Descoberta de dados sensíveis
A descoberta de dados sensíveis é a prática de encontrar e entender onde as informações sensíveis residem em ambientes locais e na nuvem. Ela fornece visibilidade sobre dados regulados e de alto risco, como são acessados e quem tem acesso a eles, permitindo que as organizações reduzam a exposição, imponham o menor privilégio e atendam aos requisitos de conformidade.
O que é a descoberta de dados sensíveis?
A descoberta de dados sensíveis é uma prática de segurança e governança usada para identificar dados que podem causar danos se expostos, mal utilizados ou perdidos. Isso inclui informações pessoalmente identificáveis (PII), informações pessoais sensíveis (SPI), registros financeiros, dados de saúde, propriedade intelectual e tipos de dados regulamentados.
Ao contrário de um inventário de dados simples, a descoberta de dados sensíveis se concentra no risco. Ela responde a perguntas críticas, como onde os dados sensíveis estão armazenados, se estão excessivamente expostos e se o acesso está alinhado com a necessidade do negócio. A descoberta é tipicamente a base para a classificação de dados, revisões de acesso e fluxos de trabalho de remediação.
Por que a descoberta de dados sensíveis é importante?
Organizations generate and store massive volumes of data across file servers, databases, SaaS platforms, and cloud storage. Without visibility, sensitive data often ends up duplicated, forgotten, or accessible to far more people than intended.
A descoberta de dados sensíveis reduz esse risco ao permitir decisões de segurança informadas. Apoia a conformidade regulatória, limita o raio de ação das violações e ajuda as equipes de segurança a priorizar os esforços de remediação com base na exposição real de dados, em vez de suposições.
Como identificar dados sensíveis?
Identificar dados sensíveis requer uma combinação de varredura técnica e contexto de negócios. A maioria das organizações começa definindo o que “sensível” significa com base em regulamentos, políticas internas e tolerância ao risco.
As técnicas comuns de identificação incluem a correspondência de padrões para tipos de dados conhecidos, como números de cartões de crédito ou identificações nacionais, pesquisas de palavras-chave e dicionários para termos específicos de negócios, e análise de metadados com base no tipo de arquivo, localização ou propriedade. Abordagens mais avançadas incluem o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para imagens e a pontuação de confiança para reduzir falsos positivos.
A identificação eficaz não para na detecção. Também considera quem pode acessar os dados, com que frequência são usados e se esse acesso é justificado.
O que são ferramentas de descoberta de dados sensíveis?
As ferramentas de descoberta de dados sensíveis automatizam o processo de encontrar e analisar informações sensíveis em grande escala. Elas escaneiam repositórios de dados, inspecionam conteúdo, aplicam lógica de classificação e produzem relatórios que destacam riscos e exposições.
Essas ferramentas normalmente se integram com sistemas de arquivos, bancos de dados, plataformas de colaboração e serviços de armazenamento em nuvem. As principais capacidades incluem detectores predefinidos para dados regulamentados, suporte para políticas personalizadas, relatórios sobre permissões efetivas e integração com fluxos de trabalho de governança ou segurança.
Ferramentas de descoberta de dados sensíveis na nuvem
As ferramentas de descoberta de dados sensíveis na nuvem ampliam as capacidades de descoberta para plataformas como AWS, Microsoft 365, Azure, Google Workspace e serviços de compartilhamento de arquivos SaaS. Elas são projetadas para lidar com ambientes dinâmicos e distribuídos onde os dados se movem com frequência e os controles perimetrais tradicionais são ineficazes.
Essas ferramentas ajudam as organizações a entender quais dados sensíveis estão armazenados em serviços de nuvem, se são acessíveis publicamente e como as identidades interagem com eles. A descoberta na nuvem é especialmente importante para identificar configurações incorretas, compartilhamento excessivo e crescimento de dados não gerenciado.
Casos de uso
- Cuidados de saúde: Identificar e controlar a exposição de informações de saúde protegidas (PHI) em ambientes locais e na nuvem para apoiar a conformidade com a HIPAA e reduzir o risco de dados dos pacientes.
- Serviços financeiros: Descubra e avalie a exposição de dados de cartões de pagamento, registros financeiros de clientes e informações regulamentadas para apoiar a conformidade com o PCI DSS e limitar fraudes e riscos internos.
- Empresas de SaaS e tecnologia: Proteja os dados dos clientes e a propriedade intelectual, descobrindo dados sensíveis em plataformas de SaaS e armazenamento em nuvem à medida que a colaboração e os volumes de dados aumentam.
Como o Netwrix pode ajudar
A Netwrix ajuda as organizações a descobrir e proteger dados sensíveis, combinando a descoberta de conteúdo com uma visibilidade profunda sobre o acesso e o contexto de identidade. As soluções da Netwrix identificam dados sensíveis em sistemas locais e ambientes de nuvem, analisam quem tem acesso a eles e destacam a exposição arriscada.
Ao conectar a descoberta de dados sensíveis com a análise de acesso e a segurança de identidade, a Netwrix permite que as equipes reduzam a superexposição, imponham o menor privilégio e priorizem a remediação com base no risco real. Essa abordagem centrada na identidade ajuda as organizações a passar da visibilidade ao controle sem adicionar complexidade desnecessária.
Perguntas frequentes
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