Netwrix Innovation Week: Introducción a AIHound
Oct 21, 2026
AIHound es un escáner que se ejecuta en su equipo y encuentra las claves de API, los tokens OAuth y otras credenciales que sus asistentes de IA dejan atrás. Se basa en una investigación que realicé y que me mostró lo común que es esto. De unas 35 herramientas distintas que analicé, todas dejaban una credencial en texto sin cifrar en el equipo del usuario. Y no era un caso aislado: el análisis de Trend Micro de más de 19 000 servidores MCP concluyó que el 48 % recomienda guardar los secretos en archivos .env o en configuraciones JSON de texto plano.
El texto sin cifrar facilita el robo de una credencial, porque un atacante, o un infostealer, solo tiene que copiarla desde una ubicación bien conocida. A partir de ahí puede autenticarse como usted desde otro sistema y actuar con todo el acceso que usted tenía. No se puede proteger una credencial cuya existencia se desconoce, así que AIHound las encuentra y le ayuda a limpiarlas.
Para Netwrix Innovation Week, grabé una breve introducción a AIHound en la que explico por qué lo creé, cómo funciona y qué le sugiero hacer a primera hora del lunes. También lo ejecuto en vivo para que vea cómo es un análisis.
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Los asistentes de IA dejan credenciales justo donde los atacantes ya buscan
Los asistentes de IA más populares suelen dejar un archivo de configuración con al menos una credencial en texto sin cifrar y, a veces, un token de actualización junto al token de acceso. Esos archivos suelen tener menos protección de la debida, y las configuraciones de MCP elevan el riesgo porque un solo archivo puede contener las claves de varios servidores a la vez.
Un solo análisis muestra su situación y qué corregir primero
AIHound puntúa cada hallazgo según su criticidad, para que vea de un vistazo cómo está. Nunca muestra los valores de las credenciales que encuentra, así que ejecutar un análisis no crea una nueva exposición. También funciona con su asistente de IA y puede vigilar la aparición de nuevas credenciales.
Pruebe AIHound
La descarga es un pequeño binario que lleva un par de minutos, y AIHound está disponible como ejecutable de Go y en Python. Un solo comando basta para empezar, y un análisis tarda segundos.
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Acerca del autor
Darryl Baker
Investigador Principal de Seguridad
Darryl G. Baker es un Investigador Senior de Seguridad en Netwrix y una autoridad reconocida en seguridad de Identity y Active Directory. Con más de una década de experiencia en sistemas de identidad, ha liderado evaluaciones de seguridad empresarial, capacitaciones en seguridad de identidad y emulaciones de amenazas centradas en Active Directory, Entra ID y entornos Azure. Darryl ha impartido capacitaciones y demostraciones muy valoradas en BlueTeamCon, BSidesCT, The Experts Conference y Wild Wild West Hackin’ Fest. Es el arquitecto detrás de numerosos laboratorios prácticos de emulación de ataques, aprovechando las herramientas actuales de red team y blue team para ayudar a los defensores a dominar desde el análisis de rutas de ataque hasta la caza de amenazas. En sus sesiones, Darryl combina un profundo conocimiento técnico con estudios de casos reales, capacitando a los profesionales de blue team para fortalecer su postura de seguridad de identidad y defenderse contra técnicas adversarias en evolución.
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