Como proteger dados em repouso, em uso e em movimento
Feb 13, 2026
Proteger dados requer garantir sua segurança em três estados: em repouso (armazenados), em movimento (transmitidos) e em uso (processados). Métodos de criptografia como AES-256, TLS e computação confidencial abordam cada estado. DSPM unifica a visibilidade, descobre dados ocultos e automatiza a aplicação de políticas para fechar lacunas de segurança em todo o ciclo de vida dos seus dados.
Os dados não ficam mais apenas em discos empoeirados em salas de servidores trancadas. Eles vivem e se movem através de endpoints, redes, plataformas de nuvem e voltam novamente. Este ciclo de vida dos dados traz ameaças que vão desde compartilhamentos de nuvem mal configurados e permissões excessivas de usuários até insiders acessando arquivos sensíveis e atores de ameaças observando silenciosamente os dados em movimento. Parar essas ameaças uma a uma não é suficiente. O que as organizações precisam é de uma abordagem holística para segurança de dados. Mas primeiro, vamos entender os três estados que refletem onde os dados vivem e como são usados:
- Dados em repouso = dados armazenados, seja em um banco de dados, compartilhamento de arquivos, armazenamento de objetos ou disco local.
- Dados em movimento = dados se movendo através de redes e entre sistemas (por exemplo, um arquivo sendo transferido, um backup se movendo para a nuvem, ou um fluxo entre serviços).
- Dados em uso = dados sendo processados, consultados, editados ou acessados por aplicativos e usuários, como funcionários, parceiros e clientes. Este é o momento em que os dados estão sendo processados ativamente, em vez de simplesmente armazenados ou transferidos.
Concentrar-se apenas em um ou dois desses estados deixa lacunas. Por exemplo, você pode criptografar tudo em repouso, mas negligenciar permissões em um compartilhamento de arquivos ou falhar em monitorar links de compartilhamento incomuns. E de repente, dados em uso ou em movimento se tornam expostos.
DSPM: Uma abordagem unificada para a segurança de dados
Data Security Posture Management (DSPM) é uma estratégia unificada projetada para descobrir onde os dados sensíveis residem, entender quem tem acesso (e se deveriam ter), monitorar como estão sendo usados ou movidos e alertar sobre atividades suspeitas. Ela fornece visibilidade e controle em todos os três estados: em repouso, em movimento e em uso.
A plataforma Netwrix 1Secure DSPM permite que as organizações unifiquem sua estratégia de segurança de dados, descobrindo e classificando automaticamente dados sombreados e sensíveis, avaliando riscos, monitorando permissões e alertando sobre mudanças críticas. Abrangendo ambientes como Microsoft 365, SharePoint, Teams, OneDrive, Active Directory, Entra ID, servidores de arquivos e SQL Server, fornece visibilidade e contexto de risco para ajudar a proteger dados em repouso, em uso e em movimento.
O Netwrix 1Secure DSPM também integra segurança de identidade e de dados, fornecendo insights sobre quem tem acesso a quais dados e por quê. Dessa forma, as organizações podem detectar melhor os riscos, impor o acesso de menor privilégio e manter a conformidade regulatória.
Entendendo os estados dos dados: descanso, movimento e uso
Para proteger os dados de forma eficaz, o primeiro passo é entender como os dados vivem e se movem através do seu ecossistema digital e como são armazenados, compartilhados e acessados de diferentes maneiras. Cada um desses estados, em repouso, em movimento e em uso, enfrenta riscos únicos e requer medidas de proteção específicas.
Estado | Descrição | Analogia |
|---|---|---|
|
Dados em Repouso |
Pense em dados em repouso como informações que estão paradas, como arquivos armazenados em um disco rígido, um bucket de armazenamento em nuvem ou um banco de dados. Esses dados não estão sendo acessados ou transmitidos ativamente, mas isso não significa que estão seguros. Drives não criptografados, permissões de armazenamento mal configuradas e cópias de backup esquecidas podem facilmente se tornar alvos para atacantes ou uso indevido por insiders. |
Imagine um arquivo trancado em um armário. O armário (seu sistema de armazenamento) deve ser seguro, mas se a chave (credenciais de acesso) estiver por aí, qualquer um pode abri-lo. |
|
Dados em Movimento |
Dados em movimento referem-se a informações que estão viajando de um lugar para outro, como e-mails sendo enviados, informações compartilhadas em plataformas de colaboração, arquivos carregados na nuvem e transações fluindo entre sistemas. Enquanto estão se movendo, estão vulneráveis a interceptação, manipulação e escuta, especialmente em redes não seguras. |
Imagine um mensageiro entregando um documento importante. Se o envelope não estiver selado ou a rota não for segura, alguém pode espiar dentro ou até mesmo substituir o conteúdo antes que chegue ao seu destino. |
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Dados em Uso |
Este é o estado em que os dados estão sendo acessados, lidos, processados e modificados ativamente por usuários ou aplicativos. Mesmo que as informações sejam necessárias para operações legítimas, este é frequentemente o momento em que os dados estão mais expostos, através de telas, memória e processos em execução. Os atacantes podem explorar vulnerabilidades para ler dados sensíveis da memória do sistema ou tirar capturas de tela de painéis sensíveis. |
Imagine um documento aberto na sua mesa. Você precisa lê-lo ou editá-lo, mas enquanto está visível, qualquer pessoa que passar pode dar uma olhada. |
Por que cada estado precisa de sua própria proteção
Nenhum controle de segurança único pode cobrir os três estados de forma igual. A criptografia protege os dados em repouso, mas uma vez que são abertos (em uso) ou transferidos (em movimento), outros controles devem intervir, como protocolos de transmissão segura, gerenciamento de acesso e monitoramento comportamental. A proteção de dados holística significa aplicar a defesa certa no momento certo.
Ao reconhecer como os dados mudam entre esses estados e adaptar sua abordagem de segurança de acordo, você pode construir uma proteção mais forte e resiliente contra ameaças.
Por que os dados em repouso são um alvo principal para atacantes
Dados em repouso, como dados armazenados em um servidor, em um banco de dados ou em armazenamento em nuvem, continuam sendo um dos alvos mais atraentes para os atacantes. Eles são estáticos, concentrados e geralmente contêm as informações mais valiosas de uma organização, desde registros de clientes e detalhes financeiros até propriedade intelectual e credenciais de funcionários.
Dados em repouso geralmente permanecem em um só lugar por um longo período. Uma vez que um atacante ganha acesso, ele pode copiar e exfiltrar silenciosamente grandes volumes de informações sem levantar alarmes imediatos. Isso o torna um alvo principal para cibercriminosos que negociam dados roubados na dark web ou os usam para lançar novos ataques.
Riscos comuns para dados em repouso
Os dados em repouso enfrentam os seguintes riscos que podem expor informações sensíveis se não forem devidamente tratados:
- Furto físico:Laptops, unidades de backup perdidos ou roubados e até mesmo discos rígidos descartados de forma inadequada podem expor informações sensíveis se não estiverem criptografados.
- Acesso não autorizado: Senhas fracas, permissões mal configuradas e compartilhamentos de arquivos abertos concedem aos invasores mais visibilidade do que o pretendido.
- Ameaças internas: Às vezes, o perigo vem de dentro—funcionários ou contratados que acessam e abusam intencionalmente ou acidentalmente dos dados armazenados.
- Configurações incorretas na nuvem: Na pressa de mover dados para a nuvem, buckets de armazenamento abertos e bancos de dados desprotegidos estão entre os erros mais comuns e caros.
- Ransomware:Os ataques de ransomware visam dados armazenados, criptografando sistemas ou unidades inteiras, bloqueando as organizações até que um resgate seja pago.
- Violação de dados: Dados em repouso estão sujeitos a uma violação de dados, onde informações sensíveis de clientes e negócios são vazadas por um atacante externo ou um insider malicioso.
Exemplos do mundo real
Os seguintes exemplos destacam violações do mundo real envolvendo dados em repouso. Eles mostram que proteger dados em repouso não se trata apenas de segurança de armazenamento, mas também de controle de acesso, criptografia e monitoramento contínuo. Um único erro, humano ou técnico, pode abrir a porta para uma enorme perda de dados e danos à reputação.
Incidente | Descrição |
|---|---|
|
Capital One (2019) |
Um ex-funcionário da AWS explorou um firewall de aplicativo da web (WAF) mal configurado para obter acesso não autorizado ao armazenamento em nuvem da Capital One hospedado na Amazon S3. A violação expôs dados sensíveis de mais de 100 milhões de clientes nos EUA e no Canadá, incluindo detalhes pessoais e financeiros. |
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Equifax (2017) |
Uma vulnerabilidade em um servidor de aplicativo da web não corrigido levou a uma das maiores violações de dados da história, expondo informações pessoais e financeiras de 147 milhões de pessoas. |
|
Dropbox (2012; Divulgado 2016) |
Uma violação originada de credenciais roubadas em um serviço de terceiros levou ao acesso não autorizado aos sistemas do Dropbox, expondo 68 milhões de detalhes de contas de usuários armazenados em um formato não protegido. Os dados comprometidos incluíam endereços de e-mail e senhas hash. |
Criptografia de dados em repouso: métodos, algoritmos e casos de uso
A proteção por senha, a criptografia de dados, os controles físicos e a monitorização são algumas maneiras de proteger os dados em repouso. Dentre essas, a criptografia é talvez a mais poderosa. Ela garante que, mesmo que usuários não autorizados obtenham acesso físico ou digital a arquivos armazenados, não consigam ler os dados sem as chaves de descriptografia. Em essência, a criptografia transforma informações sensíveis em um formato indecifrável, uma fechadura digital que só pode ser aberta com a chave certa.
Criptografia simétrica vs. assimétrica
A seguir estão os dois principais padrões de criptografia de dados em repouso:
- Criptografia simétrica usa a mesma chave para criptografar e descriptografar. É rápida e eficiente, tornando-a ideal para criptografar grandes volumes de dados, como bancos de dados e unidades de armazenamento. O principal desafio está em gerenciar e distribuir com segurança essa única chave.
- Criptografia assimétrica usa um par de chaves: uma chave pública para criptografia e uma chave privada para descriptografia. Este modelo aumenta a segurança para troca de chaves e é usado em combinação com criptografia simétrica para equilibrar desempenho e proteção.
Na prática, esses métodos muitas vezes trabalham juntos. Por exemplo, a criptografia simétrica é usada para criptografar os dados, enquanto a criptografia assimétrica garante a troca de chaves.
Métodos de criptografia comuns
Para proteger os dados, as organizações dependem de vários métodos de criptografia de dados em repouso:
- Criptografia de Dados Transparente (TDE): Comumente usada em bancos de dados como Microsoft SQL Server e Oracle. A TDE criptografa automaticamente os arquivos do banco de dados no disco, de modo que os arquivos copiados sejam ilegíveis sem acesso às chaves de criptografia.
- Criptografia de disco completo (FDE): Ferramentas como BitLocker (Windows) e FileVault (macOS) criptografam todo o disco de armazenamento. Isso protege laptops, desktops e servidores contra roubo de dados em caso de perda ou comprometimento de hardware.
- Criptografia em nível de arquivo e pasta: Útil quando apenas arquivos ou diretórios específicos precisam de proteção, especialmente em ambientes compartilhados.
Algoritmos-chave
Entre os algoritmos de criptografia, alguns se destacam por sua força, confiabilidade e capacidade de equilibrar segurança com desempenho:
- AES-256 (Advanced Encryption Standard): O padrão da indústria para criptografia simétrica. É amplamente adotado em setores governamentais, financeiros e de saúde para criptografar dados em repouso e em trânsito devido à sua velocidade e robustez de segurança.
- RSA (Rivest-Shamir-Adleman): Um algoritmo de criptografia assimétrica usado para troca segura de chaves, assinaturas digitais e autenticação baseada em certificados.
- ECC (Criptografia de Curva Elíptica): Uma abordagem assimétrica moderna que fornece segurança equivalente ao RSA com tamanhos de chave muito menores, tornando-a mais rápida e eficiente.
Aplicações do mundo real em várias indústrias
Organizações de diversos setores usam criptografia para proteger dados sensíveis e atender aos requisitos regulatórios:
- Finanças: Os bancos usam AES-256 e RSA para proteger os registros de clientes armazenados, dados de portadores de cartões, logs de transações e backups, garantindo a conformidade com o PCI DSS.
- Saúde:Os hospitais criptografam os dados dos pacientes de acordo com os requisitos do HIPAA. Eles costumam usar TDE para proteger bancos de dados médicos contendo informações de saúde protegidas (PHI).
- Educação e governo: Ferramentas de criptografia de disco completo como BitLocker e FileVault protegem documentos sensíveis em laptops e estações de trabalho.
- Serviços em nuvem: Provedores de nuvem implementam camadas de criptografia simétrica e assimétrica para proteger dados armazenados e gerenciar chaves de criptografia com segurança.
Fechando lacunas de criptografia com DSPM
Enquanto tecnologias como AES-256, RSA, BitLocker e TDE protegem os dados em si, elas só são eficazes se aplicadas de forma consistente em todos os dados sensíveis e de sombra.Netwrix 1Secure DSPM suporta estratégias de criptografia ao descobrir continuamente onde os dados sensíveis em repouso residem e se estão devidamente protegidos. Ao identificar dados não criptografados ou mal classificados e alertar sobre condições de risco, o DSPM permite que as organizações fechem lacunas de criptografia.
Escolhendo a estratégia de criptografia certa para dados em repouso
Nem todos os ambientes de dados e armazenamento são criados iguais. Escolher a estratégia de criptografia certa para dados em repouso é sobre encontrar uma abordagem que se encaixe nos tipos de dados, nas necessidades operacionais e nos requisitos de conformidade.
Melhores práticas de criptografia de dados em repouso
Para desenvolver um plano de criptografia eficaz, você deve primeiro entender o que precisa ser protegido. Identifique onde os dados sensíveis e regulamentados estão armazenados. Uma vez que você tenha visibilidade, siga estas melhores práticas de criptografia de dados em repouso:
- Criptografar por padrão: Faça da criptografia a norma para todos os locais de armazenamento, não apenas para áreas de alto risco.
- Classificar e priorizar dados: Rotule os dados com base em sua sensibilidade e requisitos regulatórios. Aplique criptografia mais forte a informações altamente sensíveis.
- Automatize sempre que possível: A gestão manual de criptografia leva a erros. Ferramentas de automação e plataformas DSPM fornecem consistência.
- Imponha o menor privilégio:Limite quem pode descriptografar, acessar e gerenciar dados criptografados para reduzir riscos internos.
Avaliação de padrões de criptografia e necessidades de conformidade
Diferentes indústrias têm regras diferentes quando se trata de criptografia. O setor financeiro deve atender aos padrões PCI DSS. As organizações de saúde devem cumprir a HIPAA. Entidades governamentais e de defesa seguem módulos criptográficos validados FIPS 140-2 ou 140-3.
Ao avaliar padrões de criptografia, procure algoritmos que sejam aprovados pelo NIST, como AES-256 para criptografia simétrica e RSA ou ECC para troca de chaves e autenticação.
A importância da gestão de chaves de criptografia
A gestão de chaves de criptografia garante que as chaves digitais dos seus dados sejam criadas, armazenadas, rotacionadas e retiradas de forma segura. As melhores práticas incluem:
- Separe chaves de dados: Nunca armazene chaves de criptografia no mesmo local que os arquivos criptografados.
- Use sistemas de gerenciamento de chaves centralizados (KMS):Ferramentas como AWS KMS, Azure Key Vault e HSMs locais simplificam o gerenciamento seguro do ciclo de vida das chaves.
- Gire as chaves regularmente: Isso reduz o risco de exposição a longo prazo se uma chave for comprometida.
- Impor controles de acesso: Somente usuários e sistemas autorizados devem ter a capacidade de usar e gerenciar chaves de criptografia.
Dados em movimento: Protegendo o caminho de trânsito
Quando os dados se movem entre sistemas, usuários e aplicativos, seja por meio de e-mails, mensagens, transferências de arquivos ou chamadas de API, eles se tornam dados em movimento. Este é um dos momentos mais vulneráveis no ciclo de vida dos dados, pois as informações estão ativamente viajando por redes, às vezes através de canais não confiáveis ou públicos.
Ameaças comuns a dados em movimento
Um dos maiores riscos para dados em trânsito é que os atacantes podem interceptá-los, monitorando o tráfego da rede para capturar informações sensíveis. Eles podem usar técnicas como sniffing de pacotes ou escuta em redes Wi-Fi não seguras.
Outra grande ameaça é o ataque Man-in-the-Middle (MITM), onde um atacante se posiciona secretamente entre duas partes que se comunicam. Os atacantes podem interceptar ou modificar os dados que estão sendo trocados.
Então há sequestro de sessão. Depois que um usuário se autentica em uma aplicação web, os atacantes podem roubar ou falsificar seu token de sessão ativo para se passar por eles, obtendo acesso sem precisar de credenciais.
Como proteger dados em movimento: Técnicas de criptografia
Como os dados em movimento podem ser protegidos? A criptografia é a primeira linha de defesa para proteger os dados enquanto eles viajam:
- Transport Layer Security (TLS): O protocolo padrão que criptografa dados transmitidos pela internet. TLS garante sessões de navegação seguras, representadas pelo símbolo de cadeado HTTPS nos navegadores da web.
- HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure): Baseado no TLS, o HTTPS protege as comunicações entre navegadores e sites, protegendo transações sensíveis como pagamentos online.
- IPsec (Internet Protocol Security): Uma suíte de protocolos que criptografa e autentica pacotes IP, comumente usada para VPNs para criar túneis seguros entre usuários remotos e redes corporativas.
Defesas além da criptografia
Enquanto a criptografia protege os dados em si, outras medidas de segurança incluem design de rede seguro e monitoramento ativo:
- Use protocolos de comunicação seguros: Aplique TLS 1.3, HTTPS, SSH e SFTP. Desative versões desatualizadas (como SSL e TLS 1.0) que são vulneráveis a ataques.
- Use segmentação de rede: Divida redes em zonas menores e isoladas para limitar até onde os atacantes podem se mover se obtiverem acesso.
- Implante firewalls e sistemas de detecção de intrusões: Eles atuam como guardiões, filtrando o tráfego e bloqueando atividades maliciosas.
- Imponha autenticação forte:Exija TLS mútuo, autenticação baseada em certificado ou tokens seguros para verificar tanto usuários quanto sistemas.
Protegendo dados em uso: A fronteira negligenciada
Quando a maioria de nós pensa em proteção de dados, pensamos em garantir arquivos armazenados e criptografar dados em trânsito. Mas e o momento em que os dados estão sendo processados ativamente – abertos, analisados ou editados por um aplicativo ou usuário? Isso é conhecido como dados em uso, e é tão vulnerável quanto outros estados.
Por que os dados em uso estão tão expostos
Ao contrário da criptografia de dados em repouso e em trânsito, os dados em uso devem ser descriptografados para que os sistemas possam trabalhar com eles. Essa exposição temporária cria uma janela de ataque crítica. As ameaças incluem atividades internas, raspagem de memória e malware que pode espionar ou manipular dados enquanto estão sendo processados.
Métodos modernos para proteger dados em uso
Como a criptografia tradicional não protege os dados enquanto estão sendo usados, as organizações precisam de técnicas projetadas especificamente para essa fase:
- Computação confidencial: Uma abordagem baseada em hardware que isola cargas de trabalho sensíveis dentro de um ambiente de execução confiável (TEE) ou enclave seguro. Os dados permanecem protegidos mesmo enquanto estão sendo processados.
- Criptografia de memória: Criptografa o conteúdo da memória do sistema para impedir que atacantes leiam dados se obtiverem acesso físico ou comprometerem o sistema operacional.
- Enclaves Seguras:Áreas especializadas dentro de um processador (como Intel SGX ou AMD SEV) onde operações sensíveis ocorrem isoladamente do resto do sistema.
Técnicas complementares: Mascaramento de dados e tokenização
Nem toda organização pode adotar imediatamente a computação confidencial, mas existem outras estratégias eficazes:
- Mascaramento de dados substitui informações sensíveis por dados fictícios, mas com aparência realista em ambientes não produtivos, permitindo testes e análises seguros.
- Tokenização substitui valores sensíveis por tokens únicos que não têm significado explorável fora de um sistema seguro e é amplamente utilizado em sistemas de pagamento e aplicações de saúde.
Alinhando práticas de criptografia com os princípios do DSPM
Às vezes, as organizações implantam ferramentas de criptografia fortes, mas seus dados sensíveis ou ocultos permanecem expostos simplesmente porque não sabem que existem ou não conseguem confirmar se a criptografia é aplicada de forma consistente. É aqui que Data Security Posture Management (DSPM) entra em cena.
Visibilidade em todos os estados de dados
O DSPM reúne visibilidade, classificação e avaliação contínua de riscos para dados em ambientes locais, na nuvem e híbridos. Ele ajuda as equipes de segurança a ver onde os dados estão, como eles se movem e quem tem acesso. Ao unificar a segurança de identidade e dados, o DSPM responde a perguntas críticas como: Quais dados sensíveis estão criptografados e quais não estão, quem pode acessá-los e se as chaves de criptografia e políticas estão sendo geridas corretamente.
Monitoramento contínuo e aplicação automatizada de políticas
Os ambientes de dados mudam rapidamente. Novos arquivos são criados, permissões são modificadas e aplicativos em nuvem sincronizam dados de maneiras que as equipes de segurança não conseguem rastrear manualmente. O DSPM resolve isso automatizando tarefas de monitoramento. Com escaneamento contínuo, alertas e aplicação de políticas, o DSPM garante que os controles de criptografia estejam alinhados com as linhas de base de segurança e as necessidades de conformidade em tempo real.
Gerenciamento de chaves e controles de acesso: fundamentos da criptografia eficaz
Para que a criptografia seja realmente eficaz, é importante gerenciar as chaves adequadamente e impor controles de acesso rigorosos.
O ciclo de vida das chaves de criptografia
As chaves de criptografia têm um ciclo de vida: Geração (usando algoritmos fortes), Distribuição (compartilhadas de forma segura com sistemas autorizados), Rotação (trocadas periodicamente) e Revogação/Expiração (destruídas de forma segura quando não são mais necessárias). As organizações podem usar soluções de gerenciamento de chaves como AWS KMS, Azure Key Vault e HSMs locais para gerenciar esse processo.
Controles de acesso: O lado humano da segurança de criptografia
Os controles de acesso determinam quem pode descriptografar e usar dados criptografados. As organizações devem adotar o Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) para atribuir permissões com base em funções de trabalho e princípios de menor privilégio, para que usuários e sistemas tenham apenas o acesso mínimo necessário para realizar suas tarefas.
Integração com Identity and Access Management (IAM)
A criptografia e o controle de acesso funcionam melhor quando estão ligados a uma estrutura de IAM. Com IAM, as organizações podem impor MFA antes de conceder direitos de descriptografia, vincular o uso de chaves de criptografia diretamente a identidades verificadas, revogar automaticamente o acesso quando os usuários mudam de função ou saem da organização e auditar cada evento de acesso para conformidade e forense.
Conformidade, padrões e alinhamento regulatório
A proteção de dados não se trata apenas de segurança. Também se trata de conformidade. Regulamentos e normas definem como as organizações devem proteger informações pessoais, financeiras e sensíveis. A criptografia desempenha um papel central tanto como salvaguarda quanto como requisito de conformidade.
Requisitos de criptografia sob principais regulamentações
A criptografia serve como um escudo de conformidade em estruturas regulatórias. Ela fornece prova concreta de que as organizações estão protegendo os dados dos clientes e mantendo a confiança.
Regulation | Encryption Requirements |
|---|---|
|
GDPR (General Data Protection Regulation) |
The EU's GDPR doesn't mandate specific encryption methods but explicitly encourages encryption and pseudonymization as core safeguards for protecting personal data (Article 32). Organizations that fail to secure sensitive information can face severe penalties, particularly if a breach occurs. |
|
HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) |
In the healthcare sector, HIPAA treats encryption of electronic protected health information (ePHI) as 'addressable' rather than mandatory. Organizations must apply encryption or document why an alternative is more appropriate. However, organizations that encrypt data are exempt from HIPAA's breach notification rules if that data is compromised. |
|
PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) |
PCI DSS mandates strong cryptographic encryption for cardholder data both at rest and in transit, with specific standards such as AES-256 or RSA 2048-bit minimum. It also requires secure key management and access controls to prevent unauthorized decryption of payment information. |
|
CCPA (California Consumer Privacy Act) |
CCPA promotes encryption as a safeguard for consumer data. Organizations that suffer a breach involving unencrypted data may face additional fines, private lawsuits (up to $750 per consumer), and enforcement actions by the California Attorney General. |
Padrões da indústria: NIST e ISO/IEC 27001
Os padrões técnicos orientam como a criptografia deve ser aplicada a dados em repouso e em trânsito. Ao seguir esses padrões, as organizações podem melhorar a segurança dos dados e provar conformidade durante auditorias.
Padrão da Indústria | Recomendação de Criptografia |
|---|---|
|
ISO/IEC 27001 e 27002 |
Descreve as melhores práticas para estabelecer um sistema de gestão de segurança da informação (ISMS), incluindo o uso de criptografia para proteger a confidencialidade e integridade dos dados armazenados e transmitidos. |
|
NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia) |
Recomenda algoritmos criptográficos fortes (como AES-256, RSA e ECC) e define diretrizes para gerenciar as chaves (NIST SP 800-57) e proteger dados em sistemas. |
Como o DSPM ajuda a manter a conformidade
Enquanto os frameworks de conformidade definem o que deve ser protegido, o DSPM ajuda a verificar se isso está protegido.Netwrix 1Securesimplifica esse processo mapeando a postura de criptografia diretamente para frameworks como GDPR, HIPAA, PCI DSS e padrões NIST. Ele escaneia continuamente o Microsoft 365, Active Directory, servidores de arquivos, bancos de dados e plataformas em nuvem para verificar se a criptografia e as permissões estão alinhadas com linhas de base de conformidade.
Cenários do mundo real: criptografia em ação
A criptografia é uma necessidade prática para todo ambiente onde os dados vivem e se movem.
Criptografia para dados de backup e recuperação de desastres
Os backups atuam como uma rede de segurança crucial contra perda de dados, falhas de sistema e ataques de ransomware. No entanto, backups não criptografados podem se tornar um risco de segurança se forem roubados ou expostos. É importante proteger seus arquivos de backup com criptografia, especialmente para organizações que lidam com registros de clientes, saúde e financeiros.
Proteja bancos de dados em nuvem com Bring Your Own Key (BYOK)
Muitos provedores de nuvem oferecem modelos Bring Your Own Key (BYOK) que permitem que as organizações gerem, possuam e gerenciem suas próprias chaves de criptografia enquanto ainda aproveitam os serviços do provedor de nuvem. Essa abordagem melhora o controle e a responsabilidade.
O papel do Netwrix 1Secure DSPM
Embora tecnologias como BYOK e criptografia de backup sejam essenciais, elas nem sempre garantem cobertura total.Netwrix 1Secure DSPMpreenche essa lacuna validando se essas medidas protegem efetivamente dados sensíveis e de sombra. Ele descobre continuamente dados não criptografados e mal classificados, ajudando as organizações a identificar pontos cegos.
Armadilhas comuns e como evitá-las
- Dependência excessiva de um único método:Confiar apenas na criptografia de disco completo pode dar uma falsa sensação de segurança. Use uma estratégia de criptografia em camadas que proteja os dados em repouso, em movimento e em uso.
- Práticas de gerenciamento de chaves inadequadas:A criptografia é inútil se as chaves forem mal gerenciadas. Implemente um gerenciamento centralizado de chaves com políticas rigorosas.
- Falta de visibilidade na cobertura de criptografia:As organizações muitas vezes assumem que os dados estão totalmente criptografados até que uma auditoria ou violação prove o contrário. Implante ferramentas que descubram e avaliem dados continuamente.
A vantagem do DSPM: além da criptografia
DSPM não substitui a criptografia, mas a amplifica. Ao combinar visibilidade contínua, avaliação de riscos e monitoramento automatizado de políticas, as organizações podem avançar em direção a uma proteção de dados abrangente e proativa.Ferramentas DSPM detectam bolsões de dados ocultos e avaliam seu nível de exposição, ajudando nos esforços de remediação.
Conclusão: construindo uma estratégia de criptografia resiliente
Proteger dados em repouso, em movimento e em uso exige visibilidade, controle e alinhamento consistentes em cada etapa do ciclo de vida dos dados. A criptografia é crucial, mas sua verdadeira força vem de como é aplicada, gerenciada e monitorada. Ao combinar práticas recomendadas de criptografia comprovadas com DSPM, as organizações podem obter as informações necessárias para identificar lacunas, validar a cobertura e proteger dados sensíveis e de sombra.
Explore Netwrix 1Secure DSPM para ver como você pode unificar a visibilidade, a validação de criptografia e a aplicação automatizada de políticas em sua organização.
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Sobre o autor
Jeff Warren
Diretor de Produto
Jeff Warren supervisiona o portfólio de produtos da Netwrix, trazendo mais de uma década de experiência em gestão e desenvolvimento de produtos focados em segurança. Antes de se juntar à Netwrix, Jeff liderou a organização de produtos na Stealthbits Technologies, onde utilizou sua experiência como engenheiro de software para desenvolver soluções de segurança inovadoras em escala empresarial. Com uma abordagem prática e um talento para resolver desafios de segurança complexos, Jeff está focado em construir soluções práticas que funcionam. Ele possui um BS em Sistemas de Informação pela Universidade de Delaware.