대부분의 AI 배포 가이드는 모델 실행에만 집중합니다. 누가 시스템 프롬프트를 수정할 수 있는지, 누군가 알아챌지, 감사자에게 무엇을 보여줄지 묻는 경우는 드뭅니다. 안전 규칙을 완화하거나, 모델의 톤을 조심스러운 것에서 허용적인 것으로 바꾸거나, 새벽 2시에 구성 파일을 교체해도 아무 문제가 발생하지 않습니다. 서비스는 계속 작동하며, 모델은 고객 불만이나 감사가 발견하기 전까지 수주간 승인되지 않은 방식으로 동작할 수 있습니다. 그때가 되면 무엇이 언제 변경되었고 누가 승인했는지가 문제인데, 대부분 팀은 AI 스택 아래 파일에 대해 답변할 수 없습니다.
이 체크리스트는 AI 배포를 실행하는 파일과 서버에 변경 제어 및 구성 무결성을 적용하기 위한 실용적인 프레임워크를 제공합니다. 6개 섹션에 걸쳐 28개의 제어 항목이 있으며, 각 항목의 이유를 설명하여 건너뛸 경우 노출될 위험을 알 수 있습니다.
배울 내용
- AI 배포에 필요한 시스템 프롬프트, 모델 구성, 안전 규칙 세트 및 에이전트 기술을 찾는 방법과 소유자가 누구인지
- 구성 계층의 기준선을 설정하여 톤이나 안전 매개변수의 미묘한 변경이 명확한 이전과 이후로 나타나도록 하는 방법
- AI 배포를 호스팅하는 서버가 기준선을 설정하기 전에 CIS에 맞춘 강화가 여전히 필요한 이유
- 다음 예약된 스캔을 기다리지 않고 Windows와 Linux를 실시간으로 모니터링하는 방법
- 예정된 변경 사항과 예정되지 않은 변경 사항을 구분하여 팀이 경고의 벽이 아닌 짧은 목록을 검토하도록 하는 방법
- 무엇이 변경되었고 누가 언제 변경했는지 증거와 함께 답하는 감사 추적을 유지하는 방법
AI 배포의 내부를 파악하고 기준선을 설정하세요. 누군가 변경 사항을 물으면 재구성 작업 대신 보고서를 제공할 수 있습니다.
AI 배포의 인프라, 보안 또는 규정 준수를 담당하는 경우, 대부분의 가이드가 건너뛰는 시작점을 제공합니다.
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