L'importanza della Data Classification per la prevenzione della perdita di dati

La prevenzione della perdita di dati (DLP) strumenti e processi aiutano a garantire che i dati critici non siano accessibili o manomessi da utenti non autorizzati. La tecnologia di base che può determinare il successo o l'insuccesso nella prevenzione della perdita di dati è la data classification.

Questo articolo spiega come la Netwrix Data Classification influisce sul successo delle misure di prevenzione della perdita dei dati.

Cos'è la data classification?

La classificazione dei dati è il processo di organizzazione dei dati in categorie pertinenti. Queste categorie possono essere generali, come Top Secret, Confidenziale e Pubblico, o piuttosto specifiche, come categorie allineate con particolari mandati di conformità normativa come GDPR e HIPAA.

La classificazione dei dati ti aiuta a migliorare la sicurezza delle informazioni e a garantire la data privacy assegnando le autorizzazioni di accesso appropriate e implementando misure di protezione adeguate per diversi tipi di dati, come l'identificazione regolare di dati sensibili che sono troppo esposti.

Cos'è la prevenzione della perdita di dati (DLP)?

La prevenzione della perdita di dati comporta la protezione di informazioni sensibili e critiche contro accessi inappropriati o manomissioni. Gli strumenti e i processi di prevenzione della perdita di dati possono ridurre data leakage, la perdita di dati, l'esfiltrazione di dati e altri rischi per i dati critici.

Come aiuta la data classification nella prevenzione della perdita di dati?

La classificazione dei dati aiuta con DLP in diversi modi:

Aiuta a stabilire una solida base di forte data governance

Le aziende spesso cercano di mettere tutte le loro uova nello stesso paniere per quanto riguarda la DLP, sperando che l'adozione di un unico prodotto DLP completo coprirà tutte le loro esigenze di protezione dei dati. Ma sebbene i prodotti DLP forniscano misure di sicurezza, come ridurre il rischio che un file sulla rete venga consegnato nelle mani sbagliate, non sono una soluzione completa.

Piuttosto che concentrarsi solo sulla protezione dei dati dalla perdita con soluzioni DLP, è necessario avere una solida base di Data governance per l'intero ciclo di vita dei dati. La Data governance richiede di sapere:

• Quali tipi di dati hai
• Dove risiedono i tuoi dati
• Chi è autorizzato ad accedere ai tuoi dati
• Chi sta effettivamente accedendo ai tuoi dati

La classificazione dei dati aiuta identificando ed etichettando le informazioni sensibili e critiche per l'attività, così puoi assicurarti che siano conservate solo in luoghi sicuri e far rispettare politiche di accesso basate sul principio del privilegio minimo e altre per ridurre il rischio di una data breach.

Riduce il numero di falsi positivi e falsi negativi

Una classificazione accurata dei dati è fondamentale per l'implementazione di successo degli strumenti e dei processi DLP. Una classificazione inaccurata può portare ai seguenti risultati:

• Lo strumento DLP potrebbe limitare l'accesso a dati non sensibili che sono stati etichettati in modo errato come sensibili, danneggiando la produttività e interferendo con i processi aziendali critici.
• Il DLP potrebbe non riuscire a segnalare operazioni non autorizzate su dati sensibili che sono stati erroneamente classificati come non sensibili, aumentando il rischio di una violazione.

Automatizza il processo di Netwrix Data Classification

Alcuni strumenti DLP si basano sulla classificazione manuale — gli utenti devono specificare in quale categoria rientrano i loro file e altri dati. Questo processo espone al rischio di omissioni ed errori: gli utenti possono non classificare affatto i dati, etichettarli in modo incoerente o semplicemente scegliere il primo o il tipo di classificazione più semplice per risparmiare tempo.

Una soluzione automatizzata di Data Classification fornirà risultati di classificazione affidabili e coerenti in tutta la tua azienda e garantirà che il tuo strumento DLP lavori con tag accurati.

DLP e Netwrix Data Classification

Il software di Netwrix Data Classification include funzionalità principali che aiutano a garantire accuratezza e coerenza.

• Indice riutilizzabile — Elimina la necessità di una lunga raccolta dati ogni volta che appare un nuovo file o viene modificata una regola di classificazione, così i risultati di classificazione accurati sono sempre disponibili.
• Gestore di tassonomia flessibile — Permette ai dipendenti di creare e modificare facilmente tassonomie per soddisfare le esigenze della tua organizzazione. Elimina la necessità di acquistare servizi professionali ogni volta che è necessario aggiungere o aggiornare tassonomie.
• Risultati della classificazione trasparenti — Vedere esattamente perché i file sono stati classificati in quel modo per poter analizzare e modificare le regole per migliorare l'accuratezza.
• Flussi di lavoro di rimedio — Crea processi automatizzati per mettere in quarantena i dati sensibili, revocare i permessi eccessivi e redigere i dati all'interno dei file.

Conclusione

Il successo di qualsiasi strategia DLP dipende da una corretta governance dei dati e da una precisa data classification. Sapere esattamente quali tipi di informazioni sensibili possedete permetterà alle vostre soluzioni DLP di funzionare meglio, massimizzando il valore del vostro investimento.