Data Classification: O que é e Como Implementar

O que é Data Classification?

Simplificando, data classification é o processo de categorizar arquivos, bancos de dados e outros conteúdos em agrupamentos lógicos de acordo com seu conteúdo. Por exemplo, um processo de data classification pode distinguir entre informações públicas e vários tipos de dados sensíveis, bem como identificar informações que estão sujeitas a mandatos regulatórios como o GDPR, HIPAA ou o California Privacy Rights Act (CPRA).

A classificação de dados é, portanto, vital tanto para a Data Security quanto para a compliance, especialmente para organizações que armazenam grandes volumes de dados sensíveis ou protegidos. Classificar dados também melhora a produtividade do usuário e a tomada de decisões, e reduz custos de armazenamento e manutenção ao permitir que você elimine dados desnecessários.

Neste artigo, você aprenderá mais sobre o propósito e os benefícios da classificação de dados, as etapas do processo de proteção de dados, melhores práticas e dicas para obter a aprovação de um programa. Por fim, você receberá um guia para ajudá-lo a determinar a melhor solução para a sua organização.

Tipos de Netwrix Data Classification

Em um nível mais elevado, a maioria das organizações utiliza uma estratégia básica para classificar dados: Eles organizam manualmente os dados em pastas e subpastas com base em seu conteúdo. Por exemplo, aplicações de hipoteca podem ser classificadas na categoria Finanças, enquanto cartas de oferta podem ser consideradas como parte de Recursos Humanos. Windows e outros sistemas operacionais até vêm com algumas categorias básicas, como Música, Vídeos e Documentos.

No entanto, não é a isso que o termo “data classification” se refere no mundo da Data Security. Em vez disso, data classification significa categorizar dados com base na sua sensibilidade, o que é indicado por quem deve ser autorizado a acessar e usar os dados. Por exemplo, as categorias podem incluir Top Secret e Confidential para dados que precisam ser restritos a públicos específicos, e Public para informações que podem ser compartilhadas livremente.

Aqui estão alguns exemplos de esquemas de classificação baseados em sensibilidade:

Classificação Comercial de Exemplo

Os esquemas de classificação de dados utilizados por organizações privadas normalmente têm três ou quatro níveis, como este:

• Público: Dados que podem ser divulgados livremente, como as informações de contato da sua empresa e a política de cookies do navegador
• Proprietary: Informações que são privadas, mas têm baixa sensibilidade, como processos organizacionais
• Confidencial: Dados que possuem requisitos de segurança mais elevados, como pesquisas de concorrentes, contratos com fornecedores e avaliações de funcionários
• Sensível: Dados altamente sensíveis cuja divulgação poderia interromper operações ou colocar a organização em risco financeiro ou legal, como propriedade intelectual, aplicações personalizadas ou registros de saúde.

Classificação Governamental de Exemplo

As agências governamentais frequentemente usam os seguintes níveis ao classificar dados:

• Top Secret: Inteligência criptológica e de comunicações
• Secreto: Selecionar planos militares
• Confidencial: Dados indicando a força das tropas terrestres
• Informações sensíveis não classificadas (ou “CUI”): Dados marcados como “Uso Oficial Restrito”
• Não classificado: Dados que podem ser liberados publicamente com autorização

Processo de Data Classification

O processo de classificação de dados compreende as seguintes etapas:

Passo 1. Categorize os Dados

O primeiro passo no processo de classificação de dados é determinar que tipo de informação uma peça de dado representa. Para automatizar esse processo, as organizações podem especificar palavras e frases específicas a serem procuradas, bem como definir expressões regulares para encontrar dados que seguem um determinado padrão, como números de cartão de crédito ou códigos de procedimentos médicos.

Passo 2. Rotule os Dados

Uma vez que um dado foi categorizado, é importante registrar essa decisão para uso futuro. Existem várias maneiras de fazer isso:

• Marcação — Outra opção é colocar uma etiqueta digital em cada arquivo, como as etiquetas oferecidas pelo Microsoft Office. Os usuários podem procurar conteúdo com base nessas etiquetas, e elas também podem ser usadas por ferramentas de segurança como soluções de prevenção de perda de dados (DLP).
• Metadados estendidos de arquivo — Muitas plataformas modernas de colaboração podem adicionar metadados ao conteúdo sem alterar o arquivo em si. Por exemplo, SharePoint, Box, Dropbox e Google Drive podem adicionar metadados a um arquivo para melhorar a capacidade de pesquisa e classificação.

Passo 3. Repita

É importante lembrar que a classificação de dados não é um processo realizado uma única vez. Não apenas novos dados estão sendo constantemente criados e coletados, mas os dados existentes podem mudar de classificação devido a novas obrigações contratuais e modificações em políticas internas ou mandatos legais.

Benefícios da Netwrix Data Classification

Compreender quais tipos de dados você está armazenando e onde traz muitos benefícios, incluindo melhoria da segurança dos dados e conformidade regulatória.

Segurança de Dados

Classificar seus dados melhora a segurança dos dados ao permitir que você:

• Priorize seus esforços de segurança e aplique os controles de segurança adequados com base na sensibilidade dos dados.
• Compreenda mais facilmente quem pode acessar, modificar ou excluir certos tipos de dados.
• Melhore os processos de gestão de riscos fornecendo insights como o impacto comercial potencial de uma violação ou ataque de ransomware.

Conformidade Regulatória

A classificação de dados pode identificar dados que estão sujeitos a várias regulamentações de conformidade para que você possa protegê-los conforme necessário e passar em auditorias. Veja como a classificação de dados pode ajudá-lo a atender aos padrões comuns de conformidade:

• GDPR: A classificação de dados ajuda a defender os direitos dos titulares dos dados, incluindo o cumprimento de data subject access requests de forma rápida ao recuperar documentos que contêm dados de um determinado indivíduo.
• HIPAA: Armazenar com precisão os registros de saúde ajuda você a implementar controles de segurança para uma proteção adequada dos dados.
• ISO 27001: Classificar informações de acordo com o valor e a sensibilidade ajuda você a atender aos requisitos para prevenir divulgação ou modificação não autorizadas.
• NIST SP 800-53: Categorizar dados ajuda as agências federais a estruturar e gerenciar adequadamente seus sistemas de TI.
• PCI DSS: A classificação de dados de sensibilidade ajuda você a identificar e proteger informações de cartões de pagamento.
• CMMC: Contratados pelo governo dos EUA podem estabelecer controle tanto sobre dados pessoais sensíveis quanto sobre CUI.

Outros Benefícios

Além disso, um sólido sistema de descoberta de dados e Netwrix Data Classification pode:

• Permita uma descoberta legal mais rápida e precisa.
• Melhore a produtividade do usuário e a tomada de decisões por meio de uma busca mais eficaz.
• Reduza os custos de manutenção e armazenamento de dados identificando dados duplicados e obsoletos.

Dicas para Justificar uma Política de Data Classification

Além de descrever a data security, conformidade e outros benefícios da classificação de dados, aqui estão algumas dicas para obter apoio na implementação do seu programa.

Demonstrar Risco Atual

A maneira mais convincente de garantir financiamento para um programa de classificação de dados é uma demonstração. Escolha um dos seus repositórios de dados, como SharePoint, e escaneie-o com uma ferramenta de classificação de dados. Muito provavelmente, ela identificará uma grande quantidade de dados sensíveis que precisam ser etiquetados e devidamente protegidos. Certifique-se de mostrar quantos indivíduos têm acesso aos dados — e quantos deles não deveriam ter esse acesso.

Quantificar Danos Potenciais

Tente quantificar o dano que a organização poderia sofrer se um adversário usasse uma conta comprometida para roubar dados que deveriam estar fora de alcance ou para implantar ransomware para criptografá-los.

Liste também quaisquer regulamentos de conformidade que a situação atual possa estar violando e as penalidades que podem ser aplicadas.

Mostrar Benefícios Adicionais

Classificar dados pode aumentar o valor de investimentos existentes, como ferramentas de prevenção de perda de dados e análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA), identificando os arquivos mais críticos a proteger.

A classificação de dados também pode acelerar programas de alto perfil como a migração para a nuvem. De fato, um dos maiores impedimentos para a adoção da nuvem é o medo de perder o controle de dados sensíveis. Mas se seus arquivos estiverem classificados, é fácil garantir que o conteúdo crítico permaneça em locais seguros.

Apresente uma Política de Data Classification abrangente

Ter uma política detalhada de Netwrix Data Classification ajuda a demonstrar que o projeto não é apenas valioso, mas claramente planejado e pronto para ser implementado. Políticas de classificação eficazes devem:

• Use uma linguagem e formatação claras e simples.
• Explique o propósito e o escopo do processo de Netwrix Data Classification.
• Detalhe um número apropriado de níveis de classificação (geralmente de 3 a 5), com critérios inequívocos que sejam genéricos o suficiente para se aplicarem a diferentes conjuntos de dados.
• Identify roles and responsibilities, including points of contact for clarification.
• Inclua um histórico de revisões.

Como Selecionar uma Solução de Data Classification

Para encontrar a melhor solução de classificação de dados para a sua organização, certifique-se de procurar as seguintes capacidades:

• Automação: É essencial escolher uma solução que automatize o trabalho de classificar dados no momento da criação — assim como classificar tudo o que a organização já acumulou, o que pode ser terabytes de dados.
• Pesquisa de termos compostos: Este recurso melhora a precisão de determinar se um determinado arquivo se enquadra em uma categoria específica, minimizando tanto falsos positivos quanto falsos negativos.
• Índice: É importante poder identificar termos sensíveis sem ter que reanalisar os dados.
• Gerenciador de taxonomia flexível: Sua organização pode começar com taxonomias prontas para uso, mas logo você vai querer adicionar e modificar termos e regras, então procure por uma solução que torne a tarefa fácil.
• Fluxos de trabalho: É extremamente útil ter uma solução que possa tomar ações específicas automaticamente com base na classificação de um documento. Por exemplo, se dados sensíveis forem descobertos em um compartilhamento público, a solução poderia imediatamente movê-los para uma área de quarentena segura.
• Amplitude de cobertura: Certifique-se de que a solução suporta todas as suas fontes de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados na nuvem e localmente.

Conclusão: Vale a pena o esforço da Data Classification?

Tendo em conta que se estima que 33 bilhões de registros de dados serão roubados em 2023, as organizações estão ansiosas para melhorar a segurança dos dados. E com as regulamentações de privacidade de dados impondo penalidades severas, elas não podem se dar ao luxo de negligenciar a conformidade.

Mas como você pode começar a proteger seus dados mais sensíveis se você não sabe onde eles estão? E como você pode obter o máximo valor das suas ferramentas de segurança atuais se elas não conseguem identificar o que está dentro dos seus arquivos?

A classificação de dados é uma tecnologia fundamental que ajuda a fortalecer tanto a segurança quanto a conformidade. Além disso, pode melhorar a produtividade e a eficácia do usuário, acelerar iniciativas como a migração para a nuvem e reduzir os custos de gerenciamento e armazenamento de dados. Ao escolher a solução de classificação de dados certa, você pode obter uma riqueza de benefícios sem interromper suas operações.

Como a Netwrix pode ajudar?

O software Netwrix Data Classification ajudará você a proteger dados críticos. Mas não é só isso. Além disso, ele permite que você:

• Concentre seus esforços de segurança nos dados verdadeiramente sensíveis.
• Garanta resultados de classificação de alta precisão com nossa tecnologia única de processamento de termos compostos e análise estatística.
• Proteja arquivos sensíveis movendo-os automaticamente para uma área segura e removendo as permissões dos grupos de acesso global.
• Incorpore informações de classificação diretamente nos arquivos para melhorar a precisão dos seus produtos DLP ou IRM e otimizar as tarefas de gerenciamento de dados.
• Reduza o custo e o esforço associados ao fluxo de solicitações de DSAR.

Para experimentar todas as vantagens do Netwrix Data Classification software, por favor visite esta página.

FAQ

Qual é o propósito da classificação de dados?

A classificação de dados organiza os dados em categorias com base no seu valor e sensibilidade.

Por que a classificação de dados é importante e quais benefícios ela oferece?

A classificação de dados ajuda você a melhorar a segurança dos dados e a conformidade regulatória. Você pode priorizar seus esforços de proteção, melhorar a produtividade do usuário e a tomada de decisões, e reduzir custos eliminando dados desnecessários para liberar armazenamento.

Quais são os níveis comuns de classificação de dados?

Os dados são frequentemente classificados como Públicos, Proprietários, Confidenciais ou Sensíveis.

Qual software devo usar para classificação de dados?

Procure por software de Netwrix Data Classification que:

• Utiliza a pesquisa de palavras compostas para garantir uma classificação precisa
• Possui um índice para encontrar termos sensíveis sem precisar reindexar seus repositórios de dados
• Inclui um gerenciador de taxonomia flexível que permite personalizar seus parâmetros de classificação
• Fornece fluxos de trabalho para automatizar processos como a movimentação de dados sensíveis a partir de compartilhamentos públicos
• Suporta fontes de conteúdo locais e na nuvem, incluindo dados estruturados e não estruturados

Quem é responsável pela classificação de dados em uma organização?

As organizações geralmente designam um gerente de segurança e risco, um gerente de proteção de dados, um comitê de conformidade ou uma entidade semelhante.