2026년 데이터 보안 및 DSPM을 위한 최고의 Rubrik 대안 7가지

민감한 데이터를 보호한다는 것은, 이제 그 데이터에 접근하는 사람들의 정체성(아이덴티티)을 보호하는 것을 의미합니다. The Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Report에 따르면, 클라우드 계정 침해는 2020년과 2025년 사이에 거의 3배로 증가했습니다(16%에서 46%로). 이로 인해 공격자가 규제 대상 데이터를 획득하기 위해 가장 흔히 사용하는 경로가 ‘아이덴티티’가 되었습니다.

Data security posture management (DSPM) 는 아이덴티티 컨텍스트 없이 운영되는 플랫폼이기 때문에, 그 자체만으로는 해당 격차를 메울 수 없습니다. 그래서 Rubrik 대안을 평가하는 팀들은 검색 및 분류 기능과 함께 아이덴티티 통합의 깊이도 함께 고려합니다.

Rubrik의 DSPM 제품은 Rubrik의 백업 구독과 번들로 제공되며, 단독 데이터 보안 도구로는 구매할 수 없습니다.

네이티브 아이덴티티 거버넌스 통합, 엔드포인트 데이터 손실 방지(Data Loss Prevention, DLP) 범위, 그리고 Rubrik 에코시스템 외부에서 작동하는 집행 워크플로가 필요한 조직의 경우, 이러한 번들은 조달 측면의 장애물과 더불어 기능상의 제약도 함께 만들어냅니다.

이 가이드는 독립형 배포, 실시간 보안 상태 거버넌스를 위한 네이티브 아이덴티티 통합, 엔드포인트 DLP, 그리고 Rubrik 스택 외부에서의 집행 역량을 기준으로 7가지 Rubrik 대안을 비교합니다.

팀들이 Rubrik 대안을 찾는 이유

Rubrik의 DSPM 기능은 이미 백업을 위해 Rubrik을 운영하고 있으며 그 위에 데이터 가시성을 추가로 원하지만, 대부분의 구매자에게는 그런 시나리오가 맞지 않습니다.

• 백업 플랫폼 번들링은 비용과 복잡성을 증가시킵니다: Rubrik DSPM은 독립적인 제품으로 배포되는 것이 아니라 Rubrik Security Cloud 내에서 활성화됩니다. 이미 백업 또는 데이터 보호를 위해 Rubrik을 운영하지 않는 조직은, 먼저 더 넓은 플랫폼을 프로비저닝하지 않고는 DSPM 기능을 평가할 수 없습니다.
• 독립 배포는 불가능합니다: Rubrik DSPM은 독립형 데이터 보안 도구로 구매할 수 없으며, 기존 Rubrik Security Cloud 구독이 필요합니다. 백업 플랫폼을 구매하기로 한 결정과 연계되지 않은 상태에서 DSPM을 독립적으로 평가하려는 데이터 보안 팀은 Rubrik으로는 그렇게 할 수 없습니다.
• 아이덴티티 거버넌스는 실시간 상태가 아니라 복구에 초점을 둡니다: Rubrik의 Active Directory 및 Entra ID 기능은 아이덴티티 백업과 복구를 중심으로 하며, 사고 이후 손상된 아이덴티티 구성을 복원합니다. DSPM 모듈은 AD 또는 Entra ID 전반에서 데이터 노출을 실시간 아이덴티티 상태와 기본적으로 연관 짓지 못해, 지속적인 거버넌스 및 액세스 검토 워크플로우를 위한 상관 분석을 제공하지 않습니다.
• 집행과 복구는 Rubrik 생태계에 의존합니다: Rubrik DSPM은 Rubrik Security Cloud의 맥락에서 데이터 액세스 거버넌스를 제공합니다. Rubrik의 플랫폼이 아니라, 기존 거버넌스 스택과 통합된 집행 및 복구 워크플로가 필요한 조직은 추가적인 통합 작업이 필요하거나 목적에 맞게 설계된 대안을 선택해야 합니다.
• 엔드포인트 DLP 보장이 없음: Rubrik의 플랫폼은 관리형 엔드포인트에서 발생하는 데이터 이동을 모니터링하거나 차단하지 않습니다. USB 전송, AI 도구 업로드, 사용자 기기에서의 SaaS 유출은 해당 범위 밖에 완전히 해당합니다.
• 엔지니어 관점의 복잡성이 가치를 얻기까지의 시간을 지연시킵니다: Rubrik의 플랫폼은 클라우드 인프라에 대한 전문성을 갖춘 보안 엔지니어링 팀을 위해 최적화되어 있습니다. 해당 배경이 없는 보안 운영 및 거버넌스 담당자는 플랫폼이 활용 가능한 결과물을 제공하기 전까지 상당한 온보딩 부담을 겪게 됩니다.

Rubrik 대안을 선택할 때 확인할 점

Rubrik 대안을 백업 기능만으로 평가하는 것은 핵심을 놓치는 일입니다. 아래 기준은 클라우드 전용 가시성 이상의 것이 필요한 팀을 위해 데이터 보안, DSPM, 그리고 거버넌스 커버리지를 중심으로 합니다.

• 온프레미스 및 하이브리드 범위: 진정한 대안은 클라우드 버킷과 SaaS 내보내기만이 아니라, 온프레미스 파일 서버, NAS 공유, 기존(레거시) 데이터베이스 전반에서 클라우드 스토리지와 함께 민감 데이터를 찾아내고 분류합니다.
• 독립형 배포: 대안은 더 광범위한 플랫폼 구독에 번들로 포함되지 않은 형태로 제공되어야 하며, 그래야 데이터 보안 팀이 백업 또는 인프라 조달 결정을 강요받지 않고 이를 평가하고 배포할 수 있습니다.
• 아이덴티티 통합: 플랫폼은 데이터 노출을 아이덴티티 상태(포스처)와 연관 지어, Active Directory 전반에서 과도한 권한을 가진 계정, 오래된 접근(스테일 액세스), 또는 손상된(컴프로마이즈된) 아이덴티티로 인해 어떤 민감 데이터에 액세스할 수 있는지 드러내야 합니다. Entra ID.
• 집행 및 복구(대응) 역량: 탐지와 분류는 첫 단계입니다. 플랫폼은 노출 현황을 보고하는 데 그치지 말고, 액세스 정책을 집행하고 거버넌스 워크플로를 트리거하거나 민감 데이터의 이동을 차단해야 합니다.
• 엔드포인트 DLP 범위: 민감 데이터 유출(엑스필트레이션) 위험에 엔드포인트 채널이 포함되는 조직에는, AI 도구 업로드, USB 전송, 브라우저 기반 SaaS 내보내기 등 관리형 장치 전반까지 보장 범위를 확장하는 플랫폼이 필요합니다.
• 거버넌스 팀을 위한 운영 접근성: 대안은 클라우드 인프라 엔지니어뿐만 아니라 보안 운영 및 데이터 거버넌스 실무자가 사용할 수 있어야 합니다.

2026년 최고의 Rubrik 대안 7가지

아래 각 플랫폼은 단독 배포, ID 거버넌스 통합, 엔드포인트 DLP 적용 범위, 그리고 Rubrik 에코시스템 외부에서의 집행 범위를 기준으로 평가됩니다.

1. Netwrix DSPM

Netwrix DSPM 는 온프레미스, 하이브리드, 클라우드 환경 전반에서 민감 데이터를 찾아내고, 분류하며, 관리하는 데이터 보안 포스처 관리 플랫폼입니다. Active Directory 및 Microsoft Entra ID와 통합하여 데이터 노출을 신원(아이덴티티) 위험과 연결함으로써, 분류와 함께 데이터 액세스 거버넌스를 가능하게 합니다.

주요 기능:

• 민감 데이터 검색 및 분류: 온프레미스 파일 서버, 클라우드 스토리지, 데이터베이스, SaaS 내보내기 전반에서 PII, PHI, PCI, IP를 식별합니다.
• 네이티브 아이덴티티 상관 분석: 민감 데이터 분류 결과를 Active Directory 및 Entra ID의 포스처와 연결하여, 데이터에 액세스하는 과도한 권한의 액세스와 오래된(활성도가 낮은) 계정을 가시화합니다.
• 데이터 액세스 거버넌스 워크플로우: 분류 결과에 따라 액세스 검토와 시정(복구) 조치를 트리거합니다.
• 엔드포인트 DLP 통합: Netwrix Endpoint Protector를 통해 AI 도구 업로드 및 USB 전송을 포함하여 엔드포인트 채널 전반에 데이터 유출 방지 기능을 확장합니다.
• 독립형 배포: 백업 플랫폼이나 더 넓은 인프라 구독 요구 없이도 활성화할 수 있습니다.
• 지속적인 보안 수준 점수 산정: Data Security Posture Management 점수를 통해 데이터 자산 전반에 대해 우선순위 기반의 수정 권장 사항을 제공합니다.

참고할 사항:

• 보장은 Active Directory 및 Entra ID 환경에서 가장 강력합니다. Microsoft가 아닌 IdP를 통합하는 경우 보조 도구가 필요할 수 있습니다.
• 데이터 접근 패턴에서 이상 징후를 탐지해야 하는 보안 운영 팀은 별도의 플랫폼이 필요합니다.
• 검색(디스커버리), 분류, 액세스 거버넌스 모듈 전반에 걸친 전체 배포에는 상당한 설정이 필요합니다.

최적 대상: 네이티브 ID 거버넌스와 엔드포인트 DLP를 갖춘 DSPM이 필요한 하이브리드 Microsoft 팀.

2. Varonis

Varonis는 엔터프라이즈 환경 전반에서 파일, 이메일, 클라우드 데이터를 대상으로 접근을 모니터링하고, 비정형 데이터 거버넌스에 중점을 둔 데이터 보안 플랫폼입니다. 행동 분석을 적용해 내부자 위협과 비정상적인 데이터 접근 패턴을 탐지합니다.

주요 기능:

• 행동 분석을 사용해 파일, 이메일 및 클라우드 데이터에 대한 액세스를 모니터링합니다.
• 액세스 권한을 매핑하고, 이전 직원에게 부여된 액세스 및 과도한 권한 계정을 포함하여 과도하게 노출된 민감 데이터를 표시합니다.
• 비정상적인 사용자 행동을 감지합니다. 예: 비정상적인 액세스 패턴, 대량 다운로드, 권한 상승.
• 거버넌스 정책을 기반으로 오래된 액세스를 제거하여 최소 권한 적용을 자동화합니다.
• 규정 프레임워크에 맞춘 미리 준비된 분류기를 사용해 비정형 저장소 전반의 민감 데이터를 분류합니다.

고려할 사항:

• 온프레미스 라이선스는 2026년 12월 31일에 사용 종료(수명 종료)되며, SaaS 마이그레이션 계획이 필요합니다.
• 커버리지는 비정형 데이터와 파일 저장소에서 가장 강력합니다. 구조화된 데이터베이스에 대한 커버리지는 더 제한적입니다.
• 가격은 플랫폼의 폭을 반영합니다. 중견 시장 팀은 종종 Varonis의 범위가 예산을 초과한다고 느낍니다.

최적의 대상: 내부자 위협 탐지를 위해 비정형 데이터 거버넌스와 행동 분석에 집중하는 기업.

3. Microsoft Purview

Microsoft Purview는 Microsoft의 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 플랫폼으로, Microsoft 365, Azure, 그리고 연동된 타사 환경 전반에서 데이터 검색, 분류, 정보 보호를 제공합니다. Microsoft 생태계 내에서 이미 운영 중인 조직을 위해 설계되었습니다.

주요 기능:

• 기본 제공 및 사용자 지정 감도 레이블을 사용하여 Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Exchange, Azure 전반의 민감 데이터를 분류합니다.
• Microsoft Information Protection 라벨을 적용하여 암호화, 액세스 제한 및 보관 정책을 강제합니다.
• Compliance Manager를 통해 규제 산업에 대한 컴플라이언스 태세 점수와 감사 추적을 제공합니다.
• 데이터 관련 이벤트 상관 분석 및 조사를 위해 Microsoft Sentinel과 기본(네이티브)으로 통합됩니다.
• Purview Data Map을 통해 멀티 클라우드 및 제3자 환경을 스캔합니다.

고려해야 할 사항:

• Microsoft 생태계 밖에서는 보장 범위의 깊이가 크게 떨어집니다. AWS, Google Cloud, 그리고 온프레미스의 비(非)Microsoft 워크로드는 실질적인 공백에 직면해 있습니다.
• 효과적인 구현을 위해서는 민감도 레이블과 DLP 정책을 상당히 구성해야 하며, 기본 제공(기본 설정)만으로는 커버리지가 제한적입니다.
• 기존에 Microsoft E5 라이선스가 없는 팀은 전체 Purview 기능 세트에 액세스하기 위해 추가 라이선스 비용을 부담해야 합니다.

적합 대상: E5 라이선스를 보유한 Microsoft 365 및 Azure 팀으로, 별도 벤더 없이 내장 DLP를 찾는 경우

4. Cyera

Cyera는 클라우드 스토리지, SaaS 애플리케이션, 데이터 파이프라인 전반에서 민감 데이터를 찾아내고 분류하는 클라우드 데이터 보안 플랫폼입니다. AI 기반 분류를 적용해 클라우드 인프라에서 데이터 노출과 잘못 구성된 액세스를 식별합니다.

주요 기능:

• 에이전트 배포 없이 AWS, Azure, Google Cloud 및 SaaS 전반에서 민감 데이터를 찾아냅니다.
• 비정형 및 반정형 클라우드 데이터 저장소 전반에서 AI 기반 모델로 데이터를 분류합니다.
• 액세스 노출 범위를 매핑하여 공개적으로 접근 가능한, 과도하게 권한이 허용된, 또는 비활성 ID를 통해 접근 가능한 클라우드 데이터 저장소를 식별합니다.
• 액세스 정책 및 잘못된 구성 문제를 수정하기 위한 자동화된 시정 권장 사항을 제공합니다.
• API 커넥터를 통해 보안 플랫폼과 통합하여 경보 라우팅과 워크플로 자동화를 지원합니다.

고려할 사항:

• 온프레미스 및 하이브리드 데이터 환경은 Cyera의 스캐닝 범위에 포함되지 않습니다.
• ID 통합은 클라우드 IAM 및 SaaS 액세스로 한정되며, Active Directory 및 Entra ID 워크플로는 범위에 포함되지 않습니다.
• 클라우드 보안 엔지니어링 팀을 위해 설계되었습니다. 거버넌스 실무자는 운영 모델을 다소 접근하기 어렵게 느낄 수 있습니다.

최적 대상: AWS, Azure, Google Cloud 전반에서 AI 기반 검색(디스커버리)이 필요한 클라우드 우선 팀.

5. BigID

BigID는 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 민감 데이터를 찾아(발견), 분류하고, 이를 거버넌스하는 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다. 프라이버시, 컴플라이언스, 데이터 리스크 관리에 특히 중점을 둡니다.

주요 기능:

• 온프레미스 데이터베이스, 클라우드 스토리지, SaaS, 이메일 전반에 걸쳐 기업 규모로 개인, 민감, 규제 대상 데이터를 검색하고 분류합니다.
• 데이터 위치를 접근 노출 수준, 데이터의 연령(최종 업데이트/생성 시점 기준), 그리고 컴플라이언스 관련성과 상관 분석하여 데이터 위험 점수를 제공합니다.
• GDPR, CCPA, HIPAA에 대한 개인정보 보호 컴플라이언스 워크플로를 지원하며, 데이터 주체 요청의 자동화도 포함합니다.
• 거버넌스와 규제 보고를 위해 데이터 계보(데이터의 출처와 흐름) 및 데이터 흐름을 매핑합니다.
• 워크플로 자동화를 위해 타사 ITSM, SIEM, 거버넌스 플랫폼과 통합합니다.

고려할 사항:

• 기본 제공되는 강제 적용 또는 차단 기능이 없습니다. 수정 조치에는 별도의 거버넌스 또는 DLP 플랫폼과의 통합이 필요합니다.
• 규모가 클수록 구현 작업의 노력이 상당합니다. 분산 환경의 배포 일정은 수개월이 걸릴 수 있습니다.
• 신원 기반 액세스 거버넌스는 기본 기능으로 제공되지 않습니다. 데이터 위험을 AD 또는 Entra ID 보안 상태와 상관 분석하려면 타사 통합이 필요합니다.

적합 대상: 개인정보 보호를 최우선으로 하는 준수(컴플라이언스) 우선순위를 갖춘 대기업으로, 페타바이트 규모의 멀티클라우드 데이터 환경을 운영하는 조직.

6. Sentra

Sentra는 인프라 에이전트를 필요로 하지 않고 AWS, Azure, Google Cloud 전반에서 클라우드 데이터 저장소를 스캔하여 민감 데이터 노출과 잘못 구성된 액세스를 점검하는 클라우드 데이터 보안 태세 관리 플랫폼입니다.

주요 기능:

• S3, Azure Blob Storage, BigQuery, Snowflake를 포함한 클라우드 데이터 저장소를 지속적으로 스캔하여 민감 데이터와 액세스 설정 오류를 찾아냅니다.
• 유형, 위치, 액세스 노출 수준을 결합하는 맥락 기반 AI 모델을 사용해 민감 데이터를 분류합니다.
• 위험 심각도에 따라 발견 사항의 우선순위를 정하고, 먼저 가장 노출이 큰 데이터 자산을 복구(시정) 대상으로 식별합니다.
• 클라우드 환경 전반에서 데이터의 이동과 복사본을 추적하여 섀도 데이터 및 확산(증식) 위험을 식별합니다.
• 클라우드 보안 플랫폼 및 SIEM 도구와 통합하여 알림을 라우팅합니다.

확인해야 할 사항:

• 클라우드 전용 범위입니다. 온프레미스 및 하이브리드 데이터 저장소는 해당 스캔 범위에 포함되지 않습니다.
• 강제 실행 기능이 없으므로, 발견 결과는 별도의 액세스 관리 또는 거버넌스 도구를 통해 시정(복구)해야 합니다.
• Sentra는 비교적 새롭게 등장한 업체입니다. 엔터프라이즈 지원의 깊이와 장기 로드맵은 개념 검증(PoC) 단계에서 평가할 가치가 있습니다.

적합한 대상: 주요 클라우드 데이터 저장소 전반에서 지속적인 DSPM 모니터링을 원하는 클라우드 중심 팀

7. Securiti

Securiti는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 민감 데이터 검색, 개인정보 보호 컴플라이언스 관리, 데이터 액세스 거버넌스를 결합한 통합 데이터 보안 및 거버넌스 플랫폼입니다. 데이터와 ID(정체성), 애플리케이션 간의 관계를 매핑하기 위해 데이터 커맨드 그래프를 적용합니다.

주요 기능:

• 통합 데이터 카탈로그와 ML 기반 분류기를 사용해 온프레미스, 클라우드, SaaS 전반에 있는 민감 데이터를 탐지하고 분류합니다.
• GDPR, CCPA, HIPAA 및 기타 규제 프레임워크에 대해 데이터 주체 요청 워크플로우를 포함한 프라이버시 컴플라이언스 자동화를 제공합니다.
• 데이터 명령 그래프를 통해 사용자, 애플리케이션, 데이터 자산 간의 액세스 관계를 매핑합니다.
• 분류 결과를 기반으로 데이터 제어를 적용해 액세스를 제한하고 보관(유지) 정책을 시행하며, 필요한 시정 조치를 트리거합니다.
• AI 거버넌스를 지원하여 AI 모델 학습에 사용되는 데이터를 분류하고, 민감한 데이터 저장소에 대한 AI의 액세스를 관리합니다.

고려할 사항:

• 플랫폼의 범위가 넓을수록 구현 범위가 크게 확대될 수 있습니다. 대기업에서는 단계적 배포가 일반적입니다.
• ID 통합은 맞춤형 ID 플랫폼보다 범위는 더 넓지만 깊이는 더 얕습니다. Active Directory 거버넌스는 핵심 강점이 아닙니다.
• 가격은 통합 플랫폼의 범위를 반영합니다. 단지 DSPM만 필요한 조직이라면 전체 제품군이 과도하게 구축되었다고 느낄 수 있습니다.

최적 대상: 데이터 보안, 개인정보 보호 규정 준수, AI 거버넌스를 위한 통합 플랫폼을 원하는 기업.

적절한 Rubrik 대안 선택하기

적절한 Rubrik 대안은 민감한 데이터가 어디에 있는지, 팀이 아이덴티티를 어떻게 관리하는지, 그리고 정책 집행을 엔드포인트까지 확장해야 하는지에 따라 달라집니다. 이 가이드의 기준을 통해 선택 범위를 좁히는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 보안과 아이덴티티 거버넌스가 함께 작동해야 하는 팀을 위해 Netwrix는 4개 제품 전반에서 발견부터 정책 집행까지의 루프를 제공합니다.

Netwrix DSPM 온프레미스, 하이브리드, 클라우드 환경 전반에 걸쳐 민감한 데이터를 찾아 분류하고, Active Directory 및 Entra ID 전반의 아이덴티티 보안 상태와 연관시킵니다.

Netwrix Threat Manager 및 Netwrix Threat Prevention 는 행동 기반 탐지와 프로토콜 계층 차단을 통해 신원 기반 공격을 방어합니다.

Netwrix Privilege Secure 는 상시 관리자 액세스를 자동으로 기록되는 적시(just-in-time) 권한 세션으로 대체합니다.

Netwrix Endpoint Protector 는 Windows, macOS, Linux 전반의 엔드포인트에 DLP를 확장하며, AI 도구 업로드와 USB 전송까지 포함합니다. 해당 제품 세트는 백업 구독 요구 없이 독립형으로 배포할 수 있습니다.

데모 요청 을 통해 Netwrix가 귀하의 환경 전반에서 민감 데이터 검색, 신원 인지 거버넌스, 엔드포인트 정책 집행을 어떻게 지원하는지 확인하세요.

고지: 이 문서의 정보는 2026년 5월 기준으로 확인되었습니다. 현재 기능은 각 벤더에 직접 문의하여 확인하세요.