La migliore lezione di IA di questa estate è venuta dal vedere i nostri stagisti sfidare l'IA

Ogni conversazione sull'IA e sui dipendenti all'inizio della carriera sembra iniziare nello stesso punto: indebolirà le competenze fondamentali facendo troppo del lavoro? È una preoccupazione ragionevole. Non è però la domanda che ha finito per contare di più questa estate.

Capire quando mettere in discussione il risultato si è rivelato più difficile da sviluppare di quanto ci aspettassimo e più importante di qualsiasi altra abilità su cui avremmo potuto concentrarci.

Abbiamo reso l'IA parte del lavoro

Come molte organizzazioni, ci concentriamo sull'uso dell'IA per innovare il modo in cui svolgiamo il lavoro quotidiano. Non l'abbiamo trattata come un corso di formazione separato né l'abbiamo riservata ai dipendenti esperti. Abbiamo dato ai nostri stagisti accesso agli stessi strumenti che usano i nostri team e ci aspettavamo che li integrassero in progetti reali fin dal primo giorno.

Un tirocinante ha creato una libreria di prompt AI a livello aziendale che viene ancora utilizzata in tutta l'organizzazione. Altri si sono affidati all'IA durante la revisione dei contratti, la pianificazione dei progetti di comunicazione e la risoluzione delle sfide ingegneristiche.

Il lavoro che hanno prodotto è stato impressionante. Ciò che mi è rimasto non è stata la velocità o la qualità della prima bozza. È stato osservarli decidere cosa mantenere, cosa cambiare e cosa ignorare.

La parte difficile è iniziata dopo che l'IA ha risposto

Sebbene lavorassero in funzioni diverse, ogni stagista alla fine ha raggiunto un punto simile.

Kahari, il nostro stagista legale, ha scoperto che l'IA poteva rapidamente individuare precedenti rilevanti, identificare problemi nei contratti e redigere testi. Scegliere quale argomento legale fosse effettivamente più forte dipendeva ancora dalla comprensione della logica sottostante.

Constanza, che si è unita al nostro team di comunicazione, ha utilizzato l'IA per redigere comunicazioni per i dipendenti, valutare le piattaforme di comunicazione interna, creare piani di progetto e sviluppare flussi di lavoro ripetibili. Più di una volta ha riscritto le bozze generate dall'IA perché erano tecnicamente accurate ma mancavano del tono o del contesto richiesto dalla situazione.

Jennifer, lavorando a un progetto di ingegneria, usava l'IA quasi ogni giorno per comprendere infrastrutture sconosciute, convalidare approcci tecnici e automatizzare compiti ripetitivi. La descriveva come qualcosa che le faceva risparmiare tempo aiutandola a pensare in modo più creativo ai problemi che stava risolvendo. Anche allora, doveva comunque decidere se la soluzione suggerita si adattasse effettivamente al sistema che stava costruendo.

Quei momenti avevano poco a che fare con la tecnologia stessa. Derivavano da conversazioni con i compagni di squadra, feedback dai manager e dalla costruzione graduale di un contesto sufficiente per riconoscere quando qualcosa che sembrava convincente non era la strada migliore da seguire.

L'apprendimento non è scomparso. Si è spostato.

Una preoccupazione che sento spesso è che l'IA eliminerà la fatica che aiuta i dipendenti all'inizio della carriera a sviluppare competenze. La tecnologia ha rimosso lavori che raramente insegnano molto a qualcuno in primo luogo: cercare informazioni di base, orientarsi in sistemi sconosciuti, produrre una prima bozza. Il lavoro che contava è rimasto esattamente dove è sempre stato: prendere decisioni, difenderle, rispondere ai feedback e migliorare la versione successiva.

L'IA fa già parte del modo in cui lavorano i dipendenti più giovani. Deloitte's 2025 Gen Z and Millennial Survey ha rilevato che più della metà dei rispondenti della Generazione Z usa già l'IA generativa sul lavoro, e quasi tre quarti si aspettano che essa rivoluzioni il loro modo di lavorare nel prossimo futuro. La domanda per i datori di lavoro non è più se i dipendenti agli inizi della carriera useranno l'IA. È se forniremo loro la formazione, il contesto e la responsabilità necessari per usarla bene.

Insegna alle persone come pensare, non solo come fare richieste

Imparare a scrivere un prompt migliore è utile. Imparare a riconoscere quando una risposta merita un’altra domanda è molto più prezioso, e questo deriva dall’esperienza, dal feedback e dall’assumersi la responsabilità per un lavoro che conta.

La libreria di prompt che il nostro stagista ha creato non è stato il risultato più significativo dell'estate. Ciò che porterò nel prossimo anno è vedere i nostri stagisti diventare più sicuri mentre assumevano la responsabilità di lavori con conseguenze reali. L'IA li ha aiutati a iniziare più velocemente. Le decisioni che contavano erano ancora loro da prendere, e la responsabilità è la parte che nessuno strumento cambia.