La mejor lección de IA este verano vino de ver a nuestros pasantes desafiar a la IA

Cada conversación sobre IA y empleados en etapas tempranas de su carrera parece comenzar en el mismo punto: ¿debilitará las habilidades fundamentales al hacer demasiado del trabajo? Esa es una preocupación razonable. Sin embargo, no fue la pregunta que terminó siendo la más importante este verano.

Saber cuándo cuestionar el resultado resultó ser más difícil de desarrollar de lo que esperábamos y más importante que cualquier otra habilidad en la que podríamos habernos enfocado.

Hicimos que la IA formara parte del trabajo

Como muchas organizaciones, nos enfocamos en usar IA para innovar la forma en que hacemos el trabajo diario. No lo tratamos como un curso de capacitación separado ni lo reservamos para empleados experimentados. Les dimos a nuestros pasantes acceso a las mismas herramientas que usan nuestros equipos y esperamos que las incorporen en proyectos reales desde el primer día.

Un becario creó una biblioteca de prompts de IA para toda la empresa que todavía se usa en toda la organización hoy en día. Otros confiaron en la IA al revisar contratos, planificar proyectos de comunicación y resolver desafíos de ingeniería.

El trabajo que produjeron fue impresionante. Lo que me quedó no fue la velocidad ni la calidad del primer borrador. Fue ver cómo decidían qué conservar, qué cambiar y qué ignorar.

La parte difícil comenzó después de que la IA respondió

Aunque trabajaron en diferentes funciones, cada pasante finalmente llegó a un punto similar.

Kahari, nuestro pasante legal, descubrió que la IA podía identificar rápidamente precedentes relevantes, detectar problemas en los contratos y redactar textos. Elegir qué argumento legal era realmente más fuerte aún dependía de comprender el razonamiento detrás de él.

Constanza, que se unió a nuestro equipo de comunicaciones, utilizó IA para redactar comunicaciones para empleados, evaluar plataformas de comunicaciones internas, elaborar planes de proyecto y crear flujos de trabajo repetibles. Más de una vez reescribió borradores generados por IA porque eran técnicamente precisos pero carecían del tono o contexto que la situación requería.

Jennifer, trabajando en un proyecto de ingeniería, usaba IA casi todos los días para comprender infraestructuras desconocidas, validar enfoques técnicos y automatizar tareas repetitivas. Ella lo describió como algo que ahorraba tiempo mientras le ayudaba a pensar de manera más creativa sobre los problemas que estaba resolviendo. Incluso entonces, todavía tenía que decidir si la solución sugerida realmente encajaba en el sistema que estaba construyendo.

Esos momentos tenían poco que ver con la tecnología en sí. Surgieron de conversaciones con compañeros, comentarios de los gerentes y la construcción gradual de suficiente contexto para reconocer cuándo algo que sonaba convincente no era el mejor camino a seguir.

El aprendizaje no desapareció. Cambió de lugar.

Una preocupación que escucho a menudo es que la IA eliminará la lucha que ayuda a los empleados en sus primeros años a desarrollar experiencia. La tecnología eliminó tareas que rara vez enseñan mucho a alguien en primer lugar: buscar información de fondo, orientarse en sistemas desconocidos, producir un primer borrador. El trabajo que importaba se mantuvo exactamente donde siempre ha estado: tomar decisiones, defenderlas, responder a comentarios y mejorar la siguiente versión.

La IA ya forma parte de la forma en que trabajan los empleados más jóvenes. Deloitte's 2025 Gen Z and Millennial Survey encontró que más de la mitad de los encuestados de la Generación Z ya utilizan IA generativa en el trabajo, y casi tres cuartas partes esperan que esta transforme la forma en que trabajan en un futuro cercano. La pregunta para los empleadores ya no es si los empleados en etapas tempranas de su carrera usarán IA. Es si les proporcionaremos la formación, el contexto y la responsabilidad que necesitan para usarla bien.

Enseña a las personas a pensar, no solo a cómo solicitar

Aprender a escribir un mejor prompt es útil. Aprender a reconocer cuándo una respuesta merece otra pregunta es mucho más valioso, y eso proviene de la experiencia, la retroalimentación y asumir la responsabilidad por un trabajo que importa.

La biblioteca de prompts que construyó nuestro pasante no fue el resultado más significativo del verano. Lo que llevaré al próximo año es ver cómo nuestros pasantes ganan más confianza al asumir la responsabilidad de trabajos con consecuencias reales. La IA les ayudó a comenzar más rápido. Las decisiones que importaban seguían siendo suyas, y la responsabilidad es la parte que ninguna herramienta cambia.