Was ist shadow data und wie man es sichert

Einführung: Die verborgenen Daten, von denen Sie nicht wissen, dass Sie sie haben

Organisationen verfügen heute über riesige Datenbestände. Kundenakten, Finanzberichte, geistiges Eigentum, interne Kommunikation und Analyseergebnisse: die Liste ist lang. Diese Daten befinden sich auf Cloud-Plattformen, lokalen Servern, Kollaborationstools, SaaS-Anwendungen, Mitarbeiter-Laptops und mobilen Geräten.

Stellen Sie sich diese Daten nun als Eisberg vor. Was Sie oberhalb der Wasserlinie sehen, stellt nur einen Bruchteil dessen dar, was tatsächlich vorhanden ist. Unter der Oberfläche lauern die Daten, die für IT- oder Sicherheitsteams nicht sichtbar sind, und das nennen wir Schatten-Daten.

Shadow-Daten sind alle Daten, die innerhalb der Umgebung einer Organisation existieren, aber außerhalb der Sichtbarkeit, Überwachung und Governance von IT- und Sicherheitsteams liegen. Sie können in vergessenen Cloud-Speichern abgelegt, über nicht genehmigte Apps geteilt, auf persönliche Laufwerke kopiert, in Testumgebungen eingebettet oder unnötig in mehreren Systemen dupliziert werden. Sie sind nicht bösartig oder absichtlich verborgen, sondern einfach unverwaltet, unüberwacht oder vergessen. Sicherheitsteams wissen nicht einmal, dass sie existieren, geschweige denn, sie zu schützen.

Wichtige Erkenntnis: Sie können nicht schützen, was Sie nicht wissen, dass es existiert.

Was sind Shadow-Daten?

Shadow-Daten umfassen Informationen, die:

• Unbekannt für Sicherheits- und IT-Teams.
• Nicht klassifiziert oder falsch gekennzeichnet, was die Identifizierung sensibler Inhalte erschwert.
• Gespeichert an nicht genehmigten oder nicht überwachten Standorten, wie persönlichen Laufwerken, nicht verwaltetem Cloud-Speicher und veralteten Servern.
• Nicht durch Aufbewahrungs-, Zugriffs-, Verschlüsselungs- oder Sicherheitspolitiken geregelt.

Shadow-Daten können sogar innerhalb genehmigter Systeme durch routinemäßige Geschäftstätigkeiten existieren, wie zum Beispiel:

• Ein Team exportiert einen Bericht zur Offline-Analyse.
• Ein Entwickler kopiert Produktionsdaten in eine Testumgebung.
• Ein Mitarbeiter lädt sensible Dateien herunter, um remote zu arbeiten.
• Eine Systemmigration hinterlässt archivierte Datensätze, die niemand außer Betrieb nimmt.

Shadow-Daten haben sich vervielfacht, da Organisationen in hybride und Multi-Cloud-Umgebungen expandieren. Denken Sie an Remote-Arbeit, Kollaborationstools, automatisierte Integrationen und die einfache Vervielfältigung digitaler Dateien. Im Laufe der Zeit sammelt sich dies in Datenpools an. Da grundlegende Schutzmaßnahmen wie access controls, Verschlüsselung und Überwachung fehlen, ist es ein Hauptziel für versehentliche Offenlegung, Insider-Missbrauch und Cyberangriffe.

Schatten-Daten vs. shadow IT

Shadow-Daten werden manchmal mit Shadow IT verwechselt, aber die beiden sind unterschiedlich.

• Shadow IT bezieht sich auf nicht autorisierte Anwendungen, Dienste und Geräte, die Mitarbeiter ohne Genehmigung des IT-Teams verwenden. Beispiele sind persönliche Datei-Sharing-Apps und nicht genehmigte SaaS-Tools.
• Shadow-Daten beziehen sich auf Daten, die innerhalb der Umgebung einer Organisation existieren, aber außerhalb der Sichtbarkeit und Governance der IT liegen.

Shadow IT führt oft zur Entstehung von Shadow-Daten. Zum Beispiel erzeugen Mitarbeiter, die Unternehmensdateien in ein nicht genehmigtes Kollaborationstool hochladen, Daten außerhalb der offiziellen Aufsicht. Shadow-Daten können auch in genehmigten Systemen existieren, wie etwa in unternehmensweiten SharePoint-Sites mit vergessenen Ordnern und stillgelegten Datenbanken, die niemand gelöscht hat.

Sie könnten auch auf den Begriff „legacy shadow data“ stoßen. Er bezieht sich speziell auf Daten, die in stillgelegten Systemen, veralteter Infrastruktur oder vergessenen Speichern nach Migrationen oder Systemupgrades verbleiben. Diese Daten werden möglicherweise nicht verwendet, können jedoch sensible oder regulierte Informationen enthalten.

Und obwohl Sie gelegentlich sehen könnten, dass „data shadow“ informell oder in Marketing-Sprache verwendet wird, ist dies nicht die akzeptierte Terminologie in den Bereichen Cybersicherheit, Datenverwaltung oder Compliance-Diskussionen.

Woher stammen Schatten-Daten

Shadow-Daten werden meist nicht von böswilligen Insidern erzeugt. Sie sind das Nebenprodukt von Schnelligkeit, Bequemlichkeit und alltäglichen Geschäftsabläufen. Mitarbeiter müssen Fristen einhalten, effizient zusammenarbeiten und Probleme schnell lösen. Diese Aktivitäten hinterlassen Daten, die leise vom IT-Radar verschwinden.

Moderne Plattformen machen es unglaublich einfach, Informationen zu kopieren, zu exportieren, zu synchronisieren und zu teilen. Wenn ein einzelner Datensatz innerhalb von Minuten auf mehreren Systemen dupliziert wird, werden diese Kopien schnell schwer nachzuverfolgen.

Häufige Quellen

Einige häufige Quellen von Shadow-Daten sind unten aufgeführt.

Wichtiger Punkt: Die meisten Schatten-Daten werden von Mitarbeitern erstellt, die versuchen, ihre Arbeit effizient zu erledigen, nicht von böswilligen Akteuren, die die Sicherheit umgehen wollen.

Warum Schatten-Daten ein Sicherheitsrisiko darstellen

Shadow-Daten schaffen Sicherheitslücken. Wenn Daten nicht inventarisiert, klassifiziert oder überwacht werden, liegen sie außerhalb der Reichweite standardmäßiger Sicherheitskontrollen. Dies führt zu geschäftlichen, rechtlichen und operativen Risiken.

Hauptsächliche Risiken

Shadow-Daten verstärken das Risiko in mehreren Dimensionen, gerade weil sie unsichtbar sind.

• Datenverletzungen: Schatten-Daten werden oft an Orten mit schwachen oder falsch konfigurierten Sicherheitseinstellungen gespeichert, wie z. B. öffentlichen Cloud-Ordnern, veralteten Servern, persönlichen Geräten oder Cloud-Konten und vergessenen Testumgebungen. Ohne Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Überwachung werden sie zu einem leichten Ziel für Angreifer. Noch schlimmer ist, dass Sie nicht wissen werden, dass sie kompromittiert wurden, weil Sie nicht wussten, dass sie überhaupt existieren.
• Verstöße gegen die Compliance: Regulatorische Rahmenwerke wie GDPR, HIPAA und PCI DSS verlangen von Organisationen, dass sie wissen, wo sich sensible Daten befinden, wie sie geschützt werden und wer Zugriff darauf hat. Schatten-Daten untergraben diese Anforderungen und setzen Organisationen regulatorischen Strafen, rechtlicher Haftung und Reputationsschäden aus.
• Ungenaue Analysen: Wenn mehrere Kopien von Daten in Schatten-Repositories existieren, sind Inkonsistenzen unvermeidlich. Teams arbeiten möglicherweise unwissentlich mit unvollständigen Datensätzen oder widersprüchlichen Versionen derselben Informationen. Dies führt zu fehlerhaften Berichten, unzuverlässigen Prognosen und schlechten Entscheidungen. Auf diese Weise untergraben Shadow-Daten die Datenintegrität.
• Betriebliche Ineffizienz: Redundante Daten belasten stillschweigend die Ressourcen. Sie verbrauchen Speicherplatz, treiben die Cloud-Kosten in die Höhe und verschwenden Zeit. Während IT-Teams Zeit mit der Verwaltung oder Migration unnötiger Daten verbringen, haben Sicherheitsteams Schwierigkeiten, Risiken in undokumentierten Repositorien zu bewerten.
• Lücken in der Vorfallreaktion: Wenn ein Sicherheitsvorfall eintritt, sind die Reaktionsteams auf genaue Dateninventare angewiesen, um das Ausmaß der Exposition zu bestimmen. Wenn Schatten-Daten an unbekannten Orten existieren, können diese während der Untersuchungen unberücksichtigt bleiben. Infolgedessen kann der unbefugte Zugriff auf sensible Daten auch nach der scheinbaren Eindämmung des anfänglichen Verstoßes fortbestehen.

Beispielszenario: Ein Marketingteam exportiert eine Kundendatenbank, um die Kampagnenleistung zu analysieren. Die Tabelle mit Namen, E-Mails und Kaufhistorie wird in einem persönlichen Cloud-Ordner mit öffentlicher Freigabe gespeichert. Die Daten liegen monatelang offen, bis ein Angreifer den offenen Link findet und die Kundendaten extrahiert. Die Organisation ist gezwungen, eine verdeckte Datenpanne gegenüber Aufsichtsbehörden und betroffenen Kunden offenzulegen.

Datenschutz- und Compliance-Auswirkungen

Shadow-Daten können leicht zu einem Compliance-Risiko werden. Viele Datenschutzvorschriften verlangen von Organisationen, zu wissen, welche Daten sie sammeln, wo diese gespeichert sind, wer darauf zugreifen kann und wie sie geschützt werden. Wenn Daten jedoch außerhalb von Sichtbarkeits- und Governance-Rahmen existieren, können Organisationen keine Kontrolle nachweisen. Das Problem geht über das bloße Scheitern einer Prüfung hinaus. Shadow-Daten brechen das Versprechen, das Organisationen Kunden und Partnern geben, dass ihre Informationen verantwortungsvoll behandelt werden.

Governance-Umgehung

Datenschutzbestimmungen erfordern Kontrollen wie Aufbewahrungspläne, Zugriffsrestriktionen, Verschlüsselungsstandards und Audit-Logging. Shadow-Daten umgehen diese Mechanismen vollständig. Wenn ein Datensatz nicht inventarisiert oder klassifiziert ist, kann er nicht:

• Automatisch gemäß Aufbewahrungsrichtlinien gelöscht
• In Überprüfungen der Zugangszertifizierung eingeschlossen
• Auf verdächtige Aktivitäten überwacht
• Während Audits oder behördlichen Anfragen genau erstellt

Shadow-Daten existieren im Vakuum, und Regulierungsbehörden akzeptieren „wir wussten nichts davon“ nicht als Verteidigung.

Erhöhte Offenlegung sensibler Daten

Shadow-Daten können hochsensible Informationen enthalten, darunter:

• Personenbezogene Daten (PII)
• Finanzunterlagen
• Zahlungskartendaten
• Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI)
• Vertrauliche Geschäftsinformationen oder geistiges Eigentum

Wenn diese Informationen an Orten wie unbeaufsichtigten Cloud-Ordnern, Altdatenbanken und lokalen Geräten gespeichert werden, fehlen in der Regel angemessene Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Authentifizierungskontrollen. Daher stellen externe Angreifer ein offensichtliches Risiko dar, während eine interne Überbelichtung zu Datenschutzverletzungen führen kann.

Regulatorische Strafen

Shadow-Daten erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Nicht-Compliance, da Organisationen Daten, von deren Existenz sie nichts wissen, weder schützen noch melden können. Nicht-Compliance hat erhebliche finanzielle Folgen.

• Nach der DSGVO können Geldbußen bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes betragen, je nachdem, welcher Betrag höher ist.
• HIPAA-Strafen können je nach Grad der Fahrlässigkeit bis zu 1,5 Millionen US-Dollar pro Verstoßkategorie und Jahr erreichen.
• Andere Rahmenwerke, einschließlich PCI DSS und staatlicher Datenschutzgesetze, verhängen zusätzliche Strafen, Kosten für Abhilfemaßnahmen und verpflichtende Meldungen von Datenschutzverletzungen.

Reputationsschaden

Kunden erwarten von Organisationen, dass sie ihre Informationen verantwortungsvoll schützen. Wenn jedoch offengelegte Daten auf ungesicherte Ordner und veraltete Backups zurückverfolgt werden, deutet dies auf schwache Governance und mangelhafte Aufsicht hin. Dies kann den Ruf eines Unternehmens durch negative Medienberichterstattung, Kundenabwanderung und verlorene Interessenten erheblich schädigen.

Wie man Shadow-Daten mit Data Security Posture Management-Tools identifiziert

Das manuelle Auffinden von Schatten-Daten ist in modernen Umgebungen nahezu unmöglich. Traditionelle Sicherheitstools konzentrieren sich auf Netzwerke, Endpunkte und Benutzeraktivitäten, bieten jedoch nur begrenzte Einblicke in die Daten selbst. Hier kommen die Lösungen von Data Security Posture Management (DSPM) ins Spiel.

Was ist DSPM?

DSPM ist eine Kategorie von Sicherheitslösungen, die Organisationen dabei unterstützt, sensible Daten im gesamten digitalen Ökosystem zu entdecken, zu klassifizieren und zu überwachen. Sie helfen Organisationen, grundlegende Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel:

• Wo befinden sich unsere sensiblen Daten?
• Wer hat Zugriff darauf?
• Ist es ausreichend geschützt?
• Sind wir konform mit den gesetzlichen Anforderungen?

DSPM-Plattformen integrieren sich mit Cloud-Umgebungen, SaaS-Anwendungen, Datenbanken, Objektspeichern, Data Lakes und Dateisystemen. Durch kontinuierliches Scannen dieser Systeme erstellen DSPM-Plattformen ein umfassendes Inventar sensibler Datenbestände und schaffen Sichtbarkeit für bisher unbekannte Bereiche.

Wie DSPM Schatten-Daten aufdeckt

Die Identifizierung von Shadow-Daten erfordert Sichtbarkeit im großen Maßstab. DSPM-Tools bieten diese Sichtbarkeit, indem sie den Fokus von der Infrastruktur auf die Daten selbst verlagern. So entdecken sie Shadow-Daten.

Best Practices zur Kontrolle und Reduzierung von Shadow-Daten

Das vollständige Eliminieren von Schatten-Daten ist möglicherweise nicht möglich, aber deren Kontrolle und Reduzierung ist absolut machbar. Der Schlüssel liegt in der Kombination von Sichtbarkeit, Governance und Benutzerbewusstsein, wie in den folgenden Best Practices dargestellt.

Implementieren Sie kontinuierliche Datenerkennung und -klassifizierung

Shadow-Daten kündigen sich nicht von selbst an; Sie müssen sie suchen. Setzen Sie Tools ein, die Ihre gesamte Umgebung automatisch scannen, vom Cloud-Speicher bis zu lokalen Dateifreigaben, und das Gefundene klassifizieren. Kontinuierliche Datenerkennung und -klassifizierung stellt sicher, dass neue Shadow-Datenspeicher schnell identifiziert werden. Mit automatischer Klassifizierung können Sie den Schutz basierend auf der Sensitivität priorisieren.

Durchsetzung des Prinzips der minimalen Rechte

Hier ist eine einfache Regel: Beschränken Sie den Zugriff auf sensible Daten strikt auf diejenigen, die ihn zur Ausführung ihrer Arbeit benötigen. Wenn der Zugriff zu breit ist, können Personen Daten unnötig kopieren, herunterladen und teilen. Wenden Sie Prinzipien des geringsten Privilegs mit granularem, rollenbasiertem Zugriffskontrollsystem an und prüfen Sie regelmäßig, wer auf was Zugriff hat. Dies reduziert versehentliche Offenlegungen, Insider-Risiken und die schleichende Ausweitung von Rechten.

Überprüfen Sie regelmäßig Datenspeicher und Berechtigungen

Menschen wechseln Rollen, Projekte enden, Auftragnehmer gehen, aber ihre Berechtigungen bleiben oft bestehen. Führen Sie regelmäßige Audits durch, um vergessene Repositories, veraltete Systeme und übermäßige Zugriffsrechte zu identifizieren. Stellen Sie Fragen wie, warum dieser Ordner existiert, wem er gehört, wer Zugriff hat und ob dieser Zugriff gerechtfertigt ist. Wenn niemand antworten kann, handelt es sich wahrscheinlich um Schatten-Daten, die bereinigt werden müssen.

Klare Richtlinien für den Datenlebenszyklus festlegen

Daten sollten nicht ewig gespeichert werden. Definieren Sie, wie lange verschiedene Arten von Informationen basierend auf geschäftlichen Anforderungen und gesetzlichen Vorschriften aufbewahrt werden sollen. Setzen Sie dann Aufbewahrungsrichtlinien und automatisierte Löschpläne entsprechend durch. Klare Lebenszyklusrichtlinien verhindern, dass Schatten-Daten in vergessenen Ecken anhäufen.

Schulen Sie Mitarbeiter im sicheren Umgang mit Daten

Die meisten Shadow-Daten entstehen unbeabsichtigt durch Personen, die das Risiko nicht erkennen. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter über die Risiken der Speicherung von Dateien in persönlichen Cloud-Konten, das Teilen öffentlicher Links und das Herunterladen sensibler Dateien auf lokale Geräte. Machen Sie es ihnen leicht, das Richtige zu tun, indem Sie genehmigte Tools bereitstellen, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Wenn Mitarbeiter auf Shadow IT zurückgreifen, liegt das daran, dass Ihre genehmigten Optionen zu langsam oder zu restriktiv sind.

Überwachung der Datenbewegung

Verwenden Sie Data Loss Prevention (DLP)-Tools und Überwachungslösungen, um nachzuverfolgen, wann sensible Daten kopiert, heruntergeladen, extern geteilt oder zwischen Systemen verschoben werden. Richten Sie Warnungen für risikoreiche Aktivitäten ein, wie z. B. Massen-Downloads von Kundendaten. Früherkennung bedeutet, dass Sie eingreifen können, bevor Schatten-Daten sich festsetzen.

Die Folgen der Ignorierung von Shadow-Daten

Schatten-Daten wachsen im Verborgenen. Je länger Sie sie ignorieren, desto schlimmer wird es. Schließlich tritt diese stille Bedrohung als Datenpanne, fehlgeschlagene Prüfung oder Betriebsstörung zutage.

Versteckte Expositionspunkte

Jeder unüberwachte Datensatz stellt einen potenziellen Einstiegspunkt für Angreifer dar, die aktiv nach falsch konfiguriertem Cloud-Speicher, exponierten Datenbanken und öffentlich zugänglichen Dateifreigaben suchen. Shadow-Daten sind besonders attraktiv, da sie über keine angemessenen Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Überwachung verfügen. Selbst wenn Kernsysteme geschützt sind, kann ein einzelnes übersehenes Repository Angreifern sensible Informationen oder einen Zugangspunkt in Ihre Umgebung bieten. Und Sie werden nicht wissen, dass sie drin sind, bis es zu spät ist.

Steigende Cloud-Kosten

Shadow-Daten sind ein finanzielles Leck, das nie aufhört zu tropfen. Zum Beispiel kann Cloud-Speicher auf Gigabyte-Basis günstig erscheinen, aber redundante Backups, veraltete Exporte und unnötige Testdatensätze häufen sich schnell an. Infolgedessen zahlen Organisationen dafür, mehrere Kopien derselben Daten zu speichern, ohne es zu merken. Shadow-Daten untergraben auch Migrations-, Optimierungs- und Cloud-Sicherheitsinitiativen.

Blinde Flecken während Vorfällen

Wenn ein Sicherheitsvorfall eintritt, müssen die Reaktionsteams schnell feststellen, welche Daten betroffen waren, wo sie gespeichert wurden und wer Zugriff darauf hatte. Wenn jedoch Schatten-Daten unsichtbar bleiben, kann der volle Umfang der Exposition nicht bewertet werden. Dies führt zu unvollständiger Vorfallseindämmung, verlängerter Exposition, behördlicher Prüfung und Vertrauensverlust.

Fazit: Schatten-Daten verschwinden nicht von selbst; sie sammeln sich an. Je länger sie ignoriert werden, desto größer ist das Risiko.

Wie Netwrix 1Secure Ihnen hilft, Risiken durch Schatten-Daten zu beseitigen

Um Schatten-Daten zu verwalten, benötigen Sie kontinuierliche Sichtbarkeit, Risikokontext und umsetzbare Abhilfemaßnahmen. Netwrix 1Secure bietet zentralisierte Sichtbarkeit sensibler Daten in hybriden Umgebungen. Es basiert auf einem einheitlichen Ansatz zur Datensicherheit, der Entdeckung, Klassifizierung, Zugriffsverwaltung und Risikominderung in einer einzigen Plattform zusammenführt.

Entdecken und klassifizieren Sie Shadow-Daten automatisch

Netwrix 1Secure bietet Einblick in Cloud- und lokale Umgebungen, überwacht Active Directory, Entra ID, SQL Server und Exchange Online auf Sicherheitsrisiken und Fehlkonfigurationen. Es nutzt außerdem automatisierte Erkennung und maschinelles Lernen, um sensible, übermäßig exponierte und nicht verwaltete Daten in Microsoft 365-Umgebungen und Windows-Dateiservern zu identifizieren und zu klassifizieren, einschließlich personenbezogener Daten (PII), geschützter Gesundheitsinformationen (PHI), Finanzdaten und geistigem Eigentum. Die Kennzeichnung von Daten hilft Sicherheitsteams, Richtlinien durchzusetzen und die Behebung zu priorisieren, um das Risiko von Datenexfiltration zu verringern.

Erhalten Sie eine einheitliche Sichtbarkeit über hybride Umgebungen hinweg

Netwrix 1Secure bietet eine konsolidierte Ansicht Ihrer unstrukturierten Daten über Microsoft 365 (SharePoint Online, Teams, OneDrive) und Windows-Dateiserver über eine einzige Schnittstelle. Diese einheitliche Perspektive hilft Sicherheits- und Compliance-Teams, zu sehen, wo sich sensible Daten befinden, überbelichtete Dateien und Repositories zu identifizieren und Fehlkonfigurationen oder übermäßige Berechtigungen zu erkennen.

Reduzieren Sie Risiken mit umsetzbaren Erkenntnissen

Netwrix 1Secure kann Schatten-Daten erkennen, die mit riskanten Fehlkonfigurationen verbunden sind, wie offene Freigaben, leere Gruppen und überprivilegierte Konten. Die Plattform bewertet das Risiko basierend auf der Datensensitivität, den Zugriffsberechtigungen und der Exposition. Anschließend liefert sie mit KI-basierter Risikobehebung schrittweise umsetzbare Anleitungen zur schnelleren Reduzierung von Schatten-Daten-Risiken. Darüber hinaus überwacht sie ungewöhnliche Zugriffsversuche, anomales Verhalten und Privilegieneskalationen im Zusammenhang mit Schatten-Daten und generiert Warnungen bei kritischen Änderungen. Ebenso wichtig ist, dass sie hilft, Risiken der Offenlegung sensibler Daten im Zusammenhang mit der Nutzung von KI-Tools wie Microsoft 365 Copilot.

Vereinfachen Sie die Compliance-Berichterstattung

Netwrix 1Secure erstellt Berichte, die zeigen, wo sich regulierte Daten befinden, wer Zugriff darauf hat und wie sie geschützt sind. Diese prüfungsbereiten Berichte unterstützen Compliance-Bemühungen im Zusammenhang mit Rahmenwerken wie GDPR, HIPAA und PCI DSS. Durch die Aufrechterhaltung von Sichtbarkeit und Dokumentation können Organisationen Compliance-Lücken reduzieren und Audits sicher bestehen.

Fazit: Sie können nicht schützen, was Sie nicht sehen können

Shadow-Daten stellen ein erhebliches Risiko für Datenschutz und Datensicherheit sowie für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften dar. Sie existieren in jeder Organisation und wachsen stillschweigend, während Mitarbeiter Daten kopieren, teilen und speichern, auf eine Weise, die der IT-Sichtbarkeit entgeht.

Denken Sie an Schatten-Daten wie an Wasser, das langsam hinter einer Wand austritt. Zunächst gibt es keine sichtbaren Schäden. Der Betrieb läuft normal weiter. Die Teams bleiben produktiv. Aber mit der Zeit schwächt sich die Struktur. Wenn Flecken an der Oberfläche erscheinen, können die Schäden bereits umfangreich sein.

Die Lösung beginnt mit Sichtbarkeit. Sie können Risiken, die Sie nicht kennen, nicht beheben, können keine Richtlinien auf Daten anwenden, die Sie nicht finden können, und können nicht auf Verstöße reagieren, die Systeme betreffen, die nicht auf Ihrem Radar sind. Kontinuierliche Datenerkennung, Klassifizierung und Risikobewertung bringen Schatten-Daten ans Licht. Erst danach können Sie sie verwalten und sichern.

Handeln Sie jetzt: Warten Sie nicht auf eine Sicherheitsverletzung, um Ihre Schatten-Daten zu entdecken. Beginnen Sie mit einer umfassenden Datenentdeckungsbewertung, um Ihren tatsächlichen Daten-Fußabdruck zu verstehen.