Secure Copilot readiness: 보안 리더를 위한 실무 가이드

보안을 희생하지 않고 AI 기반 생산성을 위해 조직을 준비하세요
생성형 AI가 엔터프라이즈 IT를 재편하는 가운데, Microsoft 365 Copilot은 민감한 데이터가 저장된 협업 및 커뮤니케이션 플랫폼에 대형 언어 모델을 직접 내장함으로써 선두에 서 있습니다. CISO 및 보안 리더에게 이는 중요한 전환점입니다. 과거의 디지털 전환이 단지 사람들이 시스템과 상호작용하는 방식을 바꿨다면, Copilot은 민감한 정보를 해석하고 종합하며 재분배하는 방식 자체를 변화시킵니다.

이 포괄적인 가이드는 AI가 새롭게 도입하는 위험 지형을 파악하고, Copilot을 안전하고 확신 있게 도입할 수 있도록 실무적인 프레임워크를 제공합니다.

이 가이드가 중요한 이유
Copilot은 방대한 데이터 저장소에서 요약, 보고서, 콘텐츠를 생성할 수 있어 새로운 효율성을 제공하지만, 동시에 데이터 노출, 규정 준수 위반, 내부자 위협의 위험도 증가시킵니다. 기존 보안 모델은 AI를 위해 설계되지 않았습니다. Netwrix 1Secure for MSPs를 사용하면 Copilot이 표시하기 전에 과도하게 노출된 데이터를 찾아내고, 최소 권한 액세스를 강제하며, AI 활동을 실시간으로 모니터링해 과도한 공유로 인한 위험을 줄일 수 있습니다. 이 가이드는 오늘날의 현실에 맞춰 거버넌스를 조정하는 데 도움을 줍니다.

eBook에 포함된 내용

• 실제 환경의 위험 시나리오: 권한이 제대로 맞지 않거나 분류에 공백이 있을 경우 Copilot이 민감한 HR, 재무 또는 보상 데이터를 의도치 않게 노출할 수 있는 방법을 알아보세요.
• AI vs. 기존 거버넌스: Copilot이 사람 사용자와 어떻게 다르게 동작하는지, 그리고 기존 보안 제어만으로는 부족할 수 있는 이유를 이해하세요.
• 안전한 Copilot 배포의 4가지 핵심 기둥: 반드시 다뤄야 할 핵심 영역인 액세스, 분류, 모니터링, 대응을 확인하세요.
• 30일 배포 계획: Copilot 활동을 평가하고, 정책을 적용하고, 모니터링하며, 대응하는 과정을 단계적으로 진행하되 도입 속도를 늦추지 마세요.
• Netwrix DSPM 통합: Netwrix 1Secure for MSPs가 AI 인지형 거버넌스를 가능하게 하고, 데이터 분류를 자동화하며, 최소 권한 액세스를 강제함으로써 Microsoft Copilot을 어떻게 보완하는지 확인해 보세요.

핵심 요점

• Copilot은 권한, 분류, 사용자 행동의 교차 지점에서 작동하므로, 이들 간의 불일치는 위험 요소가 됩니다.
• AI가 생성한 콘텐츠는 제대로 라벨이 지정되지 않으면 기존 DLP 및 액세스 정책을 우회할 수 있습니다.
• 프롬프트 인젝션과 시맨틱 누출은 부상하는 위협으로, 새로운 보안 제어가 필요합니다.
• AI 기반 노출에는 수동 개입이 너무 느리므로, 자동화된 대응 워크플로우가 필수입니다.

무료 eBook 다운로드: Secure Copilot 준비 가이드—보안 리더를 위한 실무 가이드
팀이 Microsoft Copilot을 안전하고 효과적으로 배포하는 데 필요한 인사이트와 도구를 갖추도록 도와드립니다.