2026 年中型团队应考虑的 10 款云数据安全解决方案

受监管的数据不会只停留在一个地方，因此云数据安全解决方案必须考虑到这一现实。根据 Netwrix 2025 Cybersecurity Trends Report，目前 77% 的组织在混合 IT 环境中开展业务；43% 的组织在过去一年因安全事件产生了非计划性支出；而云账户被入侵在 2025 年达到 46%。

大多数中型企业的安全团队会同时管理跨 Microsoft 365、Windows 文件服务器、云存储以及 SaaS 应用的受监管数据。但很少有人拥有统一的视角：敏感数据具体存在于哪里、谁可以访问、以及当前控制措施是否能够在所有这些环境中同时满足审计人员的要求。

本指南将从 Netwrix 开始，比较适用于中型企业团队的十种云端数据安全解决方案。

评估云端数据安全解决方案时应关注什么

评估云端数据安全平台时，需要超越功能清单。四项标准用来区分那些能带来真实运营价值的工具，以及那些创造的工作量多于它们节省的工具。

• 数据覆盖范围： 是否覆盖文件服务器、网络附加存储（NAS）、Microsoft 365 以及云存储？请查看是否将敏感度分类（PII、PHI、PCI）映射到你们特定的合规/监管要求。
• 访问治理： 是否能通过嵌套的组成员关系和角色分配，展示谁可以访问敏感数据，并包含用于审查与修复过度暴露（overexposure）的工作流？
• 合规证据： 是否可将针对 GDPR、HIPAA、PCI DSS、SOX、Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) 和 ISO 27001 的预制报表直接输入审计工作底稿，而无需手动重新排版？
• 适配中型市场： 是否能够面向 1 到 5 名员工的团队进行切实可行的部署，并且定价与数据量或用户数量挂钩，而不是与难以理解的企业合同绑定？

2026 年面向中型企业的 10 大云端数据安全解决方案

以下解决方案覆盖了 数据安全态势管理（DSPM） 和 数据访问治理（DAG），还包括将数据安全嵌入云原生应用保护平台（CNAPP）、用于保护 SaaS 数据的 CASB 与 SSE，以及端点 DLP。

1. Netwrix

Netwrix 为安全与合规团队提供洞察：敏感数据存放在哪里、谁可以访问，以及当前控制措施是否满足本地和云环境中的审计要求。它通过 Netwrix Access Analyzer 用于发现、分类和 data access governance，以及 Netwrix 1Secure Platform 为以 SaaS 交付的持续风险监控与合规支持提供能力。

主要功能：

• 数据发现与分类： 在文件服务器、NAS、SharePoint、OneDrive 和 Microsoft 365 中发现敏感数据，并通过嵌套组成员身份分析，揭示暴露过度的权限。
• SaaS DSPM 与风险监控： Netwrix 1Secure 可在数据、身份和基础设施层面提供 200+ 项安全检查，并结合 AI 驱动的修复建议与风险趋势分析。
• 合规报告： 面向 GDPR、HIPAA、PCI DSS、SOX、CMMC 和 ISO 27001 的预制可审计报告。
• SIEM 与 ITSM 集成： 为 Splunk、IBM QRadar、ArcSight 和 ServiceNow 提供原生连接器。

需要考虑的点：

• 在以 Microsoft 为中心的环境和混合环境中表现最强；对 Snowflake、Databricks 和 MongoDB Atlas 的原生覆盖有限。
• 不是 CASB 或 SSE 平台；SaaS 流量级 DLP 需要与专用工具配合使用。

适合： 适用于以 Microsoft 为中心的中型市场组织的安全与合规团队，这些团队需要在混合环境中实现统一的数据发现、以身份为中心的访问治理，以及可供审计的合规证据。

2. Varonis

Varonis 将数据发现、分类、行为分析与自动化修复整合到文件共享、NAS、Active Directory 、Microsoft 365 和 SaaS 中。自建部署的平台将在 2026 年 12 月 31 日到达支持终止时间，需要迁移到 Varonis SaaS。

主要功能：

• 覆盖本地与云环境中的结构化与非结构化数据的数据发现和分类，并在每次变更后持续更新。
• 自动修复过度暴露的数据和陈旧权限，不只是生成工单，而是直接采取行动。
• 行为分析可实时检测异常访问模式和数据外泄。
• 覆盖 Microsoft 365、Salesforce、Google Workspace、Box、Slack 和 AWS 的 GDPR、HIPAA 以及《加州消费者隐私法》（California Consumer Privacy Act，CCPA）合规报表。

需要考虑：

• 本地部署将于 2026 年 12 月 31 日结束；自托管客户必须迁移到 Varonis SaaS 或寻找其他替代方案。
• 定价随数据量增长，并处于 DSPM 类别的高端区间。

适合： 在 2026 年 12 月产品生命周期结束（EOL）之前替换本地部署 Varonis 的团队，重点关注自动化修复和基于行为的威胁检测。

3. Microsoft Purview

Microsoft Purview 是面向 Microsoft 365、Azure 以及部分非 Microsoft 来源的统一数据治理与合规平台。它提供原生集成在 Microsoft 安全生态系统中的发现、分类、敏感度标签以及 DLP 功能。

关键功能：

• 覆盖 Microsoft 365 和 Azure 的发现与分类，并通过自动标记持续应用敏感度标签。
• 在包括 Power BI 和 Teams 在内的 Microsoft 各项工作负载中，敏感度标签和 DLP 策略将保持一致地应用。
• 面向 GDPR、HIPAA 以及其他合规要求的数据生命周期与保留管理。
• 与 Defender for Cloud 的深度集成，Entra ID 以及包含 Security Copilot 在内的 Microsoft 安全生态系统。

需要考虑的事项：

• 非 Microsoft 平台的原生分类与 DLP 支持有限，并且 Teams 聊天 DLP 需要 E5 或 E5 Compliance 许可。
• 对于没有专门 Microsoft 专业知识的小型团队而言，配置复杂性可能是一项挑战。

最适合： 希望通过现有 M365 或 E5 许可实现原生数据治理的以 Microsoft 365 为中心的组织。

4. Wiz

Wiz 是一个云安全平台，也是 CNAPP。它将数据安全作为更广泛云风险模型的一部分纳入其中，并将数据风险与公有云中的漏洞、错误配置以及身份关联起来。

关键功能：

• 覆盖 IaaS、PaaS 和 DBaaS（基础设施、平台和数据库服务）的无代理发现，并内置 PII、PHI 和 PCI 分类器。
• 风险图将数据敏感度、身份暴露以及错误配置关联起来，揭示真实的攻击路径，以便进行优先级修复。
• 针对 PCI DSS、HIPAA 和 HITRUST 的持续合规性评估，并提供用于数据主权的数据地理视图。
• 与 SIEM、ITSM 以及工单工作流集成，用于在各团队之间分发（路由）修复工作。

需要考虑：

• 仅支持云原生；本地文件服务器、NAS 和传统数据库需要使用单独的工具。
• DSPM 是完整 CNAPP 平台的一部分，不作为独立产品提供。

最佳适用： 希望将数据安全嵌入到现有 CNAPP 和云风险流程中的云优先团队。

5. Cyera

Cyera 是一款云原生 DSPM 平台，借助由 AI 驱动的分类来发现并理解云环境中的敏感数据。它将 AWS、Azure、GCP 以及 SaaS 中的数据暴露与业务影响进行映射，帮助团队理解并修复存在风险的访问行为。

关键功能：

• 覆盖 AWS、Snowflake、Databricks、MongoDB Atlas、Microsoft 365、Google Workspace、Salesforce 和 Box 的 AI 驱动数据分类。
• 将数据暴露与业务影响联系起来的“风险语境化”数据映射，并配备数据主体访问请求（DSAR）自动化与隐私模块。
• 带有修复工作流的数据访问治理，并通过 Trail 收购（2024）扩展到包含 DLP 以及数据传输中的保护（data-in-motion）。
• AI Guardian，用于发现并保护 AI 系统与数据管道访问的敏感数据。

需要考虑：

• 云优先：拥有大量文件服务器或 NAS 资产的组织，应验证本地（on-premises）功能的深度。
• 不包括 identity threat detection & response（ITDR）、PAM 或 AD 功能；需要在 DSPM 之外同时进行身份安全的团队，需使用其他独立工具。

最适合： 追求云优先、无需本地（on-premises）基础设施的、专为之打造的 AI 驱动 DSPM 的组织。

6. Netskope

Netskope 是一款云安全平台，将 CASB、安全 Web 网关和 DLP 结合在一起，用于保护 SaaS、Web 和云环境中的数据。它可对 SaaS 使用情况提供细粒度的可视性，并实现基于上下文的 DLP 策略执行。

主要功能：

• 覆盖 82,000+ 款云应用的 CASB，支持应用发现、风险评分，以及基于内联和 API 的执行。
• 支持 1,800+ 种文件类型的内容感知型 DLP，覆盖 SaaS、Web 和云流量；提供精确数据匹配、OCR 和指纹识别。
• 用于检测异常的云端数据访问与移动模式的 UEBA，并原生集成到 Netskope One SSE 平台中。
• 与身份提供方和终端代理集成，实现基于上下文感知的策略执行。

需要考虑：

• 它不会取代用于云存储、数据库或文件服务器环境的专用 DSPM 或 DAG。
• 当 SSE 在整个组织范围内广泛采用时，能够带来最大的价值，而不仅仅用于数据保护。

最适合： 管理 SaaS 扩张（蔓延）且需要在云应用和远程用户之间实现基于流量级别的 DLP 的组织。

7. Zscaler Data Protection

Zscaler Data Protection 作为 Zscaler Zero Trust Exchange 的一部分，提供云端 DLP、CASB 以及内联数据保护。它会检查访问云服务的入站与出站流量，以便在分布式用户之间强制执行敏感数据策略。

关键功能：

• 使用基于 LLM 的分类以及无限制的 TLS/SSL 检查，为 Web、SaaS 和专用应用流量提供内联 DLP。
• 面向 Microsoft 365、Salesforce 和 Amazon S3 的多模式 CASB，具备应用发现、风险评估以及文件共享控制。
• 将数据保护策略与访问控制对齐的 Zero Trust 集成，包括针对自带设备（BYOD）场景的无代理浏览器隔离。
• 带有合规映射的集中式策略管理，覆盖 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS。

需要考虑的要点：

• 核心优势在于对内联流量进行检查；如果团队对静态数据（data-at-rest）有较大需求，可能需要专用的 DSPM 工具。
• 对于已经在 Zscaler 平台上的组织来说性价比最佳；单独采用数据保护方案可能会比实际需要更重。

适合： 已经使用 Zscaler、希望将数据保护集成到同一套零信任平台中的组织

8. Forcepoint Data Security Cloud

Forcepoint Data Security Cloud 是一体化的数据安全平台，将 DSPM、数据分类、DLP 执行以及合规策略管理整合在一起。它覆盖云端、终端和本地部署环境，面向那些拥有独立 DSPM 和 DLP 平台、希望在单一供应商下实现整合的组织。

关键功能：

• 覆盖云端、本地部署与混合环境的 AI 原生 DSPM 发现与分类，包括数据库和非结构化数据。
• 在云端与终端之间实现统一的 DLP，并在静止、传输与使用过程中保持一致的策略。
• 内置合规模板，支持 HIPAA、PCI DSS、GDPR 和 CMMC，并由 AI 驱动生成证据。

需要考虑的事项：

• 平台覆盖范围越广，团队在真正发挥全部运营价值之前，配置阶段就需要投入足够的初始精力。
• DLP 和 DSPM 策略集成需要在前期进行周密的设计，以避免在不同环境中出现执法（enforcement）规则冲突。

最佳适用： 希望在混合环境中采用一致策略，并将 DSPM 与 DLP 统一到单一供应商的组织。

9. Rubrik

Rubrik 是一个网络韧性平台，已扩展到 DSPM、数据威胁分析以及数据访问治理，覆盖企业虚拟机（VM）、云端工作负载、SaaS 和非结构化数据。

关键特性：

• 采用隔离网络（air-gapped）且不可更改的备份，并配备旨在 抵御勒索软件 以及内部威胁的访问控制。
• 通过异常检测与威胁狩猎，对备份数据进行全面分析，以在恢复之前识别被攻陷的文件。
• 具备数据发现、分类与数据访问治理能力的 DSPM，覆盖云端与本地部署（on-premises）的工作负载。
• 具备 Microsoft 365 复原力能力的网络恢复仿真与威胁遏制。

需要考虑的事项：

• 核心优势在于恢复与韧性：该平台会在备份数据中检测威胁，而不是在生产环境中将其拦截。
• 端点 DLP 不包含在该平台中；它侧重于备份、云工作负载以及 SaaS 韧性。
• DSPM（来自 Laminar 的收购）是一个附加组件，其成熟度不如专门面向 DSPM 的厂商。

最适合： 已经在使用 Rubrik，且希望在备份与恢复之外获得数据安全态势的组织。

10. Securiti.ai

Securiti 是一个统一的数据安全与 data privacy 平台，覆盖跨云端、SaaS 与本地部署环境的 DSPM、数据隐私管理以及合规工作流。 Veeam 于 2026 年 4 月宣布 将以现金和股票合计 17.25 亿美元收购 Securiti AI。

关键特性：

• 覆盖云端、SaaS 与本地部署环境的 DSPM 能力，并具备强大的 PII 和 PHI 分类能力。
• 收购后的与 Veeam Data Platform 集成正在进行中，将数据安全与隐私保护范围扩展到 Veeam 的备份数据。
• 通过同意工作流、DSAR 自动化以及对 GDPR、CCPA 和 HIPAA 的义务追踪进行数据隐私管理。
• AI 治理涵盖 AI 系统和代理如何通过 AI 安全态势管理（AI-SPM）以及 Agent Commander 访问敏感数据。
• 针对隐私法规的合规报告，并以统一的智能图谱贯通实时生产数据与备份数据。

需要考虑的事项：

• Veeam 的收购已于 2026 年 4 月完成；在作出承诺之前，买方应确认产品路线图的方向以及独立的 Securiti 许可状态。
• 主要优势在于隐私合规；需要具备身份感知的访问治理或权限分析的组织，则需要单独的工具。

最适合： 对 GDPR、CCPA 和 HIPAA 等合规义务要求较高、需要进行数据发现并自动化隐私流程的组织。

为您的环境选择合适的云数据安全解决方案栈

合适的云数据安全方案取决于受监管数据存放在哪里，以及审计人员需要哪些证据。

在混合环境中，中型企业团队反复面临同样的挑战：敏感数据分布在文件服务器、Microsoft 365 和云存储中，但缺乏对谁可以访问这些数据的统一视图，或无法判断当前控制措施是否满足合规要求。

Netwrix 在单一平台上，覆盖两款产品中的“静态数据安全”、访问治理以及合规证据层。

Netwrix 1Secure DSPM 通过持续的风险监控与由 AI 提供支持的修复建议，发现并对 Microsoft 365 以及关键本地（on-premises）存储库中的敏感数据进行识别与分类。

Netwrix Access Analyzer 通过解析嵌套 AD 组以及对 SharePoint 继承关系的梳理，将其扩展到更深层的数据访问治理，进而在文件服务器、NAS、SharePoint、OneDrive 和 M365 中识别出暴露过度的权限。

两者都可将预先构建、随时可用于审计的报告（适用于 GDPR、HIPAA、PCI DSS、SOX、CMMC 和 ISO 27001）直接输入到合规证据包中。

请求演示 了解 Netwrix 如何在混合环境中覆盖数据发现、访问治理以及合规证据。

免责声明：本文中的信息已于 2026 年 5 月进行核实。请与各提供商直接确认其当前能力。