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리소스 센터방법 가이드

민감한 데이터가 포함된 파일을 찾는 방법

민감한 데이터가 포함된 파일을 찾는 방법

Windows 파일 서버용 Netwrix Data Classification

아래 안내에는 Netwrix Data Classification을 처음부터 설정하는 과정이 포함되어 있습니다. 이미 설정을 완료했다면 보고서를 검토하는 방법을 설명하는 마지막 부분으로 건너뛰세요.

분류 체계를 설정합니다:

다음을 사용하여 Netwrix Data Classification 을(를) 웹 브라우저에서 여세요: http://localhost/conceptQS/. 설치된 서버가 아닌 다른 서버에서 접속하는 경우, localhost 를 서버 주소(또는 이름)로 바꾸십시오.

  • 다음을 클릭합니다: Taxonomies -> 다음을 선택합니다: Global Settings -> 다음을 클릭합니다: Add 새 분류 체계 설정을 생성합니다.
  • Add 대화 상자에서 Load -> 을 선택합니다: PCI DSS 드롭다운 목록에서 선택 -> Add.

데이터 소스를 설정합니다:

  • 다음을 클릭합니다: Sources -> General -> Add.
  • Add 대화 상자에서 파일 공유에 대해 Folder 옵션을 선택합니다.
  • Source Configuration 탭으로 이동한 다음 다음을 지정합니다:
    • Folders  필드 옆에 있는 “+” 버튼을 클릭한 후 공유 주소를 지정합니다.
    • 다음을 선택합니다: All Subfolders.
    • 다음을 확인하세요: Write classifications 옵션.
    • 추가를 클릭합니다.
  • 다음을 클릭하세요: Pencil icon — 지정한 공유 앞에 있습니다.
  • Edit -> 다음을 선택하세요: Enabled ->  저장을 클릭합니다.

분류 프로세스를 시작하세요:

  • 다음으로 이동: 일반 -> 소스 및:
    • 분석하려는 공유를 선택하세요.
    • Re-Collect 를 클릭하여 초기 분류를 수행하세요

보고서를 확인하세요:

결제 카드 정보가 포함된 파일 목록을 보려면:

  • 다음으로 이동: Reports -> Document Reports -> Document tagging.
  • 보고서를 확인하려는 Taxonomy 를 선택하세요(P​​CI DSS).
  • 다음에서 Show Filters.
  • Classification 필드에서 보고서가 필요한 용어를 선택하세요(“PCI DSS>Mastercard”) .
  • 다음에서 Generate.
document tagging reports on the automatic and manual classifications of the documents within the reporting set

목록을 CSV 또는 XLSX로 다운로드하려면 “서버에서 사용 가능한 모든 레코드를 다운로드”라고 표시된 CSV 또는 XLSX 링크를 클릭하세요.

더 알아보기: Netwrix Data Classification for Windows File Servers

기본 제공 솔루션

민감한 데이터 유형 1가지를 찾기 위한 규칙을 만드세요:

  1. 파일 서버 리소스 관리자(File Server Resource Manager, FRSM)를 엽니다. 다음으로 이동합니다: Server Manager -> Tools -> File Server Resource Manager.
  2. FRSM에서 다음으로 이동합니다: Classification Management -> Classification Properties -> Create Local Property.
  3. Create Local Classification Property 대화 상자에서 속성 Name을 지정하고 Yes/No를 선택합니다. Properties type.을(를) 클릭한 뒤 OK.
  4. 다음으로 이동합니다: Classification Management -> Classification Rules -> Create Classification Rule.
  5. General 탭에서 Rule Name
  6. Scope 탭으로 이동한 다음, Add 를 클릭하고 디렉터리를 선택합니다. OK.
  7. 다음으로 이동: Classification  탭. Classification Method 을(를) Content Classifier로 설정한 다음 Property 를(을) 신용카드 번호로 설정합니다.
  8. Parameters section 에서 Configure 를 클릭합니다. Expression Type 에 대해 Regular Expression 을 선택한 다음, MasterCard 번호를 찾기 위해 다음 식을 입력하세요: ^(5[1-5][0-9]{14}|2(22[1-9][0-9]{12}|2[3-9][0-9]{13}|[3-6][0-9]{14}|7[0-1][0-9]{13}|720[0-9]{12}))$
  9. 확인 OK 을 클릭하세요.
  10. 다음으로 이동: Evaluation Type 탭에서 아래 내용을 지정합니다:
  • 활성화 기존 속성 값 다시 평가.
  • 선택 기존 값을 덮어씁니다.
  • 확인 자동으로 분류된 속성 지우기사용자가 분류한 속성 지우기.
a screenshot of the edit classification rule window

그런 다음 확인을 클릭합니다.

원하는 경우 이전 절차를 반복하여 American Express 및 Visa 카드 번호와 같은 다른 유형의 민감한 데이터에 대한 분류 규칙을 만드세요.

규칙을 실행합니다:

  1. 열기 FSRM -> 마우스 오른쪽 클릭 Classification Rules -> 클릭 지금 모든 규칙으로 분류를 실행합니다.
  2. Run Classification, 에서 분류를 백그라운드에서 실행할지 여부를 선택합니다. OK.

결과를 검토하세요:

분류 프로세스 실행이 완료되면 분류된 파일에 대한 보고서를 받게 됩니다. 보고서에는 아래 목차에 표시된 섹션이 포함됩니다:

a screenshot of the automatic classification report table of contents

신용카드 번호가 포함된 파일을 찾고 있으므로, 가장 관심 있는 것은 마지막 섹션이며, 이는 다음과 같은 형태입니다:

a table showing statistics for files by credit card numbers

데이터 분류가 컴플라이언스 노력을 간소화하는 방법

카드 소지자 데이터의 보안은 Payment Card Industry Data Security Standard(PCI DSS)의 요구 사항 중 하나입니다. PCI DSS는 법이 아니라, 주요 카드 브랜드가 만든 정보보안 표준으로서 결제 카드를 취급하는 모든 조직에 적용됩니다. PCI DSS는 오늘날 기업이 준수해야 하는 수많은 표준 중 하나일 뿐입니다. 컴플라이언스 미준수는 벌금, 카드 교체 비용, 추가 감사 및 브랜드 훼손으로 이어질 수 있습니다.

다행히도 동일한 프로세스와 도구를 통해 다양한 표준에 대한 컴플라이언스를 달성할 수 있습니다. 특히 규제 대상 데이터의 보안을 보장하려면 해당 데이터가 어디에 저장되어 있는지 파악하고, 유형별로 분류해야 합니다.

한 가지 방법은 네이티브 도구를 사용하는 것입니다. File Server Resource Manager (FSRM)는 파일 서버에 저장된 데이터를 관리하고 분류할 수 있게 해주는 Windows Server의 역할 서비스입니다. 하지만 이 방법에는 다음과 같은 여러 가지 단점이 있습니다:

  • Windows 파일 서버에 저장된 데이터로만 제한됩니다.
  • Optical Character Recognition (OCR)을 지원하지 않습니다.
  • 검색 기능을 제공하지 않습니다.
  • 설치, 구성, 유지 관리가 어렵습니다. 특히 분류하려는 각 데이터 유형마다 규칙을 수동으로 구성해야 합니다.
  • 분류 결과를 확인하려면 각 파일을 열어야 합니다.

Netwrix Data Classification은 이러한 모든 단점을 극복합니다. 온프레미스와 클라우드를 포함한 여러 플랫폼 전반에서 민감 데이터를 찾아낼 수 있도록 도와주며, 사진과 스캔에서 데이터를 분류하기 위한 OCR 기능도 포함합니다. 사전 정의된 분류 체계, 자동화된 분류, 강력한 검색 엔진이 설정을 간소화하여 훨씬 적은 노력으로 규제 대상 데이터를 수 분 내에 찾을 수 있게 해줍니다. 또한 Netwrix 솔루션은 복합 용어 처리와 통계 분석을 사용하므로 문법적 스타일과 무관하게 어떤 언어나 어휘에서도 작동하며, 네이티브 도구보다 훨씬 더 정확한 결과를 제공합니다.

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