Compreendendo Seis Tipos Populares de Armazenamento Azure e Seus Casos de Uso

A empresa moderna é toda sobre a nuvem. A transformação digital inclui não apenas a adoção da computação em nuvem por meio da migração de aplicativos, mas também a transição do armazenamento em disco para o armazenamento na nuvem.

O armazenamento em nuvem possui algumas vantagens-chave em relação ao armazenamento em disco tradicional, incluindo as seguintes:

• Altamente escalável
• Altamente redundante
• Maior acessibilidade e colaboração
• Sem custos de capitalização ou manutenção
• Métodos de segurança integrados como criptografia e autenticação multifator (MFA)
• Integração fácil com serviços de backup e recuperação de desastres
• Gerenciado por especialistas terceirizados

Embora existam várias opções de armazenamento em nuvem disponíveis hoje, incluindo Amazon Web Services (AWS), o Azure Storage é uma escolha lógica para clientes do Microsoft Azure.

Seis Opções Populares de Armazenamento Azure

A solução de armazenamento Azure inclui vários tipos de serviços de armazenamento de dados para atender a necessidades específicas. Aqui estão seis das ofertas de serviço de armazenamento Azure mais populares:

• Azure Armazenamento Blob
• Azure Armazenamento de arquivos
• Azure Armazenamento de tabelas
• Azure Armazenamento de filas
• Azure Armazenamento em disco
• Azure armazenamento Data Lake

Azure Blob Storage

O Azure Blob Storage é utilizado para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados em contêineres. O Blob Storage é altamente escalável e é uma opção de armazenamento muito econômica para dados que não precisam ser acessados frequentemente. Portanto, o Blob Storage é ideal para casos de uso como:

• Fazendo backup ou arquivando dados relacionados a aplicativos e VMs
• Hospedagem e transmissão de imagens, arquivos de áudio e vídeos
• Análise de big data
• Armazenamento em cache e entrega de conteúdo para sites
• Armazenando objetos de arquivo de log e dados de telemetria para fins de monitoramento, depuração ou análise

O serviço Blob Storage pode ser facilmente integrado com outros serviços Azure, como Azure Machine Learning e Azure Content Delivery Network (Azure CDN).

Existem várias maneiras de acessar o Blob Storage, incluindo o portal Azure, a Azure Storage REST API, Azure Storage Explorer e o módulo Azure PowerShell.

Azure Files

O Azure Files é um serviço gerenciado de compartilhamento de arquivos em nuvem que utiliza o protocolo Server Message Block (SMB). Muitos administradores e usuários finais do Windows já estão familiarizados com o SMB, o que diminui a curva de aprendizado. Os compartilhamentos do Azure Files são altamente disponíveis de qualquer lugar do mundo e podem ser montados diretamente em clientes Windows, macOS e Linux via SMB. O Azure Files oferece armazenamento altamente redundante, uma vez que pode replicar dados em múltiplas localizações geográficas.

O Azure Files suporta o armazenamento tradicional de arquivos em uma hierarquia de pastas, como seria de esperar ao usar o protocolo SMB. Os compartilhamentos do Azure Files são ideais para casos de uso como:

• Armazenamento de arquivos compartilhados para colaboração em uma área geograficamente dispersa
• Migração lift-and-shift para a nuvem de aplicações que utilizam APIs nativas e SMB
• Substituindo ou complementando servidores de arquivos locais
• Agregação de logs e dados para processamento central e análise
• Gerenciamento centralizado de arquivos de configuração para múltiplas instâncias de aplicativos
• Armazenamento de arquivos para ambientes de desenvolvimento e teste

Note que existem algumas funcionalidades SMB que o Azure Files não suporta, conforme detalhado aqui.

Azure Tables

As Tabelas Azure são repositórios de dados NoSQL estruturados e sem esquema na nuvem. Elas oferecem uma solução altamente escalável e custo-eficiente para armazenar grandes volumes de dados não relacionais que não exigem consultas complexas ou relações. As tabelas são comumente utilizadas para armazenar conjuntos de dados flexíveis, como dados de usuários para uma aplicação web e outros tipos de metadados.

Aqui estão alguns casos de uso comuns para o Azure Table Storage:

• Armazenamento centralizado de logs, dados de telemetria e dados de monitoramento
• Armazenamento de dados de catálogo e carrinho de compras para aplicações de e-commerce
• Agendamento de tarefas escalável e armazenamento de metadados
• Armazenamento de dados sensoriais e de telemetria IoT
• Armazenando dados de configuração para aplicações em nuvem

Azure Tables é apenas uma das ofertas de armazenamento de banco de dados em nuvem da Microsoft. Outras incluem Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure MySQL Database e Azure MariaDB.

Azure Queue Storage

O Azure Queue Storage é um serviço para armazenar grandes quantidades de mensagens que podem ser acessadas de qualquer lugar do mundo usando HTTP ou HTTPS. As filas do Azure são usadas para mensagens assíncronas entre componentes de aplicativos.

Os casos de uso comuns para o Azure Queue Storage incluem os seguintes:

• Desacoplando aplicações enquanto acomoda comunicação assíncrona
• Balanceamento de carga para flutuações súbitas e de alto volume na demanda
• Processamento paralelo de cargas de trabalho
• Deslocando tarefas assíncronas que levam muito tempo para serem concluídas
• Maior resiliência de aplicação

Além do Azure Queue Storage, a Microsoft também oferece Service Bus Queues para padrões de integração de mensagens mais avançados. As diferenças entre Storage queues e Service Bus queues estão detalhadas aqui.

Azure Disk Storage

O Azure Disk Storage oferece armazenamento em nível de bloco semelhante aos discos rígidos tradicionais. É usado principalmente para fornecer armazenamento de dados de alto desempenho para máquinas virtuais.

Os discos Azure estão disponíveis em Standard HDD, Standard SSD, Premium SSD e Ultra Disk. O Standard HDD é o mais econômico e é adequado para cargas de trabalho tolerantes à latência. O Ultra Disk está na outra extremidade da escala; ele fornece um throughput extremamente alto e latência sub-milissegundo, tornando-o ideal para cargas de trabalho intensivas de dados e bancos de dados de alto desempenho.

O Azure também oferece discos gerenciados e não gerenciados. Discos gerenciados exigem que você especifique apenas o tamanho e o tipo do disco desejado; a gestão do Azure cuida de todo o resto. Eles são mais simples de implantar e gerenciar do que discos não estruturados que exigem que você crie e gerencie as contas de armazenamento que mantêm os discos. Discos gerenciados são recomendados para a maioria dos cenários pela sua simplicidade, escalabilidade, mas existem certas instâncias nas quais discos não gerenciados podem funcionar melhor.

Você pode obter mais informações sobre os discos Azure aqui.

Azure Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage (ADLS) é um repositório central altamente escalável onde você pode armazenar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. É projetado para lidar com cargas de trabalho de big data que exigem acesso a dados de alta vazão e baixa latência.

Sua geração atual (Gen2) é construída em cima do Azure Blob Storage e herda todas as suas características, incluindo classificação de dados, redundância global e alta disponibilidade.

Cientistas de dados podem armazenar os conjuntos de dados necessários para construir e treinar modelos de aprendizado de máquina. Outros casos de uso incluem armazenamento de dados, relatórios, arquivamento de dados e análise histórica. Você pode ler mais sobre Azure Data Lake Storage aqui.

Níveis de Armazenamento

Nem todos os dados precisam estar armazenados em dispositivos de armazenamento de alta performance. O Azure oferece os seguintes níveis para alguns produtos de armazenamento para que os dados possam ser armazenados da forma mais econômica possível:

• Hot — Projetado para dados que são acessados com frequência, pelo menos a curto prazo. Possui um custo de transação de dados maior do que os níveis cool ou archive
• Cool — Otimizado para dados que são acessados ​​com pouca frequência. Este nível tem um período mínimo de retenção de 30 dias. É frequentemente utilizado para backups de curto prazo e conteúdos antigos que raramente são acessados.
• Frio — Otimizado para dados que são acessados com pouca frequência. Este nível possui uma taxa de retenção mínima de 90 dias
• Arquivado — Usado para dados que são raramente acessados. Este nível tem uma taxa de retenção mínima de 180 dias. Os dados neste nível estão essencialmente offline e levam várias horas para serem disponibilizados online.

Existem outros níveis adequados para circunstâncias específicas, como Premium Performance e Transaction Optimized, que são projetados para situações de altíssimo desempenho.

Considerações de Segurança e Disponibilidade

É importante notar que todos os dados de armazenamento do Azure são criptografados automaticamente no upload e descriptografados no download. No caso de uma data breach, os dados comprometidos não serão acessíveis sem as chaves de criptografia necessárias.

A Microsoft também oferece várias opções de redundância de dados para garantir que os dados sejam protegidos por múltiplas cópias distribuídas geograficamente por vários locais de armazenamento. Algumas dessas opções redundantes são projetadas para resistir a eventos catastróficos em uma ampla área geográfica.

Como a Netwrix pode ajudar

O armazenamento Azure é uma maneira poderosa e flexível de armazenar seus dados na nuvem e é especialmente adequado para organizações familiarizadas com o ecossistema da Microsoft. Embora ainda existam circunstâncias nas quais o armazenamento em disco local possa ser preferido, o armazenamento na nuvem Azure oferece vantagens reais que ajudarão a maioria das organizações a alcançar seus objetivos empresariais.

À medida que mais dados estão sendo armazenados na nuvem do que nunca, é crítico poder escanear esses dados em busca de conteúdo sensível, como informações pessoais identificáveis (PII), para que possam ser devidamente protegidos.

Usando Netwrix Access Analyzer, você pode:

• Faça o download automático de Azure Blobs e escaneie-os em busca de dados sensíveis.
• Revise os resultados da descoberta de dados sensíveis em um formato simples.
• Crie relatórios personalizados e automatize a distribuição deles.
• Responda de forma eficiente às solicitações de acesso do titular dos dados (DSARs) conforme exigido pelas normas modernas de privacidade de dados.