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Soluciones de Privacidad de Datos: Cómo Elegir la Adecuada

Soluciones de Privacidad de Datos: Cómo Elegir la Adecuada

Sep 25, 2020

Elegir la solución de data privacy adecuada significa alinearse con GDPR, CCPA, HIPAA y otras regulaciones en evolución mientras se reduce el riesgo y el costo. Las capacidades esenciales incluyen descubrimiento y clasificación de datos, evaluación de riesgos, user activity monitoring, gestión de vulnerabilidades, auditoría, cifrado y automatización de DSAR. Una plataforma moderna debe integrarse con los sistemas de TI y la nube existentes, automatizar tareas repetitivas de cumplimiento y proporcionar auditabilidad transparente para satisfacer a los reguladores y proteger datos sensibles.

Las soluciones de privacidad de datos son cruciales para cumplir con las regulaciones de privacidad y mantener la seguridad. En los primeros nueve meses de 2019, hubo 5,183 reportes de data breaches, con 7.9 mil millones de registros expuestos, según el Data Breach Quickview. Las regulaciones modernas, como el GDPR y el CCPA, exigen que las empresas desarrollen medidas de protección de datos razonables para proteger la información personal de los consumidores contra la exposición o pérdida.

Para cumplir con estos requisitos de protección de la privacidad y gestionar los riesgos de incumplimiento, las empresas deben refinar o reestructurar los sistemas de información, bases de datos, almacenes de datos y plataformas de procesamiento de datos que utilizan para recopilar, gestionar y almacenar datos personales.

Esto requiere la adopción de tecnologías modernas que ayuden a controlar los datos personales durante su ciclo de vida e incluyan un proceso de fin de vida. Sin embargo, las diferencias entre las diversas regulaciones de privacidad crean desafíos para lograr el cumplimiento.

GDPR, CCPA y otras regulaciones de privacidad

El GDPR regula la información privada de los residentes de la Unión Europea, mientras que el CCPA se aplica a los residentes de todo el estado de California. Aunque son muy parecidos en el requisito de garantizar la data privacy, se diferencian en sus definiciones, penalizaciones y otros asuntos. Aquí hay algunas cosas clave que debe saber:

  • El GDPR requiere la demostración de una base legal para el procesamiento de datos del cliente. La CCPA no lo hace.
  • El GDPR tiene reglas específicas sobre cómo se pueden recopilar y almacenar los datos de salud. También diferencia entre tipos de datos de salud. La CCPA lo agrupa todo bajo la categoría de “información personal”.
  • El GDPR se aplica a todas las empresas que trabajan con los datos regulados; el CCPA solo se aplica a las empresas con fines de lucro.

Otras leyes de privacidad con las que muchas empresas deben cumplir tienen otras sutilezas a considerar. Además, las empresas que trabajan con datos privados a menudo necesitan asegurarse de que sus prácticas de datos están por encima y más allá de las requeridas por la legislación.

Elegir la solución de privacidad de datos adecuada significa encontrar una que cumpla con sus necesidades de cumplimiento mientras ofrece un buen retorno de su inversión.

Desde la implementación original del GDPR y CCPA, han surgido nuevas regulaciones en todo el mundo. California ha fortalecido su marco con la California Privacy Rights Act (CPRA), que amplía los derechos de los consumidores y establece una agencia de aplicación. De manera similar, la LGPD de Brasil, la Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) de India de 2023 y otras leyes regionales siguen el modelo del GDPR mientras agregan requisitos locales. Esto significa que los programas de privacidad ya no pueden centrarse en una o dos regulaciones — necesitan soluciones flexibles que se adapten a múltiples jurisdicciones.

Principales capacidades de protección de la privacidad de datos que debe buscar

Existen varias capacidades técnicas primarias que le ayudarán a lograr y mantener el cumplimiento con muchas regulaciones de privacidad de datos. Tenga en cuenta que algunas de estas capacidades probablemente ya las proporcionan herramientas que tiene en su entorno.

Descubrimiento y Clasificación de Datos

El descubrimiento de datos implica identificar todos los datos estructurados y no estructurados a través de sus plataformas tecnológicas, sistemas y archivos. Netwrix Data Classification categoriza los datos descubiertos por tipo y propósito de procesamiento. Juntos, estas capacidades le permiten entender exactamente qué datos sensibles tiene para que pueda priorizar sus esfuerzos de Data Security. Por ejemplo, puede decidir encriptar solo los documentos clasificados como “restringidos”.

Es mejor comenzar con un esquema de clasificación simple. El gobierno de EE. UU. segmenta los datos en tres categorías: ultrasecreto, secreto y público. De manera similar, las organizaciones del sector privado a menudo clasifican los datos como restringidos, privados y públicos. Todos los datos dentro de una clasificación pueden asignarse las mismas medidas de seguridad, pero algunas organizaciones desarrollan sistemas de Netwrix Data Classification altamente granulares para acomodar varios niveles de riesgo.

Es posible que desee buscar una solución que tenga taxonomías de clasificación preconstruidas para cada regulación de cumplimiento a la que está sujeto, como GDPR, CCPA y HIPAA. Con una clasificación rápida y precisa de estos datos, podrá aplicar controles de data security que cumplan con los requisitos de cada una de estas regulaciones.

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Al comparar soluciones de data classification, asegúrese de buscar las siguientes capacidades:

  • Procesamiento de términos compuestos — Identificar y ponderar conceptos de varias palabras basándose en un análisis puramente estadístico asegura una mejor comprensión de los patrones de información específicos de su organización y ofrece resultados en los que puede confiar.
  • Índice reutilizable — Al eliminar la necesidad de recolectar datos extensos cada vez que aparece un nuevo archivo o se cambia una regla de clasificación, un índice reutilizable asegura que obtenga información actualizada sobre el contenido rápidamente.
  • Administrador de taxonomía granular — Asegúrese de que pueda construir y personalizar fácilmente las reglas de clasificación. Por ejemplo, necesita poder asignar un peso específico a cada RegEx, palabra clave o frase clave para que solo las combinaciones correctas de estas pistas hagan que un documento supere el umbral de clasificación.
  • Resultados transparentes — Necesita poder ver con precisión por qué los archivos fueron clasificados de la manera en que lo fueron para que pueda analizar sus reglas y mejorar la precisión.
  • Simulación de cambios — También es valioso poder simular cambios en las reglas de clasificación y ver cómo afectarían a los archivos que ya han sido clasificados, sin afectar realmente su entorno de producción.
  • Soporte para todas sus fuentes de datos — Busque una solución que pueda descubrir y clasificar todos los datos que almacena, ya sea en servidores de archivos, bases de datos o en la nube

Evaluación y mitigación de riesgos

Muchas regulaciones de protección de privacidad de datos también requieren que identifique y mitigue riesgos a la seguridad de datos, por lo que también necesita ser capaz de realizar IT risk assessment de manera regular.

La evaluación de riesgos de TI implica encontrar derechos de acceso excesivos a datos y aplicaciones, así como verificar la configuración de los sistemas subyacentes en busca de brechas de seguridad. La mitigación de riesgos puede adoptar diversas formas, desde restablecer las configuraciones a una línea base conocida y segura y revocar permisos innecesarios hasta ajustar las políticas de seguridad.

Monitoreo de Actividad de Usuario

Necesita tener visibilidad de cuándo, dónde y cómo se accede y utiliza normalmente los datos, y ser capaz de detectar rápidamente anomalías que podrían indicar una amenaza. Idealmente, una herramienta le alertará proactivamente sobre actividades críticas para que pueda responder de inmediato y evitar violaciones de seguridad y de cumplimiento.

Gestión de Vulnerabilidades

Además de buscar vulnerabilidades en sus defensas de seguridad mediante una evaluación de riesgos regular, también necesita aprender sobre brechas más complejas utilizando estrategias como pruebas de penetración regulares. Para realizar pruebas de penetración, probablemente necesitará una solución separada o incluso un servicio de terceros con experiencia, pero una sólida solución de privacidad debe proporcionar visibilidad sobre las configuraciones actuales.

Auditoría de Cambios y Acceso

Su ecosistema de TI es un lugar concurrido, con equipos de TI y usuarios de negocio realizando cambios, accediendo y modificando datos, etc. Es esencial poder detectar rápidamente modificaciones no deseadas y accesos sospechosos. Por ejemplo, un cambio en un grupo de seguridad poderoso podría indicar una elevación de privilegios no autorizada; un cambio inapropiado en Group Policy podría llevar fácilmente a una violación de datos; y cambios masivos de archivos podrían señalar un ransomware en acción.

La auditoría de cambios y accesos le ayuda a hacer cumplir el principio de mínimo privilegio, mantener configuraciones adecuadas, detectar amenazas activas y más. Retener estos datos de auditoría también le permite demostrar a los auditores que tiene los procesos requeridos en marcha y puede investigar incidentes rápidamente.

Encriptación

Los hackers y los sniffers de red comúnmente roban contraseñas, números de tarjetas de crédito y otra información sensible. De hecho, las brechas de información de tarjetas de crédito han sido algunos de los problemas más reportados públicamente para los consumidores. La encriptación hace que estos datos robados sean inútiles para el hacker y te ayuda a evitar sanciones de cumplimiento.

Busque soluciones que ofrezcan cifrado y otros métodos de ofuscación, tales como:

  • Tokenización — El reemplazo de datos sensibles con símbolos de identificación únicos que retienen la información esencial sin comprometer la seguridad
  • Pseudonimización — El reemplazo de campos de información personal identificable en un registro por identificadores artificiales (pseudónimos)
  • Máscara dinámica — Cambios en un flujo de datos para evitar que un solicitante de datos acceda a información sensible, sin realizar cambios físicos en los datos originales

La demanda de solicitudes de acceso por parte del interesado (DSARs) continúa acelerándose a medida que los reguladores hacen cumplir las leyes de privacidad de manera más agresiva y los consumidores se vuelven más conscientes de sus derechos. Las herramientas de IA generativa también han facilitado que los datos personales salgan a la superficie, incrementando el número de solicitudes de acceso y eliminación que las organizaciones deben manejar. Sin automatización, cumplir con estas solicitudes sigue siendo una de las tareas de cumplimiento más intensivas en recursos, haciendo que las soluciones escalables de DSAR sean una prioridad principal.

Cumplimiento de DSAR

Privacy regulations require you to respond to data subject access requests (DSARs) quickly and effectively. Despite these tight deadlines, you must uphold the rights of data subjects for data transfer, data destruction and more. As individuals become more aware of their rights, the number of DSARs is growing rapidly — costs have already increased by up to 74%, according to the Netwrix 2020 Data Risk and Security Report.

Rastrear manualmente sus repositorios de datos para cumplir con cada DSAR es demasiado lento y requiere demasiado esfuerzo para ser un enfoque escalable. Automation es la clave para reducir el costo de las búsquedas de DSAR mientras se cumplen estrictos plazos de cumplimiento. Busque una solución que permita la delegación segura del procesamiento de DSAR a equipos que no son de TI, y elimine esta creciente carga de su departamento de TI con falta de personal.

Más pasos de protección de datos

Otras soluciones para proteger sus datos sensibles incluyen cortafuegos y software antivirus, antimalware y antispyware. Los controles de acceso físico también son importantes, como limitar quién puede entrar a su sala de servidores.

También asegúrese de educar a sus empleados sobre la privacidad y seguridad de los datos. Ellos están en la primera línea de la creación, acceso y uso de la información. Haga de la privacidad de los datos parte de su declaración de misión y capacite regularmente a todos — desde los equipos de atención al cliente hasta los usuarios empresariales y la alta dirección — sobre cómo garantizar tanto la data privacy and data security.

Cómo ayuda Netwrix

Netwrix ayuda a las organizaciones a reducir el riesgo de privacidad y demostrar el cumplimiento de regulaciones en evolución como GDPR, CPRA, LGPD y HIPAA. La Netwrix data security platform permite el descubrimiento y clasificación de datos continua en entornos locales, en la nube e híbridos, para que siempre sepas dónde reside la información sensible y quién tiene acceso a ella.

Con Data Security Posture Management (DSPM), Netwrix ofrece visibilidad sobre permisos excesivos, configuraciones incorrectas y datos sobreexpuestos que podrían crear brechas de cumplimiento o riesgos de seguridad. La auditoría y los informes integrados facilitan la demostración del cumplimiento durante las revisiones regulatorias, mientras que las alertas automatizadas resaltan la actividad sospechosa antes de que se convierta en una violación.

Para aliviar una de las cargas de cumplimiento más intensivas en recursos, Netwrix también simplifica la gestión de Data Subject Access Request (DSAR) con capacidades de búsqueda y delegación que reducen la carga de trabajo de TI. Combinado con controles de seguridad centrados en la identidad, cifrado y monitoreo, Netwrix ofrece un enfoque pragmático para la privacidad y el cumplimiento, fortaleciendo su postura de seguridad al tiempo que garantiza que sus inversiones generen un valor comercial medible.

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Acerca del autor

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Dirk Schrader

Vicepresidente de Investigación de Seguridad

Dirk Schrader es un Resident CISO (EMEA) y VP de Security Research en Netwrix. Con 25 años de experiencia en seguridad informática y certificaciones como CISSP (ISC²) y CISM (ISACA), trabaja para promover la ciberresiliencia como un enfoque moderno para enfrentar las amenazas cibernéticas. Dirk ha trabajado en proyectos de ciberseguridad en todo el mundo, comenzando en roles técnicos y de soporte al inicio de su carrera y luego pasando a posiciones de ventas, marketing y gestión de productos tanto en grandes corporaciones multinacionales como en pequeñas startups. Ha publicado numerosos artículos sobre la necesidad de abordar la gestión de cambios y vulnerabilidades para lograr la ciberresiliencia.