조직에는 데이터를 보호하는 데 투자할 수 있는 자원이 제한되어 있습니다. 어떤 데이터가 가장 우선적으로 보호되어야 하는지 정확히 파악하면, 비용을 최소화하면서 보안과 컴플라이언스를 최대화할 수 있도록 예산과 기타 자원을 현명하게 배분하는 데 도움이 됩니다. 그래서 많은 조직이 데이터 분류 도구에 투자하고 있습니다.
하지만 그중 많은 조직이 그러한 도구로부터 자신에게 필요한 결과를 얻는 데 어려움을 겪습니다. 민감한 데이터를 적절히 관리하고 보안하는 데 집중해야 하는 대신, 오탐(거짓 양성)과 미탐(거짓 음성)을 줄이기 위해 소중한 시간과 노력을 과도하게 투입하게 됩니다.
이 eBook에서는 데이터 분류의 정확도를 향상하기 위한 상위 10가지 전략을 자세히 설명하고, Netwrix Data Classification이 이를 손쉽게 구현할 수 있도록 하는 방법을 소개합니다. 다음 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다:
- 데이터 검색 및 분류에서 정확성이 중요한 이유는 무엇인가요?
- Netwrix Data Classification의 어떤 기능을 사용하면 오탐(위양성)과 미탐(위음성) 수를 줄일 수 있나요?
- Netwrix Data Classification을 통해 어떤 데이터 관련 워크플로를 구현할 수 있나요?
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