a accès à quelles données et pourquoi. De cette manière, les organisations peuvent mieux détecter les risques, appliquer un accès avec le moindre privilège et maintenir la conformité réglementaire.

Comprendre les états des données : repos, mouvement et utilisation

Pour protéger efficacement les données, la première étape consiste à comprendre comment les données vivent et se déplacent dans votre écosystème numérique et comment elles sont stockées, partagées et accessibles de différentes manières. Chacun de ces états, au repos, en mouvement et en utilisation, fait face à des risques uniques et nécessite des mesures de protection spécifiques.

Pourquoi chaque État a besoin de sa propre protection

Aucun contrôle de sécurité unique ne peut couvrir les trois états de manière égale. Le chiffrement protège les données au repos, mais une fois qu'elles sont ouvertes (en utilisation) ou transférées (en mouvement), d'autres contrôles doivent intervenir, tels que des protocoles de transmission sécurisés, la gestion des accès et la surveillance comportementale. La protection des données holistique signifie appliquer la bonne défense au bon moment.

En reconnaissant comment les données se déplacent entre ces états et en adaptant votre approche de la sécurité en conséquence, vous pouvez construire une protection plus forte et plus résiliente contre les menaces.

Pourquoi les données au repos sont une cible privilégiée pour les attaquants

Les données au repos, telles que les données stockées sur un serveur, dans une base de données ou dans un stockage cloud, restent l'une des cibles les plus attrayantes pour les attaquants. Elles sont statiques, concentrées et contiennent généralement les informations les plus précieuses d'une organisation, des dossiers clients et des détails financiers à la propriété intellectuelle et aux identifiants des employés.

Les données au repos restent généralement au même endroit pendant une longue période. Une fois qu'un attaquant a accès, il peut silencieusement copier et exfiltrer de grands volumes d'informations sans déclencher d'alarme immédiate. Cela en fait une cible de choix pour les cybercriminels qui échangent des données volées sur le dark web ou les utilisent pour lancer d'autres attaques.

Risques courants pour les données au repos

Les données au repos sont confrontées aux risques suivants qui peuvent exposer des informations sensibles si elles ne sont pas correctement traitées :

• Vol physique : Les ordinateurs portables, les disques de sauvegarde perdus ou volés, et même les disques durs jetés de manière inappropriée peuvent exposer des informations sensibles s'ils ne sont pas cryptés.
• Accès non autorisé : Des mots de passe faibles, des autorisations mal configurées et des partages de fichiers ouverts accordent aux intrus plus de visibilité que prévu.
• Menaces internes : Parfois, le danger vient de l'intérieur : des employés ou des sous-traitants qui accèdent intentionnellement ou accidentellement aux données stockées et les utilisent de manière abusive.
• Mauvaise configuration du cloud : Dans la précipitation de déplacer des données vers le cloud, les seaux de stockage ouverts et les bases de données non protégées figurent parmi les erreurs les plus courantes et les plus coûteuses.
• Ransomware: Les attaques par ransomware ciblent les données stockées en cryptant des systèmes ou des disques entiers, verrouillant les organisations jusqu'à ce qu'une rançon soit payée.
• Violation de données :Les données au repos sont susceptibles d'être exposées à une violation de données, où des informations sensibles sur les clients et l'entreprise sont divulguées par un attaquant externe ou un initié malveillant.

Exemples du monde réel

Les exemples suivants mettent en évidence des violations réelles impliquant des données au repos. Ils montrent que protéger les données au repos ne concerne pas seulement la sécurité du stockage, mais aussi le contrôle d'accès, le cryptage et la surveillance continue. Une seule erreur, humaine ou technique, peut ouvrir la porte à une perte massive de données et à des dommages à la réputation.

Chiffrement des données au repos : méthodes, algorithmes et cas d'utilisation

La protection par mot de passe, le chiffrement des données, les contrôles physiques et la surveillance sont quelques moyens de protéger les données au repos. Parmi ceux-ci, le chiffrement est peut-être le plus puissant. Il garantit que même si des utilisateurs non autorisés obtiennent un accès physique ou numérique aux fichiers stockés, ils ne peuvent pas lire les données sans les clés de déchiffrement. En essence, le chiffrement transforme les informations sensibles en un format indéchiffrable, un verrou numérique qui ne peut être ouvert qu'avec la bonne clé.

Chiffrement symétrique vs. asymétrique

Voici les deux principales normes de chiffrement des données au repos :

• Chiffrement symétrique utilise la même clé pour chiffrer et déchiffrer. C'est rapide et efficace, ce qui le rend idéal pour chiffrer de grands volumes de données, comme des bases de données et des disques de stockage. Le principal défi réside dans la gestion et la distribution sécurisées de cette clé unique.
• Chiffrement asymétrique utilise une paire de clés : une clé publique pour le chiffrement et une clé privée pour le déchiffrement. Ce modèle améliore la sécurité pour l'échange de clés et est utilisé en combinaison avec le chiffrement symétrique pour équilibrer performance et protection.

En pratique, ces méthodes fonctionnent souvent ensemble. Par exemple, le chiffrement symétrique est utilisé pour chiffrer les données tandis que le chiffrement asymétrique sécurise l'échange des clés.

Méthodes de cryptage courantes

Pour protéger les données, les organisations s'appuient sur plusieurs méthodes de cryptage des données au repos :

• Chiffrement des données transparent (TDE) : Couramment utilisé dans des bases de données comme Microsoft SQL Server et Oracle. TDE chiffre automatiquement les fichiers de base de données sur disque afin que les fichiers copiés soient illisibles sans accès aux clés de chiffrement.
• Chiffrement de disque complet (FDE) : Des outils comme BitLocker (Windows) et FileVault (macOS) chiffrent l'intégralité du disque de stockage. Cela protège les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les serveurs contre le vol de données en cas de perte ou de compromission matérielle.
• Chiffrement au niveau des fichiers et des dossiers : Utile lorsque seuls des fichiers ou des répertoires spécifiques nécessitent une protection, en particulier dans des environnements partagés.

Algorithmes clés

Parmi les algorithmes de chiffrement, quelques-uns se distinguent par leur force, leur fiabilité et leur capacité à équilibrer sécurité et performance :

• AES-256 (Standard de Chiffrement Avancé): La norme de l'industrie pour le chiffrement symétrique. Il est largement adopté dans les secteurs gouvernemental, financier et de la santé pour chiffrer les données au repos et en transit en raison de sa rapidité et de sa sécurité robuste.
• RSA (Rivest-Shamir-Adleman): Un algorithme de cryptographie asymétrique utilisé pour l'échange sécurisé de clés, les signatures numériques et l'authentification basée sur des certificats.
• ECC (Cryptographie à courbe elliptique) : Une approche asymétrique moderne qui offre une sécurité équivalente à RSA avec des tailles de clé beaucoup plus petites, ce qui la rend plus rapide et plus efficace.

Applications concrètes dans divers secteurs

Les organisations de nombreux secteurs utilisent le chiffrement pour protéger les données sensibles et répondre aux exigences réglementaires :

• Finance: Les banques utilisent AES-256 et RSA pour sécuriser les enregistrements clients stockés, les données des titulaires de cartes, les journaux de transactions et les sauvegardes, garantissant ainsi la conformité avec le PCI DSS.
• Santé : Les hôpitaux cryptent les données des patients conformément aux exigences HIPAA. Ils utilisent souvent TDE pour protéger les bases de données médicales contenant des informations de santé protégées (PHI).
• Éducation et gouvernement : Les outils de chiffrement de disque complet comme BitLocker et FileVault protègent les documents sensibles sur les ordinateurs portables et les stations de travail.
• Services cloud: Les fournisseurs de cloud mettent en œuvre à la fois des couches de cryptage symétrique et asymétrique pour sécuriser les données stockées et gérer les clés de cryptage en toute sécurité.

Fermeture des lacunes de chiffrement avec DSPM

Alors que des technologies comme AES-256, RSA, BitLocker et TDE sécurisent les données elles-mêmes, elles ne sont efficaces que si elles sont appliquées de manière cohérente à toutes les données sensibles et shadow.Netwrix 1Secure DSPM prend en charge les stratégies de cryptage en découvrant en continu où se trouvent les données sensibles au repos et si elles sont correctement protégées. En identifiant les données non cryptées ou mal classées et en alertant sur des conditions à risque, DSPM permet aux organisations de combler les lacunes en matière de cryptage.

Choisir la bonne stratégie de cryptage pour les données au repos

Tous les environnements de données et de stockage ne sont pas créés égaux. Choisir la bonne stratégie de cryptage pour les données au repos consiste à trouver une approche qui correspond aux types de données, aux besoins opérationnels et aux exigences de conformité.

Meilleures pratiques de cryptage des données au repos

Pour développer un plan de cryptage efficace, vous devez d'abord comprendre ce que vous devez protéger. Identifiez où les données sensibles et réglementées sont stockées. Une fois que vous avez de la visibilité, suivez ces meilleures pratiques de cryptage des données au repos :

• Chiffrer par défaut : Faites de la cryptage la norme pour tous les emplacements de stockage, pas seulement pour les zones à haut risque.
• Classifiez et priorisez les données : Étiquetez les données en fonction de leur sensibilité et des exigences réglementaires. Appliquez un cryptage plus fort aux informations très sensibles.
• Automatisez autant que possible : La gestion manuelle du chiffrement entraîne des erreurs. Les outils d'automatisation et les plateformes DSPM offrent de la cohérence.
• Appliquer le principe du moindre privilège : Limitez qui peut déchiffrer, accéder et gérer les données chiffrées pour réduire les risques internes.

Évaluation des normes de cryptage et des besoins de conformité

Différentes industries ont des règles différentes en matière de cryptage. La finance doit respecter les normes PCI DSS. Les organisations de santé doivent se conformer à l'HIPAA. Les entités gouvernementales et de défense suivent les modules cryptographiques validés FIPS 140-2 ou 140-3.

Lors de l'évaluation des normes de cryptage, recherchez des algorithmes approuvés par le NIST, tels que AES-256 pour le cryptage symétrique et RSA ou ECC pour l'échange de clés et l'authentification.

L'importance de la gestion des clés de chiffrement

La gestion des clés de chiffrement garantit que les clés numériques de vos données sont créées, stockées, tournées et retirées en toute sécurité. Les meilleures pratiques incluent :

• Séparer les clés des données : Ne jamais stocker les clés de chiffrement au même endroit que les fichiers chiffrés.
• Utilisez des systèmes de gestion centralisée des clés (KMS) : Des outils comme AWS KMS, Azure Key Vault et les HSM sur site simplifient la gestion sécurisée du cycle de vie des clés.
• Faites tourner les clés régulièrement : Cela réduit le risque d'exposition à long terme si une clé est compromise.
• Appliquer des contrôles d'accès : Seuls les utilisateurs et systèmes autorisés devraient avoir la capacité d'utiliser et de gérer les clés de chiffrement.

Données en mouvement : Sécuriser le chemin de transit

Lorsque les données se déplacent entre des systèmes, des utilisateurs et des applications, que ce soit par e-mails, messageries, transferts de fichiers ou appels API, elles deviennent des données en mouvement. C'est l'un des moments les plus vulnérables du cycle de vie des données, car les informations circulent activement à travers les réseaux, parfois par des canaux non fiables ou publics.

Menaces courantes pour les données en mouvement

L'un des plus grands risques pour les données en transit est que les attaquants peuvent les intercepter, en surveillant le trafic réseau pour capturer des informations sensibles. Ils peuvent utiliser des techniques telles que l'écoute de paquets ou l'écoute sur des réseaux Wi-Fi non sécurisés.

Une autre menace majeure est l'attaque Man-in-the-Middle (MITM), où un attaquant se positionne secrètement entre deux parties communicantes. Les attaquants peuvent intercepter ou modifier les données échangées.

Ensuite, il y a le détournement de session. Après qu'un utilisateur s'authentifie à une application web, les attaquants peuvent voler ou falsifier son jeton de session actif pour l'imiter, obtenant ainsi un accès sans avoir besoin de ses identifiants.

Comment sécuriser les données en mouvement : techniques de cryptage

Comment les données en mouvement peuvent-elles être sécurisées ? Le chiffrement est la première ligne de défense pour protéger les données lors de leur transfert :

• Transport Layer Security (TLS): Le protocole standard qui crypte les données transmises sur Internet. TLS garantit des sessions de navigation sécurisées, représentées par le symbole de cadenas HTTPS dans les navigateurs web.
• HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure): Basé sur TLS, HTTPS sécurise les communications entre les navigateurs et les sites web, protégeant les transactions sensibles comme les paiements en ligne.
• IPsec (Internet Protocol Security): Une suite de protocoles qui chiffre et authentifie les paquets IP, couramment utilisée pour les VPN afin de créer des tunnels sécurisés entre les utilisateurs distants et les réseaux d'entreprise.

Défenses au-delà du chiffrement

Alors que le chiffrement protège les données elles-mêmes, d'autres mesures de sécurité comprennent la conception sécurisée du réseau et la surveillance active :

• Utilisez des protocoles de communication sécurisés : Appliquez TLS 1.3, HTTPS, SSH et SFTP. Désactivez les versions obsolètes (comme SSL et TLS 1.0) qui sont vulnérables aux attaques.
• Utilisez la segmentation du réseau : Divisez les réseaux en zones plus petites et isolées pour limiter la distance que les attaquants peuvent parcourir s'ils obtiennent un accès.
• Déployez des pare-feu et des systèmes de détection des intrusions : Ils agissent comme des gardiens, filtrant le trafic et bloquant les activités malveillantes.
• Appliquer une authentification forte : Exiger TLS mutuel, une authentification basée sur des certificats ou des jetons sécurisés pour vérifier à la fois les utilisateurs et les systèmes.

Protéger les données en cours d'utilisation : Le front oublié

Lorsque la plupart d'entre nous pensent à la protection des données, nous pensons à sécuriser les fichiers stockés et à crypter les données en transit. Mais qu'en est-il du moment où les données sont activement traitées—ouvertes, analysées ou modifiées par une application ou un utilisateur ? Cela est connu sous le nom de données en cours d'utilisation, et c'est aussi vulnérable que d'autres états.

Pourquoi les données en cours d'utilisation sont si exposées

Contrairement à la cryptographie des données au repos et en transit, les données en cours d'utilisation doivent être décryptées afin que les systèmes puissent travailler avec. Cette exposition temporaire crée une fenêtre d'attaque critique. Les menaces incluent l'activité interne, le scraping de mémoire et les logiciels malveillants qui peuvent espionner ou manipuler les données pendant qu'elles sont traitées.

Méthodes modernes pour sécuriser les données en cours d'utilisation

Parce que le chiffrement traditionnel ne protège pas les données pendant qu'elles sont utilisées, les organisations ont besoin de techniques conçues spécifiquement pour cette étape :

• Confidentialcomputing: Une approche basée sur le matériel qui isole les charges de travail sensibles à l'intérieur d'un environnement d'exécution de confiance (TEE) ou d'une enclave sécurisée. Les données restent protégées même lorsqu'elles sont traitées.
• Chiffrement de la mémoire : Chiffre le contenu de la mémoire système pour empêcher les attaquants de lire des données s'ils obtiennent un accès physique ou compromettent le système d'exploitation.
• Secureenclaves: Zones spécialisées au sein d'un processeur (comme Intel SGX ou AMD SEV) où des opérations sensibles se déroulent en isolation du reste du système.

Techniques complémentaires : Masquage des données et tokenisation

Toutes les organisations ne peuvent pas adopter immédiatement le calcul confidentiel, mais il existe d'autres stratégies efficaces :

• Masquage des données remplace les informations sensibles par des données fictives mais réalistes dans des environnements non productifs, permettant des tests et des analyses en toute sécurité.
• Tokenisation remplace les valeurs sensibles par des jetons uniques qui n'ont aucune signification exploitable en dehors d'un système sécurisé et est largement utilisé dans les systèmes de paiement et les applications de santé.

Aligner les pratiques de cryptage avec les principes du DSPM

Parfois, les organisations déploient des outils de cryptage puissants, mais leurs données sensibles ou cachées restent exposées simplement parce qu'elles ne savent pas qu'elles existent ou ne peuvent pas confirmer si le cryptage est appliqué de manière cohérente. C'est là que Data Security Posture Management (DSPM) entre en jeu.

Visibilité sur tous les états des données

DSPM regroupe visibilité, classification et évaluation continue des risques pour les données dans des environnements sur site, cloud et hybrides. Il aide les équipes de sécurité à voir où se trouvent les données, comment elles se déplacent et qui y a accès. En unifiant la sécurité des identités et des données, DSPM répond à des questions critiques telles que : Quelles données sensibles sont cryptées et lesquelles ne le sont pas, qui peut y accéder et si les clés de cryptage et les politiques sont gérées correctement.

Surveillance continue et application automatisée des politiques

Les environnements de données changent rapidement. De nouveaux fichiers sont créés, les autorisations sont modifiées et les applications cloud synchronisent les données de manière que les équipes de sécurité ne peuvent pas suivre manuellement. DSPM résout ce problème en automatisant les tâches de surveillance. Avec un scan continu, des alertes et l'application des politiques, DSPM garantit que les contrôles de cryptage s'alignent sur les normes de sécurité et les besoins de conformité en temps réel.

Gestion des clés et contrôles d'accès : fondements d'un chiffrement efficace

Pour que le chiffrement soit vraiment efficace, il est important de gérer correctement les clés et d'imposer des contrôles d'accès stricts.

Le cycle de vie des clés de chiffrement

Les clés de chiffrement ont un cycle de vie : Génération (en utilisant des algorithmes robustes), Distribution (partagées de manière sécurisée avec des systèmes autorisés), Rotation (changées périodiquement) et Révocation/Expiration (détruites de manière sécurisée lorsqu'elles ne sont plus nécessaires). Les organisations peuvent utiliser des solutions de gestion des clés comme AWS KMS, Azure Key Vault et des HSM sur site pour gérer ce processus.

Contrôles d'accès : Le côté humain de la sécurité de la cryptographie

Les contrôles d'accès déterminent qui peut déchiffrer et utiliser des données chiffrées. Les organisations devraient adopter le Contrôle d'Accès Basé sur les Rôles (RBAC) pour attribuer des autorisations en fonction des rôles professionnels et des principes de moindre privilège afin que les utilisateurs et les systèmes aient uniquement le minimum d'accès requis pour effectuer leurs tâches.

Intégration avec Identity and Access Management (IAM)

Le chiffrement et le contrôle d'accès fonctionnent mieux lorsqu'ils sont liés à un cadre IAM. Avec IAM, les organisations peuvent appliquer MFA avant d'accorder des droits de déchiffrement, lier l'utilisation des clés de chiffrement directement à des identités vérifiées, révoquer automatiquement l'accès lorsque les utilisateurs changent de rôle ou quittent l'organisation, et auditer chaque événement d'accès pour la conformité et la criminalistique.

Conformité, normes et alignement réglementaire

La protection des données ne concerne pas seulement la sécurité. Elle concerne également la conformité. Les réglementations et les normes définissent comment les organisations doivent protéger les informations personnelles, financières et sensibles. Le chiffrement joue un rôle central à la fois en tant que protection et exigence de conformité.

Exigences de cryptage selon les principales réglementations

Le chiffrement sert de bouclier de conformité dans les cadres réglementaires. Il fournit une preuve concrète que les organisations protègent les données des clients et maintiennent la confiance.

Normes de l'industrie : NIST et ISO/IEC 27001

Les normes techniques guident la manière dont le chiffrement doit être appliqué aux données au repos et en transit. En suivant ces normes, les organisations peuvent améliorer la sécurité des données et prouver leur conformité lors des audits.

Comment le DSPM aide à maintenir la conformité

Alors que les cadres de conformité définissent ce qui doit être protégé, le DSPM aide à vérifier que c'est le cas.Netwrix 1Securerationalise ce processus en cartographiant la posture de cryptage directement aux cadres tels que le RGPD, HIPAA, PCI DSS et les normes NIST. Il scanne en continu Microsoft 365, Active Directory, serveurs de fichiers, bases de données et plateformes cloud pour vérifier que le cryptage et les autorisations sont alignés avec les normes de conformité.

Scénarios du monde réel : cryptage en action

Le chiffrement est une nécessité pratique pour chaque environnement où les données vivent et se déplacent.

Chiffrement des données de sauvegarde et de récupération après sinistre

Les sauvegardes agissent comme un filet de sécurité crucial contre la perte de données, les pannes de système et les attaques par ransomware. Cependant, les sauvegardes non chiffrées peuvent devenir un risque de sécurité si elles sont volées ou exposées. Il est important de verrouiller vos fichiers de sauvegarde avec un chiffrement, en particulier pour les organisations traitant des dossiers clients, de santé et financiers.

Sécurisez les bases de données cloud avec Bring Your Own Key (BYOK)

De nombreux fournisseurs de cloud proposent des modèles Bring Your Own Key (BYOK) qui permettent aux organisations de générer, posséder et gérer leurs propres clés de cryptage tout en continuant à tirer parti des services du fournisseur de cloud. Cette approche améliore le contrôle et la responsabilité.

Le rôle de Netwrix 1Secure DSPM

Bien que des technologies comme BYOK et le chiffrement des sauvegardes soient essentielles, elles ne garantissent pas toujours une couverture complète.Netwrix 1Secure DSPM comble cette lacune en validant si ces mesures protègent efficacement les données sensibles et shadow. Il découvre en continu des données non chiffrées et mal classées, aidant les organisations à repérer les angles morts.

Pièges courants et comment les éviter

• Dépendance excessive à une seule méthode : Compter uniquement sur le chiffrement complet du disque peut donner un faux sentiment de sécurité. Utilisez une stratégie de chiffrement en couches qui protège les données au repos, en mouvement et en cours d'utilisation.
• Pratiques de gestion des clés médiocres : Le chiffrement est inutile si les clés sont mal gérées. Mettez en œuvre une gestion centralisée des clés avec des politiques strictes.
• Manque de visibilité sur la couverture de cryptage : Les organisations supposent souvent que les données sont entièrement cryptées jusqu'à ce qu'un audit ou une violation prouve le contraire. Déployez des outils qui découvrent et évaluent continuellement les données.

L'avantage du DSPM : au-delà du chiffrement

Le DSPM ne remplace pas le chiffrement, mais l'amplifie. En combinant visibilité continue, évaluation des risques et surveillance automatisée des politiques, les organisations peuvent progresser vers une protection des données complète et proactive.Outils DSPM détectent des poches de données cachées et évaluent leur niveau d'exposition, aidant ainsi aux efforts de remédiation.

Conclusion : construire une stratégie de cryptage résiliente

Sécuriser les données au repos, en mouvement et en utilisation nécessite une visibilité, un contrôle et un alignement constants à chaque étape du cycle de vie des données. Le chiffrement est crucial, mais sa véritable force réside dans la façon dont il est appliqué, géré et surveillé. En combinant des pratiques de chiffrement éprouvées avec DSPM, les organisations peuvent obtenir les informations nécessaires pour identifier les lacunes, valider la couverture et protéger les données sensibles et shadow.

Explore Netwrix 1Secure DSPM pour voir comment vous pouvez unifier la visibilité, la validation du chiffrement et l'application automatisée des politiques dans votre organisation.