La meilleure leçon d'IA cet été est venue de voir nos stagiaires défier l'IA

Chaque conversation sur l'IA et les employés en début de carrière semble commencer au même endroit : cela affaiblira-t-il les compétences fondamentales en faisant trop de travail ? C'est une préoccupation raisonnable. Ce n'est cependant pas la question qui a fini par être la plus importante cet été.

Savoir quand remettre en question le résultat s'est avéré plus difficile à développer que ce que nous avions prévu, et plus important que toute autre compétence sur laquelle nous aurions pu nous concentrer.

Nous avons intégré l'IA dans le travail

Comme beaucoup d'organisations, nous nous concentrons sur l'utilisation de l'IA pour innover dans notre travail quotidien. Nous ne l'avons pas considérée comme une formation distincte ni réservée aux employés expérimentés. Nous avons donné à nos stagiaires accès aux mêmes outils que nos équipes utilisent et nous attendions à ce qu'ils les intègrent dans de vrais projets dès le premier jour.

Un stagiaire a créé une bibliothèque de prompts IA à l’échelle de l’entreprise qui est encore utilisée dans toute l’organisation aujourd’hui. D’autres se sont appuyés sur l’IA lors de la révision de contrats, de la planification de projets de communication et de la résolution de défis techniques.

Le travail qu'ils ont produit était impressionnant. Ce qui m'a marqué n'était pas la rapidité ni la qualité du premier brouillon. C'était de les voir décider ce qu'il fallait garder, changer et ignorer.

La partie difficile a commencé après que l'IA a répondu

Bien qu'ils aient travaillé dans des fonctions différentes, chaque stagiaire a finalement atteint un point similaire.

Kahari, notre stagiaire juridique, a constaté que l'IA pouvait rapidement faire ressortir des précédents pertinents, identifier des problèmes dans les contrats et rédiger des textes. Choisir quel argument juridique était réellement plus fort dépendait encore de la compréhension du raisonnement qui le sous-tend.

Constanza, qui a rejoint notre équipe de communication, a utilisé l'IA pour rédiger des communications aux employés, évaluer les plateformes de communication interne, élaborer des plans de projet et créer des workflows reproductibles. Plus d'une fois, elle a réécrit des brouillons générés par l'IA car ils étaient techniquement exacts mais manquaient du ton ou du contexte approprié à la situation.

Jennifer, travaillant sur un projet d'ingénierie, utilisait l'IA presque tous les jours pour comprendre des infrastructures inconnues, valider des approches techniques et automatiser des tâches répétitives. Elle la décrivait comme quelque chose qui faisait gagner du temps tout en l'aidant à penser de manière plus créative aux problèmes qu'elle résolvait. Même alors, elle devait encore décider si la solution suggérée correspondait réellement au système qu'elle construisait.

Ces moments avaient peu à voir avec la technologie elle-même. Ils provenaient de conversations avec les coéquipiers, des retours des managers, et de la construction progressive d’un contexte suffisant pour reconnaître quand quelque chose qui semblait convaincant n’était pas la meilleure voie à suivre.

L'apprentissage n'a pas disparu. Il s'est déplacé.

Une inquiétude que j'entends souvent est que l'IA supprimera la lutte qui aide les employés en début de carrière à développer leur expertise. La technologie a supprimé des tâches qui n'apprennent généralement pas grand-chose à quelqu'un au départ : rechercher des informations de base, s'orienter dans des systèmes inconnus, produire un premier brouillon. Le travail important est resté exactement là où il a toujours été : prendre des décisions, les défendre, répondre aux retours et améliorer la version suivante.

L'IA fait déjà partie de la manière dont travaillent les jeunes employés. Deloitte's 2025 Gen Z and Millennial Survey a révélé que plus de la moitié des répondants de la génération Z utilisent déjà l'IA générative au travail, et près des trois quarts s'attendent à ce qu'elle transforme leur façon de travailler dans un avenir proche. La question pour les employeurs n'est plus de savoir si les employés en début de carrière utiliseront l'IA. C'est de savoir si nous leur fournirons la formation, le contexte et la responsabilité nécessaires pour bien l'utiliser.

Apprenez aux gens à penser, pas seulement à formuler des requêtes

Apprendre à écrire un meilleur prompt est utile. Apprendre à reconnaître quand une réponse mérite une autre question est bien plus précieux, et cela vient de l’expérience, des retours et de la prise de responsabilité pour un travail qui compte.

La bibliothèque de prompts que notre stagiaire a créée n’a pas été le résultat le plus important de l’été. Ce que je retiendrai pour l’année prochaine, c’est de voir nos stagiaires gagner en confiance en prenant en charge des travaux avec de réelles conséquences. L’IA les a aidés à démarrer plus rapidement. Les décisions qui comptaient restaient les leurs, et la responsabilité est la partie qu’aucun outil ne change.