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Soluções de Privacidade de Dados: Como Escolher a Correta

Soluções de Privacidade de Dados: Como Escolher a Correta

Sep 25, 2020

Choosing the right data privacy solution means aligning with GDPR, CCPA, HIPAA, and other evolving regulations while reducing risk and cost. Core capabilities include data discovery and classification, risk assessment, user activity monitoring, vulnerability management, auditing, encryption, and DSAR automation. A modern platform should integrate with existing IT and cloud systems, automate repetitive compliance tasks, and provide transparent auditability to satisfy regulators and protect sensitive data.

Soluções de privacidade de dados são cruciais para cumprir com as regulamentações de privacidade e manter a segurança. Nos primeiros nove meses de 2019, houve 5.183 violações de data breaches relatadas, com 7,9 bilhões de registros expostos, de acordo com o Data Breach Quickview. Regulamentações modernas, como o GDPR e CCPA, exigem que as empresas desenvolvam medidas de proteção de dados razoáveis para proteger as informações pessoais dos consumidores contra exposição ou perda.

Para atender a esses requisitos de proteção de privacidade e gerenciar os riscos de não conformidade, as empresas devem refinar ou reestruturar os sistemas de informação, bancos de dados, armazéns de dados e plataformas de processamento de dados que utilizam para coletar, gerenciar e armazenar dados pessoais.

Isso requer a adoção de tecnologias modernas que ajudam a controlar os dados pessoais durante seu ciclo de vida e incluem um processo de fim de vida. No entanto, as diferenças entre as várias regulamentações de privacidade criam desafios para alcançar a conformidade.

GDPR, CCPA e Outras Regulamentações de Privacidade

O GDPR regula as informações privadas dos residentes da União Europeia, enquanto o CCPA se aplica aos residentes de todo o estado da Califórnia. Embora sejam muito semelhantes na exigência de garantir a privacidade de dados, eles diferem em suas definições, penalidades e outras questões. Aqui estão algumas coisas importantes a saber:

  • O GDPR exige a demonstração de uma base legal para o processamento de dados do cliente. O CCPA não exige.
  • O GDPR possui regras específicas sobre como os dados de saúde podem ser coletados e armazenados. Ele também diferencia entre tipos de dados de saúde. O CCPA agrupa tudo sob a denominação de “informações pessoais”.
  • O GDPR aplica-se a todas as empresas que trabalham com os dados regulamentados; o CCPA aplica-se apenas a empresas com fins lucrativos.

Outras leis de privacidade com as quais muitas empresas precisam cumprir possuem outras nuances a considerar. Além disso, empresas que trabalham com dados privados frequentemente precisam garantir que suas práticas de dados estão acima e além daquelas exigidas pela legislação.

Escolher a solução de privacidade de dados correta significa encontrar uma que atenda às suas necessidades de conformidade enquanto oferece um bom retorno sobre o investimento.

Desde o lançamento original do GDPR e do CCPA, novas regulamentações surgiram em todo o mundo. A Califórnia fortaleceu seu arcabouço com a California Privacy Rights Act (CPRA), que expande os direitos do consumidor e estabelece uma agência de fiscalização. Da mesma forma, a LGPD do Brasil, o Digital Personal Data Protection (DPDP) Act de 2023 da Índia e outras leis regionais seguem o modelo do GDPR, adicionando requisitos locais. Isso significa que os programas de privacidade não podem mais se concentrar em apenas uma ou duas regulamentações — eles precisam de soluções flexíveis que se adaptem a múltiplas jurisdições.

Principais capacidades de proteção de privacidade de dados a procurar

Existem várias capacidades técnicas primárias que ajudarão você a alcançar e manter a conformidade com muitos regulamentos de privacidade de dados. Observe que algumas dessas capacidades provavelmente são fornecidas por ferramentas que você já possui no seu ambiente.

Descoberta e Classificação de Dados

A descoberta de dados envolve a identificação de todos os dados estruturados e não estruturados em suas plataformas tecnológicas, sistemas e arquivos. Netwrix Data Classification categoriza os dados descobertos por tipo e finalidade de processamento. Juntas, essas capacidades permitem que você entenda exatamente quais dados sensíveis possui para que possa priorizar seus esforços de segurança de dados. Por exemplo, você pode decidir criptografar apenas documentos classificados como “restritos”.

É melhor começar com um esquema de classificação simples. O governo dos EUA segmenta dados em três categorias: ultrassecreto, secreto e público. De maneira semelhante, organizações do setor privado frequentemente classificam dados como restritos, privados e públicos. Todos os dados dentro de uma classificação podem ser atribuídos às mesmas medidas de segurança, mas algumas organizações desenvolvem sistemas de data classification altamente granulares para acomodar vários níveis de risco.

Você pode querer procurar uma solução que tenha taxonomias de classificação pré-construídas para cada regulamento de conformidade ao qual está sujeito, como GDPR, CCPA e HIPAA. Com a classificação rápida e precisa desses dados, você poderá aplicar controles granulares de data security controls que atendam aos requisitos de cada um desses regulamentos.

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Ao comparar soluções de data classification, certifique-se de procurar as seguintes capacidades:

  • Processamento de termos compostos — Identificar e ponderar conceitos de múltiplas palavras com base em uma análise puramente estatística garante uma melhor compreensão dos padrões de informação específicos à sua organização e entrega resultados em que você pode confiar.
  • Índice reutilizável — Ao eliminar a necessidade de recolher novamente dados extensos toda vez que um novo arquivo aparece ou uma regra de classificação é alterada, um índice reutilizável garante que você obtenha informações atualizadas sobre o conteúdo rapidamente.
  • Gerenciador de taxonomia granular — Certifique-se de que você pode construir e personalizar facilmente regras de classificação. Por exemplo, você precisa ser capaz de atribuir um peso específico a cada RegEx, palavra-chave ou frase-chave para que apenas as combinações certas dessas pistas façam um documento ultrapassar o limiar de classificação.
  • Resultados transparentes — Você precisa ser capaz de ver exatamente por que os arquivos foram classificados da maneira como foram para que você possa analisar suas regras para melhorar a precisão.
  • Simulação de alterações — Também é valioso poder simular alterações nas suas regras de classificação e ver como elas afetariam os arquivos que já foram classificados, sem realmente afetar o seu ambiente de produção.
  • Suporte para todas as suas fontes de dados — Procure uma solução que possa descobrir e classificar todos os dados que você armazena, seja em servidores de arquivos, bancos de dados ou na nuvem

Avaliação e Mitigação de Riscos

Muitas regulamentações de proteção à privacidade de dados também exigem que você identifique e mitigue riscos à segurança dos dados, então você também precisa ser capaz de realizar IT risk assessment de forma regular.

A avaliação de risco de TI envolve encontrar direitos de acesso excessivos a dados e aplicações, bem como verificar a configuração dos sistemas subjacentes para lacunas de segurança. A mitigação de riscos pode assumir várias formas, desde redefinir configurações para uma linha de base conhecida e boa e revogar permissões desnecessárias até ajustar políticas de segurança.

Monitoramento de Atividade do Usuário

Você precisa ter visibilidade sobre quando, onde e como os dados são acessados e utilizados normalmente, e ser capaz de identificar rapidamente aberrações que possam indicar uma ameaça. Idealmente, uma ferramenta irá alertá-lo proativamente sobre atividades críticas para que você possa responder imediatamente a fim de evitar violações de segurança e de conformidade.

Gestão de Vulnerabilidades

Além de procurar vulnerabilidades em suas defesas de segurança através de avaliação de risco regular, você também precisa aprender sobre lacunas mais complexas usando estratégias como testes de penetração regulares. Para realizar testes de penetração, provavelmente será necessário uma solução separada ou até mesmo um serviço terceirizado experiente, mas uma sólida solução de privacidade deve fornecer visibilidade das configurações atuais.

Auditoria de Mudanças e Acessos

O seu ecossistema de TI é um lugar movimentado, com equipes de TI e usuários de negócios fazendo alterações, acessando e modificando dados, e assim por diante. É essencial poder identificar rapidamente modificações indesejadas e acessos suspeitos. Por exemplo, uma alteração em um grupo de segurança poderoso pode indicar elevação de privilégio não autorizada; uma mudança imprópria em Group Policy poderia facilmente levar a uma violação de dados; e alterações massivas de arquivos poderiam sinalizar ransomware em ação.

Auditoria de alterações e acessos ajuda você a impor o princípio do menor privilégio, manter configurações adequadas, identificar ameaças ativas e mais. A retenção desses dados de auditoria também permite que você comprove aos auditores que possui os processos necessários em vigor e possa investigar incidentes rapidamente.

Criptografia

Hackers e sniffers de rede comumente roubam senhas, números de cartão de crédito e outras informações sensíveis. De fato, violações de informações de cartões de crédito têm sido alguns dos problemas mais publicamente relatados para os consumidores. A criptografia torna esses dados roubados inúteis para o hacker e ajuda você a evitar penalidades de conformidade.

Procure por soluções que ofereçam criptografia e outros métodos de ofuscação, como:

  • Tokenização — A substituição de dados sensíveis por símbolos de identificação únicos que retêm as informações essenciais sem comprometer a segurança
  • Pseudonimização — A substituição de campos de informação pessoal identificável em um registro por identificadores artificiais (pseudônimos)
  • Mascaramento dinâmico — Alterações em um fluxo de dados para impedir que um solicitante de dados acesse informações sensíveis, sem fazer alterações físicas nos dados originais

A demanda por solicitações de acesso do titular dos dados (DSARs) continua a acelerar à medida que os reguladores aplicam as leis de privacidade de forma mais agressiva e os consumidores se tornam mais conscientes de seus direitos. Ferramentas de IA generativa também tornaram os dados pessoais mais fáceis de serem encontrados, aumentando o número de solicitações de acesso e exclusão que as organizações devem gerenciar. Sem automação, atender a essas solicitações permanece uma das tarefas de conformidade mais intensivas em recursos, tornando as soluções escaláveis de DSAR uma prioridade máxima.

Cumprimento de DSAR

Privacy regulations require you to respond to data subject access requests (DSARs) quickly and effectively. Despite these tight deadlines, you must uphold the rights of data subjects for data transfer, data destruction and more. As individuals become more aware of their rights, the number of DSARs is growing rapidly — costs have already increased by up to 74%, according to the Netwrix 2020 Data Risk and Security Report.

Rastrear manualmente seus repositórios de dados para atender a cada DSAR é um método lento e que exige muito esforço para ser uma abordagem escalável. Automation é a chave para reduzir o custo das buscas de DSAR enquanto cumpre prazos rigorosos de conformidade. Procure por uma solução que permita a delegação segura do processamento de DSAR para equipes que não são de TI, e elimine esse fardo crescente do seu departamento de TI com falta de pessoal.

Mais etapas de proteção de dados

Outras soluções para proteger seus dados sensíveis incluem firewalls e softwares antivírus, antimalware e antispyware. Controles de acesso físico também são importantes, como limitar quem pode entrar na sua sala de servidores.

Também certifique-se de educar seus funcionários sobre privacidade e segurança de dados. Eles estão na linha de frente da criação, acesso e uso de informações. Torne a privacidade de dados parte da sua declaração de missão e treine regularmente todos — das equipes de atendimento ao cliente aos usuários de negócios e à alta gestão — sobre como garantir tanto a privacidade de dados quanto a segurança de dados.

Como a Netwrix ajuda

A Netwrix ajuda organizações a reduzir o risco de privacidade e comprovar conformidade com regulamentações em evolução como GDPR, CPRA, LGPD e HIPAA. A Netwrix data security platform possibilita a descoberta e classificação contínua de dados em ambientes locais, na nuvem e híbridos, para que você sempre saiba onde as informações sensíveis estão e quem tem acesso a elas.

Com o Data Security Posture Management (DSPM), a Netwrix oferece visibilidade sobre permissões excessivas, configurações incorretas e dados superexpostos que podem criar lacunas de conformidade ou riscos de segurança. Auditorias e relatórios integrados facilitam a demonstração de conformidade durante revisões regulatórias, enquanto alertas automatizados destacam atividades suspeitas antes que se transformem em violações.

Para facilitar um dos encargos de conformidade mais intensivos em recursos, a Netwrix também simplifica o cumprimento de Data Subject Access Request (DSAR) com capacidades de pesquisa e delegação que reduzem a carga de trabalho de TI. Combinado com controles de segurança focados em identidade, criptografia e monitoramento, a Netwrix oferece uma abordagem pragmática para privacidade e conformidade — fortalecendo sua postura de segurança enquanto garante que seus investimentos gerem valor comercial mensurável.

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Sobre o autor

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Dirk Schrader

VP de Pesquisa de Segurança

Dirk Schrader é um Resident CISO (EMEA) e VP de Pesquisa de Segurança na Netwrix. Com 25 anos de experiência em segurança de TI e certificações como CISSP (ISC²) e CISM (ISACA), ele trabalha para promover a ciberresiliência como uma abordagem moderna para enfrentar ameaças cibernéticas. Dirk trabalhou em projetos de cibersegurança ao redor do mundo, começando em funções técnicas e de suporte no início de sua carreira e, em seguida, passando para posições de vendas, marketing e gestão de produtos em grandes corporações multinacionais e pequenas startups. Ele publicou numerosos artigos sobre a necessidade de abordar a gestão de mudanças e vulnerabilidades para alcançar a ciberresiliência.