Copilot è utile e sicuro?

Introduzione: L'ascesa degli assistenti AI nel luogo di lavoro

Gli assistenti AI stanno cambiando il nostro modo di lavorare — dalla scrittura del codice al riassunto delle riunioni. GitHub Copilot e Microsoft Copilot sono tra gli strumenti più discussi, promettendo guadagni di produttività e automazione. Ma con l'aumentare dell'adozione, crescono anche le domande sulla loro sicurezza e valore.

I copiloti AI, come GitHub Copilot e Microsoft Copilot, stanno ora semplificando e automatizzando molte delle attività che una volta erano manuali e richiedevano tempo. Ad esempio, GitHub Copilot fornisce suggerimenti e spiegazioni di codice in tempo reale. Questo permette agli sviluppatori di concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi piuttosto che su compiti di codifica banali. Microsoft Copilot assume molti dei compiti banali dagli utenti integrandosi con app di Office come Word, Excel e Teams per redigere documenti, analizzare dati e riassumere riunioni.

Con il miglioramento della tecnologia AI, questi copiloti AI stanno ora evolvendo in collaboratori proattivi. Prevedono le esigenze degli utenti, offrono raccomandazioni personalizzate e persino anticipano i rischi dei progetti prima che si verifichino. Questo passaggio da un'assistenza reattiva a un potenziamento proattivo sta consentendo ai lavoratori della conoscenza di concentrarsi su iniziative strategiche e creative. Questo non solo migliorerà l'efficienza e ridurrà gli errori manuali, ma favorirà anche l'innovazione liberando gli utenti dai compiti di routine. Benvenuti nella nuova era della Generative AI.

Tuttavia, prima di abbracciare frettolosamente questa tecnologia trasformativa che sembra essere apparsa dal nulla, dovremmo considerare attentamente diverse domande importanti:

Quanto sono sicuri e conformi i copiloti AI?

• Quali sono i limiti e i rischi nell'uso di copiloti AI?
• Quali sono le implicazioni a lungo termine dei copiloti AI nello sviluppo software?
• È Copilot sicuro?
• Copilot ne vale la pena?

Copilot in azione: cosa fa realmente

Prima di iniziare a valutare quanto siano sicuri questi copiloti AI, discutiamo prima cosa fanno per determinare quanto beneficio ne traiamo.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot integra l'intelligenza artificiale nelle app di Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) per migliorare l'automazione dei flussi di lavoro e il processo decisionale nei seguenti modi:

• Automatizza compiti di routine in applicazioni Microsoft 365 come Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams
• Trascrive, riassume e mette in evidenza i punti chiave nelle riunioni di Teams o nelle lunghe catene di email in Outlook
• Aiuta a redigere contenuti originali offrendo suggerimenti pertinenti basati sugli input dell'utente
• Assiste in Excel generando formule, intuizioni e grafici.

Microsoft Copilot è integrato nelle applicazioni di Microsoft 365 tra cui Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams e Dynamics 365. Supporta anche integrazioni esterne tramite API come Microsoft Graph API e plugin OpenAI per estendere la funzionalità su software di terze parti.

GitHub Copilot

GitHub Copilot si integra negli ambienti di sviluppo per assistere i programmatori con i seguenti compiti e altro ancora:

• Supporta compiti come il completamento del codice, il debugging e il refactoring,
• Identifica problemi di sintassi e suggerisce miglioramenti
• Agisce come un partner di programmazione virtuale per accelerare il processo di sviluppo.
• Offre assistenza conversazionale tramite Copilot Chat, consentendo agli sviluppatori di fare domande sulla programmazione, comprendere la sintassi o ottenere spiegazioni per il codice selezionato

GitHub Copilot è compatibile con IDE popolari come Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, la suite di IDE JetBrains e Azure Data Studio. Supporta anche Azure DevOps ed è disponibile su GitHub Mobile.

Misurare l'impatto: Incrementi di produttività e limitazioni

Anche se abbiamo avuto appena il tempo di integrare le tecnologie di intelligenza artificiale generativa nelle nostre imprese, i risultati della sua implementazione sono già evidenti:

• Secondo uno studio della 2023 McKinsey, gli sviluppatori di software possono completare compiti di codifica fino a due volte più velocemente con l'intelligenza artificiale generativa. Lo studio ha dimostrato che gli sviluppatori possono scrivere nuovo codice in quasi metà del tempo e ottimizzare il codice esistente in due terzi del tempo
• Uno studio di Faros AI ha scoperto che gli sviluppatori che utilizzano Copilot completano i compiti il 55% più velocemente rispetto a coloro che non lo utilizzano.
• Secondo un recente sondaggio, le aziende che implementano efficacemente le tecnologie AI registrano un sostanziale aumento della produttività, con alcune che segnalano miglioramenti dell'efficienza fino al 40% e una riduzione dei costi operativi del 30%.
• Uno studio di Microsoft ha dimostrato che gli utenti intensivi di Microsoft Copilot hanno registrato un aumento del 20% nei tassi di chiusura per i team di vendita.

Metriche delle prestazioni di Copilot

Secondo lo studio di Faros AI menzionato in precedenza, GitHub Copilot può ridurre i costi dei progetti IT del 9,3% al 11,8%, con risparmi che aumentano al 18-19% durante la fase di costruzione dello sviluppo del software. Questi risparmi derivano dalla riduzione del tempo di codifica, dal miglioramento della qualità e dalla diminuzione del tempo di debug.

Forrester ha pubblicato uno studio del 2024 sull'impatto economico di Microsoft Copilot e ha scoperto che le aziende che lo hanno utilizzato in tutta la loro organizzazione hanno sperimentato un ROI che varia dal 132% al 353% in un periodo di tre anni. Inoltre, hanno riscontrato un'accelerazione del 25% nell'onboarding dei nuovi assunti.

Riconquistare Tempo e Denaro

GitHub Copilot ha dimostrato di ridurre la durata dei compiti fino al 55%, permettendo potenzialmente agli sviluppatori di risparmiare da 2,4 a 6 ore a settimana a seconda del carico di lavoro. Per i liberi professionisti che fatturano $50–$100 all'ora, il costo annuale della licenza di $120 può essere recuperato in sole un paio d'ore.

Gli utenti di Microsoft Copilot possono guadagnare fino a un'ora aggiuntiva di produttività al giorno. Con un valore di $20 all'ora, ciò si traduce in circa $400 di output aggiuntivo al mese — rispetto a un costo dell'abbonamento mensile di $40.

Per le grandi organizzazioni, questi guadagni di efficienza possono tradursi in migliaia di ore risparmiate annualmente, portando a significative riduzioni dei costi operativi. Queste metriche suggeriscono che i copiloti AI possono offrire un forte ritorno sull'investimento quando implementati con attenzione.

Sicurezza e Privacy: Come Copilot Accede e Utilizza i Tuoi Dati

Sia GitHub Copilot che Microsoft Copilot si affidano a modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che vengono addestrati utilizzando enormi quantità di dati pubblici e proprietari. Poiché questi assistenti AI lavorano con così tanti dei vostri dati, una preoccupazione reale è se i vostri dati saranno esposti a questi modelli, dando accesso non autorizzato ad altri utenti Copilot.

GitHub Copilot elabora il codice che scrivi localmente sul tuo computer per generare suggerimenti in tempo reale. Ciò minimizza il rischio di esporre o memorizzare il tuo codice esternamente. Anche se utilizza temporaneamente informazioni contestuali, come frammenti di codice e commenti, per generare suggerimenti, questi dati non vengono conservati a lungo termine o utilizzati per addestrare i modelli linguistici.

Per quanto riguarda Microsoft Copilot, i prompt e le risposte vengono elaborati all'interno dell'ambiente Azure OpenAI di Microsoft e non vengono utilizzati per addestrare modelli di base. I dati rimangono all'interno del tenant dell'organizzazione e sono criptati durante l'archiviazione.

Tuttavia, le organizzazioni hanno ancora bisogno di visibilità su come questi strumenti di intelligenza artificiale interagiscono con dati sensibili, in particolare in ambienti regolamentati o ibridi. Netwrix solutions come ITDR e DSPM possono aiutare a far rispettare il principio del minimo privilegio, rilevare comportamenti anomali attorno a contenuti sensibili e classificare le informazioni per prevenire esposizioni involontarie. Questi controlli aggiungono una governance essenziale quando si distribuiscono copiloti tra team distribuiti.

Che dire dei permessi e della gestione degli accessi?

• GitHub Copilot richiede l'accesso in lettura ai file aperti nell'IDE dello sviluppatore ed eredita i permessi concessi dalla configurazione locale dell'utente
• Per Microsoft Copilot, i permessi sono gestiti tramite Microsoft Entra ID, che autentica gli utenti e applica controlli di accesso basati sui ruoli. Gli utenti possono accedere solo ai dati per i quali sono autorizzati all'interno dell'ecosistema Microsoft 365

Vulnerabilità note e incidenti passati

Secondo uno studio dell'Università di New York del 2024, circa il 40% del codice generato da GitHub Copilot contiene vulnerabilità di sicurezza. L'assistente AI è noto per suggerire schemi di codice rischiosi, inclusi credenziali hardcoded e librerie obsolete. A causa di queste preoccupazioni, il Congresso degli Stati Uniti ha proibito al personale di utilizzare Microsoft AI Copilot nel 2024.

Come distribuire in modo sicuro Copilot nella tua organizzazione

La vostra organizzazione deve avere un piano che delinei come implementerete Copilot insieme a strategie proattive per prevenire l'uso improprio dei dati, l'accesso non autorizzato e i rischi di conformità. Dovreste avere controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) stabiliti per assicurare che gli utenti interagiscano solo con i dati pertinenti alle loro responsabilità. Altre migliori pratiche includono:

• Implementare l'accesso a Privileged Access Management per limitare la capacità di Copilot di prelevare da file sensibili a meno che non sia necessario.
• Definire politiche di accesso ai dati che specificano cosa Copilot può analizzare, riassumere o suggerire in base ai ruoli degli utenti.
• Conduci audit regolari per rivedere i permessi e rilevare accessi non autorizzati o potenziali condivisioni eccessive.
• Creare account di servizio dedicati per Copilot con confini rigorosi
• Implementare l'Accesso Just-in-Time (JIT) che concede permessi temporanei per compiti sensibili

Le organizzazioni dovrebbero implementare un framework di Netwrix Data Classification che categorizza i contenuti in base ai livelli di riservatezza. Questo sistema di classificazione aiuta a prevenire che Copilot esponga involontariamente informazioni sensibili durante l'uso.

Per la conformità e la sicurezza dei risultati dell'IA, Microsoft offre diversi strumenti integrati: Microsoft Purview applica le politiche di data loss prevention (DLP), mentre i controlli di conformità di Copilot forniscono meccanismi di governance. Copilot include anche funzionalità di crittografia e mascheramento dei dati per garantire che i dati sensibili elaborati da Copilot rimangano protetti, mantenendo la privacy anche durante le interazioni con l'IA.

Confronto tra Copilot e alternative

Copilot non è l'unico Assistente AI disponibile, poiché oggi vengono offerti altri servizi di Generative AI. Ecco come si confronta Copilot con loro:

Microsoft Copilot: Progettato per un'integrazione senza soluzione di continuità all'interno dell'ecosistema Microsoft 365, Copilot offre funzionalità di conformità e sicurezza integrate, in linea con le politiche aziendali. Migliora la produttività attraverso le app Microsoft, rendendolo una scelta eccellente per le aziende che utilizzano già i prodotti Microsoft. Tuttavia, la sua funzionalità è in gran parte limitata alle applicazioni Microsoft e il suo modello di licenza potrebbe non essere l'ideale per gli utenti occasionali.

ChatGPT: assistente IA altamente flessibile e di uso generale, capace di gestire un'ampia gamma di compiti. È disponibile come strumento autonomo senza richiedere licenze software aziendali. Nonostante la sua enorme popolarità, manca di accesso a dati aziendali in tempo reale e integrazioni applicative. Poiché i suoi controlli di sicurezza e conformità sono meno robusti rispetto alle soluzioni focalizzate sull'ambiente aziendale, potrebbe non essere adatto per organizzazioni con requisiti normativi rigorosi.

Bito: Progettato specificamente per sviluppatori di software con un forte focus sulla conformità e sulle pratiche di codifica sicura. Offre funzionalità come la generazione di codice alimentata dall'IA, intuizioni sulla sicurezza e automazione DevOps. Sebbene dia priorità alla sicurezza e all'efficienza del codice, non è altrettanto versatile per compiti di produttività aziendale generale e manca di un'integrazione approfondita con le applicazioni Microsoft Office.

In breve, ogni offerta soddisfa esigenze diverse. Un fattore determinante per scegliere Copilot è se si desidera la sua integrazione naturale con i prodotti Microsoft 365. Inoltre, mentre GitHub Copilot è alimentato da AI per la programmazione, Microsoft 365 Copilot non possiede funzionalità di programmazione avanzate rispetto alle capacità di generazione di codice di Bito o ChatGPT.

Per i professionisti freelance e le piccole imprese, ChatGPT è spesso la scelta migliore per via della sua convenienza, ampie capacità e assenza di restrizioni software. Bito può essere il più utile per gli sviluppatori freelance che necessitano di assistenza alla codifica guidata dall'IA sicura. Per le grandi imprese dipendenti dalla suite di prodotti Microsoft 365, Copilot è un'ottima scelta.

Prospettive Individuali: Freelancer, Studenti e Team

Copilot serve utenti diversi, da sviluppatori individuali e studenti a grandi team aziendali, anche se il suo valore varia in base alle esigenze specifiche. Gli sviluppatori solitari possono utilizzare Copilot all'interno di Visual Studio Code per assistenza nella codifica, debug e creazione di documentazione. Le piccole imprese traggono vantaggio da Copilot in Microsoft 365 per la creazione di documenti semplificata, composizione di email e analisi dei dati.

Tuttavia, il modello di licenza orientato alle imprese di Copilot presenta limitazioni per gli utenti individuali senza abbonamenti a Microsoft 365. Sebbene Microsoft offra alle istituzioni accademiche l'accesso a Copilot, la disponibilità dipende dal livello di abbonamento a Microsoft 365 già esistente della scuola. Gli studenti al di fuori degli ambienti istituzionali potrebbero trovare Copilot meno accessibile rispetto ad alternative come ChatGPT o GitHub Copilot for Education.

Il Verdetto: Chi Dovrebbe Usare Copilot e in Quali Condizioni

Microsoft Copilot può essere vantaggioso per chiunque utilizzi regolarmente le applicazioni Microsoft 365, mentre GitHub Copilot offre un forte valore aggiunto per gli sviluppatori che cercano di ridurre il tempo di codifica e migliorare la concentrazione. Tuttavia, i costi e i modelli di licenza sono considerazioni fondamentali nella valutazione di Copilot per l'uso organizzativo.

Per i primi dispiegamenti, inizia con un rilascio graduale concentrato sui team che beneficeranno di più, permettendo alla tua organizzazione di valutare l'impatto, rifinire i casi d'uso e costruire pratiche di governance prima di espandersi ulteriormente.

Il futuro del lavoro coinvolgerà sempre più l'assistenza dell'IA. Ma l'integrazione di successo dipende dall'equilibrio tra innovazione e preoccupazioni pratiche come l'efficienza dei costi, la data security, e il controllo degli accessi.

Le soluzioni Netwrix aiutano le organizzazioni a gestire tali rischi assicurando i permessi appropriati, rilevando comportamenti anomali e applicando il principio del privilegio minimo — anche con l'introduzione di strumenti AI nel luogo di lavoro.

Domande Frequenti (FAQ)

Copilot può accedere a codice o dati confidenziali?

Sì, Copilot può potenzialmente accedere a codice o dati confidenziali, il che rappresenta una reale preoccupazione per la sicurezza. Negli ambienti di codifica, Copilot può "vedere" il codice nei tuoi file aperti e il contesto del tuo progetto quando genera suggerimenti, mentre Microsoft Copilot può accedere a documenti, email e altri contenuti quando assiste gli utenti di Microsoft 365.

Copilot è conforme alle leggi sulla protezione dei dati?

Copilot è stato progettato con funzionalità di conformità, ma il suo allineamento con le leggi sulla protezione dei dati dipende dalla configurazione e dall'uso che ne fate. Microsoft ha integrato nel piattaforma le capacità di conformità a GDPR, CCPA, e ad altre normative, incluse le opzioni di residenza dei dati.

Copilot funziona offline?

Né GitHub Copilot né Microsoft Copilot possono operare offline poiché entrambi si affidano a modelli di intelligenza artificiale basati sul cloud ospitati su server per elaborare gli input degli utenti e generare risposte. Anche quando si lavora in ambienti di sviluppo locali o applicazioni, la funzionalità AI stessa necessita di connettività internet per funzionare correttamente.

Qual è la differenza tra GitHub Copilot e Microsoft Copilot?

GitHub Copilot è rivolto agli sviluppatori software per assistere nei compiti di programmazione. Alcune delle sue capacità includono la possibilità di fornire suggerimenti di codice in tempo reale, completare automaticamente le funzioni e tradurre il linguaggio naturale in codice. Si integra inoltre perfettamente con popolari ambienti di sviluppo integrati (IDE) come Visual Studio Code, gli IDE di JetBrains e Neovim. Microsoft Copilot, d'altra parte, si rivolge ai professionisti del settore business che utilizzano le applicazioni di Microsoft 365 per comunicazione e produttività. È progettato per migliorare la produttività nell'intera suite Microsoft 365 poiché può assistere nella stesura di documenti con Word, nel riassumere email o thread di chat, nell'analizzare dati in Excel e nel creare presentazioni in PowerPoint.