Data Classification: Cos'è e come implementarla

Cos'è la Data Classification?

In poche parole, data classification è il processo di categorizzazione di file, database e altri contenuti in raggruppamenti logici in base al loro contenuto. Ad esempio, un processo di data classification potrebbe distinguere tra informazioni pubbliche e vari tipi di dati sensibili, oltre a identificare informazioni soggette a mandati normativi come il GDPR, HIPAA o il California Privacy Rights Act (CPRA).

La classificazione dei dati è quindi fondamentale sia per la data security che per la compliance, specialmente per le organizzazioni che archiviano grandi volumi di dati sensibili o protetti. Classificare i dati migliora anche la produttività degli utenti e il processo decisionale, e riduce i costi di archiviazione e manutenzione consentendoti di eliminare i dati non necessari.

In questo articolo, imparerai di più sullo scopo e i benefici della data classification, i passaggi nel processo di protezione dei dati, le migliori pratiche e consigli per ottenere l'approvazione di un programma. Infine, riceverai una guida per aiutarti a determinare la migliore soluzione per la tua organizzazione.

Tipi di Netwrix Data Classification

A un livello elevato, la maggior parte delle organizzazioni utilizza una strategia di base per classificare i dati: organizzano manualmente i dati in cartelle e sottocartelle in base al loro contenuto. Ad esempio, le domande di mutuo potrebbero essere ordinate nella categoria Finanza, mentre le lettere di offerta possono rientrare sotto Risorse Umane. Windows e altri sistemi operativi offrono anche alcune categorie di base, come Musica, Video e Documenti.

Tuttavia, questo non è ciò a cui si riferisce il termine “data classification” nel mondo della Data Security. Piuttosto, data classification significa categorizzare i dati in base alla loro sensibilità, che è indicata da chi dovrebbe essere autorizzato ad accedere e utilizzare i dati. Ad esempio, le categorie potrebbero includere Top Secret e Confidential per dati che devono essere limitati a specifici pubblici, e Public per informazioni che possono essere condivise liberamente.

Ecco alcuni esempi di schemi di classificazione basati sulla sensibilità:

Esempio di Classificazione Commerciale

I sistemi di classificazione dei dati utilizzati dalle organizzazioni private hanno tipicamente tre o quattro livelli, come questo:

• Pubblico: Dati che possono essere divulgati liberamente, come le informazioni di contatto della vostra azienda e la politica sui cookie del browser
• Proprietario: Informazioni che sono private ma hanno una bassa sensibilità, come i processi organizzativi
• Riservato: Dati che richiedono maggiori misure di sicurezza, come ricerche sui concorrenti, contratti con fornitori e valutazioni dei dipendenti
• Sensibili: Dati altamente sensibili la cui divulgazione potrebbe interrompere le operazioni o mettere l'organizzazione a rischio finanziario o legale, come la proprietà intellettuale, applicazioni personalizzate o registri sanitari.

Esempio di Government Classification

Le agenzie governative spesso utilizzano i seguenti livelli per classificare i dati:

• Massima segretezza: Crittologia e intelligence delle comunicazioni
• Segreto: Selezionare piani militari
• Riservato: Dati che indicano la potenza delle forze di terra
• Informazioni sensibili non classificate (o “CUI”): Dati contrassegnati “Per Uso Ufficiale”
• Non classificato: Dati che possono essere resi pubblici con autorizzazione

Processo di Data Classification

Il processo di data classification comprende i seguenti passaggi:

Passo 1. Categorizzare i dati

Il primo passo nel processo di data classification è determinare quale tipo di informazione rappresenta un pezzo di dati. Per automatizzare questo processo, le organizzazioni possono specificare parole e frasi particolari da cercare, così come definire regular expressions per trovare dati che seguono un certo schema, come i numeri delle carte di credito o i codici delle procedure mediche.

Passaggio 2. Etichetta i dati

Una volta che un pezzo di dati è stato categorizzato, è importante registrare quella decisione per un uso futuro. Ci sono diversi modi per farlo:

• Etichettatura — Un'altra opzione è quella di posizionare un'etichetta digitale su ogni file, come quelle offerte da Microsoft Office. Gli utenti possono cercare contenuti basandosi su queste etichette, e possono essere anche utilizzate da strumenti di sicurezza come le soluzioni di data loss prevention (DLP).
• Metadati estesi del file — Molte moderne piattaforme di collaborazione possono aggiungere metadati ai contenuti senza modificare il file stesso. Ad esempio, SharePoint, Box, Dropbox e Google Drive possono aggiungere metadati a un file per migliorarne la ricercabilità e la classificazione.

Passaggio 3. Ripetere

È importante ricordare che la classificazione dei dati non è un processo da eseguire una sola volta. Non solo vengono costantemente creati e raccolti nuovi dati, ma la classificazione dei dati esistenti può cambiare a causa di nuovi obblighi contrattuali e modifiche alle politiche interne o ai mandati legali.

Benefici della Netwrix Data Classification

Comprendere quali tipi di dati si stanno archiviando e dove porta molti vantaggi, tra cui migliorata la sicurezza dei dati e conformità normativa.

Sicurezza dei dati

Classificare i tuoi dati migliora la sicurezza dei dati consentendoti di:

• Prioritize your security efforts and apply appropriate security controls based on data sensitivity.
• Comprendi più facilmente chi può accedere, modificare o eliminare certi tipi di dati.
• Migliora i processi di gestione del rischio fornendo intuizioni come l'impatto commerciale potenziale di una violazione o di un attacco ransomware.

Conformità normativa

La classificazione dei dati può identificare i dati soggetti a varie regolamentazioni di conformità affinché tu possa proteggerli come richiesto e superare le verifiche. Ecco come la classificazione dei dati può aiutarti a soddisfare gli standard di conformità comuni:

• GDPR: La classificazione dei dati aiuta a sostenere i diritti dei soggetti dei dati, inclusa l'adempimento delle data subject access request rapidamente recuperando documenti che contengono i dati di un dato individuo.
• HIPAA: La corretta conservazione dei registri sanitari aiuta ad implementare i controlli di sicurezza per una adeguata protezione dei dati.
• ISO 27001: Classificare le informazioni in base al valore e alla sensibilità aiuta a soddisfare i requisiti per prevenire la divulgazione o la modifica non autorizzate.
• NIST SP 800-53: Classificare i dati aiuta le agenzie federali a strutturare e gestire correttamente i loro sistemi IT.
• PCI DSS: La classificazione dei dati sensibili aiuta a identificare e proteggere le informazioni delle carte di pagamento.
• CMMC: I contraenti del governo degli Stati Uniti possono stabilire il controllo sia sui dati personali sensibili sia sulle CUI.

Altri vantaggi

Inoltre, un solido sistema di data discovery e Netwrix Data Classification può:

• Abilita una scoperta legale più veloce e accurata.
• Migliora la produttività degli utenti e il processo decisionale attraverso una ricerca più efficace.
• Riduci i costi di manutenzione e archiviazione dei dati identificando dati duplicati e obsoleti.

Consigli per giustificare una politica di Data Classification

Oltre a delineare la data security, la conformità e altri vantaggi della classificazione dei dati, ecco alcuni consigli per ottenere supporto nell'implementazione del tuo programma.

Dimostrare il rischio attuale

Il modo più convincente per ottenere finanziamenti per un programma di data classification è una dimostrazione. Scegli uno dei tuoi repository di dati, come SharePoint, e analizzalo con uno strumento di data classification. Molto probabilmente, individuerà una grande quantità di dati sensibili che devono essere etichettati e adeguatamente protetti. Assicurati di mostrare quante persone hanno accesso ai dati — e quante di esse non dovrebbero avere tale accesso.

Quantificare il danno potenziale

Cerca di quantificare il danno che l'organizzazione potrebbe subire se un avversario utilizzasse un account compromesso per rubare dati che avrebbero dovuto essere irraggiungibili o per distribuire ransomware per criptarli.

Elenca anche eventuali normative di conformità che l'attuale situazione potrebbe violare e le sanzioni che potrebbero essere imposte.

Mostra vantaggi aggiuntivi

Classificare i dati può aumentare il valore degli investimenti esistenti, come gli strumenti di data loss prevention e di analisi del comportamento di utenti e entità (UEBA), identificando i file più critici da proteggere.

La classificazione dei dati può anche accelerare programmi di alto profilo come la migrazione al cloud. Infatti, uno dei maggiori ostacoli all'adozione del cloud è la paura di perdere il controllo dei dati sensibili. Ma se i tuoi file sono classificati, è facile garantire che i contenuti critici rimangano in luoghi sicuri.

Presentare una politica di Data Classification completa

Avere una dettagliata politica di Netwrix Data Classification aiuta a dimostrare che il progetto non è solo valido, ma ben ponderato e pronto per essere implementato. Le politiche di classificazione efficaci dovrebbero:

• Usa un linguaggio e una formattazione chiari e semplici.
• Spiega lo scopo e l'ambito del processo di Netwrix Data Classification.
• Definire un numero appropriato di livelli di classificazione (spesso 3-5), con criteri non ambigui che siano abbastanza generici da applicarsi a diversi insiemi di dati.
• Identificare ruoli e responsabilità, inclusi i punti di contatto per chiarimenti.
• Includere uno storico delle revisioni.

Come selezionare una soluzione di Data Classification

Per trovare la migliore soluzione di data classification per la tua organizzazione, assicurati di cercare le seguenti capacità:

• Automazione: È fondamentale scegliere una soluzione che automatizzi il lavoro di classificazione dei dati al momento della creazione, così come la classificazione di tutti i dati già accumulati dall'organizzazione, che possono essere terabyte di dati.
• Ricerca di termini composti: Questa funzionalità migliora l'accuratezza nel determinare se un dato file rientra in una particolare categoria, riducendo sia i falsi positivi che i falsi negativi.
• Indice: È importante essere in grado di identificare i termini sensibili senza dover riesaminare i dati.
• Gestore di tassonomia flessibile: La tua organizzazione può iniziare con tassonomie predefinite, ma presto vorrai aggiungere e modificare termini e regole, quindi cerca una soluzione che renda il compito semplice.
• Flussi di lavoro: È estremamente utile disporre di una soluzione che possa intraprendere azioni specifiche automaticamente in base alla classificazione di un documento. Ad esempio, se vengono scoperti dati sensibili su una condivisione pubblica, la soluzione potrebbe immediatamente spostarli in un'area di quarantena sicura.
• Ampiezza della copertura: Assicurati che la soluzione supporti tutte le tue fonti di dati, incluse le dati strutturati e non strutturati nel cloud e on premises.

Conclusione: Vale la pena impegnarsi nella Data Classification?

Considerato che si stima che verranno rubati 33 billion data records nel 2023, le organizzazioni sono ansiose di migliorare la sicurezza dei dati. E con le normative sulla data privacy che prevedono pesanti sanzioni, non possono permettersi di trascurare la conformità.

Ma come puoi iniziare a proteggere i tuoi dati più sensibili se non sai dove si trovano? E come puoi ottenere il massimo valore dai tuoi attuali strumenti di sicurezza se non possono rivelare cosa c'è dentro i tuoi file?

La classificazione dei dati è una tecnologia fondamentale che aiuta a rafforzare sia la sicurezza che la conformità. Inoltre, può migliorare la produttività e l'efficacia degli utenti, accelerare iniziative come la migrazione al cloud e ridurre i costi di gestione e archiviazione dei dati. Scegliendo la soluzione di classificazione dei dati giusta, è possibile ottenere una ricchezza di benefici senza interrompere le operazioni.

Come può aiutare Netwrix?

Il software Netwrix Data Classification ti aiuterà a proteggere i dati critici. Ma non è tutto. Inoltre, ti permette di:

• Concentrate i vostri sforzi di sicurezza sui dati veramente sensibili.
• Garantire risultati di classificazione ad alta precisione con la nostra unica tecnologia di elaborazione di termini composti e analisi statistica.
• Proteggi i file sensibili spostandoli automaticamente in un'area sicura e rimuovendo i permessi dai gruppi di accesso globali.
• Incorpora le informazioni di classificazione direttamente nei file per migliorare l'accuratezza dei tuoi prodotti DLP o IRM e semplificare i compiti di gestione dei dati.
• Riduci i costi e lo sforzo associati al flusso delle richieste DSAR.

Per sperimentare tutti i vantaggi del software di Netwrix Data Classification, si prega di visitare questa pagina.

FAQ

Qual è lo scopo della data classification?

La classificazione dei dati organizza i dati in categorie basate sul loro valore e sensibilità.

Perché la Data Classification è importante e quali vantaggi offre?

La classificazione dei dati ti aiuta a migliorare la sicurezza dei dati e la conformità normativa. Puoi dare priorità ai tuoi sforzi di protezione, migliorare la produttività degli utenti e il processo decisionale, e ridurre i costi eliminando i dati non necessari per liberare spazio di archiviazione.

Quali sono i livelli comuni di Data Classification?

I dati sono spesso classificati come Pubblici, Proprietari, Riservati o Sensibili.

Quale software dovrei usare per la classificazione dei dati?

Cerca un software di Netwrix Data Classification che:

• Utilizza la ricerca di parole composte per garantire una classificazione accurata
• Ha un indice per trovare termini sensibili senza dover riesaminare i tuoi archivi dati
• Include un gestore di tassonomia flessibile che ti consente di personalizzare i tuoi parametri di classificazione
• Fornisce flussi di lavoro per automatizzare processi come lo spostamento di dati sensibili da condivisioni pubbliche
• Supporta sia le fonti di contenuti on-premises che in cloud, incluse i dati strutturati e non strutturati

Chi è responsabile della Netwrix Data Classification in un'organizzazione?

Le organizzazioni di solito designano un responsabile della sicurezza e del rischio, un responsabile della protezione dei dati, un comitato di conformità o un'entità simile.