¿Vale la pena Copilot y es seguro?

Introducción: El auge de los asistentes de IA en el lugar de trabajo

Los asistentes de IA están cambiando nuestra forma de trabajar — desde escribir código hasta resumir reuniones. GitHub Copilot y Microsoft Copilot se encuentran entre las herramientas más comentadas, prometiendo aumentos de productividad y automatización. Pero a medida que crece la adopción, también lo hacen las preguntas sobre su seguridad y valor.

Los copilotos de IA, como GitHub Copilot y Microsoft Copilot, ahora están simplificando y automatizando muchas de las tareas que una vez fueron manuales y consumían mucho tiempo. Por ejemplo, GitHub Copilot proporciona sugerencias y explicaciones de código en tiempo real. Esto permite a los desarrolladores concentrarse en resolver problemas complejos en lugar de tareas de codificación mundanas. Microsoft Copilot toma muchas de las tareas mundanas de los usuarios al integrarse con aplicaciones de Office como Word, Excel y Teams para redactar documentos, analizar datos y resumir reuniones.

A medida que la tecnología de IA mejora, estos copilotos de IA están evolucionando hacia colaboradores proactivos. Predicen las necesidades de los usuarios, ofrecen recomendaciones personalizadas e incluso anticipan los riesgos del proyecto antes de que surjan. Este cambio de asistencia reactiva a la ampliación proactiva está permitiendo a los trabajadores del conocimiento concentrarse en empeños estratégicos y creativos. Esto no solo mejorará la eficiencia y reducirá los errores manuales, sino que también fomentará la innovación al liberar a los usuarios de tareas rutinarias. Bienvenidos a la nueva era de la IA Generativa.

Sin embargo, antes de adoptar apresuradamente esta tecnología transformadora que parece haber aparecido de la noche a la mañana, deberíamos considerar cuidadosamente varias preguntas importantes:

¿Qué tan seguros y conformes son los copilotos de IA?

• ¿Cuáles son las limitaciones y riesgos de usar copilotos de IA?
• ¿Cuáles son las implicaciones a largo plazo de los copilotos de IA en el desarrollo de software?
• ¿Es Copilot seguro?
• ¿Vale la pena Copilot?

Copilot en Acción: Qué hace realmente

Antes de comenzar a evaluar qué tan seguros son estos copilotos de IA, primero discutamos qué hacen para determinar cuánto beneficio obtenemos de ellos.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot integra la IA en las aplicaciones de Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) para mejorar la automatización de flujos de trabajo y la toma de decisiones de las siguientes maneras:

• Automatiza tareas rutinarias en aplicaciones de Microsoft 365 como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams
• Transcribe, resume y destaca los puntos clave en reuniones de Teams o en hilos largos de correos electrónicos en Outlook
• Ayuda a redactar contenido original ofreciendo sugerencias relevantes basadas en la entrada del usuario
• Asiste en Excel generando fórmulas, perspectivas y gráficos.

Microsoft Copilot está integrado en las aplicaciones de Microsoft 365, incluyendo Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams y Dynamics 365. También admite integraciones externas a través de APIs como Microsoft Graph API y plugins de OpenAI para una funcionalidad ampliada en software de terceros.

GitHub Copilot

GitHub Copilot se integra en entornos de desarrollo para asistir a los programadores con las siguientes tareas y más:

• Admite tareas como autocompletado de código, depuración y refactorización,
• Identifica problemas de sintaxis y sugiere mejoras
• Acts as a virtual coding partner to speed up the development process.
• Ofrece asistencia conversacional a través de Copilot Chat, permitiendo a los desarrolladores hacer preguntas sobre programación, entender la sintaxis o obtener explicaciones para el código seleccionado

GitHub Copilot es compatible con IDEs populares como Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, la suite de IDEs de JetBrains y Azure Data Studio. También es compatible con Azure DevOps y está disponible en GitHub Mobile.

Medición del impacto: Aumento de la productividad y limitaciones

Aunque apenas hemos tenido tiempo para integrar las tecnologías de IA generativa en nuestras empresas, los resultados de su implementación ya se pueden observar:

• Según un estudio de 2023 McKinsey, los desarrolladores de software pueden completar tareas de codificación hasta dos veces más rápido con la IA generativa. El estudio demostró que los desarrolladores podían escribir nuevo código en casi la mitad del tiempo y optimizar el código existente en dos tercios del tiempo
• Un estudio de Faros AI Study encontró que los desarrolladores que usan Copilot completan las tareas un 55% más rápido en comparación con aquellos que no lo utilizan.
• Según una encuesta reciente, las empresas que implementan efectivamente tecnologías de IA experimentan un aumento sustancial en la productividad, con algunos informes de hasta un 40% de mejora en la eficiencia y una reducción del 30% en los costos operativos.
• Un estudio de Microsoft demostró que los usuarios intensivos de Microsoft Copilot experimentaron un aumento del 20% en las tasas de cierre para los equipos de ventas.

Métricas de rendimiento de Copilot

Las métricas de productividad de oficina Según el estudio de Faros AI mencionado anteriormente, GitHub Copilot puede reducir los costos de proyectos de TI en un 9.3% a 11.8%, con ahorros que aumentan hasta un 18-19% durante la fase de construcción del desarrollo de software. Estos ahorros se compilan a partir de reducciones que provienen de una codificación más rápida, una calidad mejorada y un tiempo de depuración reducido.

Forrester publicó un estudio de 2024 sobre el impacto económico de Microsoft Copilot y descubrió que las empresas que lo utilizaron en toda su organización experimentaron un ROI que oscilaba entre el 132% y el 353% a lo largo de un período de tres años. Además, experimentaron una aceleración del 25% en la incorporación de nuevos empleados.

Recuperando tiempo y dinero

GitHub Copilot ha demostrado reducir la duración de las tareas hasta en un 55%, lo que podría ahorrar a los desarrolladores de 2.4 a 6 horas por semana dependiendo de la carga de trabajo. Para los freelancers que facturan $50–$100 por hora, el costo anual de la licencia de $120 puede recuperarse en solo un par de horas.

Los usuarios de Microsoft Copilot podrían ganar hasta una hora adicional de productividad por día. A $20 por hora, eso se traduce en aproximadamente $400 de producción adicional por mes, en comparación con un costo de suscripción mensual de $40.

Para las grandes organizaciones, estos aumentos de eficiencia pueden sumar miles de horas ahorradas anualmente, lo que resulta en una significativa reducción de costos operativos. Estas métricas sugieren que los copilotos de IA pueden ofrecer un fuerte retorno de la inversión cuando se implementan de manera reflexiva.

Seguridad y privacidad: Cómo Copilot accede y utiliza tus datos

Tanto GitHub Copilot como Microsoft Copilot se basan en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) que se entrenan utilizando enormes cantidades de datos públicos y propietarios. Debido a que estos asistentes de IA trabajan con tanta de su información, una preocupación real es si sus datos serán expuestos a estos modelos, otorgando acceso no autorizado a otros usuarios de Copilot.

GitHub Copilot procesa el código que escribes localmente en tu máquina para generar sugerencias en tiempo real. Esto minimiza el riesgo de exponer o almacenar tu código externamente. Aunque temporalmente utiliza información contextual, como fragmentos de código y comentarios, para generar sugerencias, estos datos no se almacenan a largo plazo ni se utilizan para entrenar los modelos de lenguaje.

En cuanto a Microsoft Copilot, las indicaciones y respuestas se procesan dentro del entorno de Azure OpenAI de Microsoft y no se utilizan para entrenar modelos fundamentales. Los datos permanecen dentro del inquilino de la organización y están cifrados durante el almacenamiento.

Sin embargo, las organizaciones aún necesitan visibilidad sobre cómo estas herramientas de IA interactúan con datos sensibles, especialmente en entornos regulados o híbridos. Netwrix solutions como ITDR y DSPM pueden ayudar a hacer cumplir el principio de mínimo privilegio, detectar comportamientos anormales en torno a contenido sensible y clasificar la información para prevenir exposiciones no intencionales. Estos controles añaden una gobernanza esencial al desplegar copilotos en equipos distribuidos.

¿Qué hay de los permisos y la gestión de accesos?

• GitHub Copilot requiere acceso de lectura a los archivos abiertos en el IDE del desarrollador e hereda los permisos otorgados por la configuración local del usuario
• Para Microsoft Copilot, los permisos se gestionan a través de Microsoft Entra ID, que autentica a los usuarios y aplica controles de acceso basados en roles. Los usuarios solo pueden acceder a los datos que están autorizados a ver dentro del ecosistema de Microsoft 365

Vulnerabilidades conocidas e incidentes pasados

Según un estudio de la Universidad de Nueva York de 2024, aproximadamente el 40% del código generado por GitHub Copilot contiene vulnerabilidades de seguridad. Se sabe que el asistente de IA sugiere patrones de código riesgosos, incluyendo credenciales codificadas y bibliotecas desactualizadas. Debido a estas preocupaciones, el Congreso de EE. UU. prohibió al personal el uso de Microsoft AI Copilot en 2024.

Cómo implementar de forma segura Copilot en su organización

Su organización debe tener un plan que describa cómo implementará Copilot junto con estrategias proactivas para prevenir el mal uso de datos, el acceso no autorizado y los riesgos de cumplimiento. Debería tener controles de acceso basados en roles (RBAC) establecidos para asegurar que los usuarios solo interactúen con datos relevantes para sus responsabilidades. Otras mejores prácticas incluyen:

• Implemente el least privilege access para restringir la capacidad de Copilot de extraer de archivos sensibles a menos que sea necesario.
• Defina políticas de acceso a datos que especifiquen qué puede analizar, resumir o sugerir Copilot basado en los roles de usuario.
• Realice auditorías regulares para revisar permisos y detectar accesos no autorizados o posibles excesos de compartición.
• Cree cuentas de servicio dedicadas para Copilot con límites estrictos
• Implemente el Acceso Just-in-Time (JIT) que otorga permisos temporales para tareas sensibles

Las organizaciones deben implementar un marco de Netwrix Data Classification que categorice el contenido basado en niveles de confidencialidad. Este sistema de clasificación ayuda a prevenir que Copilot exponga inadvertidamente información sensible durante su uso.

Para el cumplimiento y la seguridad de los resultados de la IA, Microsoft ofrece varias herramientas integradas: Microsoft Purview hace cumplir las políticas de data loss prevention (DLP), mientras que los controles de Copilot Compliance proporcionan mecanismos de gobernanza. Copilot también incluye capacidades de cifrado y enmascaramiento de datos para asegurar que los datos sensibles procesados por Copilot permanezcan protegidos, manteniendo la privacidad incluso durante las interacciones con la IA.

Comparando Copilot con alternativas

Copilot no es el único Asistente de IA que existe, ya que hoy en día se ofrecen otros servicios de IA Generativa. Aquí está cómo se compara Copilot con ellos:

Microsoft Copilot: Diseñado para una integración perfecta dentro del ecosistema de Microsoft 365, Copilot ofrece características de cumplimiento y seguridad integradas alineadas con las políticas empresariales. Mejora la productividad a través de las aplicaciones de Microsoft, lo que lo convierte en una excelente opción para las empresas que ya utilizan productos de Microsoft. Sin embargo, su funcionalidad está en gran medida limitada a las aplicaciones de Microsoft, y su modelo de licencia puede no ser ideal para usuarios ocasionales.

ChatGPT: asistente de IA de propósito general altamente flexible, capaz de manejar una amplia gama de tareas. Está disponible como una herramienta independiente sin requerir licencias de software empresarial. A pesar de su enorme popularidad, carece de acceso a datos empresariales en tiempo real e integraciones de aplicaciones. Debido a que sus controles de seguridad y cumplimiento son menos robustos en comparación con soluciones enfocadas en empresas, puede no ser adecuado para organizaciones con estrictos requisitos regulatorios.

Bito: Diseñado especialmente para desarrolladores de software con un fuerte enfoque en el cumplimiento y prácticas de codificación segura. Ofrece características como la generación de código potenciada por IA, perspectivas de seguridad y automatización de DevOps. Aunque prioriza la seguridad y eficiencia del código, no es tan versátil para tareas de productividad empresarial general y carece de integración profunda con aplicaciones de Microsoft Office.

En resumen, cada oferta satisface diferentes necesidades. Un factor determinante para elegir Copilot es si se desea su integración natural con los productos de Microsoft 365. Además, mientras que GitHub Copilot está potenciado por IA para la codificación, Microsoft 365 Copilot carece de funcionalidades de programación profundas en comparación con las habilidades de generación de código de Bito o ChatGPT.

Para profesionales independientes y pequeñas empresas, ChatGPT suele ser la mejor opción debido a su asequibilidad, amplias capacidades y falta de restricciones de software. Bito puede ser el más útil para desarrolladores independientes que necesitan asistencia de codificación segura impulsada por IA. Para empresas más grandes que dependen del conjunto de productos Microsoft 365, Copilot es una excelente elección.

Perspectivas individuales: Freelancers, Estudiantes y Equipos

Copilot atiende a usuarios diversos, desde desarrolladores individuales y estudiantes hasta grandes equipos empresariales, aunque su valor varía según las necesidades específicas. Los desarrolladores solitarios pueden utilizar Copilot dentro de Visual Studio Code para asistencia en la codificación, depuración y creación de documentación. Las pequeñas empresas se benefician de Copilot en Microsoft 365 para la creación de documentos simplificada, composición de correos electrónicos y análisis de datos.

Sin embargo, el modelo de licencia orientado a empresas de Copilot presenta limitaciones para los usuarios individuales sin suscripciones a Microsoft 365. Aunque Microsoft ofrece acceso a Copilot para instituciones académicas, la disponibilidad depende del nivel de suscripción a Microsoft 365 que tenga la escuela. Los estudiantes fuera de entornos institucionales pueden encontrar Copilot menos accesible en comparación con alternativas como ChatGPT o GitHub Copilot for Education.

El Veredicto: Quién Debería Usar Copilot y en Qué Condiciones

Microsoft Copilot puede beneficiar a casi cualquier persona que use regularmente aplicaciones de Microsoft 365, mientras que GitHub Copilot ofrece un gran valor para los desarrolladores que buscan reducir el tiempo de codificación y mejorar la concentración. Sin embargo, el costo y los modelos de licencia son consideraciones clave al evaluar Copilot para uso organizacional.

Para las implementaciones por primera vez, comience con un despliegue por fases centrado en los equipos que se beneficiarán más, permitiendo que su organización evalúe el impacto, refine los casos de uso y desarrolle prácticas de gobernanza antes de expandirse más.

El futuro del trabajo involucrará cada vez más la asistencia de la IA. Pero la integración exitosa depende de equilibrar la innovación con preocupaciones prácticas como la eficiencia de costos, data security, y el control de acceso.

Netwrix solutions ayudan a las organizaciones a gestionar esos riesgos asegurando los permisos adecuados, detectando comportamientos anormales y aplicando el principio de mínimo privilegio — incluso cuando se introducen herramientas de IA en el lugar de trabajo.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Puede Copilot acceder a código o datos confidenciales?

Sí, Copilot puede acceder potencialmente a código o datos confidenciales, lo cual es una preocupación de seguridad real. En entornos de código, Copilot puede “ver” el código en tus archivos abiertos y el contexto de tu proyecto al generar sugerencias, mientras que Microsoft Copilot puede acceder a documentos, correos electrónicos y otro contenido al asistir a usuarios de Microsoft 365.

¿Cumple Copilot con las leyes de protección de datos?

Copilot está diseñado con características de cumplimiento, pero su alineación con las leyes de protección de datos depende de su configuración y uso. Microsoft ha incorporado capacidades de cumplimiento regulatorio como GDPR, CCPA, y otras opciones de residencia de datos en la plataforma.

¿Funciona Copilot sin conexión?

Ni GitHub Copilot ni Microsoft Copilot pueden operar sin conexión ya que ambos dependen de modelos de IA basados en la nube alojados en servidores para procesar las entradas de los usuarios y generar respuestas. Incluso cuando se trabaja en entornos de desarrollo locales o aplicaciones, la funcionalidad de IA en sí misma necesita conectividad a internet para funcionar correctamente.

¿Cuál es la diferencia entre GitHub Copilot y Microsoft Copilot?

GitHub Copilot está dirigido a desarrolladores de software para ayudar con tareas de codificación. Algunas de sus capacidades incluyen la habilidad de proporcionar sugerencias de código en tiempo real, completar funciones automáticamente y traducir lenguaje natural a código. También se integra sin problemas con Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs) populares como Visual Studio Code, JetBrains IDEs y Neovim. Microsoft Copilot, por otro lado, está orientado a profesionales de negocios que utilizan aplicaciones de Microsoft 365 para comunicación y productividad. Está diseñado para mejorar la productividad en toda la suite de Microsoft 365 ya que puede ayudar a redactar documentos usando Word, resumir correos electrónicos o hilos de chat, analizar datos en Excel y crear presentaciones en PowerPoint.