Data Security erklärt: Herausforderungen und Lösungen
Feb 12, 2024
Daten sind das wertvollste Gut für jede Organisation, unabhängig von Größe oder Sektor. Verlust oder Beschädigung von Finanzberichten, Geschäftsplänen und geistigem Eigentum kann selbst ein globales Unternehmen zum Stillstand bringen. Darüber hinaus fordern eine Vielzahl von Compliance-Vorschriften, dass die Organisation Informationen gemäß den data security best practices schützt.
Dieser Artikel untersucht, warum Datensicherheit heute eine der größten Sorgen für Organisationen ist und bietet Lösungen an, die Ihre dringendsten Herausforderungen in der Datensicherheit angehen können.
Was ist Datensicherheit?
Datensicherheit oder Informationssicherheit ist die Verwendung verschiedener Arten von Kontrollen, um Inhalte in elektronischer und physischer Form zu schützen. Eine detaillierte Definition der Datensicherheit beinhaltet die drei grundlegenden Prinzipien, bekannt als das CIA triad:
- Vertraulichkeit — Organisationen müssen den unbefugten Zugriff auf sensible Daten verhindern. Sicherheitsmaßnahmen umfassen Zugriffskontrolllisten (ACLs), Verschlüsselung, starke password policies, Multifaktor-Authentifizierung (MFA), Konfigurationsmanagement sowie Überwachung und Alarmierung.
- Integrität — Daten müssen vor unsachgemäßem Löschen oder Ändern geschützt werden. Um die Echtheit von Inhalten zu überprüfen und Transaktionen zu sichern, verwenden viele Organisationen digitale Signaturen.
- Verfügbarkeit — Informationen müssen bei Bedarf verfügbar sein. Zum Beispiel muss Ihre Finanzdatenbank für Ihre Buchhalter verfügbar sein, um Zahlungstransaktionen zu verarbeiten. Verfügbarkeit beinhaltet data resiliency, was sicherstellt, dass Inhalte im Falle eines Cyberangriffs, Hardwareausfalls oder anderer Widrigkeiten schnell wiederhergestellt werden können.
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Warum ist Datensicherheit wichtig?
Die Sicherstellung der Datensicherheit ist für eine Vielzahl wichtiger Geschäftsziele unerlässlich, einschließlich der folgenden:
- Gewährleistung der Betriebskontinuität — Datenschutz trägt dazu bei, Unterbrechungen der Geschäftstätigkeit zu verhindern, die durch Verlust der Vertraulichkeit, Integrität oder Verfügbarkeit von Daten entstehen können.
- Finanzielles Risiko reduzieren — Datenpannen können schwerwiegende finanzielle Folgen über Geschäftsunterbrechungen hinaus haben, einschließlich Rechtskosten, Compliance-Strafen und langfristigen Umsatzverlusten aufgrund von beschädigtem Kundenvertrauen.
- Erfüllung rechtlicher und Compliance-Verpflichtungen — Die Nichteinhaltung von Datenschutzvorschriften wie GDPR und CCPA kann zu hohen Geldstrafen und dauerhaften Reputationsschäden führen.
- Schutz des geistigen Eigentums (IP) — Robuste Datensicherheit hilft Organisationen dabei, ihre Finanzpläne, Entwürfe, Geschäftsgeheimnisse und andere wertvolle Informationen vor dem Zugriff Unbefugter zu schützen.
Welche Daten müssen geschützt werden?
Sowohl Großunternehmen als auch kleinere Organisationen müssen zwei Haupttypen von Daten schützen:
- Geschäftskritische Daten umfassen die Datenbestände, die benötigt werden, um Ihr Unternehmen zu betreiben und zu erhalten. Beispiele hierfür sind Finanzpläne, Verträge mit Lieferanten, Inventar und geistiges Eigentum wie Entwürfe und Geschäftsgeheimnisse.
- Private Informationen umfassen die HR- und Gehaltsdaten der Mitarbeiter des Unternehmens, Kundenprofile, persönliche medizinische Informationen und Kredit- oder Debitkartendaten.
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Allerdings können es sich Organisationen nicht leisten, Ressourcen zu verschwenden, indem sie versuchen, jede Datei und jeden Ordner zu schützen, egal ob es sich um kritisches geistiges Eigentum handelt oder nur um Bilder vom Firmenpicknick. Stattdessen müssen sie in der Lage sein, Informationsvermögen entsprechend ihrer Wichtigkeit und Sensibilität zu schützen.
Wie schützen Organisationen Daten?
Organisationen müssen eine Reihe von Kontrollen einsetzen, um Informationen zu schützen. Zu den gängigen Arten von Datensicherheitsmaßnahmen gehören:
- Authentifizierung — Jedes Datensicherheitssystem muss sicherstellen, dass Personen, die auf sensible Informationen zugreifen, auch tatsächlich die sind, die sie vorgeben zu sein. Obwohl Passwörter seit langem für die Authentifizierung verwendet werden, führen Organisationen die Multifaktor-Authentifizierung (MFA) ein, um Gegner abzuwehren, die im Besitz gestohlener Zugangsdaten sind, indem eine zusätzliche Form der Identitätsüberprüfung, wie Biometrie, verlangt wird.
- Zugriffskontrolle — Authentifizierte Benutzer sollten nur auf die Daten und IT-Ressourcen zugreifen können, die sie für ihre Arbeit benötigen. Zugriffskontrolllisten (ACLs), rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Privileged Access Management (PAM) sind Beispiele für Zugriffskontrollen.
- Verschlüsselung — Die Verschlüsselung sensibler Informationen stellt sicher, dass die Daten auch bei unbefugtem Zugriff unlesbar sind. Verschlüsselung kann Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand sichern.
- Datenlöschung — Wenn Daten nicht mehr benötigt werden, sollten sie so gelöscht werden, dass eine Wiederherstellung verhindert wird. Eine vollständige Datenlöschung ist besonders wichtig, wenn Hardware außer Betrieb genommen oder anderweitig verwendet wird.
- Datenmaskierung — Datenmaskierung verbirgt spezifische Daten, sodass Datenbanken für Tests, Analysen oder andere Zwecke genutzt werden können, ohne die Datenschutz. [SO1] [SO2]
Warum konzentrieren sich Organisationen auf Datensicherheit?
Datensicherheit ist heute für viele Organisationen ein wichtiges Handlungsfeld. Hier sind die häufigsten Herausforderungen, die diesen Fokus auf Datensicherheit treiben.
Hohe Kosten von Datenpannen
Ein Datenverstoß oder data leak ist ein Sicherheitsvorfall, bei dem kritische Daten von nicht autorisierten Betrachtern eingesehen oder offengelegt werden. Datenverstöße können aufgrund folgender Ursachen auftreten:
- Cyberangriffe durch externe Angreifer
- Datendiebstahl durch interne Benutzer, wie Mitarbeiter, Auftragnehmer oder Partner
- Diebstahl oder Verlust von Geräten, die geschützte Informationen enthalten
- Menschliche Fehler, wie das versehentliche Senden sensibler Daten an unzuständige Empfänger
Erfahren Sie mehr über die Techniken von Angreifern für den Diebstahl von Anmeldeinformationen und Datenkompromittierung im Netwrix Attack Catalog:
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Ein Datenleck kann erhebliche finanzielle Auswirkungen haben, einschließlich der Kosten für Wiederherstellung und forensische Untersuchungen, Produktivitätsverluste, Umsatzrückgänge, rechtliche Kosten, Bußgelder für Nichteinhaltung von Vorschriften und dauerhaften Schaden für das Kundenvertrauen und den Ruf der Organisation.
Strikte Compliance-Vorschriften und hohe Strafen
Compliance-Anforderungen fördern ebenfalls ein starkes Interesse an verbesserter Datensicherheit. Zum Beispiel regeln die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU und der California Consumer Privacy Act (CCPA) die Art und Weise, wie Unternehmen personenbezogene Daten (PII) sammeln, speichern und nutzen dürfen, während PCI DSS die Speicherung und Übertragung von Zahlungskartendaten reguliert.
Compliance-Standards sind komplex in der Umsetzung, und Verstöße können teuer werden. GDPR-Bußgelder können bis zu 20 Millionen Euro oder 4% des weltweiten Jahresumsatzes des vorangegangenen Geschäftsjahres eines Unternehmens betragen; zusätzlich können Behörden Verwarnungen aussprechen oder sogar ein Verarbeitungsverbot für regulierte Daten gegen die Organisation verhängen. Verstöße gegen PCI DSS können dazu führen, dass das Unternehmen vom Verarbeiten von Zahlungskartentransaktionen ausgeschlossen wird.
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Die Erfüllung von Compliance-Anforderungen ist notwendig für eine erfolgreiche Daten-Sicherheitsstrategie, aber das Abhaken der Punkte während Compliance-Audits ist nicht ausreichend. Vorschriften konzentrieren sich typischerweise nur auf spezifische Aspekte von Datensicherheitsproblemen (wie Datenschutz), und reale Sicherheitsbedrohungen entwickeln sich schneller als die Gesetzgebung. Der Schutz sensibler Daten sollte als langfristiges, fortlaufendes Engagement betrachtet werden.
Zunehmende IT-Komplexität und schnelle Einführung von Cloud-Technologien
Die Cloud-Nutzung hat in den letzten Jahren stark zugenommen, insbesondere als die Pandemie Organisationen dazu zwang, Mitarbeitern das Arbeiten von zu Hause aus zu ermöglichen. Aber Cloud-Computing stellt traditionelle Datenbeschutzstrategien auf den Kopf, die darauf ausgerichtet sind, bösartige Eindringlinge von Systemen fernzuhalten, in denen sensible Daten gespeichert sind. Heute werden Daten in Systemen gespeichert, die außerhalb des traditionellen Perimeters liegen und frei überallhin fließen können. Das bedeutet, dass Organisationen eine data-centric security Strategie benötigen, die ihre sensibelsten Informationen priorisiert.
Generell werden IT-Umgebungen immer komplexer, da ständig neue Technologien und Methoden entstehen. Obwohl Fortschritte verbesserte Fähigkeiten bieten, führen sie auch neue Schwachstellen ein. Schritt zu halten und eine einheitliche Datensicherheit im vielfältigen IT-Ökosystem zu gewährleisten, stellt für viele Organisationen eine ernsthafte Herausforderung dar.
Begrenzte Ressourcen und Budgetbeschränkungen
Die Nachfrage nach erfahrenen Cybersicherheitsexperten ist gestiegen, was zu einem weltweiten Mangel an Cybersicherheitsfähigkeiten geführt hat. Viele Organisationen kämpfen damit, die Komponenten der Anforderungen an die Datensicherheit mit ihren begrenzten Ressourcen und Budgets in Einklang zu bringen.
Zunehmend ausgeklügelte Bedrohungen der Datensicherheit
Organisationen erkennen ebenfalls, dass sich Cyberbedrohungen schnell weiterentwickeln. Zu den heutigen Hauptanliegen gehören:
- SQL-Injection — Angreifer nutzen Schwachstellen in Webanwendungen aus, indem sie bösartigen SQL-Code einschleusen, um auf Inhalte in Datenbanken zuzugreifen und diese zu manipulieren.
- Ransomware — Angreifer verwenden Malware, um die Dateien einer Organisation zu verschlüsseln und fordern ein Lösegeld für den Entschlüsselungsschlüssel (den sie möglicherweise bereitstellen oder auch nicht). Einige Ransomware-Akteure machen jetzt eine Kopie der Daten und drohen, sie zu veröffentlichen, um ihre Chancen auf Bezahlung zu erhöhen.
- Phishing — Cyberkriminelle verwenden betrügerische E-Mails, Textnachrichten oder Websites, um Personen dazu zu bringen, vertrauliche Daten wie Anmeldeinformationen preiszugeben. Indem sie sich auf Data Security konzentrieren, zielen Organisationen darauf ab, Mitarbeiter zu schulen, proaktive Maßnahmen zu implementieren und einzusetzen, um Phishing-Bedrohungen entgegenzuwirken und sich gegen potenzielle Datenverletzungen abzusichern.
Ein Rahmenkonzept zum Aufbau einer soliden Data Security Strategy
Organisationen müssen keine Datenschutzstrategie von Grund auf neu entwickeln. Stattdessen können sie etablierte Werkzeuge wie den NIST Cybersecurity Framework (CSF) nutzen. Der NIST CSF umfasst fünf Hauptfunktionen:
- Identifizieren — Verstehen und dokumentieren Sie die Cybersicherheitsrisiken für Ihre Daten, Systeme, Personen und Fähigkeiten.
- Schützen Sie — Setzen Sie angemessene Sicherheitskontrollen ein, um Ihre wichtigsten Vermögenswerte gegen Cyberbedrohungen zu schützen.
- Erkennen Sie — Stellen Sie sicher, dass Sie Aktionen und Ereignisse, die ein Risiko für Ihre Datensicherheit darstellen könnten, schnell erkennen können.
- Reagieren — Haben Sie getestete Verfahren bereit, um auf Cybersicherheitsvorfälle schnell reagieren zu können.
- Wiederherstellen — Stellen Sie sicher, dass Sie Daten und Dienste, die von einem Sicherheitsvorfall betroffen sind, schnell wiederherstellen können.
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Welche Technologien helfen beim Datenschutz?
Eine umfassende Daten-Sicherheitsstrategie erfordert mehrere Schutzmaßnahmen, wie zum Beispiel:
- Data Discovery und Klassifizierung — Die Technologie zur Data Discovery scannt Datenrepositories und berichtet über die Ergebnisse, damit Sie das Speichern sensibler Daten an ungesicherten Orten vermeiden können, wo sie eher kompromittiert werden könnten. Data Classification ist der Prozess des Kennzeichnens sensibler Daten mit Tags, damit Sie Daten entsprechend ihrem Wert und den anwendbaren regulatorischen Anforderungen schützen können.
- Datenverschlüsselung — Das Verschlüsseln kritischer Informationen kann sie unlesbar und nutzlos für böswillige Akteure machen. Softwarebasierte Datenverschlüsselung wird von einer Softwarelösung durchgeführt, um die digitalen Daten zu sichern, bevor sie auf die SSD geschrieben werden. Bei der hardwarebasierten Verschlüsselung ist ein separater Prozessor ausschließlich für die Verschlüsselung und Entschlüsselung zuständig, um sensible Daten auf einem tragbaren Gerät, wie einem Laptop oder USB-Stick, zu schützen.
- Dynamisches Datenmaskierung (DDM) — Diese Datensicherheitstechnik maskiert sensible Daten in Echtzeit, um deren Nutzung ohne unbefugten Zugriff zu ermöglichen.
- User and entity behavior analytics (UEBA) — UEBA-Technologie ist darauf ausgelegt, Abweichungen von normalen Aktivitäten zu erkennen, die auf eine Bedrohung hindeuten könnten. Sie ist besonders nützlich zur Erkennung von insider threats und gehackten Konten.
- Change Management und Auditing — Unangemessene Änderungen an IT-Systemen, egal ob versehentlich oder böswillig, können zu Ausfallzeiten und Sicherheitsverletzungen führen. Die Einführung formaler Change-Management-Verfahren und das Auditing tatsächlicher Änderungen können Ihnen helfen, Fehlkonfigurationen umgehend zu erkennen.
- Identity and Access Management (IAM) — IAM hilft Organisationen dabei, sowohl reguläre als auch privilegierte Benutzerkonten zu verwalten und den Benutzerzugriff auf Daten und Systeme zu steuern.
- Backup und Wiederherstellung — Organisationen müssen in der Lage sein, Daten und Betriebsabläufe schnell wiederherzustellen, egal ob ein Benutzer versehentlich eine einzelne Datei gelöscht hat, die er nun dringend benötigt, ein Server ausgefallen ist oder ein Naturereignis oder gezielter Angriff das gesamte Netzwerk lahmgelegt hat. Eine umfassende Strategie für Daten-Backup und Wiederherstellung sollte einen klaren Aktionsplan für die Wiederbeschaffung verlorener Daten und das Management der Incident Response enthalten, um die Datenresilienz zu maximieren.
- Data loss prevention (DLP) — Data loss prevention Lösungen überwachen und kontrollieren die Bewegung sensibler Daten über Netzwerke, Endpunkte und Cloud-Umgebungen. Durch das Erkennen und Verhindern von unbefugtem Zugriff, Nutzung oder Übertragung sensibler Informationen können Organisationen proaktiv vor Datenverletzungen schützen.
- E-Mail-Sicherheitsfilterungssysteme — Diese Werkzeuge filtern unerwünschte und gefährliche Nachrichten heraus, einschließlich Phishing-E-Mails, sodass Benutzer sie nicht sehen und somit nicht darauf hereinfallen können.
Schritte zur Stärkung Ihrer Data Security
Die folgenden Schritte werden Ihnen helfen, Ihre Datensicherheit zu stärken:
#1. Identifizieren Sie Data Security Risiken.
Beginnen Sie damit, die Sicherheitsrisiken zu analysieren und zu messen, die damit zusammenhängen, wie Ihre IT-Systeme sensible und geschäftskritische Informationen verarbeiten, speichern und den Zugriff darauf erlauben. Insbesondere:
- Entwickeln Sie eine Risikomanagementstrategie — Das Identifizieren, Bewerten und Minderung von Sicherheitsrisiken ist ein wesentlicher Bestandteil eines gesunden Daten-Sicherheitsprogramms und wird auch von vielen Compliance-Regelungen gefordert. Anstatt zu versuchen, eine Risikomanagementstrategie von Grund auf neu zu erstellen, sollten Sie in Erwägung ziehen, auf einem Risikobewertungsrahmen wie dem in NIST SP 800-30 dokumentierten aufzubauen.
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- Identifizieren Sie veraltete Benutzerkonten in Ihrem Verzeichnis — Es ist für einen Hacker relativ einfach, inaktive Konten als Ziel ausfindig zu machen; eine schnelle Suche auf LinkedIn kann beispielsweise aufzeigen, wer kürzlich das Unternehmen verlassen hat. Die Übernahme eines veralteten Kontos ist eine hervorragende Möglichkeit für einen Eindringling, Ihr Netzwerk unbemerkt zu sondieren, ohne Alarme auszulösen. Daher ist es entscheidend, regelmäßig zu identifizieren, welche Benutzerkonten kürzlich nicht verwendet wurden und mit Ihren Geschäftspartnern zu klären, ob diese entfernt werden können. Aber stellen Sie auch sicher, dass Sie erfahrenwarum diese Konten noch aktiv waren und beheben Sie die zugrundeliegenden Prozesse. Beispielsweise benötigen Sie möglicherweise einen besseren Prozess, um sicherzustellen, dass das IT-Team benachrichtigt wird, sobald ein Mitarbeiter das Unternehmen verlässt oder ein Projekt eines Auftragnehmers abgeschlossen ist.
- Finden und entfernen Sie unnötige Admin-Rechte — Sehr wenige Benutzer benötigen administrative Berechtigungen, und es kann gefährlich sein, jemandem mehr Rechte zu gewähren, als er benötigt. Zum Beispiel können Benutzer mit administrativem Zugang zu ihren Computern absichtlich oder unabsichtlich Malware herunterladen und ausführen, die dann viele Computer in Ihrem Netzwerk infizieren könnte.
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- Scannen Sie regelmäßig Ihre Umgebung nach potenziell schädlichen Dateien — Sie sollten regelmäßig nach nicht autorisierten ausführbaren Dateien, Installationsprogrammen und Skripten suchen und diese entfernen, damit niemand versehentlich Ransomware oder andere Malware freisetzen kann.
- Benutzer schulen —Es ist kaum zu überschätzen, wie wichtig regelmäßiges Training für alle Benutzer ist. Stellen Sie sicher, dass sie lernen, Phishing-Nachrichten zu erkennen, wie sie diese melden und warum sie wachsam sein müssen.
#2. Führen Sie eine Serverinventur durch.
Als Nächstes erstellen Sie eine Liste aller Ihrer Server, zusammen mit dem Zweck jedes einzelnen und den darauf gespeicherten Daten. Insbesondere sollten Sie:
- Überprüfen Sie Ihre Betriebssysteme. Stellen Sie sicher, dass keine Server ein Betriebssystem ausführen, das nicht mehr vom Anbieter unterstützt wird. Da veraltete Betriebssysteme keine Sicherheitsupdates erhalten, sind sie ein attraktives Ziel für Hacker, die Systemanfälligkeiten ausnutzen möchten.
- Stellen Sie sicher, dass Antivirus installiert und aktualisiert ist. Nicht jede Art von Cyberangriff kann durch Antivirus-Software blockiert werden, aber sie ist eine entscheidende erste Verteidigungslinie.
- Überprüfen Sie andere Programme und Dienste. Das Vorhandensein unnötiger Software auf Ihrem Server beansprucht nicht nur Speicherplatz; diese Programme stellen ein Sicherheitsrisiko dar, da sie möglicherweise ausreichende Berechtigungen haben, um Ihre sensiblen Daten zu manipulieren.
Dieses Inventar wird Ihnen helfen, wichtige Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beseitigen. Denken Sie daran, dass dies keine einmalige Aufgabe ist; Sie müssen dies regelmäßig tun.
#3. Kennen Sie Ihre Daten.
Um Ihre kritischen Daten zu schützen, müssen Sie wissen, wo sie sich befinden. Verwenden Sie data discovery and classification technology zum Scannen Ihrer Datenspeicher, sowohl in der Cloud als auch vor Ort, und kennzeichnen Sie sensible oder regulierte Daten nach Typ und Zweck. Dann können Sie Ihre Bemühungen zur Datensicherheit entsprechend priorisieren, um die Datensicherheit zu verbessern und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
Achten Sie auch ständig darauf, ob sensible Daten an unangemessenen Orten auftauchen, einer großen Anzahl von Personen zugänglich gemacht werden oder anderweitig zu stark exponiert sind. Ergreifen Sie umgehend Maßnahmen, um das Risiko von Datenverlust und -exfiltration zu verringern.
#4. Etablieren und pflegen Sie ein Modell mit minimalen Privilegien.
Die Beschränkung der Zugriffsberechtigungen jedes Benutzers auf das, was sie für ihre Arbeit benötigen, ist entscheidend: Es begrenzt den Schaden, den ein Mitarbeiter absichtlich oder versehentlich anrichten kann, sowie die Macht eines Angreifers, der die Kontrolle über ein Benutzerkonto erlangt. Zum Beispiel möchten Sie nicht, dass das Konto eines Vertriebsmitarbeiters Zugriff auf vertrauliche Finanzdokumente oder Code-Entwicklungsrepositories hat.
Stellen Sie sicher, dass Sie jeden überprüfen, einschließlich Administratoren, Benutzer, Führungskräfte, Auftragnehmer und Partner. Wiederholen Sie die Überprüfung regelmäßig und implementieren Sie Prozesse, um eine Überbereitstellung zu vermeiden. Eine häufige Lücke ist das Versäumnis, Privilegien zu entfernen, die ein Benutzer nicht mehr benötigt, wenn er innerhalb der Organisation die Rolle wechselt; zum Beispiel sollte jemand in einer Account-Management-Rolle, der zu einem technischen Support-Ingenieur wird, keinen Zugang mehr zu Abrechnungsdatenbanken mit Informationen über Kunden haben.
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#5. Bleiben Sie bei verdächtigen Aktivitäten immer auf dem Laufenden.
Es ist auch entscheidend, die Aktivitäten in Ihrem IT-Ökosystem genau zu überwachen, einschließlich aller Versuche, sensible Daten zu lesen, zu ändern oder zu löschen. Sie müssen in der Lage sein zu identifizieren und zu bewerten, was, wo, wann und wie Benutzer auf Daten zugreifen, einschließlich privilegierter Benutzer. Insbesondere sollten Sie:
- Suchen Sie nach Spitzen in der Benutzeraktivität. Plötzliche Aktivitätsschübe sind verdächtig und sollten sofort untersucht werden. Zum Beispiel könnte das schnelle Löschen einer großen Anzahl von Dateien sehr wohl ein laufender Ransomware-Angriff sein oder ein unzufriedener Mitarbeiter, der plant, die Organisation zu verlassen.
- Achten Sie auf Aktivitäten außerhalb der Geschäftszeiten. Benutzer speichern manchmal bösartige Aktivitäten für Zeiten außerhalb der normalen Geschäftszeiten, wenn sie annehmen, dass niemand sie beobachtet.
Wie Netwrix Solutions helfen kann
Netwrix bietet eine Suite von Data Security Solutions, die Organisationen dabei unterstützen, das Risiko von Datenpannen erheblich zu reduzieren und schnell auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und sich von diesen zu erholen.
- Netwrix Auditor hilft Organisationen dabei, Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und die Effizienz der IT-Teams zu steigern. Eine zentrale Plattform ermöglicht das Auditing und Reporting für viele wichtige Systeme, einschließlich Active Directory, Windows Server, Oracle Database und Netzwerkgeräte. Echtzeitwarnungen über Bedrohungsmuster ermöglichen eine schnelle Reaktion auf bösartige Insider und kompromittierte Konten.
- Netwrix Access Analyzer automatisiert die Sammlung und Analyse der Daten, die Sie benötigen, um die schwierigsten Fragen zu beantworten, mit denen Sie bei der Verwaltung und Sicherung von Dutzenden kritischer IT-Ressourcen konfrontiert sind, einschließlich Daten, Verzeichnissen und Systemen. Access Analyzer verfügt über mehr als 40 integrierte Datensammlungsmodule, die sowohl On-Premises- als auch Cloud-Plattformen abdecken, von Betriebssystemen bis hin zu Office 365. Durch einen agentenlosen Architekturansatz bietet unser proprietärer AnyData-Sammler eine einfache, assistentengesteuerte Schnittstelle zur Konfiguration der Anwendung, um genau die Daten zu sammeln, die benötigt werden, und ermöglicht so eine schnelle, einwandfreie und möglichst leichte Datensammlung von Dutzenden von Datenquellen.
- Netwrix Data Classification identifiziert Inhalte in lokalen und Cloud-Datenspeichern und gewährleistet eine genaue Klassifizierung durch fortschrittliche Technologien wie die Verarbeitung zusammengesetzter Begriffe und statistische Analyse. Vordefinierte Klassifizierungsregeln vereinfachen die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und HIPAA. Die Lösung bietet auch automatisierte Risikominderung und Erkennung von redundanten Daten.
- Netwrix Directory Manager vereinfacht die Verwaltung von Benutzern und Gruppen in Active Directory und Entra ID. Funktionen wie dynamische Gruppenmitgliedschaft, automatisierte Benutzerbereitstellung und Durchsetzung des Lebenszyklus erhöhen die Sicherheit, indem sie manuelle Fehler reduzieren und stets aktuelle Verzeichnisse gewährleisten.
- Netwrix Password Reset ermöglicht es Benutzern, ihre Passwörter sicher zurückzusetzen oder zu ändern und ihre Konten jederzeit und überall selbst zu entsperren. Es bietet auch Passwortänderungsbenachrichtigungen, Multifaktorauthentifizierung (MFA) und umfassendes Auditing, um die Sicherheit zu erhöhen, Zeit zu sparen und die Kosten für den IT-Service-Desk zu senken.
- Netwrix Privilege Secure reduziert das Risiko eines Kompromisses oder Missbrauchs von privilegierten Konten, einschließlich Dienstkonten, erheblich. Kunden können riskante Admin-Konten durch zeitlich begrenzte Konten mit genau dem benötigten Zugriff für die anstehende Aufgabe ersetzen. Die Lösung bietet auch Echtzeit-Sitzungsüberwachung und Videoaufzeichnung, um Verantwortlichkeit zu gewährleisten und Untersuchungen zu erleichtern.
- Netwrix Threat Manager beschleunigt die Bedrohungserkennung und -reaktion mit Echtzeitwarnungen, automatisierter Reaktion, Täuschungswerkzeugen, einfacher Integration mit anderen Sicherheitstechnologien und maschinellem Lernen (ML).
Fazit
Die Verbesserung der Datensicherheit erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der die Identifizierung und Klassifizierung Ihrer Daten, das Verständnis und die Minderung von IT-Risiken sowie die Implementierung geeigneter Kontrollen umfasst.
Betrachten Sie es als Ausgangspunkt, von einem Best-Practice-Framework wie dem NIST CSF auszugehen, und suchen Sie dann nach Sicherheitslösungen, die Ihnen helfen, Kernprozesse zu automatisieren und die benötigten Informationen bereitzustellen. Denken Sie daran, dass Datensicherheit kein Zustand ist, den man erreicht; es ist ein fortlaufender Prozess.
FAQ
Was ist Datensicherheit?
Datensicherheit beinhaltet die Identifizierung, Bewertung und Reduzierung von Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Informationen.
Warum ist Datensicherheit wichtig?
Die Sicherung von Daten gegen unbefugten Zugriff, Nutzung und Änderung hilft Organisationen, das Risiko von Betriebsunterbrechungen, finanziellen Verlusten, rechtlichen Problemen, Compliance-Strafen und Reputationsschäden zu reduzieren.
Welche Möglichkeiten gibt es, um Datensicherheit anzugehen?
Heutzutage erfordert der Schutz sensibler Informationen weit mehr als die Implementierung grundlegender Sicherheitstechnologien wie einer Antiviruslösung und einer Firewall. Moderne Strategien umfassen Identity and Access Management, Data Discovery und Classification, Change Management, Zero Trust Richtlinien und Analysen des Verhaltens von Benutzern und Entitäten.
Was sind die Hauptelemente der Datensicherheit?
Die drei grundlegenden Prinzipien, bekannt als das „CIA triad“, sind zentral für die Datensicherheit. Sie sind:
- Vertraulichkeit — Daten sind nur für autorisierte Benutzer zugänglich.
- Integrität — Die Daten sind genau und vollständig.
- Verfügbarkeit — Daten sind zugänglich, wenn sie benötigt werden.
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Über den Autor
Craig Riddell
Field CISO NAM
Craig ist ein preisgekrönter Informationssicherheitsleiter, der auf Identity and Access Management spezialisiert ist. In seiner Rolle als Field CISO NAM bei Netwrix nutzt er seine umfassende Expertise in der Modernisierung von Identitätslösungen, einschließlich Erfahrung mit Privileged Access Management, Zero Standing Privilege und dem Zero Trust Sicherheitsmodell. Bevor er zu Netwrix kam, hatte Craig Führungspositionen bei HP und Trend Micro inne. Er besitzt sowohl die CISSP- als auch die Certified Ethical Hacker-Zertifizierungen.