Perspectivas sobre DSPM: Tendencias clave y recomendaciones

Introducción: La urgencia de la seguridad de datos moderna

A menudo se llama a los datos “oro digital”, y esa es exactamente la razón por la que los atacantes los desean. A diferencia de los activos físicos almacenados en bóvedas, los datos sensibles están dispersos a través de plataformas en la nube, dispositivos y aplicaciones. Esa complejidad convierte su protección en un desafío serio para los equipos de seguridad de hoy.

Para complicar aún más las cosas, el cambio hacia el trabajo remoto, estrategias de nube prioritaria y arquitecturas de red cada vez más complejas han destrozado los controles de seguridad que se centraban en un perímetro fortificado. El paisaje digital distribuido de hoy exige un enfoque fundamentalmente diferente para la protección de datos.

Ahí es donde entra en juego Data Security Posture Management (DSPM). DPSM es una estrategia de seguridad de datos proactiva que descubre, clasifica y protege datos sensibles en entornos híbridos y multinube. Proporciona una combinación de visibilidad completa, evaluación de riesgos y monitoreo continuo en todo el entorno empresarial.

¿Qué es Data Security Posture Management? Aclarando definiciones y alcance

Según Gartner, Data Security Posture Management (DSPM) proporciona visibilidad y perspectivas sobre:

• donde los datos sensibles están
• ¿quién tiene acceso a esos datos?
• cómo se ha utilizado
• la postura de seguridad de los datos almacenados o la aplicación

Las soluciones de Data Security Posture Management evalúan continuamente el estado de la seguridad de los datos para identificar riesgos y vulnerabilidades, de modo que las organizaciones puedan implementar los controles adecuados para su mitigación. A diferencia de los enfoques de seguridad tradicionales que se centran en proteger la infraestructura o los dispositivos, el Data Security Posture Management prioriza la seguridad de los datos en sí. Es importante no confundir el Data Security Posture Management con otras metodologías de seguridad de datos:

• DSPM frente a DSP: DSPM enfatiza la visibilidad, el descubrimiento de datos sensibles, el acceso y la mala configuración, mientras que DSP incluye visibilidad similar a DSPM pero añade la aplicación en tiempo real, como controles de políticas, detección de amenazas y remediación automatizada.
• DSPM frente a CSPM es centrado en los datos, rastreando datos sensibles a través de entornos en la nube, SaaS y híbridos, mientras que CSPM se centra en la infraestructura y monitorea las configuraciones de la nube para detectar configuraciones incorrectas.
• Data Security Posture Management vs. DLP: Data Security Posture Management adopta un enfoque proactivo basado en el riesgo, mientras que DLP sigue siendo reactivo y basado en políticas, diseñado para señalar o bloquear la exfiltración de datos basada en reglas predefinidas.

Evolución de la Data Security Platform

La demanda de seguridad de datos se disparó a medida que las organizaciones adoptaban la transformación digital. Esto resultó en que las plataformas de seguridad evolucionaran mucho más allá de su alcance original. En el pasado, las soluciones de seguridad se centraban en funciones aisladas como el cifrado, el control de acceso o la monitorización básica. Hoy en día, las estrategias de seguridad están impulsadas por análisis potenciados por IA y la creciente presión para cumplir con los requisitos de cumplimiento que evolucionan constantemente.

Proteger datos sensibles ahora significa combinar múltiples capas: visibilidad, control y contexto en una única estrategia de seguridad. Comienza con herramientas de descubrimiento y clasificación porque no puedes comenzar a proteger tus datos sin antes saber qué datos tienes y dónde residen. Los mecanismos de control de acceso son esenciales para hacer cumplir el principio de mínimo privilegio y automatizar la aplicación de políticas. Con el riesgo de data leakage siempre presente, las herramientas de Prevención de Pérdida de Datos juegan un papel clave en el monitoreo y bloqueo de actividades no autorizadas. Estos controles se fortalecen aún más mediante el monitoreo continuo y análisis avanzados, que proporcionan información sobre el uso de datos, anomalías y postura de cumplimiento.

Shadow Data: La amenaza oculta que socava la postura de seguridad

La mayoría de los equipos de seguridad están familiarizados con la TI sombra, pero los datos sombra representan un riesgo igualmente serio. Los datos sombra incluyen información sensible o crítica para el negocio que existe fuera de los sistemas sancionados o marcos de gobernanza. A menudo aparecen en ubicaciones no gestionadas como unidades de nube personales, adjuntos de correo electrónico o hojas de cálculo creadas por empleados sin supervisión. Debido a que las herramientas de seguridad tradicionales están diseñadas para monitorear activos conocidos, estos datos no gestionados permanecen invisibles y, por lo tanto, desprotegidos.

Ahí es donde entra en juego Data Security Posture Management. Estas soluciones automatizan el descubrimiento y la clasificación de datos sensibles en todos los entornos, incluyendo la nube, en las instalaciones y aplicaciones de terceros. Data Security Posture Management descubre datos sombra desconocidos que están distribuidos por toda la empresa. Una vez identificados, evalúa la postura de riesgo de esos datos para que los equipos de seguridad puedan priorizar la remediación, hacer cumplir los controles de acceso e implementar protecciones específicas para mitigar los riesgos.

Perspectiva Estratégica de Gartner sobre DSPM

El informe Innovation Insight: Data Security Posture Management de Gartner, publicado en 2023, describe el creciente papel de DSPM como una plataforma de seguridad de datos que puede abordar los desafíos de proteger los datos en los amplios entornos de nube híbrida de hoy en día. El informe de Gartner sobre Data Security Posture Management destaca varias conclusiones clave:

• Las tecnologías de Data Security Posture Management sobresalen en descubrir y categorizar datos, tanto estructurados como no estructurados, a través de plataformas de servicios en la nube.
• Las soluciones de Data Security Posture Management ayudan a las organizaciones a cerrar brechas críticas de seguridad proporcionando visibilidad sobre datos sensibles que residen en repositorios desconocidos.
• Las herramientas de Data Security Posture Management pueden identificar riesgos de exposición y recomendar acciones de remediación

El informe predice que más del 20% de las organizaciones implementarán la tecnología DSPM para el año 2026. Aunque la necesidad de una mayor seguridad de datos es real, Gartner aconseja a las organizaciones evaluar cuidadosamente los productos disponibles y sus características y opciones de integración, ya que las ofertas de los proveedores varían en madurez y capacidades de integración. Desafortunadamente, aún no hay un Cuadrante Mágico de DSPM disponible para orientación.

Capacidades clave que esperar de las herramientas de DSPM

Quizás la característica más poderosa de Data Security Posture Management es el descubrimiento automático de datos. Escanea a través de almacenamiento en la nube, bases de datos, sistemas de archivos, aplicaciones SaaS o cualquier lugar donde los datos puedan estar ocultos. Una vez que se descubren los datos, las herramientas de Data Security Posture Management proporcionan puntuación de riesgo y análisis contextual para evaluar el impacto potencial y la probabilidad de exposición o mal uso, permitiéndote priorizar los riesgos y centrarte en las amenazas más apremiantes.

El monitoreo en tiempo real y las alertas también son fundamentales para las plataformas de Data Security Posture Management, permitiendo una supervisión continua del acceso, movimiento y uso de los datos. Cualquier anomalía, violación de políticas o actividades sospechosas se señalan de inmediato para que los equipos de seguridad puedan responder rápidamente y minimizar el impacto potencial en su negocio. Finalmente, las herramientas de DSPM ofrecen capacidades de informes extensos para el cumplimiento regulatorio de modo que pueda demostrar la adhesión en las auditorías.

Evaluando proveedores de DSPM: Qué deben buscar los CISOs

Cuanto más crece el volumen de sus datos, más importante es asegurarse de seleccionar la herramienta de DSPM adecuada. Aquí hay algunas cosas que debe buscar al comprar una solución moderna de DSPM.

• La escalabilidad es imprescindible, así que busque proveedores con un rendimiento comprobado en entornos empresariales de gran envergadura.
• Identifique soluciones que se integren bien con su IAM, SIEM, SOAR y herramientas DLP.
• Asegúrese de que su solución propuesta de Data Security Posture Management ofrezca una cobertura integral en todos los principales proveedores de nube, aplicaciones SaaS y almacenes de datos locales.
• Priorice soluciones con un descubrimiento de datos preciso y profundo, clasificación y evaluación de riesgos.
• Seleccione una plataforma de Data Security Posture Management que automatice tantas funciones como sea posible, incluyendo flujos de trabajo de alerta y remediación.
• Asegúrese de que las funciones de privacidad integradas como la anonimización y la aplicación del principio de mínimo privilegio sean parte de su estrategia de Data Security Posture Management.
• Elija herramientas que ofrezcan controles de privacidad avanzados, como la anonimización de datos, el cifrado y la aplicación de acceso de least privilege access.
• Y finalmente, asegúrese de facilitar su trabajo seleccionando un producto de Data Security Posture Management que se integre fácilmente con sus inversiones actuales en herramientas de seguridad.

Integrando DSPM en su ecosistema de seguridad

Implementar una solución de Data Security Posture Management no se trata de reemplazar tus herramientas actuales. Se trata de mejorarlas. Data Security Posture Management actúa como un multiplicador de fuerzas que brinda una visibilidad más profunda y contextual en los lugares donde vive datos sensibles desconocidos. Puede determinar quién tiene acceso a todos tus datos, cómo se acceden y si ese acceso está justificado. Data Security Posture Management es ideal para la nube con su capacidad de identificar datos expuestos en almacenamiento de objetos en la nube, configuraciones con demasiados privilegios y instancias de SaaS mal configuradas.

Si su organización cuenta con un SIEM existente, un Data Security Posture Management enriquecerá sus capacidades al proporcionar un contexto activo sobre los datos sensibles para asegurarlos adecuadamente. Data Security Posture Management automatiza el seguimiento y la generación de informes de cumplimiento, ayudando a los equipos a simplificar las auditorías y cumplir con las expectativas regulatorias. Cuando se integra en el tejido de su conjunto de seguridad, Data Security Posture Management ayuda a los equipos a pasar de un control reactivo a una gobernanza proactiva.

Tendencias de la industria impulsando la adopción de DSPM

Finanzas y atención médica son dos ejemplos claros de industrias cuando hablamos de datos sensibles. La explosión de la banca móvil y las asociaciones fintech han ampliado la superficie de ataque de bancos y otras instituciones financieras. Data Security Posture Management se está utilizando en el sector financiero para rastrear proactivamente registros financieros sensibles, asegurar modelos de acceso de mínimo privilegio y para detectar fugas de datos antes de que se conviertan en una violación. Con el aumento de la telemedicina y los registros digitales de pacientes, Data Security Posture Management está ayudando a los proveedores de atención médica a mapear y monitorear la información de salud protegida (PHI) en entornos híbridos. También está ayudando en la aplicación de políticas alineadas con HIPAA que se están expandiendo en 2025. De hecho, el panorama regulatorio está evolucionando rápidamente con marcos como GDPR, HIPAA y CCPA imponiendo requisitos estrictos para la protección de datos, transparencia y responsabilidad. Data Security Posture Management está demostrando ser crítico para las organizaciones que se esfuerzan por mantener el ritmo.

Perspectiva de Netwrix: Un enfoque más inteligente para la seguridad de los datos

Netwrix DSPM ayuda a descubrir datos ocultos y automatizar acciones de seguridad para llevar a las organizaciones más allá del simple descubrimiento hacia una visibilidad, control y preparación para el cumplimiento completos. En lugar de ofrecer una herramienta de un solo punto, Netwrix integra capacidades de DSPM en una estrategia más amplia y centrada en los datos que mejora tanto la seguridad operacional como la alineación regulatoria. Este enfoque permite a las organizaciones evaluar, priorizar y mitigar riesgos para los datos sensibles, al mismo tiempo que identifica amenazas con suficiente antelación para prevenir violaciones.

Aquí hay algunas de las formas en que Netwrix DSPM fortalece su postura de seguridad de datos:

• Descubra y clasifique datos en todo su entorno, categorizándolos por sensibilidad.
• Obtenga visibilidad sobre el acceso a los datos para optimizar controles y hacer cumplir el principio de mínimo privilegio.
• Etiquete los datos basándose en el contenido y el contexto, permitiendo tomar decisiones de riesgo informadas y controles descendentes más efectivos.
• Identifique permisos excesivos, datos obsoletos y anomalías de acceso, además de proporcionar información clara y accionable sobre dónde pueden estar los datos sobreexpuestos o mal gestionados.
• Evalúe vulnerabilidades, como datos demasiado expuestos o permisos laxos, y priorice estratégicamente las medidas de protección para abordarlas.

El enfoque unificado de Netwrix combina visibilidad, clasificación, auditoría y alertas de una manera que se alinea perfectamente con los objetivos de Data Security Posture Management.

Recomendaciones de expertos para fortalecer la Data Security Posture

Para aprovechar al máximo la implementación de su DSPM, siga estas mejores prácticas:

• Defina sus estándares de Netwrix Data Classification. Comience por establecer criterios claros para lo que califica como datos sensibles.
• Forme un equipo de supervisión interfuncional. Incluya a los interesados de TI, seguridad, legal, cumplimiento y unidades de negocio para impulsar su estrategia de Data Security Posture Management.
• Aproveche la automatización con herramientas potenciadas por IA. Utilice soluciones de Data Security Posture Management que puedan identificar con precisión datos sensibles y propiedad intelectual en entornos estructurados y no estructurados.
• Establezca políticas de retención y eliminación. Defina cuánto tiempo se debe retener la información y cómo se eliminará de forma segura cuando ya no sea necesaria.
• Aplicar el principio de mínimo privilegio. Asegúrese de que los usuarios y aplicaciones solo accedan a los datos necesarios para sus roles y audite regularmente los permisos para eliminar el acceso excesivo.
• Realice revisiones regulares. Realice evaluaciones trimestrales de su Data Security Posture Management para mantenerse a la vanguardia de las amenazas cambiantes y los nuevos requisitos de cumplimiento.
• Promueva la alfabetización de datos. Eduque a los equipos sobre cómo manejar información sensible y reconocer riesgos de seguridad, como el phishing.

Estos pasos ayudan a garantizar que su estrategia de Data Security Posture Management apoye una gobernanza proactiva y una resiliencia a largo plazo.

Preparándose para el Futuro de Data Security

Data Security Posture Management es hoy en día una necesidad estratégica y no una opción. Es fundamental para proteger la información digital sin importar dónde esté almacenada. Data Security Posture Management reduce el riesgo, permite prácticas de datos confiables y facilita la carga del proceso de cumplimiento. Data Security Posture Management no solo aporta un gran valor a tus esfuerzos de seguridad, sino que también fortalece la confianza de clientes y partes interesadas en nuestro mundo cada vez más impulsado por los datos.

Cómo Netwrix puede ayudar

Netwrix lleva el Data Security Posture Management más allá al integrar visibilidad y gobernanza en una plataforma de seguridad de datos más amplia que conecta el riesgo de datos e identidad. Con Netwrix, obtienes más que descubrimiento: obtienes contexto. Nuestra solución descubre continuamente datos ocultos, mapea permisos de acceso, detecta riesgos como la sobreexposición y automatiza la aplicación de controles para ayudar a los equipos a responder más rápido y mantener el cumplimiento.

Nuestras capacidades de DSPM incluyen:

• Descubrimiento y clasificación automatizados de datos sensibles en entornos locales, en la nube e híbridos.
• Evaluación continua de los derechos de acceso para reducir el exceso de permisos y mantener los principios de mínimo privilegio.
• Monitoreo en tiempo real para detectar comportamientos anormales y violaciones de políticas antes de que escalen.
• Integración con su stack existente—SIEMs, IAMs, DLPs—para unificar la seguridad y reducir la fricción operativa.
• Informes de cumplimiento preconstruidos alineados con HIPAA, GDPR y otros marcos para agilizar las auditorías.

Con Netwrix, las organizaciones pueden simplificar el cumplimiento, recuperar el control sobre sus datos sensibles y reducir los riesgos de brechas, sin añadir más complejidad.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el DSPM Magic Quadrant?

Hasta ahora, Gartner no ha publicado un Cuadrante Mágico específicamente para Data Security Posture Management (DSPM). Eso puede cambiar en algún momento debido a la creciente importancia de esta tecnología, por lo que es posible que veas un cuadrante mágico de Gartner DSPM en un futuro cercano.

¿Existe un Cuadrante Mágico de Gartner para DLP?

Gartner descontinuó el Magic Quadrant para Enterprise Data Loss Prevention (DLP) en 2018. La decisión se basó en la madurez y estabilidad de la tecnología en el mercado.

¿Qué son las plataformas de seguridad de datos?

Las plataformas de seguridad de datos son conjuntos completos de herramientas y tecnologías diseñadas para proteger la información sensible del acceso no autorizado, el robo, la pérdida y otras amenazas de seguridad. Hoy en día, estas plataformas brindan protección en todo tipo de entornos, incluyendo sistemas locales, en la nube y híbridos.

¿Cuáles son los tres tipos de seguridad de datos?

Los tres tipos principales de seguridad de datos son la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. La confidencialidad asegura que la información sensible sea accesible solo para individuos autorizados mientras que la integridad garantiza que los datos permanezcan precisos, completos y sin alteraciones. La disponibilidad asegura que los datos estén accesibles y sean utilizables por usuarios autorizados cuando sea necesario.

¿Cuáles son los cinco pilares de la seguridad de los datos?

Además de los tres tipos de seguridad de datos, confidencialidad, integridad y disponibilidad, hay dos tipos más que completan los cuatro pilares de la seguridad de datos. El primero es la autenticidad, que confirma la identidad de usuarios, sistemas y fuentes de datos. El segundo es la no repudiación, que impide a las partes negar sus acciones. Esto se logra utilizando registros de auditoría, firmas digitales y sellos de tiempo.

¿Cuál es la mejor plataforma de ciberseguridad?

Sería ideal si existiera una plataforma de seguridad “mejor”, pero la mejor solución es relativa a las necesidades de su organización en cuanto a su tamaño, infraestructura y perfil de riesgo. Muchas organizaciones descubren que Netwrix ofrece la mejor plataforma de seguridad para unificar la seguridad de datos, identidad e infraestructura. Su automatización impulsada por IA y enfoque centrado en la identidad la convierten en una opción destacada hoy en día.