Comment le DSPM aborde les menaces de sécurité de l'IA et du Cloud

Introduction

As the cyber threat landscape continues to evolve, organizations face unprecedented challenges in securing their digital assets. With 49% of workloads already in the cloud and the rise of AI-driven threats, organizations are increasingly vulnerable to data breaches, compliance failures, and malicious actions. Data Security Posture Management (DSPM) is emerging as a critical component of modern cybersecurity, helping businesses continuously discover, classify, and secure sensitive data across both on-premises and cloud environments.

Cet article explore la montée en importance du Data Security Posture Management dans l'écosystème de sécurité actuel, en particulier dans le contexte de l'adoption de l'IA, de la migration vers le cloud et de la complexité croissante de la sécurité des données. Ce blog met en lumière comment les organisations peuvent améliorer leur maturité en matière de sécurité des données et aborder de manière proactive les menaces émergentes en examinant les principales conclusions du 2025 Cybersecurity Trends Report et en intégrant des perspectives issues de récentes expériences sur le terrain.

Défis de la sécurité dans le cloud

Alors que les organisations se tournent de plus en plus vers le cloud, elles constatent que les outils et processus de sécurité traditionnels ne suffisent plus à répondre aux besoins des infrastructures informatiques modernes. Avec près de la moitié (49 %) des charges de travail dans le cloud, les entreprises rencontrent des difficultés à maintenir des pratiques de sécurité cohérentes dans des environnements hybrides et à assurer la conformité avec les réglementations du secteur. La fragmentation des données à travers les applications SaaS, les espaces de stockage dans le cloud et les dépôts non gérés, souvent appelée « données d'ombre », a rendu la visibilité plus insaisissable. De nombreuses organisations ne prennent conscience de l'ampleur du problème que lors de la préparation des audits de conformité, du lancement d'initiatives d'IA ou face à des évaluations de sécurité.

Principales conclusions du rapport sur les tendances en cybersécurité de 2025

Le rapport sur les tendances en cybersécurité de 2025 a mis en évidence plusieurs défis auxquels les organisations sont confrontées dans la gestion des infrastructures hybrides. 26 % des entreprises signalent avoir du mal avec des outils et des processus incohérents – un signe que l'architecture de sécurité des données actuelle manque souvent de l'agilité nécessaire pour un monde hybride et multi-cloud. Alors que seulement 23 % des organisations ont cité un manque de visibilité sur les données sensibles comme un défi – en légère baisse par rapport à 24 % en 2023 – cela représente toujours une préoccupation importante, surtout à mesure que les environnements deviennent plus complexes.

Adoption du cloud et Data Security Posture Management : Un duo naturel

La tendance à la migration vers le cloud s'accélère, les entreprises adoptant les services cloud pour améliorer la scalabilité, accroître l'agilité et réduire les coûts. Cependant, ce changement présente également d'importants défis de sécurité. Comme le montre l'enquête, 73 % des organisations ont identifié la sécurité des données comme leur priorité principale en 2025, reflétant l'urgence accrue de protéger les informations sensibles dans des environnements de plus en plus décentralisés.

Avec la migration des données vers le cloud, les organisations doivent passer d'une sécurité périmétrique traditionnelle à un modèle de sécurité Data Security Posture Management (DSPM). Le DSPM joue un rôle clé dans cette transition en aidant les organisations :

• Localisez et classez en continu les données sensibles structurées et non structurées, quel que soit leur emplacement
• Analysez les contrôles d'accès pour détecter les utilisateurs ayant trop de permissions et le contenu exposé
• Priorisez les efforts de remédiation en fonction de la sensibilité, de l'exposition et de l'impact sur l'entreprise

En offrant une visibilité en temps réel, une gouvernance des accès et une évaluation continue de la posture, le DSPM permet aux équipes de sécuriser les environnements hybrides sans compromettre l'efficacité opérationnelle.

L'impact de l'intelligence artificielle sur Data Security Posture Management
L'intelligence artificielle (IA) transforme fondamentalement le paysage de la cybersécurité. Comme le révèle l'enquête, l'IA crée de nouvelles menaces de sécurité et redéfinit la manière dont les organisations détectent et répondent aux attaques.

Les attaques alimentées par l'IA telles que le phishing, les logiciels malveillants adaptatifs et l'empoisonnement des données exploitent désormais des modèles d'apprentissage automatique pour échapper aux défenses et amplifier les dégâts. Par exemple, l'IA peut créer des e-mails de phishing hautement ciblés ou faire évoluer continuellement des logiciels malveillants pour contourner la détection. Ces menaces évoluent plus rapidement que les défenses traditionnelles ne peuvent suivre.

Pour répondre, les stratégies de sécurité doivent évoluer. La Data Security Posture Management offre aux organisations une vue dynamique de l'exposition aux risques en identifiant continuellement où réside les données sensibles et comment elles sont accédées et utilisées, même lorsque les outils pilotés par l'IA introduisent de nouveaux modèles comportementaux. Cette visibilité proactive permet aux équipes d'adapter leurs défenses en temps réel et de réduire la fenêtre d'opportunité pour les attaquants.

L'avenir du Data Security Posture Management à l'ère de l'IA et du Cloud

Alors que les organisations continuent d'adopter l'IA et les technologies cloud, le rôle de la Data Security Posture Management ne fera que devenir plus critique. Avec 37 % des personnes interrogées dans l'enquête citant les menaces pilotées par l'IA comme un défi nécessitant des changements dans leur posture de sécurité, les entreprises doivent prioriser l'intégration de solutions de sécurité centrées sur les données qui peuvent évoluer avec la complexité.

La DSPM n'est pas un substitut aux investissements en sécurité tels que la gouvernance de l'accès aux données (DAG), l'IAM ou le Privileged Access Management— elle les complète en ajoutant un contexte crucial et une visibilité. Par exemple, la DAG peut montrer qui a accès à un fichier, mais la DSPM révèle si ce fichier contient des données sensibles, si l'accès est approprié et quel risque cela crée.

Les organisations qui adoptent une approche progressive de la Data Security Posture Management, allant de la visibilité à l'évaluation continue des risques, peuvent améliorer considérablement leur maturité en matière de sécurité en aussi peu que 90 jours.

L'investissement continu de Netwrix dans les capacités de Data Security Posture Management alimentées par l'IA garantit que les organisations peuvent s'adapter et rester en avance sur les attaquants tout en protégeant leurs actifs de données les plus précieux.

Conclusion

L'adoption croissante de l'IA et des technologies cloud présente des opportunités et des défis pour les organisations qui s'efforcent de protéger les données sensibles. Avec la complexité croissante des menaces cybernétiques et la demande croissante pour la sécurité centrée sur les données, les entreprises doivent adopter des approches modernes telles que la Data Security Posture Management.

En tirant parti des solutions de Data Security Posture Management, les organisations peuvent améliorer leur posture de sécurité, combler les lacunes de conformité et obtenir une visibilité en temps réel sur les risques de données en évolution. La direction de Netwrix permet aux organisations de prendre le contrôle de leurs données dans le cloud et en local avant que les problèmes ne dégénèrent en violations.

Netwrix Data Security Posture Management permet aux organisations de découvrir et de classifier les données cachées, d'évaluer, de prioriser et de réduire les risques pour les données sensibles, de prévenir la perte de données et de détecter les menaces à temps pour éviter une violation de données.