데이터 접근 거버넌스
민감한 데이터를 알고 접근을 제어하며 이를 시행함으로써 침해 위험을 줄이십시오.
신뢰받는
조직은 민감한 데이터에 대한 지속적이고 신원 기반의 제어가 부족하여 과도한 권한을 가진 신원과 AI가 노출을 빠르게 확장하고 기업 데이터 손실을 가속화할 수 있습니다.
민감한 데이터에 대한 통제되지 않은 접근
조직은 파일 공유, 클라우드 플랫폼 및 협업 도구 전반에 걸쳐 누가 민감한 데이터에 접근할 수 있는지에 대한 지속적이고 신원 인식 가능한 가시성이 부족합니다. 과도한 권한을 가진 신원, 중첩된 그룹 및 오래된 계정은 공격 표면을 조용히 확장합니다.
동적 환경에서 실패하는 정적 접근 검토
수동적이고 시점 기반의 인증은 변화하는 권한 및 진화하는 데이터 민감성에 보조를 맞출 수 없습니다. 접근이 검토될 때쯤이면 노출은 이미 변화했거나 증가했습니다.
AI와 내부 위험이 데이터 노출을 증대시키다
과도한 권한을 가진 신원과 AI 코파일럿이 결합되어 민감한 데이터를 노출, 요약 또는 유출할 수 있는 속도가 극적으로 증가하여 접근과 손실 사이의 시간을 단축합니다.
누가 접근했는지와 그 이유를 증명할 수 없음
규제 기관, 경영진 또는 사고 대응자가 답변을 요구할 때, 보안 팀은 데이터 민감도, 신원 권한 및 실제 활동을 방어 가능한 증거로 상관시키기 위해 고군분투합니다.
사용 사례
지속적이고 정체성 중심의 데이터 접근 거버넌스 실천
민감한 데이터 위험 식별 및 평가
민감하고 규제되며 비즈니스에 중요한 데이터를 발견하고 분류한 다음, 이를 신원 권한과 연관시켜 실제 노출을 이해하고 영향에 따라 수정 우선순위를 정합니다.
과도한 접근 줄이기
파일 서버와 클라우드 저장소에서 오래된, 중복된 및 과도한 권한을 제거하여 공격 표면을 축소하고 민감한 데이터가 광범위하게 접근 가능하지 않도록 합니다.
모든 환경에서 최소 권한 원칙 적용
상속되었거나 오래된 권한을 제거하고 손상되었거나 잘못 사용된 신원의 폭발 반경을 제한하여 비즈니스 요구에 맞게 지속적으로 액세스를 조정합니다.
위험 기반 액세스 검토 자동화
데이터 민감도, 접근 경로 및 신원 맥락을 사용하여 가장 높은 위험 노출이 먼저 검토되고 수정되도록 인증을 우선시합니다. AI 도구에 액세스할 수 있는 리포지토리를 포함합니다.
비정상적인 접근 및 데이터 남용 감지
비정상적인 접근 패턴, 대량 읽기 및 무단 권한 변경을 모니터링하여 내부 위협, 손상된 계정 및 AI 가속화된 유출 시도를 조기에 식별합니다.
사고 대응 및 복구 가속화
어떤 민감한 데이터가 노출되었는지, 어떤 신원이 관련되었는지 신속하게 파악하고, 기업의 영향을 줄이고 지속적인 거버넌스를 강화하기 위해 containment 작업을 자동화하세요.
넷윅스 접근 방식
최소 권한 액세스를 통해 민감한 데이터 보호
위험이 이해되면 데이터 접근 거버넌스는 최소 권한을 시행하고 환경 변화에 따라 비즈니스 요구에 맞게 접근을 유지하는 데 집중합니다. Netwrix는 복잡하고 분산된 환경에서 최소 권한을 구현하고 유지하는 것을 실용적으로 만드는 데이터 접근 거버넌스 제어를 가능하게 합니다.
최소 권한 액세스를 일관되게 적용
사람들이 자신의 역할에 필요한 데이터에만 접근할 수 있도록 하십시오. 역할이 변경됨에 따라 과도하거나 상속된 또는 오래된 권한을 제거하여 오용 가능성과 계정이 손상될 경우의 잠재적 폭발 반경을 줄입니다.
데이터 소유자에게 액세스 결정을 위임하다
책임 있는 데이터 소유자를 식별하고 그들이 소유한 데이터에 접근할 수 있는 사람에 대한 가시성을 제공합니다. 정기적인 접근 검토 및 인증을 가능하게 하여 권한이 비즈니스 요구 사항과 일치하도록 유지하면서 보안 및 IT 팀에 대한 일상적인 결정 의존도를 줄입니다.
액세스 요청 및 승인을 간소화하다
데이터에 가장 가까운 사람들에게 결정을 전달하는 제어된 접근 요청을 지원합니다. 이는 프로비저닝 정확성을 개선하고 승인 주기를 단축하며 거버넌스를 희생하지 않고 수동 티켓 처리를 줄입니다.
일관된 데이터 분류 유지
환경 전반에 걸쳐 일관된 데이터 태깅을 적용하고 유지하여 모니터링, 경고 및 수정과 같은 하위 제어가 정확한 컨텍스트에 의존하도록 합니다. 일관된 분류는 보안 결정이 위치만이 아니라 데이터 민감도를 반영하도록 보장합니다.