L'adozione dell'IA procede più velocemente di quanto la maggior parte dei programmi di sicurezza sia stata progettata per gestire. I team stanno già collegando modelli linguistici di grandi dimensioni e agenti di IA a dati sensibili, mentre le regole per proteggere questi sistemi sono ancora in via di definizione.
Nessuna checklist copre tutte le leggi sull'IA. Leggi e framework come la SB 53 della California, l'EU AI Act e il NIST AI RMF si applicano a organizzazioni diverse e usano un linguaggio diverso. Ma nelle dieci che abbiamo esaminato, due requisiti di sicurezza ricorrono continuamente: proteggere i modelli di IA da accessi non autorizzati ed esfiltrazione, e proteggere i dati di addestramento e la logica del modello dall'avvelenamento. Entrambi dipendono da controlli su identità, accessi e dati che i team di sicurezza già gestiscono.
Questo eBook collega tali requisiti ai controlli di sicurezza che li sostengono e mostra come i prodotti Netwrix per la sicurezza delle identità e dei dati supportano ciascuno di essi, così da avere risposte quando autorità di regolamentazione, auditor e clienti chiedono come viene gestito il rischio legato all'IA.
Cosa scoprirai in questo eBook
- Come leggi e framework sull'IA trasformano principi come trasparenza e responsabilità in controlli di sicurezza operativi.
- Perché l'esfiltrazione dei modelli e l'avvelenamento dei modelli emergono sempre come requisiti tecnici centrali.
- Tre modi in cui l'IA amplifica il rischio esistente: la proliferazione dei permessi, le identità privilegiate di alto valore e i dati sensibili che transitano su nuovi canali.
- I sei controlli di sicurezza che supportano la preparazione normativa per l'IA, dalla data discovery all'indagine sugli incidenti.
- Come Netwrix Auditor, Access Analyzer, Data Classification, Privilege Secure, Endpoint Protector e Change Tracker si associano a ciascun controllo.
- Una roadmap in cinque passaggi e sette domande a cui i responsabili della sicurezza dovrebbero saper rispondere.
Perché scaricare questo eBook
- Costruisci il tuo programma attorno a sei controlli che restano validi anche quando le leggi cambiano.
- Individua dove accessi eccessivi e privilegi permanenti espongono modelli di IA e dati di addestramento.
- Verifica il tuo livello di preparazione con sette domande, prima che lo faccia un'autorità di regolamentazione o un auditor.
- Offri a team di sicurezza, GRC e piattaforme di IA un insieme condiviso di controlli su cui lavorare.
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