O que é Segurança de Banco de Dados: Top 13 Melhores Práticas

Introdução à Segurança de Banco de Dados

No mundo digitalizado de hoje, o coração da infraestrutura de TI de qualquer organização é, sem dúvida, seus sistemas de banco de dados. Os bancos de dados hospedam uma ampla gama de informações, desde dados sensíveis de clientes até inteligência empresarial proprietária — o que os torna um alvo principal para ataques cibernéticos. Como administrador de banco de dados (DBA), você precisa ter um sólido entendimento de database security para proteger os bancos de dados da sua organização contra inatividade e violações de dados. Este artigo explica os conceitos-chave, melhores práticas e ferramentas que você precisa entender para começar com o pé direito.

O que é Segurança de Banco de Dados?

A segurança de banco de dados envolve medidas, ferramentas e políticas para proteger bancos de dados contra acesso inadequado de usuários, uso indevido, roubo ou perda. Isso inclui controlar quem pode acessar o banco de dados, proteger os dados dentro do banco de dados e proteger os dados à medida que são movimentados ou acessados. Padrões eficazes de segurança de banco de dados protegem os valiosos ativos de informação de uma organização, o que, por sua vez, ajuda a manter a confiança do cliente e evitar os danos financeiros e de reputação causados por violações de dados.

No entanto, as organizações precisam lembrar que medidas projetadas para maximizar a Data Security muitas vezes frustram os usuários e impedem sua produtividade. Paradoxalmente, isso pode levar os usuários a contornar as medidas de segurança — prejudicando a segurança em última instância. Por exemplo, exigir que as senhas sejam complexas e alteradas frequentemente ajuda a proteger contra a comprometimento de contas, mas também pode frustrar os usuários, levando a práticas inseguras como reutilizar senhas ou anotá-las. As organizações precisam equilibrar as medidas de segurança de banco de dados contra o impacto na experiência do usuário para evitar esses problemas.

Componentes da Segurança de Banco de Dados

Os objetivos principais das medidas de proteção de banco de dados são garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade das informações sensíveis. Vamos detalhar cada um dos objetivos.

Confidencialidade

A confidencialidade envolve garantir que apenas aqueles autorizados a acessar determinadas informações possam fazê-lo. Proteger contra divulgação não autorizada, violações de dados e uso indevido de informações é especialmente importante para dados sensíveis, como informações pessoais, detalhes financeiros e propriedade intelectual. Manter a confidencialidade dos dados também é vital para cumprir requisitos legais e regulatórios, incluindo leis como o GDRP que protegem explicitamente os direitos de privacidade dos indivíduos. Violações da confidencialidade dos dados podem levar a problemas significativos, incluindo penalidades legais, perdas financeiras e danos à reputação de uma organização.

Integridade

Isso se refere à precisão, consistência e confiabilidade dos dados durante todo o seu ciclo de vida. O objetivo é garantir que os dados nunca sejam alterados inadequadamente durante o armazenamento, transferência e recuperação, protegendo contra corrupção, acesso não autorizado e erros. Manter a integridade dos dados é crucial para a confiabilidade dos dados na tomada de decisões, bem como para a conformidade com regulamentos. Técnicas para manter a integridade dos dados incluem controles de acesso, validação de dados, criptografia e auditorias regulares.

Disponibilidade

Os dados precisam estar prontamente acessíveis aos usuários autorizados quando necessário. A disponibilidade é crítica para a continuidade dos negócios, tomada de decisões, conformidade com os acordos de nível de serviço (SLAs) e eficiência operacional. Garantir uma alta disponibilidade de dados envolve a implementação de sistemas e práticas que mitigam a perda de dados e o tempo de inatividade. Isso pode incluir redundância por meio de sistemas de backup e mecanismos de failover, manutenção e monitoramento da infraestrutura de rede e adesão às melhores práticas no planejamento de recuperação de desastres.

Ameaças à Segurança de Banco de Dados

Muitas ameaças distintas podem comprometer a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados armazenados em sistemas de banco de dados. Algumas das mais comuns estão detalhadas abaixo.

• Ameaça Internas
• Exploração de Vulnerabilidades de Software
• Ataques de Negação de Serviço
• Ataques de malware
• Ataques a Backups

Vamos olhar para cada um deles.

Ameaças internas

Qualquer conta que tenha recebido direitos de acesso a um banco de dados é uma ameaça. Essas ameaças vêm em dois tipos:

• Ameaças inadvertidas
• Ameaças deliberadas

Ameaças Inadvertidas

1. Ameaças inadvertidas geralmente incluem insiders negligentes que podem causar danos por meio de ações descuidadas. Por exemplo, usuários de negócios podem cometer erros como:
2. Má gestão de dados
3. Usando senhas fracas
4. Caindo em golpes de phishing e fornecendo credenciais de banco de dados
5. Profissionais de TI podem conceder permissões de acesso excessivas aos usuários,
6. Falha ao criptografar dados sensíveis
7. Configure mal as bases de dados de maneira a expô-las a atacantes
8. Falhar na aplicação de patches de segurança e, assim, deixar vulnerabilidades conhecidas prontas para exploração por atacantes.

Ameaças Deliberadas

Ameaças deliberadas geralmente incluem insiders maliciosos que intencionalmente abusam de seu acesso para roubar, vazar ou danificar dados. Insiders maliciosos incluem não apenas os legítimos proprietários das contas, mas qualquer adversário que comprometa a conta. Eles podem ser motivados por ganho pessoal, como vender informações sensíveis para concorrentes ou vingança contra a organização. Ameaças internas são particularmente insidiosas porque ações inapropriadas por contas legítimas podem ser difíceis de detectar.

Exploração de Vulnerabilidades de Software

As vulnerabilidades de software são fraquezas no design, implementação ou configuração do software de gerenciamento de banco de dados, que os atacantes podem explorar para obter acesso não autorizado, extrair dados sensíveis ou interromper os serviços de banco de dados. Essas vulnerabilidades podem surgir de uma variedade de fontes, conforme segue:

• Erros de programação
• Falta de validação de entrada
• Padrões inseguros
• Versões desatualizadas de software.

Ataques de Injeção

Uma estratégia comum para explorar vulnerabilidades de software é ataques de injeção. Esses ataques exploram vulnerabilidades no software de uma aplicação web para enviar código malicioso através de uma entrada não validada, com o objetivo de manipular um banco de dados de maneiras não autorizadas. Enquanto a injeção SQL visa bancos de dados relacionais tradicionais, a injeção NoSQL foca em bancos de dados mais novos e sem esquema, como MongoDB, Couchbase e Cassandra.

Exploração de Buffer Overflow

Outro ataque envolve buffer overflow exploitation. Quando um programa escreve mais dados em um buffer (uma área de armazenamento temporário de dados) do que ele pode conter, os dados excedentes podem sobrescrever espaços de memória adjacentes, apagando dados importantes ou instruções executáveis. Adversários podem explorar estouros de buffer para obter acesso não autorizado, corromper dados ou até mesmo causar uma falha no sistema.

Ataques de Negação de Serviço

Em um ataque de negação de serviço (DoS), os atacantes inundam o sistema alvo com uma quantidade esmagadora de tráfego ou consultas para interromper o negócio. Especificamente, esses ataques podem levar a tempos de resposta lentos, falhas no processamento de transações ou paralisações completas do sistema. Se o tráfego se origina de múltiplas fontes, o ataque é conhecido como ataque de negação de serviço distribuído (DDoS).

Ataques de Malware

Adversários podem usar softwares maliciosos para atacar bancos de dados de várias maneiras. Há malware que criptografa arquivos de banco de dados e exige um resgate pela chave de descriptografia. Outros malwares monitoram secretamente o banco de dados e transmitem as informações coletadas de volta para o atacante. Códigos maliciosos auto-replicáveis podem corromper arquivos de banco de dados ou explorar vulnerabilidades para distribuir o malware ainda mais. E Trojans, ou malwares disfarçados de software legítimo, podem abrir portas dos fundos nos sistemas de segurança.

Ataques a Backups

Os atacantes compreendem que os backups muitas vezes contêm as mesmas informações sensíveis que os bancos de dados ativos, mas podem estar protegidos por medidas de segurança mais fracas. Consequentemente, eles podem visar os backups com os mesmos ataques que usam em bancos de dados ativos, incluindo roubar dados de backups e criptografar backups para negar acesso até que um resgate seja pago. Hackers também podem tentar destruir dados de backup para aumentar o impacto de um ataque em sistemas ativos, tornando a recuperação mais difícil ou impossível.

Desafios Modernos de Segurança de Banco de Dados

Vários fatores tornam a gestão de segurança de banco de dados cada vez mais desafiadora para as organizações hoje em dia. Eles incluem:

Crescimento do volume de dados

Quanto mais dados uma organização armazena, maior se torna a sua superfície de ataque. As medidas de segurança existentes podem não escalar eficazmente para proteger todos os dados adequadamente.

Complexidade da infraestrutura

As organizações hoje frequentemente possuem uma mistura complexa de bancos de dados locais e serviços baseados na nuvem. Cada um vem com seu próprio conjunto de protocolos de segurança e desafios, tornando a implementação de um gerenciamento de acesso uniforme e outras práticas de segurança algo difícil.

Aumento da regulamentação

Novas leis que protegem a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados continuam a ser introduzidas, e as leis existentes são frequentemente modificadas para exigir medidas de proteção mais robustas. As organizações podem ter dificuldades para alcançar, manter e comprovar a conformidade.

Escassez de habilidades em cibersegurança

As organizações podem achar desafiador envolver e reter profissionais experientes em segurança de banco de dados. Como resultado, a equipe atual pode se tornar sobrecarregada, o que pode levar ao esgotamento e aumentar a probabilidade de erros. Além disso, as organizações podem ser incapazes de se manter atualizadas com as últimas tecnologias de segurança, uma vez que pessoal qualificado é necessário para implementá-las e gerenciá-las.

Impacto dos Ataques a Bancos de Dados

Ataques a bancos de dados podem resultar em uma ampla gama de repercussões, incluindo as seguintes:

Perda de dados

Se um atacante ou insider mal-intencionado roubar informações sensíveis dos bancos de dados de uma organização, o dano pode ser grave. Por exemplo, o roubo de propriedade intelectual (PI) pode levar à perda de receita e participação no mercado, e a divulgação imprópria de produtos ou serviços futuros pode colocar em risco estratégias de lançamento e parcerias.

Dano à reputação

Uma violação de segurança em banco de dados pode causar danos profundos e duradouros à reputação da empresa. Notícias de uma violação podem se espalhar rapidamente pelas redes sociais, meios de comunicação e fóruns online, levando os consumidores a questionar a confiabilidade e integridade da marca. Clientes existentes podem optar por levar seus negócios para outro lugar, cautelosos com mais riscos às suas informações pessoais, e potenciais novos clientes podem ser dissuadidos de interagir com a marca com base em seu fraco histórico de segurança.

Interrupção dos negócios

A perda ou corrupção de dados críticos em uma violação pode interromper processos de negócios essenciais, desde a gestão de relacionamento com o cliente até a logística da cadeia de suprimentos. Além disso, após uma violação de dados, os sistemas afetados podem precisar ser desligados para análise forense e remediação, causando tempo de inatividade que prejudica a produtividade e a entrega de serviços. Essas interrupções operacionais podem levar a uma redução nas vendas, cancelamentos de contratos e perda de oportunidades de negócio, impactando severamente as receitas.

Penalidades de conformidade

• As autoridades reguladoras podem impor multas e outras penalidades se uma violação de dados envolver dados regulamentados. As leis projetadas para proteger a segurança dos dados incluem HIPPA, o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), a California Consumer Privacy Act (CCPA) e a Lei de Proteção de Dados Pessoais (PDPA) em Singapura.

Custos adicionais

Reparar os danos de uma violação de dados envolve uma complexa teia de custos diretos e indiretos além das multas de conformidade. Eles podem incluir honorários legais para resolver processos, despesas com consultores sobre como proteger melhor os bancos de dados para prevenir incidentes futuros e investimentos em novas soluções de segurança e processos.

Tipos de Controles de Segurança

As organizações precisam implementar controles robustos de segurança de banco de dados para superar os desafios modernos de segurança de dados e evitar violações custosas e tempo de inatividade. Esses controles podem ser agrupados em três categorias:

Controles administrativos

Os controles administrativos são procedimentos e políticas projetados para mitigar riscos associados a erros humanos. Exemplos incluem controle de acesso baseado em função (RBAC) para impor o princípio do menor privilégio, revisão regular de contas e seus privilégios de acesso, e procedimentos de gestão de mudanças.

Controles preventivos

Os controles preventivos são medidas projetadas para impedir ações não autorizadas antes que elas ocorram. Exemplos comuns incluem firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões (IDS/IPS), VPNs e mecanismos de autenticação robustos.

Controles de detecção

Os controles de detecção são projetados para identificar ameaças em andamento e alertar os administradores para que possam responder a tempo de limitar os danos. Ferramentas de monitoramento de banco de dados podem analisar tentativas de login, atividades de acesso a dados e ações administrativas em tempo real para identificar anomalias e outras atividades suspeitas. Algumas soluções utilizam aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) para identificar padrões de comportamento que se desviam do normal e se integram com sistemas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) para fornecer uma visão mais abrangente da atividade em toda a infraestrutura de TI.

Melhores práticas de segurança de banco de dados

As seguintes melhores práticas são essenciais para garantir a segurança do banco de dados:

1. Compreenda a paisagem de ameaças
2. Estabeleça políticas de segurança
3. Implemente controles de acesso robustos
4. Utilize criptografia e tokenização
5. Realize auditorias de segurança regulares e avaliações de vulnerabilidade
6. Implemente controles preventivos principais
7. Monitore a atividade do banco de dados
8. Eduque os usuários
9. Estabeleça um processo robusto de atualização e correção de falhas
10. Crie um plano de resposta a incidentes abrangente
11. Backups seguros de banco de dados
12. Considere as tecnologias de containerização
13. Integre práticas de segurança no pipeline DevOps (DevSecOps)

Compreenda a paisagem de ameaças.

O primeiro passo para proteger bancos de dados é entender as ameaças que eles enfrentam. Ameaças cibernéticas estão em constante evolução, tornando crucial para as organizações se manterem informadas sobre os últimos riscos de segurança. Ameaças comuns a bancos de dados incluem ataques de injeção SQL, acesso não autorizado, malware e vazamento de dados. Ao entender essas ameaças, as organizações podem preparar melhor suas defesas.

Estabeleça políticas de segurança

As políticas de segurança são documentos formais que delineiam a abordagem de uma organização à segurança, definindo o que é protegido, por que é protegido e quem é responsável por protegê-lo. Ao construir suas políticas de proteção de dados, tenha em mente as seguintes melhores práticas:

Alinhe políticas com os objetivos de negócio

A segurança de banco de dados deve ser vista não apenas como um desafio técnico ou requisito de conformidade, mas como um componente integral para ajudar o negócio a alcançar seus objetivos, como expandir para novos mercados, lançar novos produtos ou melhorar a experiência do cliente. Por exemplo, ter um entendimento claro dos objetivos de negócio ajuda a determinar quais ativos de dados são mais críticos e, portanto, requerem níveis mais altos de proteção. Isso também pode ajudar a organização a destacar seu compromisso com a segurança em esforços de marketing e vendas para atrair novos clientes e reter os existentes.

Preste atenção à conformidade

As políticas de segurança de banco de dados precisam estar alinhadas com os padrões regulatórios aplicáveis que ditam como os dados devem ser gerenciados e protegidos. Como as regulamentações mudam e novos requisitos são introduzidos, as organizações precisam revisar e atualizar regularmente suas data security policy para garantir a conformidade contínua.

Documentar responsabilidades

Defina claramente os papéis e responsabilidades das diferentes partes envolvidas na garantia da segurança dos sistemas de banco de dados. Os interessados podem incluir:

• Administradores de banco de dados, que são responsáveis por implementar controles de acesso, monitorar atividades do banco de dados, realizar backups regulares e simulações de recuperação, e aplicar patches de segurança
• Desenvolvedores que precisam garantir práticas seguras de codificação, criptografar dados sensíveis dentro de aplicações e seguir políticas para acessar dados de produção
• Equipes de segurança de TI, que devem realizar avaliações regulares de vulnerabilidade e testes de penetração, avaliar controles de segurança e responder a incidentes de segurança
• Prestadores de serviços terceirizados, que precisam aderir aos padrões e protocolos de segurança acordados, bem como fornecer atualizações de segurança e alertas sobre ameaças de forma tempestiva

Implemente controles de acesso robustos.

As organizações precisam garantir que apenas os usuários certos possam acessar os bancos de dados e que eles possam realizar ações apenas de acordo com seus papéis e necessidades. As seguintes melhores práticas são essenciais para implementar um controle de acesso robusto:

• Implemente uma autenticação forte
• Adira rigorosamente ao princípio do menor privilégio
• Adote controle de acesso baseado em funções
• Revise regularmente as contas de usuário e suas permissões

Vamos dar uma olhada em cada um.

Implemente autenticação forte

No mínimo, exija senhas fortes e únicas. Para uma segurança mais robusta, implemente a autenticação multifator (MFA), que requer dois ou mais métodos de autenticação, como uma senha e um identificador biométrico ou código enviado para o dispositivo do usuário.

Adira rigorosamente ao princípio do menor privilégio

Cada usuário deve receber as permissões mínimas necessárias para realizar suas funções, e as contas de ex-funcionários e contas inativas devem ser prontamente desativadas ou excluídas. Essa abordagem limita o dano que um usuário pode causar acidentalmente ou deliberadamente, bem como o alcance de um ator de ameaças que comprometa uma conta. Para uma proteção ainda mais robusta, considere substituir contas altamente privilegiadas por direitos de acesso just-in-time para tarefas específicas usando uma solução moderna de Privileged Access Management (PAM).

Adote o controle de acesso baseado em funções

• O RBAC simplifica a adesão ao princípio do menor privilégio, pois as permissões são concedidas a funções definidas e, em seguida, os usuários individuais recebem as funções necessárias para desempenhar seus trabalhos.
• Revise regularmente as contas de usuário e suas permissões
• Auditorias regulares são essenciais para detectar escalonamento acidental ou malicioso de Privileged Access Management, bem como identificar contas inativas que devem ser removidas antes que possam ser abusadas.

Utilize criptografia e tokenização.

Ferramentas de criptografia são utilizadas para converter texto simples em um formato embaralhado, conhecido como cifra, usando um algoritmo e uma chave de criptografia. A tokenização substitui elementos de dados sensíveis por substitutos não sensíveis, conhecidos como tokens, que não têm valor explorável. Os dados originais são armazenados em um cofre de tokens seguro, e a relação entre os dados e seu token é mantida para fins de processamento ou transação.

Dados criptografados são ilegíveis mesmo que sejam exfiltrados por adversários. As opções incluem criptografia em nível de coluna, que oferece criptografia granular de dados específicos dentro de uma coluna de banco de dados, e criptografia em nível de aplicação, onde as operações de criptografia e descriptografia ocorrem dentro da aplicação em vez do banco de dados.

A Transparent Data Encryption (TDE) é frequentemente utilizada para criptografar dados em repouso, enquanto a criptografia de dados em trânsito é normalmente alcançada usando protocolos como SSL (Secure Sockets Layer) ou TLS (Transport Layer Security).

Realize auditorias de segurança regulares e avaliações de vulnerabilidade.

Verifique regularmente se há software desatualizado, más configurações e controles de acesso fracos. Além disso, realize testes de penetração para simular ciberataques e avaliar a eficácia das medidas de segurança existentes.

Implemente controles preventivos principais.

• Configure com segurança os sistemas de banco de dados. Por exemplo, desative serviços desnecessários e altere os nomes e senhas de contas padrão.
• Use medidas de segurança física. Para ajudar a garantir que apenas pessoal autorizado tenha acesso às áreas onde os servidores de banco de dados estão alojados, implemente opções de segurança física como crachás de segurança, scanners biométricos ou códigos de acesso. Além disso, monitore os pontos de acesso com câmeras de segurança e vigilantes para dissuadir tentativas de entrada não autorizada e facilitar investigações e responsabilização.
• Divida bancos de dados. Considere dividir os bancos de dados em segmentos menores ou usar técnicas de isolamento de banco de dados.
• Valide, higienize ou escape a entrada do usuário. Essas opções são particularmente úteis na defesa contra ataques de injeção.
• Implemente proteção de endpoint. Utilize soluções como softwares antivírus e antimalware para proteger dispositivos contra softwares maliciosos que possam comprometer a segurança do banco de dados.
• Implemente soluções de controle de acesso à rede. Essas ferramentas ajudam a garantir que apenas dispositivos compatíveis e usuários autorizados possam acessar recursos em servidores de banco de dados.

Monitorar a atividade do banco de dados

Use soluções de monitoramento de atividade de banco de dados para detectar e alertar, em tempo real, sobre atividades suspeitas, permitindo uma resposta rápida a potenciais ameaças. Em particular, audite de perto logins bem-sucedidos, tentativas de login com falha, tentativas de acessar funções privilegiadas e tentativas de modificar, excluir ou exfiltrar dados.

Educar os usuários

Forneça treinamento a todos os usuários sobre tópicos como reconhecer tentativas de phishing, proteger dispositivos pessoais usados para o trabalho e seguir os procedimentos adequados para acessar e manusear dados. Adapte o treinamento às necessidades de diferentes grupos de usuários, repita-o regularmente e considere realizar testes como campanhas de phishing simuladas para medir a eficácia.

Estabeleça um processo robusto de correções e atualizações.

Vulnerabilidades de software são um vetor de ataque comum para cibercriminosos, portanto aplicar correções de segurança prontamente é crucial para proteger bancos de dados contra ataques conhecidos. O processo de gestão de patches deve ser automatizado o máximo possível e incluir verificações regulares por atualizações de todos os fornecedores de software.

Crie um plano abrangente de resposta a incidentes.

Um plano abrangente de resposta a incidentes deve delinear as etapas a serem tomadas no caso de uma violação de segurança, incluindo estratégias de contenção, erradicação, recuperação e comunicação. Testar e atualizar regularmente o plano de resposta a incidentes é essencial para garantir sua eficácia.

Proteja os backups de banco de dados.

Garanta que os backups de dados valiosos e sensíveis sejam armazenados com segurança e possam ser recuperados em caso de perda de dados, corrupção ou outro desastre. A regra de backup 3-2-1 recomenda manter pelo menos três cópias totais de seus dados, duas das quais são locais, mas em dispositivos diferentes, e uma delas fora do local. Considere tecnologias de conteinerização. A conteinerização de bancos de dados usando tecnologias como Docker e Kubernetes oferece oportunidades para controles de segurança mais granulares e isolamento.

Integre práticas de segurança ao pipeline de DevOps (DevSecOps). Garanta que as considerações de segurança sejam abordadas desde cedo no ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações e ambientes de banco de dados.

Ferramentas de Proteção de Dados

As organizações têm uma grande variedade de soluções de segurança de banco de dados para escolher. Abaixo estão algumas das principais opções para cada função crítica.

Descoberta e Avaliação de Vulnerabilidades

• IBM Security Guardium é uma plataforma abrangente de segurança de dados que descobre e classifica dados sensíveis em bancos de dados, data warehouses e ambientes de big data, e também realiza avaliações de vulnerabilidades para identificar dados em risco e fornece insights acionáveis para proteção.
• Rapid7 InsightVM aproveita análises avançadas para identificar vulnerabilidades, avaliar riscos e priorizar esforços de remediação. Ele também se integra a vários repositórios de dados para ajudar a identificar onde os dados sensíveis residem.
• Tenable Nessus analisa ambientes de banco de dados para descobrir vulnerabilidades e fornece relatórios de avaliação abrangentes.

Monitoramento de Atividade

• IBM Security Guardium oferece monitoramento de atividade em tempo real, avaliação de vulnerabilidades e análise de risco de dados para bancos de dados locais e em nuvem e plataformas de big data.
• Imperva SecureSphere Database Activity Monitoring fornece visibilidade em tempo real da atividade do banco de dados, incluindo monitoramento de usuários privilegiados e controle de acesso.
• McAfee Database Activity Monitoring notifica administradores sobre atividade anormal no banco de dados e oferece correção virtual de vulnerabilidades de banco de dados.
• Oracle Audit Vault and Database Firewall protege bancos de dados Oracle e não Oracle monitorando a atividade e bloqueando ameaças. Consolida dados de auditoria de bancos de dados, sistemas operacionais e diretórios para relatórios de conformidade simplificados.

Criptografia e Tokenização

• BitLocker é um recurso integrado do Windows que criptografa volumes inteiros para proteger dados em repouso.
• OpenSSL é um kit de ferramentas completo para os protocolos Transport Layer Security (TLS) e Secure Sockets Layer (SSL), que também é capaz de tarefas criptográficas de uso geral.
• Protegrity oferece tokenização, criptografia e mascaramento de dados para proteger dados sensíveis em bancos de dados, arquivos e armazenamento em nuvem.
• TokenEx oferece serviços de tokenização baseada em nuvem e cofre de dados em várias plataformas.
• VeraCrypt é um software de código aberto para criptografar volumes ou dispositivos de armazenamento inteiros.
• Vault da HashiCorp é projetado para proteger, armazenar e controlar estritamente o acesso a tokens, senhas, certificados, chaves de API e outros segredos na computação modern

Análise de Risco e Relatórios

• IBM QRadar Security Intelligence Platform é uma solução SIEM que coleta, normaliza e correlaciona dados de logs e eventos para identificar ameaças e vulnerabilidades. Também fornece relatórios detalhados para auditoria, conformidade e gestão de riscos.
• Qualys Cloud Platform oferece gestão integrada de vulnerabilidades, monitoramento de conformidade e varredura de aplicações web para fornecer uma visão abrangente da segurança e conformidade de TI.
• Rapid7 InsightVM combina gestão de vulnerabilidades com análises avançadas para priorizar riscos e oferece insights sobre como melhorar a segurança.
• Tenable Nessus realiza varreduras em busca de vulnerabilidades, problemas de configuração e malware em uma ampla variedade de plataformas e ajuda as organizações a priorizar riscos de segurança.

Segurança de Dados na Nuvem

• Amazon Web Services (AWS) Shield e AWS Key Management Service (KMS) fornecem proteção contra DDoS e serviços de gerenciamento de chaves para criptografia de dados em serviços da AWS.
• McAfee MVISION Cloud fornece visibilidade abrangente de dados, contexto e atividade do usuário em ambientes SaaS, PaaS e IaaS.
• Microsoft Azure Security Center oferece gestão unificada de segurança e proteção avançada contra ameaças em cargas de trabalho de nuvem e híbridas.
• Netskope Security Cloud oferece proteção de dados em tempo real e prevenção de ameaças para serviços de nuvem, sites e aplicativos privados.
• Veeam Backup & Replication fornece recursos de backup, recuperação e replicação para cargas de trabalho em nuvem, virtuais e físicas.

Conclusão

A segurança de bancos de dados hoje requer uma abordagem abrangente. As principais medidas de segurança de banco de dados incluem identificar dados críticos, usar criptografia para dados em repouso e em trânsito, implementar fortes medidas de controle de acesso como RBAC e MFA e monitorar atividades suspeitas do banco de dados. Também é vital realizar avaliações regulares de vulnerabilidades, testes de penetração e auditorias de contas de usuários, bem como ter um plano robusto de backup e recuperação de desastres em vigor. Essas medidas são essenciais tanto para a segurança de bancos de dados quanto para a conformidade com regulamentações como GDPR, HIPAA e PCI-DSS, que possuem requisitos específicos para proteção e privacidade de dados.

A segurança de bancos de dados não é apenas implantar as ferramentas e tecnologias certas. Também se trata de estabelecer políticas, procedimentos e conscientização sólidos entre os funcionários para se proteger contra erros humanos, que frequentemente são os elos mais fracos na segurança de bancos de dados.

Perguntas Frequentes

O que é segurança de dados?

Segurança de dados refere-se às medidas e protocolos de proteção implementados para proteger os dados contra acesso não autorizado, violações de dados ou qualquer forma de atividade maliciosa destinada a comprometer a integridade, a confidencialidade e a disponibilidade dos dados. Isso inclui uma ampla gama de processos e estratégias projetados para proteger informações digitais, prevenir perda de dados e garantir que os dados permaneçam acessíveis apenas para aqueles com autorização adequada.

O que são dados seguros?

Dados seguros são informações protegidas contra acesso, modificação e destruição não autorizados. Eles garantem confidencialidade por serem acessíveis apenas a usuários autorizados, mantêm integridade por serem precisos e consistentes, e garantem disponibilidade para que estejam acessíveis quando necessário. Dados seguros também verificam a autenticidade dos usuários e sistemas que interagem com eles e garantem que ações e transações sejam rastreáveis, evitando a negação de ações.

Por que a segurança de dados é importante?

A segurança de dados é importante para proteger informações sensíveis, manter a privacidade, cumprir leis e regulamentos, fomentar confiança, prevenir perdas financeiras, garantir a continuidade dos negócios e salvaguardar a segurança nacional.

Como proteger um banco de dados?

Para proteger um banco de dados, implemente controles de acesso fortes, use criptografia, mantenha o software atualizado, faça backup regular dos dados, monitore acessos e mudanças, proteja o sistema subjacente, aplique o princípio do menor privilégio, proteja o acesso físico e conduza avaliações de segurança regulares.

Como armazenar dados sensíveis em um banco de dados?

Para armazenar dados sensíveis com segurança em um banco de dados, use métodos de criptografia como AES-256 para dados em repouso e SSL/TLS para dados em trânsito. Implemente controles de acesso, como Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC), e garanta que os usuários tenham as permissões mínimas necessárias. Mascaramento e tokenização de dados podem ser usados para ofuscar e substituir dados sensíveis. Além disso, o monitoramento e o registro regulares das atividades do banco de dados, auditorias de segurança periódicas e verificações de conformidade são essenciais.