Comprender seis tipos populares de almacenamiento de Azure y sus casos de uso

La empresa moderna gira en torno a la nube. La transformación digital incluye no solo la adopción de la computación en la nube a través de la migración de aplicaciones, sino también la transición del almacenamiento en disco al almacenamiento en la nube.

El almacenamiento en la nube tiene algunas ventajas clave sobre el almacenamiento en disco tradicional, incluyendo las siguientes:

• Masivamente escalable
• Altamente redundante
• Mayor accesibilidad y colaboración
• Sin costos de capitalización ni de mantenimiento
• Métodos de seguridad integrados como cifrado y autenticación multifactor (MFA)
• Fácil integración con servicios de respaldo y recuperación de desastres
• Gestionado por expertos externos

Aunque hoy en día hay múltiples opciones de almacenamiento en la nube disponibles, incluyendo Amazon Web Services (AWS), Azure Storage es una elección lógica para los clientes de Microsoft Azure.

Seis opciones populares de almacenamiento de Azure

La solución de almacenamiento de Azure incluye múltiples tipos de servicios de almacenamiento de datos para satisfacer necesidades específicas. Aquí hay seis de las ofertas de servicios de almacenamiento de Azure más populares:

• Azure Almacenamiento de objetos blob
• Azure Almacenamiento de archivos
• Azure almacenamiento de tablas
• Azure almacenamiento de colas
• Azure Almacenamiento de disco
• Azure almacenamiento Data Lake

Azure Blob Storage

Azure Blob Storage se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados en contenedores. Blob Storage es altamente escalable y es una opción de almacenamiento muy rentable para datos que no necesitan ser accedidos frecuentemente. Por lo tanto, Blob Storage es ideal para casos de uso como:

• Realizar copias de seguridad o archivar datos relacionados con aplicaciones y VMs
• Alojamiento y transmisión de imágenes, archivos de audio y videos
• Análisis de grandes datos
• Almacenamiento en caché y entrega de contenido para sitios web
• Almacenamiento de objetos de archivos de registro y datos de telemetría para monitoreo, depuración o fines analíticos

El servicio Blob Storage se puede integrar fácilmente con otros servicios de Azure, como Azure Machine Learning y Azure Content Delivery Network (Azure CDN).

Existen varias formas de acceder a Blob Storage, incluyendo el portal de Azure, la Azure Storage REST API, Azure Storage Explorer y el módulo de Azure PowerShell.

Azure Files

Azure Files es un servicio gestionado de compartición de archivos en la nube que utiliza el protocolo Server Message Block (SMB). Muchos administradores y usuarios finales de Windows ya están familiarizados con SMB, lo que reduce la curva de aprendizaje. Las comparticiones de Azure Files están altamente disponibles desde cualquier lugar del mundo y se pueden montar directamente en clientes de Windows, macOS y Linux a través de SMB. Azure Files proporciona un almacenamiento altamente redundante, ya que puede replicar datos en múltiples ubicaciones geográficas.

Azure Files admite el almacenamiento de archivos tradicional en una jerarquía de carpetas, como se esperaría al usar el protocolo SMB. Las comparticiones de Azure Files son ideales para casos de uso como:

• Almacenamiento compartido de archivos para la colaboración en un área geográficamente dispersa
• Migración lift-and-shift a la nube de aplicaciones que utilizan APIs nativas y SMB
• Reemplazando o complementando servidores de archivos locales
• Agregación de registros y datos para procesamiento central y análisis
• Gestión centralizada de archivos de configuración para múltiples instancias de aplicaciones
• Almacenamiento de archivos para entornos de desarrollo y pruebas

Tenga en cuenta que hay algunas características de SMB que Azure Files no admite, como se detalla aquí.

Azure Tables

Las tablas de Azure son almacenes de datos NoSQL sin esquema y estructurados en la nube. Proporcionan una solución altamente escalable y rentable para almacenar grandes volúmenes de datos no relacionales que no requieren consultas complejas ni relaciones. Las tablas se utilizan comúnmente para almacenar conjuntos de datos flexibles como datos de usuario para una aplicación web y otros tipos de metadatos.

Aquí hay algunos casos de uso comunes para Azure Table Storage:

• Almacenamiento centralizado de registros, datos de telemetría y datos de monitoreo
• Almacenamiento de datos de catálogo y carrito de compras para aplicaciones de comercio electrónico
• Programación de tareas escalable y almacenamiento de metadatos
• Almacenamiento de datos sensoriales y datos de telemetría IoT
• Almacenamiento de datos de configuración para aplicaciones en la nube

Azure Tables es solo una de las ofertas de almacenamiento de bases de datos en la nube de Microsoft. Otras incluyen Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure MySQL Database y Azure MariaDB.

Azure Queue Storage

Azure Queue Storage es un servicio para almacenar grandes cantidades de mensajes que se pueden acceder desde cualquier parte del mundo utilizando HTTP o HTTPS. Las colas de Azure se utilizan para el mensajería asíncrona entre componentes de la aplicación.

Los casos de uso comunes para Azure Queue Storage incluyen los siguientes:

• Desacoplando aplicaciones mientras se acomoda la comunicación asincrónica
• Equilibrio de carga para fluctuaciones repentinas y de alto volumen en la demanda
• Procesamiento paralelo de cargas de trabajo
• Descargando tareas asíncronas que tardan mucho en completarse
• Mayor resiliencia de aplicaciones

Además de Azure Queue Storage, Microsoft también ofrece Service Bus Queues para patrones de integración de mensajería más avanzados. Las diferencias entre las colas de Storage y las colas de Service Bus están detalladas aquí.

Azure Disk Storage

Azure Disk Storage ofrece almacenamiento a nivel de bloque similar a los discos duros tradicionales. Se utiliza principalmente para proporcionar almacenamiento de datos de alto rendimiento para máquinas virtuales.

Los discos Azure están disponibles en Standard HDD, Standard SSD, Premium SSD y Ultra Disk. Standard HDD es el más rentable y es adecuado para cargas de trabajo tolerantes a la latencia. Ultra Disk está en el otro extremo de la escala; proporciona un rendimiento extremadamente alto y una latencia de sub-milisegundos, lo que lo hace ideal para cargas de trabajo intensivas en datos y bases de datos de alto rendimiento.

Azure también ofrece discos gestionados y no gestionados. Los discos gestionados solo requieren que especifiques el tamaño y tipo de disco deseado; la gestión de Azure se encarga de todo lo demás. Son más sencillos de implementar y administrar que los discos no estructurados que requieren que crees y administres las cuentas de almacenamiento que contienen los discos. Se recomiendan los discos gestionados para la mayoría de los escenarios por su simplicidad y escalabilidad, pero hay ciertas instancias en las que los discos no gestionados pueden funcionar mejor.

Puede obtener más información sobre los discos de Azure aquí.

Azure Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage (ADLS) es un repositorio central altamente escalable donde puedes almacenar y analizar grandes volúmenes de datos tanto estructurados como no estructurados. Está diseñado para manejar cargas de trabajo de big data que requieren acceso a datos de alta velocidad y baja latencia.

Su generación actual (Gen2) está construida sobre Azure Blob Storage e hereda todas sus características, incluyendo la clasificación de datos, redundancia global y alta disponibilidad.

Los científicos de datos pueden almacenar los conjuntos de datos que necesitan para construir y entrenar modelos de aprendizaje automático. Otros casos de uso incluyen almacenamiento de datos, informes, archivo de datos y análisis histórico. Puede leer más sobre Azure Data Lake Storage aquí.

Niveles de almacenamiento

No todos los datos necesitan residir en almacenamiento de alto rendimiento. Azure ofrece los siguientes niveles para algunos productos de almacenamiento para que los datos se puedan almacenar de la manera más eficiente en cuanto a costos:

• Hot — Diseñado para datos que se acceden con frecuencia, al menos a corto plazo. Tiene un costo de transacción de datos más alto que los niveles cool o archive
• Cool — Optimizado para datos que se acceden con poca frecuencia. Este nivel tiene un período mínimo de retención de 30 días. A menudo se utiliza para copias de seguridad a corto plazo y contenido antiguo que rara vez se accede.
• Frío — Optimizado para datos que se acceden con poca frecuencia. Este nivel tiene una tasa de retención mínima de 90 días
• Archivado — Utilizado para datos que se acceden raramente. Este nivel tiene una tasa de retención mínima de 180 días. Los datos en este nivel están esencialmente fuera de línea y tardan varias horas en estar disponibles en línea.

Existen otros niveles adecuados para circunstancias específicas, como Premium Performance y Transaction Optimized, que están diseñados para situaciones de rendimiento extremadamente alto.

Consideraciones de Seguridad y Disponibilidad

Es importante señalar que todos los datos de almacenamiento de Azure se cifran automáticamente al cargarlos y se descifran al descargarlos. En caso de una violación de datos, los datos comprometidos no serán accesibles sin las claves de cifrado requeridas.

Microsoft también ofrece varias opciones de redundancia de datos para garantizar que los datos estén protegidos por múltiples copias distribuidas geográficamente en varias ubicaciones de almacenamiento. Algunas de estas opciones redundantes están diseñadas para resistir eventos catastróficos en una amplia área geográfica.

Cómo Netwrix puede ayudar

Azure storage es una forma poderosa y flexible de almacenar sus datos en la nube y es especialmente adecuada para organizaciones familiarizadas con el ecosistema de Microsoft. Aunque todavía hay circunstancias en las que se podría preferir el almacenamiento en disco local, Azure cloud storage ofrece ventajas reales que ayudarán a la mayoría de las organizaciones a alcanzar sus objetivos empresariales.

Dado que se almacena más datos en la nube que nunca, es crítico poder escanear esos datos en busca de contenido sensible como información personal identificable (PII) para que pueda ser protegida adecuadamente.

Usando Netwrix Access Analyzer, usted puede:

• Descargue automáticamente Azure Blobs y escanéelos en busca de datos sensibles.
• Revise los resultados del descubrimiento de datos sensibles en un formato sencillo.
• Cree informes personalizados y automatice su distribución.
• Efficiently respond to Data Subject Access Requests (DSARs) as required by modern data privacy regulations.