A melhor lição de IA neste verão veio de assistir nossos estagiários desafiarem a IA

Toda conversa sobre IA e funcionários em início de carreira parece começar no mesmo ponto: isso enfraquecerá as habilidades fundamentais ao fazer muito do trabalho? Essa é uma preocupação razoável. No entanto, não foi a questão que acabou sendo a mais importante neste verão.

Saber quando questionar o resultado mostrou-se mais difícil de desenvolver do que qualquer um de nós esperava, e mais importante do que qualquer outra habilidade em que poderíamos ter focado.

Fizemos da IA parte do trabalho

Como muitas organizações, estamos focados em usar IA para inovar a forma como fazemos o trabalho diário. Não tratamos isso como um curso de treinamento separado nem o reservamos para funcionários experientes. Demos aos nossos estagiários acesso às mesmas ferramentas que nossas equipes usam e esperamos que as incorporem em projetos reais desde o primeiro dia.

Um estagiário criou uma biblioteca de prompts de IA para toda a empresa que ainda é usada em toda a organização hoje. Outros confiaram na IA ao revisar contratos, planejar projetos de comunicação e resolver desafios de engenharia.

O trabalho que produziram foi impressionante. O que ficou comigo não foi a velocidade nem a qualidade do primeiro rascunho. Foi vê-los decidir o que manter, o que mudar e o que ignorar.

A parte difícil começou depois que a IA respondeu

Embora tenham trabalhado em funções diferentes, cada estagiário acabou chegando a um ponto semelhante.

Kahari, nosso estagiário jurídico, descobriu que a IA podia rapidamente destacar precedentes relevantes, identificar problemas em contratos e redigir textos. Escolher qual argumento jurídico era realmente mais forte ainda dependia de entender o raciocínio por trás dele.

Constanza, que entrou para nossa equipe de comunicações, usou IA para redigir comunicações para funcionários, avaliar plataformas de comunicações internas, elaborar planos de projeto e criar fluxos de trabalho repetíveis. Mais de uma vez, ela reescreveu rascunhos gerados por IA porque eram tecnicamente precisos, mas não captavam o tom ou o contexto que a situação exigia.

Jennifer, trabalhando em um projeto de engenharia, usava IA quase todos os dias para entender infraestruturas desconhecidas, validar abordagens técnicas e automatizar tarefas repetitivas. Ela descreveu isso como algo que economizava tempo enquanto a ajudava a pensar de forma mais criativa sobre os problemas que estava resolvendo. Mesmo assim, ela ainda precisava decidir se a solução sugerida realmente se encaixava no sistema que estava construindo.

Esses momentos tinham pouco a ver com a tecnologia em si. Vieram de conversas com colegas de equipe, feedback de gerentes e da construção gradual de contexto suficiente para reconhecer quando algo que parecia convincente não era o melhor caminho a seguir.

O aprendizado não desapareceu. Ele mudou.

Uma preocupação que ouço frequentemente é que a IA eliminará a luta que ajuda os funcionários no início da carreira a desenvolver expertise. A tecnologia removeu trabalhos que raramente ensinam muito a alguém em primeiro lugar: buscar informações de fundo, se orientar em sistemas desconhecidos, produzir um primeiro rascunho. O trabalho que importava permaneceu exatamente onde sempre esteve: tomar decisões, defendê-las, responder ao feedback e melhorar a próxima versão.

A IA já faz parte da forma como os funcionários mais jovens trabalham. Deloitte's 2025 Gen Z and Millennial Survey constatou que mais da metade dos entrevistados da Geração Z já usa IA generativa no trabalho, e quase três quartos esperam que ela transforme a forma como trabalham num futuro próximo. A questão para os empregadores não é mais se os funcionários no início da carreira usarão IA. É se lhes daremos o treinamento, o contexto e a responsabilidade necessários para usá-la bem.

Ensine as pessoas a pensar, não apenas a como solicitar

Aprender a escrever um prompt melhor é útil. Aprender a reconhecer quando uma resposta merece outra pergunta é muito mais valioso, e isso vem da experiência, do feedback e de assumir a responsabilidade por um trabalho que importa.

A biblioteca de prompts que nosso estagiário criou não foi o resultado mais significativo do verão. O que levarei para o próximo ano é ver nossos estagiários ganharem mais confiança ao assumirem a responsabilidade por trabalhos com consequências reais. A IA os ajudou a começar mais rápido. As decisões que importavam ainda eram deles para tomar, e a responsabilidade é a parte que nenhuma ferramenta muda.