Aperçus sur le DSPM : Principales tendances et recommandations
Aug 6, 2025
Data Security Posture Management (DSPM) is emerging as a must-have solution for organizations dealing with sprawling hybrid and cloud environments. This blog explores what DSPM is, how it differs from other security approaches, why shadow data is a growing threat, and how Netwrix delivers proactive visibility, risk context, and integrated compliance features to strengthen your data security posture. If you’re looking to reduce risk and simplify audits while enhancing cloud data protection, this guide is for you.
Introduction : L'urgence de la sécurité moderne des données
Les données sont souvent qualifiées de « or numérique » — et c’est précisément pour cela que les attaquants les convoitent. Contrairement aux actifs physiques stockés dans des coffres, les données sensibles sont dispersées à travers des plateformes cloud, des appareils et des applications. Cette complexité rend leur protection un défi sérieux pour les équipes de sécurité d'aujourd'hui.
Pour compliquer davantage les choses, la transition vers le travail à distance, les stratégies cloud-first et des architectures réseau de plus en plus complexes ont brisé les contrôles de sécurité qui se concentraient sur un périmètre fortifié. Le paysage numérique distribué d'aujourd'hui exige une approche fondamentalement différente de la protection des données.
C'est là que le Data Security Posture Management (DSPM) intervient. Le DSPM est une stratégie de sécurité des données proactive qui découvre, classe et protège les données sensibles dans des environnements hybrides et multi-cloud. Il offre une combinaison de visibilité complète, d'évaluation des risques et de surveillance continue à travers votre environnement d'entreprise.
Netwrix 1Secure DSPM
Qu'est-ce que le DSPM ? Clarification des définitions et de la portée
Selon Gartner, Data Security Posture Management (DSPM) offre une visibilité et des perspectives sur :
- où se trouvent les données sensibles
- qui a accès à ces données
- comment cela a été utilisé
- la posture de sécurité des données stockées ou de l'application
Les solutions de Data Security Posture Management évaluent en continu l'état de la sécurité des données pour identifier les risques et les vulnérabilités afin que les organisations puissent mettre en place les contrôles appropriés pour la mitigation. Contrairement aux approches de sécurité traditionnelles qui se concentrent sur la protection de l'infrastructure ou des appareils, le DSPM donne la priorité à la sécurité des données elles-mêmes. Il est important de ne pas confondre le DSPM avec d'autres méthodologies de sécurité des données :
- La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) met l'accent sur la visibilité, la découverte des données sensibles, l'accès et les mauvaises configurations, tandis que la DSP inclut une visibilité similaire à celle de la DSPM mais ajoute l'application en temps réel, telle que les contrôles de politique, la détection des menaces et la remédiation automatisée.
- Le DSPM par rapport au CSPM est centré sur les données, suivant les données sensibles à travers les environnements cloud, SaaS et hybrides, tandis que le CSPM est centré sur l'infrastructure et surveille les configurations du cloud pour détecter les mauvaises configurations.
- Data Security Posture Management vs. DLP: Data Security Posture Management adopte une approche proactive basée sur le risque, tandis que DLP reste réactif et basé sur des politiques, conçu pour signaler ou bloquer l'exfiltration de données selon des règles prédéfinies.
Évolution de la Data Security Platform
La demande en matière de sécurité des données a augmenté alors que les organisations adoptaient la transformation numérique. Cela a entraîné l'évolution des plateformes de sécurité bien au-delà de leur portée initiale. Dans le passé, les solutions de sécurité se concentraient sur des fonctions isolées telles que le chiffrement, le contrôle d'accès ou la surveillance de base. Aujourd'hui, les stratégies de sécurité sont pilotées par des analyses propulsées par l'IA et la pression croissante pour répondre aux exigences de conformité en évolution.
Protéger les données sensibles signifie maintenant combiner plusieurs couches : visibilité, contrôle et contexte dans une seule stratégie de sécurité. Cela commence par des outils de découverte et de classification car vous ne pouvez pas commencer à protéger vos données sans d'abord savoir quelles données vous avez et où elles se trouvent. Les mécanismes de contrôle d'accès sont essentiels pour appliquer le principe du moindre privilège et automatiser l'application des politiques. Avec le risque de fuite de données toujours présent, les outils de prévention des pertes de données jouent un rôle clé dans la surveillance et le blocage des activités non autorisées. Ces contrôles sont renforcés davantage par une surveillance continue et des analyses avancées, qui fournissent des informations sur l'utilisation des données, les anomalies et la posture de conformité.
Shadow Data : La menace cachée qui sape la posture de sécurité
La plupart des équipes de sécurité connaissent l'IT fantôme, mais les données fantômes représentent un risque tout aussi sérieux. Les données fantômes comprennent des informations sensibles ou critiques pour l'entreprise qui se trouvent en dehors des systèmes autorisés ou des cadres de gouvernance. Elles apparaissent souvent dans des emplacements non gérés tels que des disques cloud personnels, des pièces jointes d'e-mails ou des feuilles de calcul créées par les employés sans supervision. Étant donné que les outils de sécurité traditionnels sont conçus pour surveiller les actifs connus, ces données non gérées restent invisibles et donc non protégées.
C'est là que le Data Security Posture Management entre en jeu. Ces solutions automatisent la découverte et la classification des données sensibles dans tous les environnements, y compris le cloud, sur site et les applications tierces. Le Data Security Posture Management révèle des données d'ombre inconnues qui sont réparties dans votre entreprise. Une fois identifiées, il évalue la posture de risque de ces données afin que les équipes de sécurité puissent prioriser la remédiation, appliquer des contrôles d'accès et mettre en œuvre des protections ciblées pour atténuer les risques.
La perspective stratégique de Gartner sur le DSPM
Le rapport Innovation Insight de Gartner : Data Security Posture Management publié en 2023, souligne le rôle croissant du DSPM en tant que plateforme de sécurité des données capable de relever les défis de la sécurisation des données dans les environnements cloud hybrides étendus d'aujourd'hui. Le rapport Gartner sur la Data Security Posture Management met en évidence plusieurs points clés :
- Les technologies de Data Security Posture Management excellent dans la découverte et la catégorisation des données, structurées et non structurées, à travers les plateformes de services cloud.
- Les solutions de Data Security Posture Management aident les organisations à combler les lacunes de sécurité critiques en offrant une visibilité sur les données sensibles résidant dans des dépôts inconnus.
- Les outils de Data Security Posture Management peuvent identifier les risques d'exposition et recommander des actions de remédiation
Le rapport prévoit que plus de 20% des organisations déploieront la technologie DSPM d'ici 2026. Alors que le besoin d'une sécurité des données accrue est réel, Gartner conseille aux organisations d'évaluer soigneusement les produits disponibles et leurs caractéristiques et options d'intégration, car les offres des fournisseurs varient en maturité et en capacités d'intégration. Malheureusement, il n'existe pas encore de Magic Quadrant DSPM disponible pour orienter.
Capacités clés à attendre des outils de Data Security Posture Management
Peut-être que la caractéristique la plus puissante de Data Security Posture Management est la découverte automatique des données. Elle balaye le stockage dans le cloud, les bases de données, les systèmes de fichiers, les applications SaaS, ou tout autre endroit où les données peuvent se cacher. Une fois les données découvertes, les outils de Data Security Posture Management fournissent une évaluation des risques et une analyse contextuelle pour évaluer l'impact potentiel et la probabilité d'exposition ou de mauvais usage, vous permettant de prioriser les risques et de vous concentrer sur les menaces les plus pressantes.
La surveillance en temps réel et les alertes sont également au cœur des plateformes de Data Security Posture Management, permettant un contrôle continu de l'accès aux données, de leur mouvement et de leur utilisation. Toute anomalie, violation de politique ou activité suspecte est signalée immédiatement afin que les équipes de sécurité puissent réagir rapidement et minimiser l'impact potentiel sur votre entreprise. Enfin, les outils de DSPM offrent des capacités de reporting étendues pour la conformité réglementaire afin que vous puissiez démontrer l'adhérence lors des audits.
Évaluation des fournisseurs de Data Security Posture Management : Ce que les CISOs doivent rechercher
Plus le volume de vos données augmente, plus il est important de s'assurer que vous choisissez le bon outil de Data Security Posture Management. Voici quelques points à considérer lors de la recherche d'une solution moderne de Data Security Posture Management.
- L'évolutivité est essentielle, donc recherchez des fournisseurs ayant fait leurs preuves en termes de performance dans de grands environnements d'entreprise.
- Identifiez des solutions qui s'intègrent bien à votre IAM, SIEM, SOAR et outils DLP.
- Assurez-vous que votre solution de Data Security Posture Management proposée offre une couverture complète sur tous les principaux fournisseurs de cloud, applications SaaS et magasins de données sur site.
- Priorisez les solutions avec une découverte de données précise et approfondie, une classification et une évaluation des risques.
- Sélectionnez une plateforme de Data Security Posture Management qui automatise autant de fonctions que possible, y compris les workflows d'alerte et de remédiation.
- Assurez-vous que des fonctionnalités de confidentialité intégrées telles que l'anonymisation et l'application du principe de moindre privilège font partie de votre stratégie de Data Security Posture Management.
- Choisissez des outils qui offrent des contrôles avancés de la confidentialité, tels que l'anonymisation des données, le chiffrement et l'application du principe du least privilege access.
- Et pour finir, assurez-vous de vous faciliter la tâche en choisissant un produit de Data Security Posture Management qui s'intègre facilement avec vos investissements existants en outils de sécurité.
Intégration de Data Security Posture Management dans votre écosystème de sécurité
La mise en œuvre d'une solution de Data Security Posture Management (DSPM) ne vise pas à remplacer vos outils existants. Il s'agit de les améliorer. Le DSPM agit comme un multiplicateur de force qui apporte une visibilité plus profonde et contextuelle dans les endroits où vivent des données sensibles inconnues. Il peut déterminer qui a accès à toutes vos données, comment elles sont accédées et si cet accès est justifié. Le DSPM est idéalement adapté pour le cloud avec sa capacité à identifier les données exposées dans le stockage d'objets cloud, les paramètres surprivilegiés et les instances SaaS mal configurées.
Si votre organisation dispose d'un SIEM existant, un Data Security Posture Management enrichira ses capacités en fournissant un contexte actif sur les données sensibles pour les sécuriser correctement. Le Data Security Posture Management automatise le suivi de la conformité et la génération de rapports, aidant les équipes à simplifier les audits et à répondre aux attentes réglementaires. Intégré dans le tissu de votre pile de sécurité, le Data Security Posture Management aide les équipes à passer d'un contrôle réactif à une gouvernance proactive.
Tendances de l'industrie favorisant l'adoption de Data Security Posture Management
La finance et la santé sont deux exemples d'industries évidents lorsque nous parlons de données sensibles. L'explosion de la banque mobile et des partenariats fintech a élargi la surface d'attaque des banques et autres institutions financières. Le Data Security Posture Management est utilisé dans le secteur financier pour suivre de manière proactive les dossiers financiers sensibles, assurer des modèles d'accès à privilèges minimaux et pour détecter les fuites de données avant qu'elles ne se transforment en violation. Avec l'augmentation de la télésanté et des dossiers patients numériques, le Data Security Posture Management aide les prestataires de soins de santé à cartographier et surveiller les informations de santé protégées (PHI) à travers des environnements hybrides. Il aide également à l'application de politiques alignées sur l'HIPAA qui se développent en 2025. En fait, le paysage réglementaire évolue rapidement avec des cadres tels que le GDPR, l'HIPAA et le CCPA imposant des exigences strictes pour la protection des données, la transparence et la responsabilité. Le Data Security Posture Management s'avère crucial pour les organisations qui s'efforcent de suivre le rythme.
Perspective Netwrix : Une approche plus intelligente de la Data Security
Netwrix DSPM aide à révéler les données cachées et à automatiser les actions de sécurité pour amener les organisations au-delà de la simple découverte vers une visibilité complète, le contrôle et la préparation à la conformité. Plutôt que de proposer un outil ponctuel, Netwrix intègre les capacités DSPM dans une stratégie plus large et centrée sur les données qui améliore à la fois la sécurité opérationnelle et l'alignement réglementaire. Cette approche permet aux organisations d'évaluer, de prioriser et d'atténuer les risques pour les données sensibles—tout en identifiant les menaces assez tôt pour prévenir les violations.
Voici quelques-unes des manières dont Netwrix DSPM renforce votre posture de sécurité des données :
- Découvrez et classez les données dans votre environnement, en les catégorisant par sensibilité.
- Obtenez de la visibilité sur l'accès aux données pour optimiser les contrôles et appliquer le principe du moindre privilège.
- Marquez les données en fonction du contenu et du contexte, permettant des décisions de risque éclairées et des contrôles en aval plus efficaces.
- Identifiez les permissions excessives, les données obsolètes et les anomalies d'accès tout en fournissant des informations claires et exploitables sur les endroits où les données peuvent être surexposées ou mal gérées.
- Évaluez les vulnérabilités, telles que les données trop exposées ou les permissions trop larges, et priorisez stratégiquement les mesures de protection pour y remédier.
L'approche unifiée de Netwrix rassemble visibilité, classification, audit et alerte d'une manière qui s'aligne parfaitement avec les objectifs de Data Security Posture Management.
Recommandations d'experts pour renforcer la Data Security Posture
Pour tirer le meilleur parti de votre mise en œuvre de Data Security Posture Management, suivez ces meilleures pratiques :
- Définissez vos normes de Netwrix Data Classification. Commencez par établir des critères clairs pour ce qui est considéré comme des données sensibles.
- Formez une équipe de surveillance interfonctionnelle. Incluez des parties prenantes de l'IT, de la sécurité, du juridique, de la conformité et des unités commerciales pour piloter votre stratégie de Data Security Posture Management.
- Tirez parti de l'automatisation avec des outils dotés d'intelligence artificielle. Utilisez des solutions de Data Security Posture Management qui peuvent identifier avec précision les données sensibles et la propriété intellectuelle dans des environnements structurés et non structurés.
- Définissez des politiques de rétention et d'élimination. Déterminez la durée de conservation des données et la manière dont elles seront supprimées de manière sécurisée lorsqu'elles ne seront plus nécessaires.
- Appliquez le principe du moindre privilège. Assurez-vous que les utilisateurs et les applications n'accèdent qu'aux données nécessaires pour leurs rôles et auditez régulièrement les permissions pour supprimer les accès excessifs.
- Effectuez des révisions régulières. Réalisez des évaluations trimestrielles de vos politiques de sécurité des données pour anticiper les menaces évolutives et les nouvelles exigences de conformité.
- Promouvoir la culture des données. Formez les équipes à la gestion des informations sensibles et à la reconnaissance des risques de sécurité, tels que le hameçonnage.
Ces étapes garantissent que votre stratégie de Data Security Posture Management soutient une gouvernance proactive et une résilience à long terme.
Préparation pour l'avenir de la Data Security
Data Security Posture Management est désormais indispensable. C'est une nécessité stratégique pour protéger les informations numériques, quel que soit leur emplacement de stockage. Data Security Posture Management réduit les risques, permet des pratiques de données fiables et simplifie le processus de conformité. Data Security Posture Management offre non seulement une grande valeur à vos efforts de sécurité, mais renforce également la confiance des clients et des parties prenantes dans notre monde de plus en plus axé sur les données.
Comment Netwrix peut aider
Netwrix pousse le Data Security Posture Management plus loin en intégrant la visibilité et la gouvernance dans une plateforme de sécurité des données plus large qui relie les risques liés aux données et à l'identité. Avec Netwrix, vous obtenez plus que de la découverte—vous obtenez du contexte. Notre solution révèle en continu les données cachées, cartographie les permissions d'accès, détecte les risques tels que la surexposition, et automatise l'application des contrôles pour aider les équipes à réagir plus rapidement et à rester conformes.
Nos capacités de Data Security Posture Management incluent :
- Découverte et classification automatisées des données sensibles à travers les environnements sur site, cloud et hybrides.
- Évaluation continue des droits d'accès pour réduire les permissions excessives et maintenir les principes du moindre privilège.
- Surveillance en temps réel pour détecter les comportements anormaux et les violations de politique avant qu'ils ne s'aggravent.
- Intégration avec votre pile existante—SIEMs, IAMs, DLPs—pour unifier la sécurité et réduire les frictions opérationnelles.
- Rapports de conformité préétablis alignés sur HIPAA, GDPR et d'autres cadres pour rationaliser les audits.
Avec Netwrix, les organisations peuvent simplifier la conformité, reprendre le contrôle de leurs données sensibles et réduire les risques de violation, sans ajouter de complexité supplémentaire.
FAQ
Qu'est-ce que le DSPM Magic Quadrant ?
Jusqu'à présent, Gartner n'a pas publié de Magic Quadrant spécifiquement pour Data Security Posture Management (DSPM). Cela pourrait changer à un moment donné en raison de l'importance croissante de cette technologie, donc vous pourriez voir un Magic Quadrant DSPM de Gartner dans un avenir proche.
Existe-t-il un Gartner Magic Quadrant pour DLP ?
Gartner a interrompu le Magic Quadrant pour la prévention des pertes de données d'entreprise (DLP) en 2018. La décision était basée sur la maturité de la technologie et sa stabilité sur le marché.
Quelles sont les plateformes de sécurité des données ?
Les plateformes de sécurité des données sont des suites complètes d'outils et de technologies conçues pour protéger les informations sensibles contre l'accès non autorisé, le vol, la perte et d'autres menaces pour la sécurité. Aujourd'hui, ces plateformes assurent la protection dans tous les types d'environnements, y compris sur site, dans le cloud et les systèmes hybrides.
Quels sont les trois types de sécurité des données ?
Les trois principaux types de sécurité des données sont la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité. La confidentialité garantit que les informations sensibles sont accessibles uniquement aux individus autorisés tandis que l'intégrité assure que les données restent précises, complètes et inaltérées. La disponibilité assure que les données sont accessibles et utilisables par les utilisateurs autorisés lorsque nécessaire.
Quels sont les cinq piliers de la sécurité des données ?
En plus des trois types de sécurité des données, la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité, il existe deux autres types qui complètent les quatre piliers de la sécurité des données. Le premier est l'authenticité, qui confirme l'identité des utilisateurs, des systèmes et des sources de données. Le second est la non-répudiation, qui empêche les parties de nier leurs actions. Ceci est réalisé à l'aide de journaux d'audit, de signatures numériques et de horodatages.
Quelle est la meilleure plateforme de cybersécurité ?
Il serait agréable qu'il existe une plateforme de sécurité « meilleure », mais la meilleure solution dépend des besoins de votre organisation en fonction de sa taille, de son infrastructure et de son profil de risque. De nombreuses organisations constatent que Netwrix offre la meilleure plateforme de sécurité pour unifier la sécurité des données, de l'identité et de l'infrastructure. Son automatisation alimentée par l'IA et son approche centrée sur l'identité en font un choix remarquable aujourd'hui.
Partager sur
En savoir plus
À propos de l'auteur
Dirk Schrader
Vice-président de la Recherche en Sécurité
Dirk Schrader est un Resident CISO (EMEA) et VP of Security Research chez Netwrix. Fort d'une expérience de 25 ans dans la sécurité informatique avec des certifications telles que CISSP (ISC²) et CISM (ISACA), il œuvre pour promouvoir la cyber résilience comme approche moderne pour faire face aux menaces cybernétiques. Dirk a travaillé sur des projets de cybersécurité dans le monde entier, commençant par des rôles techniques et de support au début de sa carrière, puis évoluant vers des postes de vente, marketing et gestion de produit chez de grandes multinationales ainsi que dans de petites startups. Il a publié de nombreux articles sur la nécessité de s'attaquer à la gestion des changements et des vulnérabilités pour atteindre la cyber résilience.