¿Qué es la seguridad de bases de datos: las 13 mejores prácticas?

Introducción a la seguridad de bases de datos

En el mundo digitalizado de hoy, el corazón de la infraestructura de TI de cualquier organización son, sin lugar a dudas, sus sistemas de bases de datos. Las bases de datos albergan una amplia gama de información, desde datos sensibles de clientes hasta inteligencia empresarial exclusiva, lo que las convierte en un objetivo principal para los ciberataques. Como administrador de bases de datos (DBA), necesitas un sólido conocimiento de la database security para proteger las bases de datos de tu organización contra tiempos de inactividad y violaciones de datos. Este artículo explica los conceptos clave, las mejores prácticas y las herramientas que necesitas comprender para empezar con el pie derecho.

¿Qué es la Seguridad de Bases de Datos?

La seguridad de bases de datos implica medidas, herramientas y políticas para proteger las bases de datos de accesos inapropiados de usuarios, mal uso, robo o pérdida. Esto incluye controlar quién puede acceder a la base de datos, asegurar los datos dentro de la base de datos y proteger los datos mientras se mueven o se acceden. Estándares efectivos de seguridad de bases de datos protegen los valiosos activos de información de una organización, lo que a su vez ayuda a mantener la confianza del cliente y evitar los daños financieros y de reputación causados por violaciones de datos.

Sin embargo, las organizaciones necesitan recordar que las medidas diseñadas para maximizar la data security a menudo frustran a los usuarios y obstaculizan su productividad. Paradójicamente, esto puede llevar a los usuarios a eludir las medidas de seguridad, lo que finalmente perjudica la seguridad. Por ejemplo, requerir que las contraseñas sean complejas y se cambien con frecuencia ayuda a proteger contra el compromiso de cuentas, pero también puede frustrar a los usuarios, llevándolos a prácticas inseguras como reutilizar contraseñas o anotarlas. Las organizaciones necesitan equilibrar las medidas de seguridad de las bases de datos contra el impacto en la experiencia del usuario para evitar estos problemas.

Componentes de Database Security

Los objetivos principales de las medidas de protección de bases de datos son garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sensible. Profundicemos en cada uno de los objetivos.

Confidencialidad

La confidencialidad implica asegurar que solo aquellos autorizados para acceder a cierta información puedan hacerlo. Proteger contra la divulgación no autorizada, las violaciones de datos y el mal uso de la información es especialmente importante para datos sensibles como la información personal, los detalles financieros y la propiedad intelectual. Mantener la confidencialidad de los datos también es vital para cumplir con los requisitos legales y regulatorios, incluyendo leyes como el GDRP que protegen explícitamente los derechos de privacidad de los individuos. Las violaciones de la confidencialidad de los datos pueden llevar a problemas significativos, incluyendo sanciones legales, pérdidas financieras y daños a la reputación de una organización.

Integridad

Esto se refiere a la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. El objetivo es asegurar que los datos nunca sean alterados inapropiadamente durante el almacenamiento, transferencia y recuperación, protegiendo contra la corrupción, el acceso no autorizado y los errores. Mantener la integridad de los datos es crucial para la confiabilidad de los datos en la toma de decisiones, así como para el cumplimiento de las regulaciones. Las técnicas para mantener la integridad de los datos incluyen controles de acceso, validación de datos, cifrado y auditorías regulares.

Disponibilidad

Es necesario que los datos estén fácilmente accesibles para los usuarios autorizados cuando se necesiten. La disponibilidad es crítica para la continuidad del negocio, la toma de decisiones, el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y la eficiencia operativa. Asegurar una alta disponibilidad de datos implica implementar sistemas y prácticas que mitiguen la pérdida de datos y el tiempo de inactividad. Esto puede incluir redundancia a través de sistemas de respaldo y mecanismos de failover, mantenimiento y monitoreo de la infraestructura de red, y adherencia a las mejores prácticas en la planificación de recuperación de desastres.

Amenazas a la seguridad de bases de datos

Muchas amenazas distintas pueden comprometer la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos almacenados en sistemas de bases de datos. Algunas de las más comunes se detallan a continuación.

• Amenaza internas
• Explotación de vulnerabilidades de software
• Ataques de denegación de servicio
• Ataques de malware
• Ataques a las copias de seguridad

Analicemos cada uno de ellos.

Amenazas internas

Cualquier cuenta que haya recibido derechos de acceso a una base de datos es una amenaza. Estas amenazas se presentan en dos tipos:

• Amenazas involuntarias
• Amenazas deliberadas

Amenazas involuntarias

1. Las amenazas involuntarias generalmente incluyen a los internos negligentes que pueden causar daño a través de acciones descuidadas. Por ejemplo, los usuarios de negocios pueden cometer errores tales como:
2. Manejo indebido de datos
3. Usando contraseñas débiles
4. Cayendo en estafas de phishing y proporcionando credenciales de base de datos
5. Los profesionales de TI pueden otorgar permisos de acceso excesivos a los usuarios,
6. Fallo al cifrar datos sensibles
7. Configurar incorrectamente las bases de datos de manera que las exponga a los atacantes
8. No aplicar los parches de seguridad y dejar así vulnerabilidades conocidas listas para ser explotadas por atacantes.

Amenazas deliberadas

Las amenazas deliberadas suelen incluir a actores malintencionados internos que hacen un uso indebido intencionado de su acceso para robar, filtrar o dañar datos. Los actores malintencionados internos no solo son los propietarios legítimos de las cuentas, sino cualquier adversario que comprometa la cuenta. Pueden estar motivados por beneficio personal, como vender información sensible a competidores o por venganza contra la organización. Las amenazas internas son particularmente insidiosas porque las acciones inapropiadas por cuentas legítimas pueden ser difíciles de detectar.

Explotación de vulnerabilidades de software

Las vulnerabilidades de software son debilidades en el diseño, implementación o configuración del software de gestión de bases de datos, que los atacantes pueden explotar para obtener acceso no autorizado, extraer datos sensibles o interrumpir los servicios de bases de datos. Estas vulnerabilidades pueden surgir de una variedad de fuentes, de la siguiente manera:

• Errores de programación
• Falta de validación de entrada
• Configuraciones predeterminadas inseguras
• Versiones de software desactualizadas.

Ataques de inyección

Una estrategia común para explotar vulnerabilidades de software es ataques de inyección. Estos ataques explotan vulnerabilidades en el software de una aplicación web para enviar código malicioso a través de una entrada no validada, con el objetivo de manipular una base de datos de formas no autorizadas. Mientras que la inyección SQL se dirige a bases de datos relacionales tradicionales, la inyección NoSQL se centra en bases de datos más nuevas y sin esquema como MongoDB, Couchbase y Cassandra.

Explotación de Buffer Overflow

Otro ataque implica la explotación de desbordamiento de búfer. Cuando un programa escribe más datos en un búfer (un área de almacenamiento temporal de datos) de los que puede contener, los datos excedentes pueden sobrescribir espacios de memoria adyacentes, borrando datos importantes o instrucciones ejecutables. Los adversarios pueden explotar los desbordamientos de búfer para obtener acceso no autorizado, corromper datos o incluso provocar un fallo del sistema.

Ataques de denegación de servicio

En un ataque de denegación de servicio (DoS), los atacantes inundan el sistema objetivo con una cantidad abrumadora de tráfico o consultas con el fin de interrumpir el negocio. Específicamente, estos ataques pueden llevar a tiempos de respuesta lentos, fallos en el procesamiento de transacciones o apagones completos del sistema. Si el tráfico proviene de múltiples fuentes, el ataque se conoce como un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS).

Ataques de malware

Los adversarios pueden usar software malicioso para atacar bases de datos de múltiples maneras. Existe malware que cifrará los archivos de la base de datos y exigirá un rescate por la clave de descifrado. Otro malware monitoreará secretamente la base de datos y transmitirá la información que recolecte de vuelta al atacante. Código malicioso auto-replicante puede corromper archivos de la base de datos o explotar vulnerabilidades para distribuir el malware aún más. Y los Troyanos, o malware disfrazado de software legítimo, pueden abrir puertas traseras en los sistemas de seguridad.

Ataques a las copias de seguridad

Los atacantes comprenden que las copias de seguridad a menudo contienen la misma información sensible que las bases de datos en vivo, pero pueden estar protegidas por medidas de seguridad más débiles. En consecuencia, pueden dirigirse a las copias de seguridad con los mismos ataques que utilizan en las bases de datos en vivo, incluyendo el robo de datos de las copias de seguridad y el cifrado de las mismas para negar el acceso hasta que se pague un rescate. Los hackers también pueden intentar destruir los datos de las copias de seguridad para aumentar el impacto de un ataque en los sistemas en vivo, haciendo la recuperación más difícil o imposible.

Desafíos modernos de la seguridad de bases de datos

Varios factores hacen que la gestión de la seguridad de bases de datos sea cada vez más desafiante para las organizaciones hoy en día. Incluyen:

Crecimiento del volumen de datos

Cuanto más datos almacena una organización, mayor se vuelve su superficie de ataque. Las medidas de seguridad existentes pueden no escalar de manera efectiva para proteger todos los datos adecuadamente.

Complejidad de la infraestructura

Las organizaciones hoy en día a menudo tienen una mezcla compleja de bases de datos locales y servicios basados en la nube. Cada uno viene con su propio conjunto de protocolos de seguridad y desafíos, lo que hace que implementar una gestión de acceso uniforme y otras prácticas de seguridad sea difícil.

Aumento de la regulación

Se siguen introduciendo nuevas leyes que protegen la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, y las leyes existentes a menudo se modifican para requerir medidas de protección más robustas. Las organizaciones pueden tener dificultades para lograr, mantener y demostrar el cumplimiento.

Escasez de habilidades en ciberseguridad

Las organizaciones pueden encontrar desafiante involucrar y retener profesionales con experiencia en seguridad de bases de datos. Como resultado, el personal actual puede sobrecargarse, lo que puede llevar al agotamiento y aumentar la probabilidad de errores. Además, las organizaciones pueden ser incapaces de mantenerse al día con las últimas tecnologías de seguridad, ya que se necesita personal capacitado para implementarlas y gestionarlas.

Impacto de los ataques a bases de datos

Los ataques a bases de datos pueden resultar en una amplia gama de repercusiones, incluyendo las siguientes:

Pérdida de datos

Si un atacante o un infiltrado malintencionado roba información sensible de las bases de datos de una organización, el daño puede ser grave. Por ejemplo, el robo de propiedad intelectual (IP) puede llevar a la pérdida de ingresos y participación de mercado, y la divulgación indebida de productos o servicios próximos puede poner en riesgo las estrategias de lanzamiento y las asociaciones.

Daño a la reputación

Una violación de la seguridad de la base de datos puede causar un daño profundo y duradero a la reputación de la empresa. La noticia de una violación puede difundirse rápidamente a través de las redes sociales, los medios de comunicación y los foros en línea, llevando a los consumidores a cuestionar la fiabilidad e integridad de la marca. Los clientes existentes pueden optar por llevar su negocio a otro lugar, precavidos de más riesgos para su información personal, y los posibles nuevos clientes podrían ser disuadidos de interactuar con la marca basados en su mal historial de seguridad.

Interrupción del negocio

La pérdida o corrupción de datos críticos en una violación puede interrumpir procesos empresariales esenciales, desde la gestión de relaciones con clientes hasta la logística de la cadena de suministro. Además, tras una violación de datos, los sistemas afectados pueden necesitar ser desconectados para análisis forense y remediación, causando tiempos de inactividad que obstaculizan la productividad y la entrega de servicios. Estas interrupciones operativas pueden llevar a una reducción de ventas, cancelaciones de contratos y pérdida de oportunidades de negocio, afectando gravemente los flujos de ingresos.

Sanciones de cumplimiento

• Las autoridades reguladoras pueden imponer multas y otras penalizaciones si una violación de datos involucra datos regulados. Las leyes diseñadas para proteger la seguridad de los datos incluyen HIPPA, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la California Consumer Privacy Act (CCPA), y la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Singapur.

Costos adicionales

Reparar los daños de una violación de datos implica una compleja red de costos directos e indirectos más allá de las multas de cumplimiento. Pueden incluir honorarios legales para resolver demandas, gastos por contratar consultores sobre cómo asegurar mejor las bases de datos para prevenir incidentes futuros e inversiones en nuevas soluciones de seguridad y procesos.

Tipos de controles de seguridad

Las organizaciones necesitan implementar controles de seguridad de bases de datos robustos para superar los desafíos modernos de seguridad de datos y evitar violaciones costosas y tiempos de inactividad. Estos controles se pueden agrupar en tres categorías:

Controles administrativos

Los controles administrativos son procedimientos y políticas diseñados para mitigar los riesgos asociados con el error humano. Ejemplos incluyen el control de acceso basado en roles (RBAC) para hacer cumplir el principio de mínimo privilegio, la revisión regular de cuentas y sus privilegios de acceso, y los procedimientos de gestión de cambios.

Controles preventivos

Los controles preventivos son medidas diseñadas para detener acciones no autorizadas antes de que ocurran. Ejemplos comunes incluyen cortafuegos, sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDS/IPS), VPNs y mecanismos de autenticación robustos.

Controles de detección

Los controles de detección están diseñados para identificar amenazas en progreso y alertar a los administradores para que puedan responder a tiempo y limitar el daño. Las herramientas de monitoreo de bases de datos pueden analizar intentos de inicio de sesión, actividad de acceso a datos y acciones administrativas en tiempo real para detectar anomalías y otras actividades sospechosas. Algunas soluciones aprovechan el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) para identificar patrones de comportamiento que se desvían de la norma e integran con sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) para proporcionar una visión más completa de la actividad a través de la infraestructura de TI.

Mejores prácticas de seguridad de bases de datos

Las siguientes mejores prácticas son esenciales para garantizar la seguridad de la base de datos:

1. Comprenda el panorama de amenazas
2. Establecer políticas de seguridad
3. Implemente controles de acceso robustos
4. Utilice cifrado y tokenización
5. Realice auditorías de seguridad y evaluaciones de vulnerabilidad de manera regular
6. Implemente controles preventivos fundamentales
7. Monitorear la actividad de la base de datos
8. Eduque a los usuarios
9. Establezca un proceso sólido de parcheo y actualización
10. Cree un plan de respuesta integral ante incidentes
11. Asegure las copias de seguridad de la base de datos
12. Considere las tecnologías de contenedorización
13. Integre prácticas de seguridad en el pipeline de DevOps (DevSecOps)

Comprenda el panorama de amenazas.

El primer paso para asegurar las bases de datos es comprender las amenazas a las que se enfrentan. Las amenazas cibernéticas están en constante evolución, lo que hace crucial que las organizaciones se mantengan informadas sobre los últimos riesgos de seguridad. Las amenazas comunes a las bases de datos incluyen ataques de inyección SQL, acceso no autorizado, malware y fugas de datos. Al comprender estas amenazas, las organizaciones pueden preparar mejor sus defensas.

Establecer políticas de seguridad

Las políticas de seguridad son documentos formales que describen el enfoque de una organización hacia la seguridad, definiendo qué está protegido, por qué está protegido y quién es responsable de protegerlo. Al elaborar sus políticas de protección de datos, tenga en cuenta las siguientes mejores prácticas:

Alinee las políticas con los objetivos empresariales

La seguridad de las bases de datos debe considerarse no solo como un desafío técnico o un requisito de cumplimiento, sino como un componente integral para ayudar al negocio a alcanzar sus objetivos, tales como expandirse a nuevos mercados, lanzar nuevos productos o mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, tener un claro entendimiento de los objetivos empresariales ayuda a determinar qué activos de datos son más críticos y, por lo tanto, requieren niveles más altos de protección. Esto también puede ayudar a la organización a destacar su compromiso con la seguridad en esfuerzos de marketing y ventas para atraer nuevos clientes y retener a los existentes.

Preste atención al cumplimiento

Las políticas de seguridad de bases de datos deben estar alineadas con las normativas aplicables que dictan cómo se debe gestionar y proteger los datos. Dado que las regulaciones cambian y se introducen nuevos requisitos, las organizaciones necesitan revisar y actualizar regularmente su data security policy para garantizar el cumplimiento continuo.

Documentar responsabilidades

Defina claramente los roles y responsabilidades de las diferentes partes involucradas en garantizar la seguridad de los sistemas de bases de datos. Los interesados pueden incluir:

• Administradores de bases de datos, que son responsables de implementar controles de acceso, monitorear la actividad de las bases de datos, realizar copias de seguridad y simulacros de recuperación de manera regular, y aplicar parches de seguridad
• Desarrolladores que necesitan asegurar prácticas de codificación seguras, cifrar datos sensibles dentro de aplicaciones y seguir políticas para acceder a datos de producción
• Equipos de seguridad informática, que deben realizar evaluaciones de vulnerabilidad y pruebas de penetración regulares, evaluar controles de seguridad y responder a incidentes de seguridad
• Proveedores de servicios de terceros, que deben cumplir con los estándares y protocolos de seguridad acordados, así como proporcionar actualizaciones de seguridad oportunas y alertas sobre amenazas

Implemente controles de acceso fuertes.

Las organizaciones necesitan asegurarse de que solo los usuarios correctos puedan acceder a las bases de datos y que puedan realizar acciones únicamente de acuerdo con sus roles y necesidades. Las siguientes mejores prácticas son esenciales para implementar un control de acceso sólido:

• Implemente una autenticación fuerte
• Adhiérase rigurosamente al principio de privilegio mínimo
• Adopte el control de acceso basado en roles
• Revise regularmente las cuentas de usuario y sus permisos

Echemos un vistazo a cada uno.

Implemente una autenticación fuerte

Como mínimo, exija contraseñas fuertes y únicas. Para una seguridad más robusta, implemente la autenticación multifactor (MFA), que requiere dos o más métodos de autenticación, como una contraseña más un identificador biométrico o un código enviado al dispositivo del usuario.

Adhiérase rigurosamente al principio de mínimo privilegio

Cada usuario debe recibir los permisos mínimos necesarios para realizar sus funciones, y las cuentas de empleados antiguos e inactivas deben ser desactivadas o eliminadas de inmediato. Este enfoque limita el daño que un usuario puede causar accidental o deliberadamente, así como el alcance de un actor de amenazas que comprometa una cuenta. Para una protección aún más robusta, considere reemplazar las cuentas altamente privilegiadas con derechos de acceso just-in-time access para tareas específicas utilizando una solución moderna de Privileged Access Management (PAM).

Adopte el control de acceso basado en roles

• RBAC simplifica la adhesión al principio de mínimo privilegio porque los permisos se otorgan a roles definidos, y luego a los usuarios individuales se les asignan los roles que necesitan para realizar sus trabajos.
• Revise regularmente las cuentas de usuario y sus permisos
• Regular audits are essential to spotting accidental or malicious privilege escalation, as well as identifying inactive accounts that should be removed before they can be abused.

Utilice cifrado y tokenización.

Las herramientas de cifrado se utilizan para convertir texto plano en un formato revuelto, conocido como texto cifrado, utilizando un algoritmo y una clave de cifrado. La tokenización reemplaza los elementos de datos sensibles con sustitutos no sensibles, conocidos como tokens, que no tienen valor explotable. Los datos originales se almacenan en una bóveda de tokens segura, y se mantiene la relación entre los datos y su token para fines de procesamiento o transacción.

Los datos cifrados son ilegibles incluso si son exfiltrados por adversarios. Las opciones incluyen el cifrado a nivel de columna, que ofrece un cifrado granular de datos específicos dentro de una columna de la base de datos, y el cifrado a nivel de aplicación, donde las operaciones de cifrado y descifrado ocurren dentro de la aplicación en lugar de la base de datos.

La Transparent Data Encryption (TDE) se utiliza a menudo para cifrar los datos en reposo, mientras que el cifrado de datos en tránsito se logra típicamente mediante protocolos como SSL (Secure Sockets Layer) o TLS (Transport Layer Security).

Realice auditorías de seguridad y evaluaciones de vulnerabilidad de manera regular.

Realice comprobaciones periódicas de software desactualizado, malas configuraciones y controles de acceso débiles. Además, lleve a cabo pruebas de penetración para simular ciberataques y evaluar la efectividad de las medidas de seguridad existentes.

Implemente controles preventivos fundamentales.

• Configure de manera segura los sistemas de bases de datos. Por ejemplo, deshabilite servicios innecesarios y cambie los nombres de cuenta y contraseñas predeterminados.
• Utilice medidas de seguridad física. Para garantizar que solo el personal autorizado tenga acceso a las áreas donde se encuentran los servidores de bases de datos, implemente opciones de seguridad física como insignias de seguridad, escáneres biométricos o códigos de acceso. Además, monitoree los puntos de acceso con cámaras de seguridad y guardias para disuadir intentos de entrada no autorizados y facilitar investigaciones y responsabilidad.
• Divida las bases de datos. Considere dividir las bases de datos en segmentos más pequeños o utilizar técnicas de aislamiento de bases de datos.
• Valide, sane o escape la entrada de usuario. Estas opciones son particularmente útiles para defenderse contra ataques de inyección.
• Implemente la protección de endpoints. Utilice soluciones como software antivirus y antimalware para proteger los dispositivos de software malicioso que podría comprometer la seguridad de la base de datos.
• Implemente soluciones de control de acceso a la red. Estas herramientas ayudan a garantizar que solo los dispositivos compatibles y los usuarios autorizados puedan acceder a recursos en servidores de bases de datos. 

Monitoree la actividad de la base de datos

Utilice soluciones de monitoreo de actividad de base de datos para detectar y alertar sobre actividades sospechosas en tiempo real, permitiendo una respuesta rápida ante posibles amenazas. En particular, audite de cerca los inicios de sesión exitosos, los intentos fallidos de inicio de sesión, los intentos de acceder a funciones privilegiadas y los intentos de modificar, eliminar o exfiltrar datos.

Educar a los usuarios

Proporcione capacitación a todos los usuarios sobre temas como el reconocimiento de intentos de phishing, la seguridad de dispositivos personales utilizados para trabajar y el seguimiento de procedimientos adecuados para acceder y manejar datos. Adapte la capacitación a las necesidades de los diferentes grupos de usuarios, repítala de manera regular y considere realizar pruebas como campañas de phishing simuladas para medir la efectividad.

Establezca un proceso sólido de parcheo y actualización.

Las vulnerabilidades del software son un vector de ataque común para los ciberdelincuentes, por lo que aplicar parches de seguridad con prontitud es crucial para proteger las bases de datos contra ataques conocidos. El proceso de gestión de parches debe automatizarse tanto como sea posible e incluir revisiones regulares de actualizaciones de todos los proveedores de software.

Cree un plan de respuesta integral ante incidentes.

Un plan integral de respuesta ante incidentes debe detallar los pasos a seguir en caso de una violación de seguridad, incluyendo estrategias de contención, erradicación, recuperación y comunicación. Es esencial probar y actualizar regularmente el plan de respuesta ante incidentes para garantizar su efectividad.

Asegure las copias de seguridad de la base de datos.

Asegúrese de que las copias de seguridad de datos valiosos y sensibles estén almacenadas de manera segura y puedan recuperarse en caso de pérdida de datos, corrupción u otro desastre. La regla de respaldo 3-2-1 recomienda mantener al menos tres copias totales de sus datos, dos de las cuales son locales pero en dispositivos diferentes y una de ellas está fuera del sitio.

Considere las tecnologías de contenedorización.

La contenedorización de bases de datos utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes ofrece oportunidades para controles de seguridad más granulares y aislamiento.

Integre prácticas de seguridad en el pipeline de DevOps (DevSecOps).

Asegúrese de que las consideraciones de seguridad se aborden desde el principio en el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones y entornos de bases de datos.

Herramientas de Protección de Datos

Las organizaciones tienen una amplia variedad de soluciones de seguridad de bases de datos para elegir. A continuación, se presentan algunas de las mejores opciones para cada función crítica.

Descubrimiento y Evaluación de Vulnerabilidades

• IBM Security Guardium es una plataforma integral de seguridad de datos que descubre y clasifica datos sensibles en bases de datos, almacenes de datos y entornos de big data, y también realiza evaluaciones de vulnerabilidad para identificar datos en riesgo y proporciona información útil para su protección.
• Rapid7 InsightVM aprovecha análisis avanzados para identificar vulnerabilidades, evaluar riesgos y priorizar los esfuerzos de remediación. También se integra con varios almacenes de datos para ayudar a identificar dónde reside la información sensible.
• Tenable Nessus analiza entornos de bases de datos para descubrir vulnerabilidades y proporciona informes de evaluación completos.

Monitoreo de Actividades

• IBM Security Guardium ofrece monitoreo de actividad en tiempo real, evaluación de vulnerabilidades y análisis de riesgo de datos para bases de datos en las instalaciones y en la nube, así como plataformas de big data.
• Imperva SecureSphere Database Activity Monitoring proporciona visibilidad en tiempo real de la actividad de la base de datos, incluyendo el monitoreo de usuarios con privilegios y el control de acceso.
• McAfee Database Activity Monitoring notifica a los administradores sobre actividades anormales en la base de datos y ofrece parcheo virtual de vulnerabilidades en bases de datos.
• Oracle Audit Vault and Database Firewall protege bases de datos Oracle y no Oracle al monitorear la actividad y bloquear amenazas. Consolida los datos de auditoría de bases de datos, sistemas operativos y directorios para simplificar los informes de cumplimiento.

Cifrado y tokenización

• BitLocker es una función incorporada en Windows que cifra volúmenes completos para proteger los datos en reposo.
• OpenSSL es un conjunto de herramientas completo para los protocolos Transport Layer Security (TLS) y Secure Sockets Layer (SSL), que también es capaz de realizar tareas criptográficas de propósito general.
• Protegrity ofrece tokenización, cifrado y enmascaramiento de datos para proteger información sensible en bases de datos, archivos y almacenamiento en la nube.
• TokenEx ofrece servicios de tokenización y almacenamiento de datos basados en la nube en varias plataformas.
• VeraCrypt es un software de código abierto para cifrar volúmenes o dispositivos de almacenamiento completos.
• Vault de HashiCorp está diseñado para proteger, almacenar y controlar estrictamente el acceso a tokens, contraseñas, certificados, claves API y otros secretos en entornos informáticos modernos.

Análisis de riesgos e informes

• IBM QRadar Security Intelligence Platform es una solución SIEM que recopila, normaliza y correlaciona datos de registros y eventos para identificar amenazas y vulnerabilidades. También proporciona informes detallados para auditorías, cumplimiento y gestión de riesgos.
• Qualys Cloud Platform ofrece gestión integrada de vulnerabilidades, monitoreo de cumplimiento y escaneo de aplicaciones web para brindar una visión integral de la seguridad y el cumplimiento de TI.
• Rapid7 InsightVM combina la gestión de vulnerabilidades con análisis avanzados para priorizar riesgos y ofrece información sobre cómo mejorar la seguridad.
• Tenable Nessus analiza vulnerabilidades, problemas de configuración y malware en una amplia gama de plataformas y ayuda a las organizaciones a priorizar los riesgos de seguridad.

Seguridad de datos en la nube

• Amazon Web Services (AWS) Shield y AWS Key Management Service (KMS) proporcionan protección contra DDoS y servicios de gestión de claves para el cifrado de datos en los servicios de AWS.
• McAfee MVISION Cloud ofrece visibilidad completa de los datos, el contexto y la actividad de los usuarios en entornos SaaS, PaaS e IaaS.
• Microsoft Azure Security Center ofrece gestión unificada de seguridad y protección avanzada contra amenazas en entornos de nube e híbridos.
• Netskope Security Cloud proporciona protección de datos en tiempo real y prevención de amenazas para servicios en la nube, sitios web y aplicaciones privadas.
• Veeam Backup & Replication ofrece funciones de respaldo, recuperación y replicación para cargas de trabajo en la nube, virtuales y físicas.

Conclusión

La seguridad de bases de datos hoy en día requiere un enfoque integral. Las medidas clave de seguridad incluyen identificar los datos críticos, usar cifrado para los datos tanto en reposo como en tránsito, implementar fuertes medidas de control de acceso como RBAC y MFA, y monitorear la actividad sospechosa en las bases de datos. También es vital realizar evaluaciones regulares de vulnerabilidades, pruebas de penetración y auditorías de cuentas de usuario, así como contar con un plan sólido de respaldo y recuperación ante desastres.

Estas medidas son esenciales tanto para la seguridad de las bases de datos como para el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA y PCI-DSS, que tienen requisitos específicos para la protección y privacidad de los datos. La seguridad de bases de datos no se trata solo de implementar las herramientas y tecnologías adecuadas. También implica establecer políticas, procedimientos y conciencia sólidos entre los empleados para protegerse contra errores humanos, que a menudo son los eslabones más débiles en la seguridad de bases de datos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la seguridad de los datos?

La seguridad de los datos se refiere a las medidas y protocolos de protección implementados para asegurar los datos contra el acceso no autorizado, las brechas de datos o cualquier forma de actividad maliciosa destinada a comprometer la integridad, confidencialidad y disponibilidad de los datos.
Esto incluye una amplia gama de procesos y estrategias diseñadas para proteger la información digital, prevenir la pérdida de datos y garantizar que los datos solo sean accesibles para aquellos con la debida autorización.

¿Qué son los datos seguros?

Los datos seguros son información protegida contra el acceso, modificación y destrucción no autorizados. Garantizan la confidencialidad al ser accesibles solo para usuarios autorizados, mantienen la integridad al ser precisos y consistentes, y aseguran la disponibilidad para que sean accesibles cuando se necesiten. Los datos seguros también verifican la autenticidad de los usuarios y sistemas que interactúan con ellos y garantizan que las acciones y transacciones sean rastreables, evitando la negación de acciones.

¿Por qué es importante la seguridad de los datos?

La seguridad de los datos es importante para proteger la información sensible, mantener la privacidad, cumplir con leyes y regulaciones, fomentar la confianza, prevenir pérdidas financieras, garantizar la continuidad del negocio y salvaguardar la seguridad nacional.

¿Cómo proteger una base de datos?

Para proteger una base de datos, implementa controles de acceso sólidos, usa cifrado, mantén el software actualizado, realiza copias de seguridad periódicas de los datos, monitorea los accesos y cambios, protege el sistema subyacente, aplica el principio del menor privilegio, asegura el acceso físico y realiza evaluaciones de seguridad regulares.

¿Cómo almacenar datos sensibles en una base de datos?

Para almacenar datos sensibles de forma segura en una base de datos, utiliza métodos de cifrado como AES-256 para los datos en reposo y SSL/TLS para los datos en tránsito. Implementa controles de acceso como el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) y asegúrate de que los usuarios tengan los permisos mínimos necesarios. El enmascaramiento y la tokenización de datos pueden usarse para ofuscar y reemplazar información sensible. Además, el monitoreo y registro regulares de las actividades de la base de datos, las auditorías de seguridad periódicas y las verificaciones de cumplimiento son esenciales.