Einblicke in Data Security Posture Management: Wichtige Trends und Empfehlungen

Einleitung: Die Dringlichkeit moderner Datensicherheit

Daten werden oft als „digitales Gold“ bezeichnet – und genau deshalb wollen Angreifer sie haben. Im Gegensatz zu physischen Vermögenswerten, die in Tresoren aufbewahrt werden, sind sensible Daten über Cloud-Plattformen, Geräte und Anwendungen verstreut. Diese Komplexität macht ihren Schutz zu einer ernsthaften Herausforderung für heutige Sicherheitsteams.

Um die Dinge weiter zu verkomplizieren, hat der Trend zum Homeoffice, Cloud-First-Strategien und zunehmend komplexen Netzwerkarchitekturen die Sicherheitskontrollen, die sich auf einen befestigten Perimeter konzentrierten, zerschlagen. Die heutige verteilte digitale Landschaft erfordert einen grundlegend anderen Ansatz zum Datenschutz.

Das ist der Bereich, in dem Data Security Posture Management (DSPM) zum Einsatz kommt. DSPM ist eine proaktive Daten-Sicherheitsstrategie, die sensible Daten in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen entdeckt, klassifiziert und schützt. Es bietet eine Kombination aus vollständiger Sichtbarkeit, Risikobewertung und kontinuierlicher Überwachung in Ihrer Unternehmensumgebung.

Was ist Data Security Posture Management? Definitionen und Umfang klären

Laut Gartner bietet Data Security Posture Management (DSPM) Sichtbarkeit und Einblicke in:

• wo sensible Daten sind
• Wer hat Zugriff auf diese Daten
• wie es verwendet wurde
• die Sicherheitslage der gespeicherten Daten oder Anwendung

DSPM-Lösungen bewerten kontinuierlich den Zustand der Datensicherheit, um Risiken und Schwachstellen zu identifizieren, damit Organisationen die richtigen Kontrollen zur Minderung implementieren können. Im Gegensatz zu traditionellen Sicherheitsansätzen, die sich auf den Schutz der Infrastruktur oder Geräte konzentrieren, priorisiert DSPM die Sicherheit der Daten selbst. Es ist wichtig, DSPM nicht mit anderen Methoden der Datensicherheit zu verwechseln:

• DSPM im Vergleich zu DSP: DSPM betont Sichtbarkeit, Entdeckung sensibler Daten, Zugriff und Fehlkonfiguration, während DSP DSPM-ähnliche Sichtbarkeit bietet, aber Echtzeitdurchsetzung hinzufügt, wie Richtlinienkontrollen, Bedrohungserkennung und automatisierte Behebung.
• DSPM im Vergleich zu CSPM ist datenzentriert und verfolgt sensible Daten über Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen, während CSPM infrastrukturzentriert ist und Cloud-Konfigurationen überwacht, um Fehlkonfigurationen zu erkennen.
• Data Security Posture Management vs. DLP: Data Security Posture Management verfolgt einen proaktiven, risikobasierten Ansatz, während DLP reaktiv und regelbasiert bleibt, konzipiert um Datenexfiltration anhand vordefinierter Regeln zu kennzeichnen oder zu blockieren.

Evolution der Data Security Platform

Die Nachfrage nach Datensicherheit stieg, als Organisationen die digitale Transformation annahmen. Dies führte dazu, dass Sicherheitsplattformen weit über ihren ursprünglichen Umfang hinaus entwickelt wurden. In der Vergangenheit konzentrierten sich Sicherheitslösungen auf isolierte Funktionen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle oder grundlegendes Monitoring. Heute werden Sicherheitsstrategien von KI-gesteuerten Analysen und dem zunehmenden Druck getrieben, sich entwickelnde Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Der Schutz sensibler Daten bedeutet heute, mehrere Schichten zu kombinieren: Sichtbarkeit, Kontrolle und Kontext in einer einzigen Sicherheitsstrategie. Es beginnt mit Entdeckungs- und Klassifizierungstools, denn man kann den Schutz der Daten nicht beginnen, ohne zuerst zu wissen, welche Daten man hat und wo sie sich befinden. Zugriffskontrollmechanismen sind unerlässlich, um das Prinzip der geringsten Berechtigung durchzusetzen und die automatische Durchsetzung von Richtlinien zu ermöglichen. Mit dem ständigen Risiko von data leakage ist die Prävention von Datenverlust durch Tools, die eine Schlüsselrolle bei der Überwachung und Blockierung nicht autorisierter Aktivitäten spielen, immer präsent. Diese Kontrollen werden weiter durch kontinuierliche Überwachung und fortgeschrittene Analysen gestärkt, die Einblicke in die Datennutzung, Anomalien und die Compliance-Position liefern.

Shadow Data: Die versteckte Bedrohung, die die Sicherheitslage untergräbt

Die meisten Sicherheitsteams kennen Shadow IT – aber Shadow Data stellt ein ebenso ernstes Risiko dar. Shadow Data umfasst sensible oder geschäftskritische Informationen, die außerhalb genehmigter Systeme oder Governance-Rahmen existieren. Oft tauchen sie an unverwalteten Orten auf, wie persönlichen Cloud-Speichern, E-Mail-Anhängen oder von Mitarbeitern ohne Aufsicht erstellten Tabellenkalkulationen. Da traditionelle Sicherheitstools darauf ausgelegt sind, bekannte Vermögenswerte zu überwachen, bleibt diese unverwaltete Daten unsichtbar – und damit ungeschützt.

Hier kommt Data Security Posture Management ins Spiel. Diese Lösungen automatisieren die Entdeckung und Klassifizierung sensibler Daten in allen Umgebungen, einschließlich der Cloud, On-Premises und Drittanbieter-Anwendungen. Data Security Posture Management legt unbekannte Schattendaten offen, die sich über Ihr gesamtes Unternehmen verteilen. Sobald identifiziert, bewertet es die Risikoposition dieser Daten, damit Sicherheitsteams die Behebung priorisieren, Zugriffskontrollen durchsetzen und gezielte Schutzmaßnahmen implementieren können, um die Risiken zu mindern.

Gartner’s strategische Perspektive auf DSPM

Gartners Innovation Insight: Data Security Posture Management-Bericht, der 2023 veröffentlicht wurde, skizziert die wachsende Rolle von DSPM als Daten-Sicherheitsplattform, die die Herausforderungen beim Schutz von Daten in den heutigen umfangreichen hybriden Cloud-Umgebungen bewältigen kann. Der Data Security Posture Management Gartner-Bericht hebt mehrere wichtige Erkenntnisse hervor:

• DSPM-Technologien sind hervorragend darin, Daten zu entdecken und zu kategorisieren, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, über Cloud-Service-Plattformen hinweg.
• Lösungen für Data Security Posture Management helfen Organisationen dabei, kritische Sicherheitslücken zu schließen, indem sie Sichtbarkeit in sensible Daten bieten, die in unbekannten Repositorien liegen.
• DSPM-Tools können Expositionsrisiken identifizieren und Maßnahmen zur Behebung empfehlen

Der Bericht prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 20% der Organisationen DSPM-Technologie einsetzen werden. Obwohl der Bedarf an höherer Datensicherheit real ist, rät Gartner Organisationen, verfügbare Produkte sowie deren Funktionen und Integrationsmöglichkeiten sorgfältig zu bewerten, da die Angebote der Anbieter in Reife und Integrationsfähigkeit variieren. Leider gibt es noch keinen DSPM Magic Quadrant, der zur Orientierung dienen könnte.

Wichtige Funktionen, die man von DSPM-Tools erwarten kann

Vielleicht ist das leistungsfähigste Merkmal von Data Security Posture Management die automatisierte Datenerkennung. Es durchsucht Cloud-Speicher, Datenbanken, Dateisysteme, SaaS-Anwendungen oder überall dort, wo Daten versteckt sein könnten. Sobald Daten entdeckt werden, bieten DSPM-Tools Risikobewertung und kontextuelle Analyse, um das potenzielle Auswirkungsrisiko und die Wahrscheinlichkeit einer Exposition oder eines Missbrauchs zu bewerten, sodass Sie Risiken priorisieren und sich auf die dringendsten Bedrohungen konzentrieren können.

Echtzeitüberwachung und Alarmierung sind ebenfalls Kernbestandteile von Data Security Posture Management-Plattformen und ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung des Datenzugriffs, der Datenbewegung und der Datennutzung. Jegliche Anomalien, Richtlinienverstöße oder verdächtige Aktivitäten werden sofort markiert, sodass Sicherheitsteams schnell reagieren und potenzielle Auswirkungen auf Ihr Unternehmen minimieren können. Abschließend bieten DSPM-Tools umfangreiche Berichtsfunktionen für die regulatorische Konformität, damit Sie die Einhaltung in Audits nachweisen können.

Bewertung von DSPM-Anbietern: Worauf CISOs achten sollten

Je mehr Ihr Datenvolumen wächst, desto wichtiger ist es, das richtige DSPM-Tool auszuwählen. Hier sind einige Dinge, auf die Sie achten sollten, wenn Sie nach einer modernen DSPM-Lösung suchen.

• Skalierbarkeit ist ein Muss, daher sollten Sie nach Anbietern mit nachgewiesener Leistung in großen Unternehmensumgebungen suchen.
• Identifizieren Sie Lösungen, die gut mit Ihrem IAM, SIEM, SOAR und DLP-Tools integrieren.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre vorgeschlagene DSPM-Lösung eine umfassende Abdeckung über alle wichtigen Cloud-Anbieter, SaaS-Anwendungen und On-Prem-Datenspeicher bietet.
• Priorisieren Sie Lösungen mit genauer, tiefgehender Datenentdeckung, Klassifizierung und Risikobewertung.
• Wählen Sie eine DSPM-Plattform, die so viele Funktionen wie möglich automatisiert, einschließlich Alarmierung und Abhilfemaßnahmen-Workflows.
• Stellen Sie sicher, dass integrierte Datenschutzfunktionen wie Anonymisierung und Durchsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen Teil Ihrer DSPM-Strategie sind.
• Wählen Sie Tools, die erweiterte Datenschutzkontrollen bieten, wie Datenanonymisierung, Verschlüsselung und least privilege access Durchsetzung.
• Und schließlich stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Arbeit erleichtern, indem Sie ein DSPM-Produkt auswählen, das sich problemlos in Ihre bestehenden Sicherheitswerkzeuge integrieren lässt.

Integration von Data Security Posture Management in Ihr Sicherheitsökosystem

Die Implementierung einer DSPM-Lösung bedeutet nicht, Ihre bestehenden Tools zu ersetzen. Es geht darum, sie zu verbessern. DSPM wirkt als Multiplikator, der tiefere, kontextbezogene Einblicke in die Orte bietet, an denen unbekannte sensible Daten vorhanden sind. Es kann bestimmen, wer Zugriff auf alle Ihre Daten hat, wie darauf zugegriffen wird und ob dieser Zugriff gerechtfertigt ist. DSPM eignet sich ideal für die Cloud mit seiner Fähigkeit, exponierte Daten in Cloud-Objektspeichern, überprivilegierte Einstellungen und fehlkonfigurierte SaaS-Instanzen zu identifizieren.

Wenn Ihre Organisation über ein bestehendes SIEM verfügt, kann ein Data Security Posture Management dessen Fähigkeiten durch aktiven Kontext über sensible Daten erweitern, um diese richtig zu sichern. Data Security Posture Management automatisiert die Nachverfolgung und Berichterstattung von Compliance, was Teams dabei hilft, Audits zu vereinfachen und regulatorischen Erwartungen gerecht zu werden. Wenn Data Security Posture Management in das Gefüge Ihres Sicherheitsstacks eingewoben wird, unterstützt es Teams dabei, von reaktiver Kontrolle zu proaktiver Governance überzugehen.

Branchentrends, die die Adoption von Data Security Posture Management vorantreiben

Finanzen und Gesundheitswesen sind zwei offensichtliche Branchenbeispiele, wenn wir über sensible Daten sprechen. Die Explosion des mobilen Bankwesens und Fintech-Partnerschaften hat die Angriffsfläche von Banken und anderen Finanzinstitutionen erweitert. DSPM wird im Finanzsektor eingesetzt, um sensible Finanzunterlagen proaktiv zu verfolgen, Zugriffsmodelle mit minimalen Privilegien sicherzustellen und Datenlecks zu erkennen, bevor sie sich zu einem Bruch ausweiten. Mit dem Anstieg der Telemedizin und digitalen Patientenakten hilft DSPM Gesundheitsdienstleistern dabei, geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) in hybriden Umgebungen zu kartieren und zu überwachen. Es unterstützt auch die Durchsetzung von HIPAA-konformen Richtlinien, die sich bis 2025 ausweiten. Tatsächlich entwickelt sich die regulatorische Landschaft schnell weiter mit Rahmenwerken wie GDPR, HIPAA und CCPA die strenge Anforderungen an Datenschutz, Transparenz und Rechenschaftspflicht stellen. DSPM erweist sich als entscheidend für Organisationen, die bestrebt sind, mit dem Tempo Schritt zu halten.

Netwrix Perspective: Ein intelligenterer Ansatz für die Datensicherheit

Netwrix Data Security Posture Management hilft dabei, Schattendaten aufzudecken und Sicherheitsmaßnahmen zu automatisieren, um Organisationen über die grundlegende Erkennung hinaus zu vollständiger Sichtbarkeit, Kontrolle und Compliance-Bereitschaft zu führen. Anstatt ein einzelnes Tool anzubieten, integriert Netwrix DSPM-Fähigkeiten in eine breitere, datenzentrierte Strategie, die sowohl die operationale Sicherheit als auch die regulatorische Übereinstimmung verbessert. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, Risiken für sensible Daten zu bewerten, zu priorisieren und zu mindern – und gleichzeitig Bedrohungen früh genug zu identifizieren, um Verstöße zu verhindern.

Hier sind einige der Möglichkeiten, wie Netwrix DSPM Ihre Daten-Sicherheitshaltung stärkt:

• Entdecken und klassifizieren Sie Daten in Ihrer Umgebung und kategorisieren Sie diese nach Sensibilität.
• Erhalten Sie Einblick in den Datenzugriff, um Kontrollen zu optimieren und das Prinzip der geringsten Rechte durchzusetzen.
• Klassifizieren Sie Daten basierend auf Inhalt und Kontext, um fundierte Risikoentscheidungen zu treffen und nachgelagerte Kontrollen effektiver zu gestalten.
• Identifizieren Sie übermäßige Berechtigungen, veraltete Daten und Zugriffsanomalien und bieten Sie klare, umsetzbare Einblicke, wo Daten überexponiert oder falsch verwaltet sein könnten.
• Bewerten Sie Schwachstellen, wie zu stark freigegebene Daten oder zu lockere Berechtigungen, und priorisieren Sie strategisch Schutzmaßnahmen, um diese zu beheben.

Der einheitliche Ansatz von Netwrix vereint Sichtbarkeit, Klassifizierung, Auditing und Alerting auf eine Weise, die perfekt mit den Zielen des Data Security Posture Management übereinstimmt.

Expertenempfehlungen zur Stärkung der Data Security Posture

Um das Beste aus Ihrer DSPM-Implementierung herauszuholen, folgen Sie diesen bewährten Methoden:

• Definieren Sie Ihre Standards für die Netwrix Data Classification. Beginnen Sie damit, klare Kriterien dafür festzulegen, was als sensible Daten gilt.
• Bilden Sie ein funktionsübergreifendes Aufsichtsteam. Beziehen Sie Stakeholder aus den Bereichen IT, Sicherheit, Recht, Compliance und Geschäftseinheiten ein, um Ihre Data Security Posture Management-Strategie voranzutreiben.
• Nutzen Sie Automatisierung mit KI-gestützten Werkzeugen. Verwenden Sie DSPM-Lösungen, die sensible Daten und geistiges Eigentum in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen genau identifizieren können.
• Legen Sie Aufbewahrungs- und Entsorgungsrichtlinien fest. Definieren Sie, wie lange Daten aufbewahrt werden sollen und wie sie sicher gelöscht werden, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
• Durchsetzung des Prinzips der minimalen Rechtevergabe. Stellen Sie sicher, dass Benutzer und Anwendungen nur auf die für ihre Rollen notwendigen Daten zugreifen und überprüfen Sie regelmäßig die Berechtigungen, um übermäßigen Zugriff zu entfernen.
• Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch. Führen Sie vierteljährliche Bewertungen Ihrer Data Security Posture Management durch, um sich vor sich entwickelnden Bedrohungen und neuen Compliance-Anforderungen zu schützen.
• Fördern Sie die Datenkompetenz. Schulen Sie Teams im Umgang mit sensiblen Informationen und im Erkennen von Sicherheitsrisiken, wie Phishing.

Diese Schritte helfen sicherzustellen, dass Ihre DSPM-Strategie eine proaktive Governance und langfristige Resilienz unterstützt.

Vorbereitung auf die Zukunft der Data Security

Data Security Posture Management ist keine Option mehr. Es ist eine strategische Notwendigkeit, digitale Informationen zu schützen, egal wo sie gespeichert sind. Data Security Posture Management verringert Risiken, ermöglicht vertrauenswürdige Datenpraktiken und erleichtert den Prozess der Compliance. Data Security Posture Management bietet nicht nur einen großen Mehrwert für Ihre Sicherheitsbemühungen, sondern stärkt auch das Vertrauen von Kunden und Stakeholdern in unserer zunehmend datengetriebenen Welt.

Wie Netwrix helfen kann

Netwrix treibt DSPM weiter voran, indem Sichtbarkeit und Governance in eine umfassendere Daten-Sicherheitsplattform eingebettet werden, die Daten- und Identitätsrisiken verbindet. Mit Netwrix erhalten Sie mehr als nur Entdeckung – Sie erhalten Kontext. Unsere Lösung deckt kontinuierlich Schattendaten auf, kartiert Zugriffsberechtigungen, erkennt Risiken wie Überexposition und automatisiert die Anwendung von Kontrollen, um Teams ein schnelleres Reagieren zu ermöglichen und die Compliance zu gewährleisten.

Unsere DSPM-Fähigkeiten umfassen:

• Automatisierte Entdeckung und Klassifizierung sensibler Daten in On-Prem-, Cloud- und Hybridumgebungen.
• Kontinuierliche Bewertung von Zugriffsrechten, um übermäßige Berechtigungen zu reduzieren und das Prinzip der geringsten Berechtigungen aufrechtzuerhalten.
• Echtzeitüberwachung, um abnormales Verhalten und Richtlinienverstöße zu erkennen, bevor sie eskalieren.
• Integration mit Ihrem bestehenden Stack—SIEMs, IAMs, DLPs—um Sicherheit zu vereinheitlichen und den Betriebsaufwand zu reduzieren.
• Vorgefertigte Compliance-Berichterstattung in Übereinstimmung mit HIPAA, GDPR und anderen Rahmenwerken zur Vereinfachung von Audits.

Mit Netwrix können Organisationen die Einhaltung von Vorschriften vereinfachen, die Kontrolle über ihre sensiblen Daten zurückgewinnen und das Risiko von Datenschutzverletzungen verringern – ohne zusätzliche Komplexität.

FAQs

Was ist das DSPM Magic Quadrant?

Bis jetzt hat Gartner noch keinen Magic Quadrant speziell für Data Security Posture Management (DSPM) veröffentlicht. Das könnte sich irgendwann aufgrund der zunehmenden Bedeutung dieser Technologie ändern, sodass Sie möglicherweise in naher Zukunft einen Gartner DSPM Magic Quadrant sehen werden.

Gibt es ein Gartner Magic Quadrant für DLP?

Gartner hat das Magic Quadrant für Enterprise Data Loss Prevention (DLP) im Jahr 2018 eingestellt. Die Entscheidung basierte auf der Reife und Stabilität der Technologie im Markt.

Was sind Daten-Sicherheitsplattformen?

Datensicherheitsplattformen sind umfassende Suiten von Werkzeugen und Technologien, die darauf ausgelegt sind, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Verlust und anderen Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Heute bieten diese Plattformen Schutz in allen Arten von Umgebungen, einschließlich On-Premises, Cloud und hybriden Systemen.

Was sind die drei Arten von Datensicherheit?

Die drei Haupttypen der Datensicherheit sind Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Vertraulichkeit stellt sicher, dass sensible Informationen nur für autorisierte Personen zugänglich sind, während Integrität garantiert, dass Daten genau, vollständig und unverändert bleiben. Verfügbarkeit gewährleistet, dass die Daten jederzeit von autorisierten Benutzern abrufbar und nutzbar sind.

Was sind die fünf Säulen der Datensicherheit?

Neben den drei Arten der Datensicherheit, Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit, gibt es zwei weitere Typen, die die vier Säulen der Datensicherheit vervollständigen. Der erste ist die Authentizität, die die Identität von Benutzern, Systemen und Datenquellen bestätigt. Der zweite ist die Nichtabstreitbarkeit, die es Parteien verhindert, ihre Handlungen zu leugnen. Dies wird durch Prüfprotokolle, digitale Signaturen und Zeitstempel erreicht.

Was ist die beste Cybersicherheitsplattform?

Es wäre schön, wenn es eine „beste“ Sicherheitsplattform gäbe, aber die beste Lösung hängt von den Bedürfnissen Ihrer Organisation in Bezug auf Größe, Infrastruktur und Risikoprofil ab. Viele Organisationen stellen fest, dass Netwrix die beste Sicherheitsplattform bietet, um Datensicherheit, Identity Management und Infrastruktursicherheit zu vereinen. Die KI-gesteuerte Automatisierung und der identitätszentrierte Ansatz machen es heute zu einer herausragenden Wahl.