O Copilot vale a pena e é seguro?

Introdução: A Ascensão dos Assistentes de IA no Ambiente de Trabalho

Assistentes de IA estão mudando a forma como trabalhamos — desde escrever código até resumir reuniões. GitHub Copilot e Microsoft Copilot estão entre as ferramentas mais comentadas, prometendo ganhos de produtividade e automação. Mas à medida que a adoção cresce, também aumentam as questões sobre sua segurança e valor.

Copilotos de IA, como GitHub Copilot e Microsoft Copilot, agora estão simplificando e automatizando muitas das tarefas que antes eram manuais e demoradas. Por exemplo, o GitHub Copilot oferece sugestões e explicações de código em tempo real. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem em resolver problemas complexos em vez de tarefas de codificação rotineiras. O Microsoft Copilot retira muitas das tarefas rotineiras dos usuários, integrando-se com aplicativos do Office como Word, Excel e Teams para redigir documentos, analisar dados e resumir reuniões.

À medida que a tecnologia de IA melhora, esses copilotos de IA estão agora evoluindo para colaboradores proativos. Eles preveem as necessidades dos usuários, oferecem recomendações personalizadas e até antecipam riscos de projetos antes que eles surjam. Essa mudança de assistência reativa para aumento proativo está permitindo que os trabalhadores do conhecimento se concentrem em empreendimentos estratégicos e criativos. Isso não só melhorará a eficiência e reduzirá erros manuais, mas também fomentará a inovação ao libertar os usuários de tarefas rotineiras. Bem-vindo à nova era da IA Generativa.

No entanto, antes de abraçarmos apressadamente esta tecnologia transformadora que parece ter surgido da noite para o dia, devemos considerar cuidadosamente várias questões importantes:

Quão seguros e conformes são os copilotos de IA?

• Quais são as limitações e riscos de usar copilotos de IA?
• Quais são as implicações de longo prazo dos copilotos de IA no desenvolvimento de software?
• O Copilot é seguro?
• o Copilot vale a pena?

Copilot em Ação: O Que Ele Realmente Faz

Antes de começarmos a avaliar quão seguros são esses copilotos de IA, vamos primeiro discutir o que eles fazem para determinar o quanto nos beneficiamos deles.

Microsoft Copilot

O Microsoft Copilot integra IA em todo o Microsoft 365 apps (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) para aprimorar a automação de fluxo de trabalho e a tomada de decisões das seguintes maneiras:

• Automatiza tarefas rotineiras em aplicações do Microsoft 365 como Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams
• Transcreve, resume e destaca os pontos principais em reuniões do Teams ou em longas cadeias de emails no Outlook
• Ajuda a redigir conteúdo original oferecendo sugestões relevantes com base nas entradas do usuário
• Auxilia no Excel gerando fórmulas, insights e gráficos.

O Microsoft Copilot está integrado dentro das aplicações do Microsoft 365, incluindo Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams e Dynamics 365. Ele também suporta integrações externas através de APIs como a Microsoft Graph API e plugins OpenAI para funcionalidades estendidas em softwares de terceiros.

GitHub Copilot

O GitHub Copilot integra-se a ambientes de desenvolvimento para auxiliar programadores com as seguintes tarefas e mais:

• Suporta tarefas como autocompletar código, depuração e refatoração,
• Identifica problemas de sintaxe e sugere melhorias
• Atua como um parceiro virtual de codificação para acelerar o processo de desenvolvimento.
• Oferece assistência conversacional por meio do Copilot Chat, permitindo que desenvolvedores façam perguntas sobre programação, entendam a sintaxe ou obtenham explicações para o código selecionado

O GitHub Copilot é compatível com IDEs populares como Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, a suíte de IDEs da JetBrains e Azure Data Studio. Ele também suporta Azure DevOps e está disponível no GitHub Mobile.

Medindo o Impacto: Ganhos de Produtividade e Limitações

Embora mal tenhamos tido tempo para integrar as tecnologias de IA generativa em nossas empresas, os resultados de sua implementação já podem ser observados:

• De acordo com um estudo da 2023 McKinsey, desenvolvedores de software podem completar tarefas de codificação até duas vezes mais rápido com IA gerativa. O estudo mostrou que os desenvolvedores poderiam escrever novo código em quase metade do tempo e otimizar o código existente em dois terços do tempo
• Um estudo da Faros AI descobriu que desenvolvedores usando o Copilot completaram tarefas 55% mais rápido em comparação com aqueles que não o utilizaram.
• De acordo com uma pesquisa recente, as empresas que implementam eficazmente tecnologias de IA experimentam um aumento substancial na produtividade, com algumas relatando até 40% de melhoria na eficiência e 30% de redução nos custos operacionais.
• Um estudo da Microsoft mostrou que usuários intensivos do Microsoft Copilot tiveram um aumento de 20% nas taxas de fechamento para equipes de vendas.

Métricas de Desempenho do Copilot

Métricas de produtividade de escritório De acordo com o estudo da Faros AI mencionado anteriormente, o GitHub Copilot pode reduzir os custos de projetos de TI em 9,3% a 11,8%, com economias aumentando para 18-19% durante a fase de construção do desenvolvimento de software. Essas economias são compiladas a partir de reduções que provêm de codificação mais rápida, qualidade aprimorada e tempo de depuração reduzido.

A Forrester divulgou um estudo de 2024 sobre o impacto econômico do Microsoft Copilot e descobriu que as empresas que o utilizaram em toda a organização tiveram um ROI variando de 132% a 353% ao longo de um período de três anos. Além disso, elas experimentaram uma aceleração de 25% no onboarding de novos contratados.

Ganhando Tempo e Dinheiro de Volta

O GitHub Copilot demonstrou reduzir a duração das tarefas em até 55%, podendo economizar aos desenvolvedores de 2,4 a 6 horas por semana, dependendo da carga de trabalho. Para freelancers que cobram $50 a $100 por hora, o custo da licença anual de $120 pode ser recuperado em apenas algumas horas.

Os usuários do Microsoft Copilot podem ganhar até uma hora adicional de produtividade por dia. A $20 por hora, isso se traduz em aproximadamente $400 de produção adicional por mês — comparado a um custo de assinatura mensal de $40.

Para grandes organizações, esses ganhos de eficiência podem resultar em milhares de horas poupadas anualmente, levando a uma redução significativa dos custos operacionais. Essas métricas sugerem que copilotos de IA podem oferecer um forte retorno sobre o investimento quando implementados de maneira ponderada.

Segurança e Privacidade: Como o Copilot Acessa e Utiliza Seus Dados

Tanto o GitHub Copilot quanto o Microsoft Copilot dependem de grandes modelos de linguagem (LLMs) que são treinados usando enormes quantidades de dados públicos e proprietários. Como esses assistentes de IA trabalham com tanta dos seus dados, uma preocupação real é se seus dados serão expostos a esses modelos, dando acesso não autorizado a outros usuários do Copilot.

O GitHub Copilot processa o código que você escreve localmente em sua máquina para gerar sugestões em tempo real. Isso minimiza o risco de expor ou armazenar seu código externamente. Embora use temporariamente informações contextuais, como trechos de código e comentários, para gerar sugestões, esses dados não são armazenados a longo prazo ou usados para treinar os modelos de linguagem.

Quanto ao Microsoft Copilot, os comandos e respostas são processados dentro do ambiente Azure OpenAI da Microsoft e não são utilizados para treinar modelos de base. Os dados permanecem dentro do tenant da organização e são criptografados durante o armazenamento.

No entanto, as organizações ainda precisam de visibilidade sobre como essas ferramentas de IA interagem com dados sensíveis, especialmente em ambientes regulados ou híbridos. Netwrix solutions como ITDR e DSPM podem ajudar a impor o princípio do menor privilégio, detectar comportamentos anormais em torno de conteúdo sensível e classificar informações para evitar exposição não intencional. Esses controles adicionam uma governança essencial ao implantar copilotos em equipes distribuídas.

E quanto às permissões e ao gerenciamento de acesso?

• O GitHub Copilot requer acesso de leitura aos arquivos abertos no IDE do desenvolvedor e herda as permissões concedidas pela configuração local do usuário
• Para o Microsoft Copilot, as permissões são gerenciadas através do Microsoft Entra ID, que autentica os usuários e aplica controles de acesso baseados em funções. Os usuários só podem acessar dados aos quais estão autorizados a visualizar dentro do ecossistema do Microsoft 365

Vulnerabilidades Conhecidas e Incidentes Passados

De acordo com um estudo da Universidade de Nova York de 2024, aproximadamente 40% do código gerado pelo GitHub Copilot contém vulnerabilidades de segurança. O assistente de IA é conhecido por sugerir padrões de código arriscados, incluindo credenciais codificadas e bibliotecas desatualizadas. Devido a essas preocupações, o Congresso dos EUA proibiu os funcionários de usar o Microsoft AI Copilot em 2024.

Como implantar o Copilot com segurança na sua organização

A sua organização deve ter um plano que descreva como irá implementar o Copilot, juntamente com estratégias proativas para prevenir o uso indevido de dados, acesso não autorizado e riscos de conformidade. Deve ter controles de acesso baseados em funções (RBAC) estabelecidos para garantir que os usuários interajam apenas com dados relevantes para as suas responsabilidades. Outras melhores práticas incluem:

• Implemente o least privilege access para restringir a capacidade do Copilot de acessar arquivos sensíveis, a menos que seja necessário.
• Defina políticas de acesso a dados que especifiquem o que o Copilot pode analisar, resumir ou sugerir com base nos papéis dos usuários.
• Realize auditorias regulares para revisar permissões e detectar acessos não autorizados ou compartilhamento excessivo em potencial.
• Crie contas de serviço dedicadas para Copilot com limites estritos
• Implemente o Acesso Just-in-Time (JIT) que concede permissões temporárias para tarefas sensíveis

As organizações devem implementar um framework de Netwrix Data Classification que categoriza o conteúdo com base nos níveis de confidencialidade. Este sistema de classificação ajuda a prevenir que o Copilot exponha inadvertidamente informações sensíveis durante o uso.

Para conformidade e segurança das saídas de IA, a Microsoft oferece várias ferramentas integradas: Microsoft Purview impõe políticas de data loss prevention (DLP), enquanto os controles de conformidade do Copilot fornecem mecanismos de governança. O Copilot também inclui capacidades de criptografia e mascaramento de dados para garantir que os dados sensíveis processados pelo Copilot permaneçam protegidos, mantendo a privacidade mesmo durante interações com IA.

Comparando Copilot com Alternativas

Copilot não é o único Assistente de IA disponível, pois existem outros serviços de IA Generativa sendo oferecidos atualmente. Aqui está como o Copilot se compara a eles:

Microsoft Copilot: Projetado para integração perfeita dentro do ecossistema Microsoft 365, o Copilot oferece recursos de conformidade e segurança integrados alinhados com políticas empresariais. Ele melhora a produtividade em aplicativos Microsoft, tornando-se uma excelente escolha para empresas que já utilizam produtos Microsoft. No entanto, sua funcionalidade é em grande parte limitada a aplicações Microsoft, e seu modelo de licenciamento pode não ser ideal para usuários casuais.

ChatGPT: assistente de IA altamente flexível e de uso geral, capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas. Está disponível como uma ferramenta autônoma, sem a necessidade de licenças de software empresarial. Apesar de sua enorme popularidade, não possui acesso a dados de negócios em tempo real e integrações de aplicativos. Como seus controles de segurança e conformidade são menos robustos em comparação com soluções focadas em empresas, pode não ser adequado para organizações com requisitos regulatórios rigorosos.

Bito: Especialmente projetado para desenvolvedores de software com um forte foco em conformidade e práticas seguras de codificação. Oferece recursos como geração de código com IA, insights de segurança e automação DevOps. Embora priorize a segurança e eficiência do código, não é tão versátil para tarefas gerais de produtividade empresarial e carece de integração profunda com aplicações do Microsoft Office.

Resumidamente, cada oferta atende a diferentes necessidades. Um fator determinante para escolher o Copilot é se você deseja sua integração natural com os produtos Microsoft 365. Além disso, enquanto o GitHub Copilot é alimentado por IA para codificação, o Microsoft 365 Copilot não possui funcionalidades de programação profundas comparado às habilidades de geração de código do Bito ou ChatGPT.

Para profissionais freelancers e pequenas empresas, o ChatGPT é frequentemente a melhor escolha devido à sua acessibilidade, amplas capacidades e ausência de restrições de software. O Bito pode ser o mais útil para desenvolvedores freelancers que precisam de assistência de codificação segura impulsionada por IA. Para grandes empresas dependentes do conjunto de produtos Microsoft 365, o Copilot é uma ótima escolha.

Perspectivas Individuais: Freelancers, Estudantes e Equipes

O Copilot atende a usuários diversos, desde desenvolvedores individuais e estudantes até grandes equipes empresariais, embora seu valor varie com base nas necessidades específicas. Desenvolvedores solo podem utilizar o Copilot dentro do Visual Studio Code para assistência na programação, depuração e criação de documentação. Pequenas empresas se beneficiam do Copilot no Microsoft 365 para a criação de documentos simplificada, composição de e-mails e análise de dados.

No entanto, o modelo de licenciamento orientado para empresas do Copilot apresenta limitações para usuários individuais sem assinaturas do Microsoft 365. Embora a Microsoft ofereça acesso ao Copilot para instituições acadêmicas, a disponibilidade depende do nível de assinatura do Microsoft 365 existente na escola. Estudantes fora de ambientes institucionais podem achar o Copilot menos acessível em comparação com alternativas como ChatGPT ou GitHub Copilot for Education.

O Veredito: Quem Deve Usar o Copilot e em Quais Condições

O Microsoft Copilot pode beneficiar praticamente qualquer pessoa que use regularmente aplicações do Microsoft 365, enquanto o GitHub Copilot oferece um grande valor para desenvolvedores que buscam reduzir o tempo de codificação e melhorar o foco. No entanto, o custo e os modelos de licenciamento são considerações importantes ao avaliar o Copilot para uso organizacional.

Para implantações pela primeira vez, comece com uma implementação faseada focada em equipes que se beneficiarão mais, permitindo que sua organização avalie o impacto, refine casos de uso e construa práticas de governança antes de expandir ainda mais.

O futuro do trabalho envolverá cada vez mais a assistência de IA. Mas a integração bem-sucedida depende do equilíbrio entre inovação e preocupações práticas como eficiência de custos, data security, e controle de acesso.

Soluções Netwrix ajudam organizações a gerenciar esses riscos, garantindo permissões adequadas, detectando comportamentos anormais e impondo o princípio do menor privilégio — mesmo com a introdução de ferramentas de IA no ambiente de trabalho.

Perguntas Frequentes (FAQ)

O Copilot pode acessar código ou dados confidenciais?

Sim, o Copilot pode potencialmente acessar código ou dados confidenciais, o que é uma preocupação real de segurança. Em ambientes de código, o Copilot pode “ver” o código nos seus arquivos abertos e o contexto do seu projeto ao gerar sugestões, enquanto o Microsoft Copilot pode acessar documentos, e-mails e outros conteúdos ao auxiliar usuários do Microsoft 365.

O Copilot está em conformidade com as leis de proteção de dados?

Copilot foi projetado com recursos de conformidade, mas seu alinhamento com as leis de proteção de dados depende da sua configuração e uso. A Microsoft incorporou capacidades de conformidade regulatória como GDPR, CCPA, e outras opções de conformidade regulatória na plataforma, incluindo opções de residência de dados.

O Copilot funciona offline?

Nem o GitHub Copilot nem o Microsoft Copilot podem operar offline, pois ambos dependem de modelos de IA baseados na nuvem hospedados em servidores para processar as entradas dos usuários e gerar respostas. Mesmo quando trabalhando em ambientes de desenvolvimento locais ou aplicações, a funcionalidade de IA em si precisa de conectividade com a internet para funcionar adequadamente.

What’s the difference between GitHub Copilot and Microsoft Copilot?

O GitHub Copilot é voltado para desenvolvedores de software para auxiliar nas tarefas de codificação. Algumas de suas capacidades incluem a habilidade de fornecer sugestões de código em tempo real, completar funções automaticamente e traduzir linguagem natural em código. Ele também se integra perfeitamente com ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) populares como Visual Studio Code, JetBrains IDEs e Neovim. O Microsoft Copilot, por outro lado, tem como alvo profissionais de negócios que utilizam aplicações do Microsoft 365 para comunicação e produtividade. É projetado para aumentar a produtividade em toda a suíte Microsoft 365, pois pode auxiliar na redação de documentos usando o Word, resumindo e-mails ou conversas, analisando dados no Excel e criando apresentações no PowerPoint.