Qu'est-ce que le Credential Stuffing ?

Credential Stuffing vs. Password Stuffing : Comprendre la différence

Les attaques par remplissage d'identifiants, parfois appelées attaques par remplissage de mots de passe, sont devenues une préoccupation majeure en matière de cybersécurité. Ces attaques sont relativement faciles à exécuter pour les cybercriminels et difficiles à détecter pour les équipes de sécurité. Avant de commencer, décomposons la différence entre le remplissage d'identifiants et le remplissage de mots de passe :

• Le Credential Stuffing: Cette attaque se produit lorsque des pirates utilisent des combinaisons de nom d'utilisateur et de mot de passe volées, souvent obtenues lors de précédentes violations de données, pour accéder sans autorisation à de multiples comptes d'utilisateurs sur divers sites web ou services. L'élément clé ici est l'exploitation des identifiants réutilisés.
• Le bourrage de mots de passe: En revanche, le bourrage de mots de passe se concentre généralement sur l'utilisation de listes de mots de passe communs ou précédemment divulgués pour les essayer avec différents noms d'utilisateur sans nécessairement s'appuyer sur des paires complètes nom d'utilisateur-mot de passe issues d'une violation.

Comment fonctionne le Credential Stuffing

L'exploitation du credential stuffing utilise des noms d'utilisateur et des mots de passe réutilisés, permettant aux attaquants d'automatiser les tentatives de connexion sur plusieurs sites pour obtenir un accès non autorisé.

• Collecte de données (Acquisition de justificatifs d'identité volés)
  • Source des identifiants : L'attaquant acquiert de grands ensembles de noms d'utilisateur et de mots de passe volés, généralement issus de précédentes violations de données de divers sites web et services. Ces ensembles sont souvent disponibles sur le dark web ou d'autres plateformes illicites.
• Configuration automatisée d'attaque
  • Botnets ou Scripts : L'attaquant utilise des bots, des scripts ou des outils logiciels automatisés (par exemple, Sentry MBA ou Snipr) pour attaquer. Ces outils peuvent gérer des tentatives de connexion à grande échelle en saisissant rapidement les identifiants volés dans les formulaires de connexion.
  • Proxy Networks : Pour éviter la détection, les attaquants utilisent souvent des serveurs proxy ou des VPN pour masquer leurs véritables adresses IP. Cela aide à contourner les mécanismes de limitation de taux et empêche le blocage des comptes après trop de tentatives de connexion échouées.
• Exécution d'attaque
  • Tentatives de connexion massives : Le bot de l'attaquant envoie des demandes de connexion à un site web en utilisant les combinaisons de nom d'utilisateur et de mot de passe volées une par une. Comme de nombreux utilisateurs réutilisent les mêmes mots de passe sur différentes plateformes, l'attaquant espère qu'une combinaison valide fonctionnera pour différents services.
  • Variations des identifiants : Les attaquants peuvent modifier légèrement les identifiants (par exemple, en ajoutant des chiffres ou des caractères spéciaux) pour augmenter leurs chances de succès sur plusieurs sites.
  • Volume et Vitesse : Ces attaques sont conçues pour être très efficaces, tentant des milliers, voire des millions de connexions rapidement.
• Activité post-attaque
  • Collecte d'informations : Une fois que l'attaquant a accès à un compte, il peut extraire des informations précieuses telles que les numéros de carte de crédit, les adresses et d'autres détails personnels.
  • Monétisation de l'accès : Les identifiants/comptes volés ou compromis peuvent être vendus sur le dark web, utilisés pour voler de l'argent directement ou exploités pour des attaques supplémentaires.

Credential Stuffing contre Attaques par Force Brute

La principale différence entre le remplissage d'identifiants et les attaques par force brute réside dans la méthode d'attaque, le type de données utilisées et la cible pour obtenir un accès non autorisé aux comptes.

Exemples concrets et études de cas

Yahoo (2014-2016)

Aperçu : La violation de données de Yahoo, divulguée en 2016, a compromis 3 milliards de comptes suite à une attaque en 2013, ce qui en fait la plus grande violation de l'histoire. Une autre violation en 2014 a affecté 500 millions de comptes, les deux incidents étant liés à des acteurs sponsorisés par des États.

Impact : Les attaquants ont accédé aux comptes utilisateurs en exploitant des identifiants réutilisés issus de violations antérieures. Beaucoup de ces comptes ont été ciblés par des techniques de remplissage d'identifiants car les utilisateurs réutilisaient souvent les mêmes identifiants sur plusieurs sites.

Résultat : Cette violation demeure l'une des plus importantes de l'histoire et souligne les risques de la réutilisation des mots de passe. Elle a considérablement nui à la réputation de Yahoo et a finalement contribué à la décision de Verizon d'acquérir Yahoo à un prix réduit.

Amazon (2018)

Aperçu : En 2018, il a été rapporté qu'Amazon avait été la cible d'attaques par remplissage d'identifiants, où des cybercriminels ont tenté d'accéder sans autorisation aux comptes clients en utilisant des identifiants de connexion volés lors de précédentes violations.

Impact : Les attaquants ont ciblé les comptes clients d'Amazon, tentant de réaliser des achats non autorisés ou d'utiliser des informations de paiement enregistrées. Les attaques par remplissage d'identifiants étaient particulièrement efficaces en raison des nombreuses fuites de données d'identification sur le dark web.

Résultat : Amazon a réagi en appliquant des mesures de sécurité supplémentaires, y compris des systèmes de détection de fraude plus robustes et des mécanismes d'authentification améliorés.

Shopify (2020)

Aperçu : En 2020, Shopify a subi une attaque par bourrage d'identifiants ciblant les comptes de magasin de leurs utilisateurs. Les attaquants ont utilisé une combinaison de justificatifs d'identité volés et un énorme périmètre de comptes d'utilisateurs, exploitant les données issues de violations antérieures.

Impact : Les attaquants ont obtenu l'accès aux comptes marchands, mais Shopify a rapidement détecté l'activité non autorisée. Dans certains cas, les attaquants ont eu accès à des données privées telles que les détails de transactions ou les informations clients.

Résultat : Shopify a réagi en suspendant immédiatement les comptes affectés et en mettant en place des protocoles de détection de fraude améliorés pour prévenir de nouvelles attaques.

Pourquoi le Credential Stuffing est en hausse

Le bourrage d'identifiants est devenu une préoccupation croissante ces dernières années, les organisations et les individus étant confrontés à une recrudescence de ces attaques. Comprendre les facteurs qui alimentent cette augmentation peut aider à mettre en évidence les risques et souligner l'importance de pratiques de sécurité plus robustes. Voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles le bourrage d'identifiants est devenu une préoccupation croissante.

Violations massives de données

• Augmentation exponentielle des données compromises : Au fil des ans, la fréquence et l'ampleur des violations de données ont considérablement augmenté. Les cybercriminels peuvent accéder à de nombreux noms d'utilisateur et mots de passe volés lors de violations de sociétés, de sites web et de plateformes de médias sociaux. Cela augmente le bassin de justificatifs d'identité disponibles pour de futures attaques par bourrage d'identifiants.

Vulnérabilités des mots de passe

• Comportement humain : De nombreux utilisateurs continuent de réutiliser les mêmes mots de passe sur plusieurs sites. Cela signifie que si un attaquant obtient un ensemble d'identifiants de connexion à partir d'une violation, il peut essayer ces identifiants sur différents services (par exemple, email, banque, plateformes d'achat) avec une forte probabilité de succès.
• Hygiène des mots de passe faible : Les gens choisissent encore souvent des mots de passe faibles, comme des combinaisons simples ou des mots de passe par défaut, qui sont faciles à deviner. Cela rend les comptes plus vulnérables au bourrage d'identifiants.

Outils d'automatisation

• Facilité d'exécution : Les attaques par remplissage d'identifiants sont hautement automatisées. Les cybercriminels utilisent des bots et des scripts pour tester rapidement des milliers ou des millions de données d'identification volées sur différentes plateformes. Ces outils facilitent grandement le passage à l'échelle de telles attaques.
• Haute efficacité : L'automatisation permet aux attaquants de lancer ces attaques rapidement sans intervention manuelle, augmentant l'échelle et la vitesse à laquelle ils peuvent compromettre des comptes.
• Développement de bots : Les cybercriminels développent des bots de plus en plus avancés capables de simuler un comportement humain pour éviter la détection. Ces bots peuvent résoudre des défis CAPTCHA, changer d'agents utilisateurs et même contourner l'authentification à plusieurs facteurs (MFA) dans certains cas.

Augmentation de l'utilisation des services en ligne et du travail à distance

• Plus de comptes ciblés : À mesure que davantage de services passent en ligne, les individus disposent de plus de comptes susceptibles d'être ciblés, allant des médias sociaux aux services bancaires et au commerce électronique. Cela élargit le champ d'action pour les attaques par bourrage d'identifiants.
• Connectivité Internet accrue : Avec le nombre croissant d'appareils connectés à Internet (IoT, appareils intelligents), les attaquants ont maintenant accès à plus de points d'entrée et peuvent utiliser le bourrage d'identifiants pour cibler des comptes sur ces appareils.

Les conséquences du Credential Stuffing

Le credential stuffing peut avoir des conséquences considérables, affectant à la fois les individus et les organisations. Examiner l'impact de ces attaques révèle pourquoi elles constituent une menace si importante pour la sécurité et la confiance.

Perte financière

• Direct Financial Impact: If attackers gain access to financial accounts, they can make fraudulent purchases, transfer funds, or commit other forms of fraud. For e-commerce sites, this could lead to chargebacks or revenue loss.
• Coût de la remédiation : Les entreprises peuvent faire face à des coûts significatifs pour enquêter sur la violation, indemniser les utilisateurs affectés et se remettre de l'attaque. Cela peut inclure les frais juridiques, le support client et les mesures de cybersécurité.

Le rapport 2023 sur le coût d'une violation de données d'IBM a indiqué que le coût moyen d'une violation de données (qui pourrait inclure des attaques par bourrage d'identifiants) était d'environ 4,45 millions de dollars. Le bourrage d'identifiants, selon son échelle, peut contribuer de manière significative aux coûts globaux de la violation.

Vol d'identité et violations de la vie privée

• Informations personnelles volées : Si les attaquants accèdent avec succès à des comptes personnels (email, réseaux sociaux, etc.), ils peuvent dérober des informations sensibles telles que les noms, adresses, numéros de téléphone et détails de paiement, menant à un vol d'identité ou à une fraude.
• Exposition de données sensibles : Pour les entreprises, les comptes compromis peuvent contenir des informations personnelles identifiables (PII) des clients, ce qui pourrait conduire à des violations de données, des amendes réglementaires et un retour de bâton public.

Dommages à la réputation

• Perte de confiance : Les clients peuvent perdre confiance en une entreprise qui subit une attaque par bourrage d'identifiants, surtout si des données sensibles sont compromises ou si l'entreprise est perçue comme ne protégeant pas suffisamment les informations des utilisateurs. Cela peut entraîner une désaffection des clients et une diminution de la fidélité à la marque.
• Impact négatif sur les partenariats : Les entreprises qui dépendent de partenariats peuvent voir leurs relations se tendre ou perdre en crédibilité auprès de leurs partenaires si leur sécurité est compromise. La confiance en l'entreprise peut affecter les négociations commerciales et les collaborations futures.

Exploitation pour des attaques ultérieures

• Hameçonnage et Ingénierie Sociale : Après avoir obtenu l'accès au compte d'un utilisateur, les attaquants peuvent l'utiliser comme tremplin pour des campagnes de hameçonnage. Ils peuvent se faire passer pour des utilisateurs afin de tromper leurs contacts pour qu'ils révèlent des informations personnelles ou financières.
• Attaques inter-services : Si les attaquants obtiennent l'accès à un compte, ils peuvent utiliser les mêmes identifiants pour essayer de se connecter à d'autres services. Si l'utilisateur a réutilisé son mot de passe, les attaquants peuvent accéder à d'autres comptes, aggravant ainsi l'impact de l'attaque.
• Ventes de justificatifs d'identité : Les justificatifs d'identité volés peuvent être vendus sur le dark web, contribuant à un marché du cybercrime plus vaste. Les attaquants peuvent exploiter ce marché pour lancer d'autres campagnes ou fournir des justificatifs d'identité à d'autres acteurs malveillants.

Mécanismes de prévention et de défense

Voici quelques meilleures pratiques et méthodes pour atténuer les attaques de remplissage d'identifiants.

Authentification Multifacteur (MFA)

• Vérification supplémentaire : L'authentification multifacteur exige que les utilisateurs confirment leur nom d'utilisateur et leur mot de passe. Ce second facteur pourrait être quelque chose que l'utilisateur connaît (comme un code PIN), quelque chose qu'il possède (comme un smartphone ou un jeton matériel), ou quelque chose qu'il est (des données biométriques telles que des empreintes digitales).
• Atténuation de la réutilisation des mots de passe : Étant donné que les attaques par remplissage d'identifiants exploitent souvent le fait que les utilisateurs réutilisent des mots de passe sur plusieurs sites, l'authentification multifacteur rend beaucoup plus difficile pour les attaquants d'obtenir un accès, même s'ils disposent du bon nom d'utilisateur et du mot de passe.

Gestionnaires de mots de passe

• Mots de passe individuels pour chaque compte : Comme la réutilisation des mots de passe est souvent le résultat de la complexité des mots de passe exigée pour les services en ligne, les utilisateurs ont tendance à s'appuyer sur un ou très peu de mots de passe complexes mais mémorisés. Les gestionnaires de mots de passe aident l'utilisateur en conservant des mots de passe et des phrases secrètes complexes dans un conteneur sécurisé.
• Vérifications automatiques pour réutilisation ou compromission : Les gestionnaires de mots de passe modernes vérifient le mot de passe stocké pour la réutilisation par l'utilisateur et vérifient les comptes et le mot de passe avec les informations d'identification de compte compromises connues.

CAPTCHA

Exige des utilisateurs qu'ils accomplissent une tâche simple pour les humains mais difficile à reproduire pour les bots automatisés.

CAPTCHA basé sur du texte

• Texte déformé : Il s'agit de la forme traditionnelle de CAPTCHA où les utilisateurs doivent saisir des lettres ou des chiffres déformés à partir d'une image. La déformation rend difficile pour les bots qui se basent sur des algorithmes de reconnaître des motifs simples et de déchiffrer correctement les caractères.

CAPTCHA basé sur des images

• Reconnaissance d'objets : Une variation moderne du CAPTCHA demande aux utilisateurs de sélectionner des images qui contiennent des objets spécifiques (par exemple, « Cliquez sur toutes les images avec des feux de circulation » ou « Sélectionnez les images avec des vélos »). Les humains peuvent facilement reconnaître des objets, mais cette tâche reste difficile pour les bots, surtout si les images sont variées ou ont du bruit de fond.

CAPTCHA invisible (reCAPTCHA v3)

• Signaux comportementaux : Invisible CAPTCHA utilise des modèles d'apprentissage automatique pour analyser des motifs, tels que la manière dont l'utilisateur fait défiler ou clique, qui sont uniques au comportement humain et difficiles à imiter pour les bots.

Détection de bot

La détection de bot ou la gestion de bot implique la surveillance de divers signaux comportementaux, réseau et techniques pour déterminer si un utilisateur est un humain ou un bot. Différentes méthodes sont utilisées pour attraper l'activité des bots, souvent en conjonction avec des systèmes CAPTCHA.

• Analyse comportementale. Les utilisateurs humains interagissent avec les pages web d'une manière que les bots ne peuvent généralement pas reproduire, y compris les mouvements de la souris, les modèles de frappe et les schémas d'interaction avec les pages. Les bots ont également tendance à remplir les formulaires ou à effectuer des actions à des vitesses trop rapides pour les utilisateurs humains, donc analyser les délais d'entrée peut aider à identifier les bots.
• Analyse de l'adresse IP et de la géolocalisation. Les systèmes de détection de bots suivent les adresses IP et leur réputation. Les proxies connus ou les VPN souvent utilisés par les bots pour masquer leur emplacement réel peuvent éveiller des soupçons. Si de nombreuses requêtes proviennent de la même adresse IP dans un court laps de temps, cela peut être signalé comme une attaque de bot. Les bots essaient également d'accéder à des services ou des ressources depuis des pays où ils n'ont pas de comptes ou depuis des emplacements inhabituels. Par exemple, un utilisateur d'un pays se connectant à un compte dans un autre pays pourrait être considéré comme suspect.
• Anomalies de navigateur et de système d'exploitation. Un bot pourrait utiliser une version de navigateur inhabituelle ou automatisée, ou une incompatibilité de système d'exploitation, ce qui peut servir à identifier une activité suspecte.

Empreinte de dispositif

En suivant les attributs uniques de l'appareil d'un utilisateur, tels que le type de navigateur, le système d'exploitation, la résolution d'écran et les plugins installés, cela aide à identifier les tentatives de connexion suspectes ou anormales. Puisque les bots n'opèrent généralement pas depuis des environnements naturels ou ne présentent pas d'empreintes digitales d'appareil réalistes, cette méthode peut rapidement distinguer entre les utilisateurs légitimes et les tentatives d'attaque automatisées. En détectant et en bloquant ces connexions suspectes, l'empreinte digitale de l'appareil ajoute une couche supplémentaire de protection contre le remplissage des identifiants.

Liste noire d'IP

Dans les attaques par bourrage d'identifiants, les attaquants utilisent des bots automatisés pour tenter d'utiliser de grands volumes d'identifiants et de mots de passe volés afin d'obtenir un accès non autorisé. Étant donné que ces attaques proviennent souvent d'un nombre limité d'adresses IP, les mettre sur liste noire peut être un mécanisme de défense efficace. En bloquant les IP associées à des activités malveillantes, les organisations peuvent considérablement empêcher le succès des attaques par bourrage d'identifiants, prévenant ainsi l'accès non autorisé avant qu'il ne se produise.

Limitation du débit

En limitant le nombre de requêtes qu'une adresse IP ou un utilisateur peut effectuer dans un laps de temps spécifique, le contrôle de la fréquence des requêtes aide à bloquer les bots automatisés, qui effectuent souvent des tentatives de connexion rapides et répétées. Cette technique peut considérablement ralentir ou arrêter les attaques par bourrage d'identifiants, car les bots dépassent généralement les limites de requêtes. Pour renforcer la sécurité sans perturber l'activité des utilisateurs légitimes, il est recommandé d'appliquer des limites de fréquence aux adresses IP résidentielles, offrant ainsi une couche supplémentaire de protection contre ces attaques malveillantes.

Authentification sans mot de passe

L'authentification sans mot de passe est un mécanisme de sécurité qui permet aux utilisateurs de s'authentifier sans saisir de mot de passe traditionnel. À la place, elle utilise des méthodes alternatives telles que la biométrie (empreintes digitales, reconnaissance faciale), les jetons matériels (par exemple, clés de sécurité), les codes d'accès à usage unique (OTP) ou les notifications push pour vérifier l'identité de l'utilisateur. Cette approche améliore considérablement la sécurité et aide à protéger contre diverses cyberattaques, y compris le bourrage d'identifiants, le hameçonnage et les attaques basées sur les mots de passe.

Stratégies avancées pour se protéger contre le Credential Stuffing

Alors que les attaques par remplissage d'identifiants deviennent plus sophistiquées, les organisations doivent adopter des stratégies avancées pour rester en tête. L'exploitation de technologies telles que l'IA, l'apprentissage automatique et les techniques d'obscurcissement peut fournir un niveau de protection plus approfondi, rendant plus difficile la réussite des attaquants.

Utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique

Les outils modernes d'IA sont cruciaux pour identifier et prévenir les tentatives de remplissage d'identifiants en exploitant des techniques avancées d'apprentissage automatique et d'analyse comportementale. Ces outils peuvent analyser de grands volumes de données et reconnaître des modèles suspects en temps réel, leur permettant de détecter et de bloquer les tentatives de connexion automatisées malveillantes que les systèmes de sécurité traditionnels peuvent ne pas détecter.

• Profilage comportemental : Les systèmes alimentés par l'IA analysent le comportement normal des utilisateurs pour établir une base de référence des tentatives de connexion légitimes. Ces systèmes peuvent ensuite détecter des écarts par rapport à cette base, comme un nombre inhabituellement élevé de tentatives de connexion depuis la même adresse IP ou des motifs anormaux dans les horaires ou les lieux de connexion.
• Surveillance dynamique des IP : Les systèmes d'IA peuvent suivre et évaluer la réputation des adresses IP en fonction de leur activité historique. Si une adresse IP est associée à un comportement malveillant ou à une activité de bot connue (provenant de flux de renseignements sur les menaces ou de données historiques), l'IA peut bloquer ou mettre au défi les requêtes provenant de cette adresse.
• Géorepérage : L'IA peut également identifier les tentatives de connexion suspectes en fonction des schémas géographiques. Supposons qu'un compte soit accédé depuis un emplacement inhabituel ou inattendu (surtout loin de l'emplacement typique de l'utilisateur). Dans ce cas, le système peut défier la tentative de connexion avec une vérification supplémentaire, telle que MFA ou CAPTCHA, pour bloquer le bourrage d'identifiants depuis des adresses IP étrangères.

Techniques d'obfuscation

• Chiffrement : Cela convertit le texte clair (données lisibles) en une version codée (texte chiffré) qui ne peut être déchiffrée et reconvertie en données originales qu'avec la clé correcte. Le chiffrement peut protéger les mots de passe pendant la transmission ou le stockage. Lorsqu'un mot de passe est envoyé d'un utilisateur à un serveur, le chiffrement garantit que même si les données sont interceptées, elles restent illisibles pour les attaquants.
• Hachage : Cette technique est une fonction cryptographique à sens unique qui prend une entrée (par exemple, un mot de passe) et génère une chaîne de taille fixe, typiquement représentée sous forme hexadécimale. Cette sortie est appelée le hachage et est unique à l'entrée. Contrairement au chiffrement, le hachage est à sens unique, ce qui signifie que vous ne pouvez pas récupérer le mot de passe original à partir du hachage. C'est crucial car même si un attaquant accède aux mots de passe hachés, il ne peut pas inverser le processus pour récupérer les mots de passe originaux.
• Salage : Cette méthode ajoute une valeur aléatoire unique, un sel, à chaque mot de passe avant le hachage. Même si deux utilisateurs ont le même mot de passe, leurs hachages seront différents en raison du sel unique. Le sel est stocké aux côtés du hachage dans la base de données et protège contre les attaques par table arc-en-ciel, qui utilisent des hachages précalculés pour les mots de passe courants. En incorporant un sel aléatoire, même les mots de passe communs génèrent des hachages uniques, rendant ainsi beaucoup plus difficile pour les attaquants d'exploiter.

Authentification continue

Cette méthode de sécurité avancée vérifie en continu l'identité des utilisateurs tout au long de leur session plutôt que seulement au moment de la connexion. C'est un outil puissant pour prévenir le remplissage d'identifiants car il aide à détecter et à prévenir l'accès non autorisé même après qu'un attaquant ait utilisé avec succès des identifiants volés ou divulgués.

Planification de la réponse aux incidents

La planification de l'atténuation et de la réponse est cruciale pour les organisations afin de prévenir, atténuer et se remettre efficacement des cyberattaques. Un plan de réponse aux incidents bien structuré décrit un ensemble clair de procédures et de rôles pour répondre aux incidents de sécurité, aidant les organisations à détecter, contenir et se remettre des attaques de manière efficace.

Meilleures pratiques pour les utilisateurs

Les utilisateurs jouent un rôle crucial dans la protection de leurs comptes pour rester à l'abri des attaques par bourrage d'identifiants. En suivant les meilleures pratiques clés, les individus peuvent réduire considérablement le risque que des identifiants compromis soient utilisés à mauvais escient.

• Évitez et découragez la réutilisation des mots de passe sur plusieurs sites ou identités. C'est l'une des pratiques les plus efficaces pour éviter les attaques par remplissage d'identifiants car cela rend les bases de données de justificatifs compromis pratiquement inutiles.
• Utilisez un gestionnaire de mots de passe. Un gestionnaire de mots de passe stocke de manière sécurisée les mots de passe pour tous vos comptes et aide à générer des mots de passe uniques et robustes. De cette façon, vous n'avez pas à vous souvenir de chaque mot de passe, et vous pouvez vous assurer qu'ils sont uniques et complexes. Suggérez d'activer l'AFA partout où c'est possible.
• Méfiez-vous des tentatives de hameçonnage. De nombreuses attaques commencent par des tentatives de hameçonnage. Les utilisateurs doivent se méfier des e-mails non sollicités ou des liens leur demandant de se connecter à un compte ou de mettre à jour leur mot de passe.

Comment Netwrix peut aider

Netwrix propose plusieurs produits conçus pour aider les organisations à se défendre contre les attaques par bourrage d'identifiants :

Netwrix Threat Manager. Ce logiciel avancé de détection des menaces utilise l'apprentissage automatique et l'analyse du comportement des utilisateurs pour identifier et répondre aux activités suspectes en temps réel, permettant une contenance rapide des menaces potentielles.

Netwrix Threat Prevention. Cet outil utilise un dictionnaire complet de plus d'un demi-million de mots de passe compromis connus pour aider à prévenir l'utilisation de mots de passe faibles ou volés, réduisant ainsi le risque d'attaques basées sur les identifiants.

Netwrix Password Policy Enforcer. Cette solution permet aux organisations d'imposer des politiques de mots de passe fortes et personnalisables à travers Active Directory, atténuant le risque de bourrage d'identifiants, d'attaques par dictionnaire et d'autres méthodes de force brute.

Netwrix Password Secure. Offrant des alertes en temps réel et des rapports complets, cet outil permet aux organisations d'identifier et de traiter proactivement les vulnérabilités des mots de passe, améliorant ainsi la sécurité globale des mots de passe.

Gestion des mots de passe Netwrix Directory Manager. Permettre aux utilisateurs de réinitialiser leurs propres mots de passe dans Microsoft Entra ID (anciennement Azure AD) et Active Directory, afin qu'ils puissent retourner rapidement au travail et que les équipes informatiques puissent se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Pour une sécurité supplémentaire, exiger de manière transparente une authentification multifacteur ou l'approbation d'un gestionnaire avant d'autoriser les réinitialisations de mot de passe.

Netwrix Access Analyzer for AD/EntraID. Identifiez et remédiez aux menaces de sécurité critiques telles que les mots de passe faibles ou détectez les événements de connexion suspects qui auraient pu se produire.